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2013年土木工程学院交通工程系《交通规划》课程设计班级姓名学号指导教师2013年交通规划课程设计
1、课程设计题目基于局域路网交通调查数据的局域路网非平衡交通规划.
二、课程设计的目的本课程设计是学生在完成《交通规划》课程教学内容之后进行的必修性质的实践教学环节,是课程学习的要组成部分,是巩固和深化教学内容,使学生达到理论__实际、学以致用的重要途径课程设计的目的在于将课程中所学的几种非平衡交通分配模型,和实际路网抽象、小区划分等结合起来,提高理论与实践相结合,将所学知识运用于实践的综合能力,并加强和巩固交通分配部分的知识点
三、小区划分及路网结构
4、经济、社会指标预测
1、人口预测规划区域人口历史数据年份ABCD20014734725415452002521594572522200363556457958020046336066__604200570673268871620067027557007092007752824773764200887081380484620099109258679112010905971959960各小区规划年人口预测结果ABCD20119821017958991201210311070100110412013108111221045109120141130117510_____1201511791228113311912016122912811176124120171278133412201291201813271387126413422019137714401308139220201426149313511442202114751546139514922022152515991439154220231574165214831592202416231704152616422025167317571570169220261722181016141742202717711863165717922028182119161701184220291870196917451__220301919202217__
19422、GDP预测规划区域GDP历史数据年份ABCD200181481673481820021032920988912200312181120___4113220041468151313881454200517121612157615662006188618322016182620072142230021582104200825562612240624022009279230322__6303020103216323233923246A区GDP散点图B区GDP散点图C区GDP散点图D区GDP散点图各小区规划年GDP预测结果ABCD2011331234593421335820123571374137023632201338314023398339062014409143054264418020154350458845454455201646104870482547292017___
951525106500320185129543453875277201953885717566855512020564859995949582520215907628162306100202261676563651063742023642668466791664820246686712870726922202569467410735371962026720576927634747020277465797479157745202877248257819680192029798485398476829320308243882187573、车辆保有量预测规划区域小区汽车保有量历史数据年份ABCD200110410410790200215815415017620032102112251962004259256261245200529032832929520063813603573582007392390407392200846948747445820095285445475322010584568588580各小区规划年汽车保有量预测结果ABCD
2011627.
667630.
328637.
928622.
0642012680.
364683.
176691.
376674.
8882013733.
061736.
024744.
824727.
7122014785.
758788.
872798.
272780.
5362015838.
455841.
72851.
72833.362016__
1.152__
4.
568905.
168886.
1842017943.
849947.
416958.
616939.
0082018996.
5461000.
2641012.
064991.
83220191049.
2431053.
1121065.
5121044.
65620201101.
941105.
961118.
961097.
4820211154.
6371158.
8081172.
4081150.
30420221207.
3341211.
6561225.
8561203.
12820231260.
0311264.
5041279.
3041255.
95220241312.
7281317.
3521332.
7521308.
77620251365.
4251370.21___.
21361.
620261418.
1221423.
0481439.
6481414.
42420271470.
8191475.__
61493.
0961467.
24820281523.
5161528.
7441546.
5441520.
07220291576.
2131581.
5921599.
9921572.__
620301628.
911634.
441653.
441625.
725、交通需求预测
1、进行交通发生与吸引预测
①采用多元统计回归方法建立各小区交通发生总量ODABCD合计A080090010002700B800010008002600C9001000012003100D1000800120003000合计2700260031003000___00运用SPSS软件进行回归统计以X1,X2为自变量,Y为因变量过程添加变量—分析—线性—统计其中X1代表规划年各小区人口数量,X2代表规划年年各小区GDP数量Y为规划年年各小区汽车保有量数量A小区回归统计数据系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B的
95.0%置信区间B标准误差试用版下限上限1常量-
100.
68270.662-
1.
425.197-
267.
77366.408VAR
00002.
170.
037.
8394.5__.
003.
082.257VAR
00001.
167.
192.
159.
869.414-.
287.621a.因变量:VAR00003Ya=
0.167*X1+
0.170*X2-
100.682=1621B小区回归统计数据系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B的
95.0%置信区间B标准误差试用版下限上限1常量-
118.
82776.714-
1.
549.165-
300.
22762.574VAR
00002.
131.
037.
7023.
522.
010.
043.218VAR
00001.
291.
196.
2961.
482.182-.
