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文本内容:
社会网络分析网络传播论文 1数据采集与分析方法设计 1.1数据及样本选取 本文的数据微博因为微博在热度、用户数量、活跃度等指标上居国内同类产品前列,且其对认证用户的分类明确,囊括了文中的研究对象,故基于该平台采集的数据进行研究具有现实性与代表性考虑到按影响力和热议词筛选的榜单受到时间及偶然事件*较大,而按人气筛选的榜单则比较稳定,因此本文的数据从微博风云榜板块中的人气榜单板块中提取此外,为了分析政府、企业、微博名人、学校这四类主体内部的结构特征及互动关系,又将各主体划分为不同的行业或部门本文首先选择粉丝数排行前5的行业或部门,再分别选取这些部门中粉丝数排在前20名的用户,对每个主体依次抽取100个样本数据企业在人气榜单板块中按行业被分为21个模块,根据粉丝排名,本文抽取汽车交通、商场购物、金融服务、服装服饰和商场购物5个模块而政府包含公安、外宣、司法、医疗卫生和交通部门,学校包含校友会、高校、中小学、和教育培训,微博名人则包含财经、商业、房产、科技和政府这5个模块 1.2实证方法介绍 本文基于社会网络分析方法,通过统计各类主体中各用户之间的关注情况,得出用户间的二维关联矩阵,运用Uci软件刻画各主体的结构特征,并得出密度、内部派系及中心度等各类指标,进而探讨各个主体在信息传播、资源共享时如何发挥作用,内部如何运作,并发现关键节点人物 2网络传播主体的网络结构分析 2.1网络传播主体的网络关系图谱 本文利用可视化手段得到的各类主体的网络关系图我们可以清晰的看到,政府子群联系比较紧密,且公安部门位于网络的核心,将各个部门连接起来同时,基于政府的关联网络,最明显的关联分别有行业关联平安中原、平安南粤、中国维和警察、安徽公安在线等、区域关联北京铁路、京港地铁、北京公交集团、北京地铁等这表明当前政府已经意识到了微博的重要作用,开始注重信息的公开化、透明化,使得网络信息更加明朗,传播效度更大公安部门与人们的日常生活息息相关,其传播信息的日渐公正化、透明化决定了其在政府网络中的核心地位根据资源依赖理论,如果一个企业同时与多个企业有直接的关联,那么该企业就占据了该行业或企业网络的资源中心位置企业间的关系并没有...。