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客户关系管理中客户细分的数据挖掘分析优秀论文【摘要】主要研究客户关系管理中的客户细分的数据挖掘,对客户关系管理、客户细分以及数据挖掘的内涵与相关理论进行了认真学习,并对客户细分的数据挖掘方法进行了研究,对客户关系为中心的企业管理模式提供了技术支持【关键词】客户关系管理;客户细分;数据挖掘市场经济给企业发展带来了日益激烈的竞争环境,企业开始重视客户资源的发掘与分析企业的工作重心逐渐从产品转移到客户客户关系管理是客户细分的有效工具,而数据挖掘技术就是客户细分有力的技术支撑
一、理论研究
1.客户关系管理客户关系管理的目标是依靠高效优质的服务吸引客户,同时通过对业务流程的全面优化和管理控制企业运行成本客户关系管理是一种管理理念,将企业客户视作企业发展最重要的企业资源,采用企业服务优化等手段来管理客户关系但是客户管理管理同样是一种管理技术将最佳商业实践和数据挖掘、数据仓库、销售自动化以及信息技术结合起来,为企业销售、客户服务等提供了一整套业务自动化解决方案,为企业实现从电子商务现代化企业模式提出了明确的方法客户关系管理并不是单纯的信息技术或者管理技术,也是一种企业生物战略,通过对企业客户的分段充足,强化客户满意的行为,优化企业可盈利性,将客户处理工作上升到企业级别,不同部门负责和客户进行交互,但是整个企业都需要向客户负责,在信息技术的支持下实现企业和客户连接环节的自动化管理
2.客户细分客户细分由美国学者温德尔史密斯在上世纪50年代提出,认为客户细分是根据客户属性将客户分成集合现代营销学中的客户细分是按照客户特征和共性讲客户群分为不同等级或者子群体,寻找相同要素,对不同类别客户心理与需求急性研究和评估,从而指导进行企业服务资源的分配,为企业获得客户价值的一种理论与方法因此我们注意到,客户细分其实是一个分类问题,但是却有着显著的特点
(1)客户细分是动态的企业不断发展变化,用户数据不断积累,市场因素的变化,都会造成客户细分的变化所以客户细分工作需要根据客户情况的变化进行动态调整,减少错误分类,提高多次细分中至少有一次是正确分类的可能性
(2)受众多因素影响随着时间的推移,客户行为和心理会发生变化,所以不同时间的数据会反映出不同的规律,客户细分方法需要在变化过程中准确掌握客户行为的规律性
(3)客户细分有不同的分类标准一般分类问题强...。