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文本内容:
*数字图像处理的主要内容及特点图像获取、图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩、图像分析、图像识别、图像理解
(1)处理精度高,再现性好
(2)易于控制处理效果
(3)处理的多样性
(4)图像数据量庞大
(5)图像处理技术综合性强*图像增强通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息,削弱或抑制一些无用的信息图像增强不存在通用理论图像增强的方法空间域方法和变换域方法*图像反转S=L-1-r
1.与原图像视觉内容相同
2.适用于增强嵌入于图像暗色区域的白色或灰色细节*对数变换S=C*log(1+r)c为常数,r=0作用与特点对数变换将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值,同时,对输入中范围较宽的高灰度值映射为输出中较窄范围的灰度值对数函数的一个重要特征是可压缩像素值变化较大的图像的动态范围;*幂律(伽马)变换s=c*r+ɛɤ伽马小于1时减小图像对比度,伽马大于1时增大对比度*灰度直方图 是数字图像中各灰度级与其出现的频数间的统计关系*直方图均衡化直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为均匀的直方图,即使各灰度级具有相同的出现频数,图象看起来更清晰直方图均衡化变换函数必须为严格单调递增函数直方图均衡化的特点
1.能自动增强图像的对比度
2.得到了全局均衡化的直方图,即均匀分布
3.但其效果不易控制*直方图规定化(匹配)用于产生处理后有特殊直方图的图像的方法*空间滤波即直接对图像像素进行处理获得最佳滤波效果的唯一方法是使滤波掩模中心距原图像边缘的距离不小于n-1/2个像素*平滑滤波器用于模糊处理和减小噪声平滑线性空间滤波器的输出是待处理图像在滤波器掩模邻域内的像素的简单平均值优点减小了图像灰度的“尖锐”变化,故常用于图像降噪负面效应模糊了图像的边缘,因为边缘也是由图像灰度的尖锐变化造成的空间均值处理的重要应用是,为了对感兴趣的物体得到一个粗略的描述而模糊一幅图像*中值滤波器机理将像素邻域内灰度的中值代替该像素的值;对于处理脉冲噪声非常有效,该种噪声也称为椒盐噪声;*量化把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程,称之为量化,即采样点亮度的离散化...。