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统计学简答答案
1.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述?数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述
(1)分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;
(2)分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;
(3)分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态
2.影响样本量大小的因素有哪些?简述这些因素与样本量的关系
(1)影响样本量大小的因素有所要求的置信水平、总体方差和估计时所希望的估计误差
(2)关系其他条件不变的情况下1)样本量的大小与置信水平成正比置信水平越大,所需样本量也就越大;2)样本量与总体方差成正比总体的差异越大,所要求的样本量也越大;3)样本量与估计误差的平方成反比,即允许的估计误差的平方越大,所需的样本量就越小
3.简述统计数据的类型和特点类型
(1)按计量尺度分类数据、顺序数据和数值型数据;
(2)按收集方法观测数据和实验数据;
(3)按被描述的现象与时间的关系截面数据和时间序列数据特点
(1)按计量尺度分时分类数据中各类别间是平等的并列关系,各类别间的顺序是可任意改变的;顺序数据的类别间是可以比较顺序的;数值型数据其结果表现为具体的数值
(2)按收集方法分时观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的;实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据
(3)按被描述的对象与时间关系分时截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况;时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况
4.在假设检验中,当不拒绝原假设时,为什么不采取“接受原假设”的表示方式?
(1)在假设检验时,当拒绝原假设时,表明样本提供的证据证明它是错误的;当没有拒绝原假设时,也没法证明它是正确的
(2)采用“接受”原假设的说法,意味着样本提供的证据证明了原假设是正确的但由于原假设的真实值是什么并不知道,没有足够的证据拒绝原假设并不等于能够证明原假设是真的,它仅仅意味着目前我们还没有足够的证据拒绝原假设,只表示手头上这个样本提供的证据还不足以拒绝原假设
5.什么是判定系数?它在回归分析中的主要作用是什么?
(1)判定系数回归平方和占总平方和的比例记为R2,公式为R2,=SSR/SST.
(2)在回归分析中,R2,主要是用于测度回归直线对观测数据的拟合程度...。