还剩4页未读,继续阅读
文本内容:
多媒体数据挖掘之媒体特征库措施论文微系统技术简称MST,它的基本工艺技术是硅的腐蚀和键合MST的前景是壮观的,其工艺是从集成电路加工派生出的批量加工技术预期,MST将会同集成电路一样,通过新的而且便宜的产品来改变人们的生活以下是___今天为大家精心准备的多媒体数据挖掘之媒体特征库相关内容仅供阅读与参考!
1.1面向对象数据模型多媒体数据挖掘MDM要求其特征库具有复杂的数据结构长时间的事务能定义面向特定应用的非标准操作高效检索.MFD采用面向对象数据模型支持基于对象标识的关联存取和导航机制.O-O方法提供的类、对象、继承、代码重用和数据封装机制均有助于MDM的设计与实现.MFD的数据模型和数据类型不仅支持关键字和精确匹配且支持图像查询支持基于内容的相似匹配能满足MDM的需要.
1.2支持多种特征查询MFD数据类型较之GIS等领域的数据库模型提供了一个多边形类来定义任意的感的形状对象解决了新加对象需要增加新符号的问题而且充分考虑了各种图像特征包括形状、空间、颜色、纹理等.MFD用复合形状定义内部轮廓并设计了基本形状如:圆、正方形、椭圆等使查询结果更为精确搜索可限制为所希望的形状类型.这些都是多数图像数据库所不能支持的.MFD支持空间关系;支持复合对象;一个对象可根据不同的观察点具有不同的形状;可由用户定义查询的相似度阈值;支持的查询语言MOQL语义丰富能作为一种结构化的表达方式由查询引擎来实现;允许用户在请求中指定如颜色、形状和纹理等不同的特征输入方式更为灵活.
1.3相关的特征类型如何通过内容对对象进行搜寻和检索主要依赖于对象内容的表示法即选择的特征表示及使用的相似度标准.常用特征有纹理、颜色、形状和空间特征可分别用于不同的具体应用.纹理特征:纹理是识别不同图像的最重要的特征之一.可用于不同表面和其它信息包括形状和运动等的区分并反映一些概念如:均匀性密度粗糙程度规则性方向、频率等.可用方法抽取和描述图像的纹理特征.颜色特征:颜色使对象识别变得简单而强有力的特征.有多种颜色模式如RGB和HIS模式.形状和空间特征:对象形状表述是模式识别的一个重要问题.当一些对象的颜色和纹理极其相似时形状特征尤为重要.空间特征说明了对象的空间位置和对象之间的空间关系如方向关系、相邻重叠和对...。