173.754a.因变量:VAR00003Yb=
0.291*X1+
0.131*X2-
118.827=1625C小区回归统计数据系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B的
95.0%置信区间B标准误差试用版下限上限1常量-
109.
300178.672-.
612.560-
531.
791313.192VAR
00002.
147.
065.
7832.
267.058-.
006.301VAR
00001.
248.
414.
207.
600.567-.
7311.227a.因变量:VAR00003Yc=
0.248*X1+
0.147*X2-
109.300=1622D小区回归统计数据系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B的
95.0%置信区间B标准误差试用版下限上限1常量-__.
211130.851-.
682.517-
398.
625220.203VAR
00002.
153.
062.
8062.
481.
042.
007.299VAR
00001.
193.
337.
186.
571.___-.
605.991a.因变量:VAR00003Yd=
0.193*X1+
0.153*X2-__.211=
15962、交通分布预测交通分布预测采用Frate模型进行小区交通分布预测ODABCD合计A080090010002700B800010008002600C9001000012003100D1000800120003000合计2700260031003000___00交通发生和吸引预测采用的人口原单位法,总的交通生成量预测现状交通生成量T现状汽车保有量N规划年汽车保有量M规划年的生成交通量X=M*(T/N)从而求得各小区规划年生成量如下表所示ODABCD合计预测值A
0800900100027007494.97346B
8000100080026007423.18493C
90010000120031008549.67558D
10008001200030008257.04121合计2700260031003000___00预测值
7494.
9737423.
1858549.
6768257.
04131724.881计算发生和吸引增长系数发生交通量增长系数FOi=Ui/Oi吸引交通量增长系数FDi=Vj/Dj2计算小区位置系数小区位置系数Li=Oi/∑qij*FDjLj=Dj/∑qij*FOi结果如下表所示发生交通量增长系数FO1FO2F03F
042.
7759162.
8550712.
757962.752347吸引交通量增长系数FD1FD2FD3FD
42.
7759162.
8550712.
757962.752347小区的位置系数Li1Li2Li3Li
40.
3591110.
3620880.
3581240.358443小区的位置系数Lj1Lj2Lj3Lj
40.
3591110.
3620880.
3581240.3584433计算交通量交通量Qij’=Qij*FOi*FDj*Lij+Lji/2交通量交通量Q110Q
312470.975Q
122286.328Q
322835.539Q
132470.974Q330Q
142741.158Q
343263.619Q
212286.328Q
412741.159Q220Q
422264.817Q
232835.537Q
433263.618Q
242264.816Q440第一次迭代计算OD表ODABCD合计A
02286.
3282470.
9742741.
1587498.46B
2286.
32802835.
5372264.8167___.681C
2470.
9752835.
53903263.
6198570.133D
2741.
1592264.
8173263.
61808269.594合计
7498.4627___.
6848570.
1298269.
59331724.868
(4)重新计算FOi、FDj发生交通量增长系数FOi’=Ui/Oi吸引交通量增长系数FDi’=Vj/Dj结果如下表所示增长系数FO
10.999535032FO
21.004941858FO
30.99761294FO
40.998482054FD
10.999534766FD
21.00494145FD
30.997613406FD
40.998482175
(5)收敛判别由于FOi’、FDj’的误差均在3%之内,因此不需要继续迭代计算,第一次迭代计算OD表即所求的最终分布交通量表
3、交通分配预测采用0-1分配法;容量限制-增量分配法;多路径概率分配法
3.
1、0-1分配法(最短路法)根据公式且U0=V*r0*r1*r2据各道路的长度和实际车速计算出行的时间作为路权,如下图OD点对最短路线节点号OD点对最短路线节点号A-B1-4-5-6-3C-A9-6-5-4-1A-C1-4-5-6-9C-B9-6-3A-D1-4-7C-D9-8-7B-A3-6-5-4-1D-A7-4-1B-C3-6-9D-B7-4-5-6-3B-D3-6-5-4-7D-C7-8-9确定最短路路线将各OD点对的OD量分配到该OD点对相应的最短路上(以下数据取整)1-
42286.328+
2470.974+
2741.158=74984-
12286.328+
2470.975+
2741.159=74984-
52264.817+
2286.328+
2470.974=70225-4:
2286.328+
2264.816+
2470.974=70224-
72741.158+
2264.816=50067-
42264.816+
2741.158=50063-
62286.328+
2835.537+
2264.816=7___6-
32286.328+
2835.537+
2264.816=7___5-
62264.817+
2286.328+
2470.974=70226-
52286.328+
2264.816+
2470.974=70226-
92835.537+
2470.974=53069-
62835.537+
2470.974=53067-832638-732638-932639-83263最终的路线如下图
3.
