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文本内容:
目录TOC\o1-3\h\u
一、负荷预测技术发展情况1
二、算法实现3
三、编程代码6
四、算例测试7
五、心得体会9
六、参考文献10
一、负荷预测技术发展情况为电力负荷预测制定一个精确的模型对一个公用事业公司的运作和规划是必不可少的负荷预测也可帮助电力事业来作出重大的决定,包括关于购买和发电,负荷开关,及基础设施的发展短期负荷预测是随着电力系统EMS的逐步发展而发展起来的,现已经成为EMS必不可少的一部分和为确保电力系统安全经济运行所必需的手段之一随着电力市场的建立和发展,对短期负荷预测提出了更高的要求,短期负荷预测不再仅仅是EMS的关键部分,同时也是制定电力市场交易计划的基础电力系统负荷预测为这一地区电力规划奠定了一定的基础,同时也为这一地区电力工业布局、能源资源平衡、电力余缺调剂,以及电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据因此,电力负荷预测是一项十分重要的工作,它对于保证电力工业的健康发展,乃至对于整个国民经济的发展均有着十分重要的意义电力负荷预测分为经典预测方法和现代预测方法
(1)经典预测方法1)时间序列法时间序列法是一种最为常见的短期负荷预测方法,它是针对整个观测序列呈现出的某种随机过程的特性,去建立和估计产生实际序列的随机过程的模型,然后用这些模型去进行预测它利用了电力负荷变动的惯性特征和时间上的延续性,通过对历史数据时间序列的分析处理,确定其基本特征和变化规律,预测未来负荷时间序列预测方法可分为确定型和随机性两类,确定型时间序列作为模型残差用于估计预测区间的大小随机型时间序列预测模型可以看作一个线性滤波器根据线性滤波器的特性,时间序列可划为自回归AR、动平均MA、自回归-动平均ARMA、累计式自回归-动平均ARIMA、传递函数TF几类模型,其负荷预测过程一般分为模型识别、模型参数估计、模型检验、负荷预测、精度检验预测值修正5个阶段时间列模型的缺点在于不能充分利用对负荷性能有很大影响的气候信息和其他因素,导致了预报的不准确和数据的不稳定2)回归分析法回归分析法就是根据负荷过去的历史资料,建立可以分析的数学模型,对未来的负荷进行预测从数学上看,就是利用数理统计中的回归分析方法,通过对变量的观测数据进行分析,确定变量之间...。