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药物设计的主要途径计算机模拟和人工智能技术论文药物设计的主要途径-计算机模拟和人工智能技术论文 摘要通过计算机模拟手段进行分子对接、药物筛选、先导物的优化、定量构效关系和药效团模型等药物设计方法,可以揭示药物与受体靶标的作用机制,探索药物靶点的空间结构,最终目标是设计具有能选择性地与某一靶标结合的分子;利用分子模拟技术来构造、显示、分析和储存复杂的分子模型,在三维空间中观测药物小分子的结构特征,更改小分子形状和方位,并探测小分子与受大分子靶点的作用机制,判断药物小分子与受体大分子结合的可能活性位点,还能对药物小分子的结构进行修正,提出改善药物的药效学和动力学性质的方案,在“三维空间”中实现直观、可视化的药物分子设计人工智能利用大数据和机器学习方法,根据已有的药物研发数据自动设计出上百万种与特定靶标相关的小分子化合物,并根据药效、选择性、ADME等其他条件对化合物进行筛选而后筛选出来的化合物会被合成并且进行实验检测,然后实验数据会被反馈到AI系统中用于改善下一轮化合物的选择 关键词分子模拟;药物设计;人工智能 计算机技术模拟手段的提高及人工智能技术的逐渐成熟,使药物研发进入合理化药物设计阶段,即依据生物化学、分子生物学、遗传学、信息学和计算化学的成果,针对这些研究所揭示的酶、受体、离子通道等潜在的药物设计靶点,并参考其他类源性配体或天然底物的化学结构设计出合理的药物分子,以发现作用于特定靶点的新药 利用计算机图形学进行分子模拟的技术称为计算机分子模拟(molec ularmodeling)计算机分子模拟的含义是利用计算机来构造、显示、分析分子模型,使分子结构直观化,通过计算机模拟出分子的立体构象,能形象地观察到药物小分子与生物大分子间的相互作用的过程,判断药物小分子与受体大分子结合的可能活性位点,还能对药物小分子的结构进行修正,提出改善药效学和药动力学性质的改良方案使药物设计成为直观的、可视化的方式 作为当今最重要的技术变革,人工智能(Artificial In-)已成为创新应用的重要手段,AI+药物研发彻颠覆了药物设计观念人工智能,即AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学在药物研发中,人工智能利用大数据...。