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文本内容:
面试数据分析师常见的面试问题试是企业招聘选拔人员的重要手段是人员选拔中最传统、使用频率最多的一种方法下面是___为你的数据分析师常见的面试问题,希望你喜欢
1、告诉我二个分析或者科学相关项目你是如何对其结果进行衡量的
2、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库
3、什么是提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则
4、什么是协同过滤、n-grams___predu___、余弦距离
5、___流数据应该是实时处理___哪部分应该实时处理
6、如何设计一个解决抄袭的方案
7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用
8、什么是概率合并AKA模糊融合使用SQL处理还是其它语言方便对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言
9、你认为哪个更好是好的数据还是好模型同时你是如何定义“好”存在所有情况下通用的模型吗有你没有知道一些模型的定义并不是那么好
10、你最喜欢的编程语言是什么___
11、你是如何处理缺少数据的你推荐使用什么样的处理技术
12、什么是大数据的诅咒
13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由
14、SASRPythonPerl语言的区别是
15、你喜欢TD数据库的什么特征
16、你参与过数据库与数据模型的设计吗
17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择你对于商业智能和报表工具有什么想法
18、请举例说明___predu___是如何工作的在什么应用场景下工作的很好云的安全问题有哪些
19、如何你打算发100万的营销活动邮件你怎么去优化发送你怎么优化反应率能把这二个优化份开吗
20、如果有几个客户查询ORACLE数据库的效率很低___你做什么可以提高速度10倍以上,同时可以更好处理大数量输出
21、如何把非结构化的数据转换成结构化的数据这是否真的有必要做这样的转换把数据存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好
22、什么是哈希表碰撞攻击怎么避免发生的频率是多少
23、如何判别___predu___过程有好的负载均衡什么是负载均衡
24、你处理过白___吗主要的规则在欺诈或者爬行检验的情况下
25、在满足的情况下你认为是100个小的哈希表好还...。