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文本内容:
医疗大数据解决方案医疗大数据解决方案与信息系统的耦合度为零的数据才是合格的大数据全国
97.8万家医疗机构的信息系统基本上都是用关系数据库而建立的,然而要对关系数据库中的数据进行挖掘非常困难大数据并不是小数据之和,关系数据库系统不适合处理大数据发明专利技术(发明申请号xx
10495041.8)《医学信息的结构化存贮方法》非常适合处理医疗大数据目录医疗大数据解决方案1第1章概要
41.1名词定义5第2章医疗大数据面临的挑战
72.1医疗大数据与医院信息系统之间的具有本质的差异
72.
1.1小问题放大万倍就会大的吓人
92.2医疗大数据面临八大难题
102.3国家大数据标准工程堪比“两弹一星”
142.4医疗行业的信息系统顶层设计为何难产
152.5大数据挖掘中的问题大数据的关键不在于大而在于如何挖掘
162.
5.1我国医疗行业每年产生多少数据
162.
5.2挖掘关系数据库系统所产生的医疗数据非常困难
172.
5.3仅患者与数据的对应关系就是一个大问题
182.6关系数据库理论的致命伤
192.
6.1关系数据库中的数据在大数据环境中为何变成无意义的数据
192.
6.2关系数据库系统是一种完全封闭的系统外来数据无法入住
222.
6.3关系数据库中的数据与数据系统密不可分
222.
6.4关系数据库中的数据与数据结构密不可分
232.
6.5关系数据库中的数据与应用程序密不可分
232.
6.6关系数据库中的数据一旦脱离相应的系统就成了无意义的数据
242.
6.7关系数据库无法实现病历信息的结构化存贮
242.
6.8关系数据库中的数据都是“方言”,大数据需要的是“普通话”
242.7关系数据库如何处理国家医疗大数据中数万个数据库、数千万张表
252.8大数据之梦十年后成真
262.
8.1信息化社会由概念到比较成熟用了30多年时间
272.
8.2千年虫问题的启示
272.
8.3大数据工程远比千年虫问题复杂
282.
8.4五年之内(2020年前)医疗大数据只是纸上谈兵
292.9必须开发新型的软件工具才能对医疗大数据进行高效挖掘29第3章发明专利医学信息的结构化存贮方法
303.
1...。