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供应链优化及管理方法在当前激烈的同质化市场价格竞争的背后实际上是供应链的竞争在麦肯锡的一次调查中,有68%的全球企业受访高管认为未来5年的供应链风险将进一步增大那么,下面是为大家带来的供应链优化及管理方法,欢迎大家阅读浏览构建要点在当前激烈的同质化市场价格竞争的背后实际上是供应链的竞争在麦肯锡的一次调查中,有68%的全球企业受访高管认为未来5年的供应链风险将进一步增大现代企业的竞争已经不单纯是产品和服务的竞争,而是商业模式的竞争,供应链则是串联整个商业模式的链条在构建供应链的过程中,企业要考虑自己的客户细分是小众市场还是大众市场,其活力是短暂还是持久;价值主张是深层次隐性需求还是显性需求,是当下需求还是未来需求,客户为什么选择;这些价值主张需要哪些核心资源和关键流程作为支撑,通过什么渠道和客户进行接触和建立何种客户关系,再考虑如何从客户细分获得收入,最后从收入进行逆推,构建出最适合的供应链,让产品以合理的成本到达客户的手中同时,从更高的角度看,市场上没有企业,只存在供应链,而企业本身只是其中的一个环节,因此供应链的成败一定程度决定供应链上所有企业的成败可以说,供应链是一个生态系统,企业在供应链运营之初就应该确立主轴,如蜘蛛织网,由内而外把生产、运营、管理、营销、通路等各个要素渐次拉线连接,每一个圆周线与主线、辅线产生交叉点,这个交叉点,就是供应链上所有企业的利益共同点,形成定位明确、分工细致的机制,盈利就不是指日可待,而是触手可及优化方法基于规则的系统它不是优化工具,但是广泛应用于控制系统中基于规则的系统能控制几百甚至几千个规则规则系统与规则之间的相互关系非常复杂如果系统改变而规则没有改变,系统不能保证所求出的解最优基于规则的系统有神经元、ILOG等线性规划这种方法最好,是应用最广泛的优化工具,通常用于资源分配问题中任何有决策变量、线性目标函数和线性约束条件的问题都属于线性规划约束传播受约束条件的影响,每一约束都有一定的变量范围变量域的减少会引起与约束条件相关的变量数目减少此法在大网络约束条件时尤其有效遗传算法通过改进已有的解找出最优解尽管为了得到最优解遗传算法要做很多次叠代,然而它求解过程简单,运行速度很快此类优化方法特别适合那些约束条件和目标函数比较复杂的问题,如非线性函数管理方法常见的...。