还剩4页未读,继续阅读
文本内容:
客户关系管理数据分析客户关系管理数据分析 从工业中的客户细分观点出发,在数据挖掘、客户关系管理等理论基础上,采用统计学、运筹学和数据挖掘技术,对客户细分的数据挖掘方法进行了研究,建立了基于决策树的客户细分模型,是一种效率很高的管理工具
1.1客户关系管理 客户关系管理的目标是依靠高效___的服务吸引客户,同时通过对业务流程的全面优化和管理,控制企业运行成本客户关系管理是一种管理理念,将企业客户视作企业发展最重要的企业资源,采用企业服务优化等手段来管理客户关系客户关系管理并不是单纯的信息技术或者管理技术,而是一种企业生物战略,通过对企业客户的分段充足,强化客户满意的行为,优化企业可盈利性,将客户处理工作上升到企业级别,不同部门负责与客户进行交互,但是整个企业都需要向客户负责,在信息技术的支持下实现企业和客户连接环节的自动化管理
1.2客户细分 客户细分由美国学者温德尔史密斯在20世纪50年代提出,认为客户细分是根据客户属性将客户分成___现代营销学中的客户细分是按照客户特征和共性将客户群分为不同等级或者子群体,寻找相同要素,对不同类别客户心理与需求急性研究和评估,从而指导进行企业服务资源的分配,是企业获得客户价值的一种理论与方法因此我们注意到,客户细分其实是一个分类问题,但是却有着显著的特点
1.
2.1客户细分是动态的企业不断发展变化,用户数据不断积累,市场因素的变化,都会造成客户细分的变化所以客户细分工作需要根据客户情况的变化进行动态调整, 减少错误分类,提高多次细分中至少有一次是正确分类的可能性
1.
2.2受众多因素影响 随着时间的推移,客户行为和心理会发生变化,所以不同时间的数据会反映出不同的.规律,客户细分方法需要在变化过程中准确掌握客户行为的规律性
1.
2.3客户细分有不同的分类标准 一般分类问题强调准确性,客户关系管理则强调有用性,讲求在特定限制条件下实现特定目标
1.3数据挖掘 数据挖掘就是从大型数据库数据中提取有价值的、隐含的、事前的潜在有用信息数据挖掘技术不断发展,挖掘对象不再是单一数据库,已经逐渐发展到文件系统、数据___以及数据仓库的挖掘分析
2.1逻辑模型 客户数据中有着若干离散客户属性和连...。