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文本内容:
2019-2020年高中数学
3.2回归分析教学案理新人教B版选修2-3【教学目标】
1.通过实例了解线性回归模型,感受产生随机误差的原因;
2.能求出简单实际问题的线性回归方程;
3.能用相关系数进行相关性检验,并解决简单的回归分析问题;【教学重点】线性回归模型的建立和线性回归系数的最佳估计值的探求方法;【教学难点】相关系数的性质及其相关性检验的基本思想、操作步骤
一、课前预习若两个变量与之间有近似的线性相关关系,则可以用一个回归直线方程来反应这种关系,利用最小二乘法可以得到和回归系数的估计值和的计算公式___________________=_________________________________________由此得到的直线就称为这对数据的回归直线,此直线方程即为线性回归方程.其中、分别为、的估计值,称为回归截距,称为回归系数,称为回归值由公式可以判定点_________一定在回归直线上,这个点称为样本中心点线性回归方程中和的意义是以为基数,每增加1个单位,相应地平均增加________个单位对任意给定的样本数据,由计算公式都可以求出相应的线性回归方程,但求得的线性回归方程未必有实际意义,我们可以利用________粗略地估计两个变量间是否有线性相关关系若散点明显不在一条直线附近,不能进行线性拟合,求得的线性回归方程是没有实际意义的;若散点基本上在一条直线附近,则可以粗略地判断为线性相关,但它们线性相关的程度又如何呢?如何较为精确地刻画线性相关关系呢我们需要对变量x与y的线性相关性进行检验,简称_________.
4.相关系数的计算公式对于x与y随机取到的n对数据i=123…n样本相关系数r的计算公式为:r=___________________________________________
5.相关系数r的性质
(1)____________________;
(2)__________________________________________;
(3)__________________________________________.可见,一条回归直线有多大的预测功能,和变量间的相关系数密切相关.相关性检验的步骤(...。