2、容量限制--增量分配法(采用三次分配法,第一次分配50%,第二次分配30%,第三次分配20%)分配OD量第一次分配50%根据公式且U0=V*r0*r1*r2主干道C=2000(pcu/h)次干道C=1000(pcu/h)求得各路段的路权OD点对最短路线节点号OD点对最短路线节点号A-B1-4-5-6-3C-A9-6-5-4-1A-C1-4-5-6-9C-B9-6-3A-D1-4-7C-D9-8-7B-A3-6-5-4-1D-A7-4-1B-C3-6-9D-B7-4-5-6-3B-D3-6-5-4-7D-C7-8-9确定的最短路线第二次分配30%根据公式且U0=V*r0*r1*r2主干道C=2000(pcu/h)次干道C=1000(pcu/h)最短路径为OD点对最短路线节点号OD点对最短路线节点号A-B1-2-3C-A9-8-5-2-1A-C1-2-5-8-9C-B9-8-5-2-3A-D1-2-5-8-7C-D9-8-7B-A3-2-1D-A7-8-5-2-1B-C3-2-5-8-9D-B7-8-5-2-3B-D3-2-5-8-7D-C7-8-9第三次分配(20%)根据公式且U0=V*r0*r1*r2主干道C=2000(pcu/h)次干道C=1000(pcu/h)最短路径为OD点对最短路线节点号OD点对最短路线节点号A-B1-2-3C-A9-6-5-2-1A-C1-2-5-6-9C-B7-4-5-2-3A-D1-4-7C-D9-8-7B-A3-2-1D-A7-4-1B-C3-2-5-4-9D-B9-6-3B-D3-6-9D-C7-8-9三次累加,最后分配如下图
3.
3、多路径概率分配法Li-js=dij+LminjsLwij=exp[-σLi-js/]Nwi=∑jLwijLwij/Nwi若i=r(即i为出行起点)Pij=EniLwij/Nwi若i≠rQij=PijTrsAB:
[12]
[14]L1-23=
7.5;L1-43=
6.3Lw12=
0.027;Lw14=
0.0491Nw1=
0.0768P12=
0.361;P14=
0.639Q12=813;Q14=1439
[45]
[47]L4-53=
4.4;L4-73=
6.675Lw45=
0.0726;Lw47=
0.0187Nw1=
0.0913;En4=
0.639P45=
0.508;P47=
0.131Q45=___4;Q47=295
[23]
[25]L2-33=
5.25;L2-53=
5.1Lw23=
0.0352;Lw25=
0.0387Nw2=
0.0739;En2=
0.367P23=
0.172;P25=
0.1__Q23=387;Q25=426
[56]
[58]L5-63=
3.4;L5-83=
7.6Lw56=
0.13;Lw58=
0.01Nw5=
0.14;En5=
0.508P56=
0.472;P58=
0.036Q56=1063;Q58=81AC
[12]
[14]L1-29=
6.15;L1-49=
5.1Lw12=
0.027;Lw14=
0.0502Nw1=
0.0773P12=
0.351;P14=
0.649Q12=874;Q14=1616
[45]
[47]L4-59=
3.2;L4-79=
5.075Lw45=
0.0779;Lw47=
0.0175Nw4=
0.0954;En4=
0.649P45=
0.530;P47=
0.119Q45=1320;Q47=296
[23]
[25]L2-39=
9.25;L2-59=
3.9Lw23=
0.0096;Lw25=
0.1412Nw2=
0.1508;En2=
0.351P23=
0.022;P25=
0.229Q23=55;Q25=570
[56]
[58]L5-69=
2.2;L5-89=
3.6Lw12=
0.0818;Lw14=
0.0166Nw1=
0.0984;En1=
0.530P12=
0.44;P14=
0.09Q12=1096;Q14=224AD
[12]
[14]L1-27=
6.55;L1-47=
3.5Lw12=
0.0136;Lw14=
0.1004Nw1=
0.1807;En1=
0.___0P12=
0.1193;P14=
0.8807Q12=330;Q14=2434
[45]
[47]L4-57=
4.275;L4-77=
1.6Lw45=
0.0082;Lw47=
0.1657Nw4=
0.1739;En4=
0.8807P45=
0.0415;P47=
0.8392Q45=115;Q47=2320
[23]
[25]L2-37=
11.75;L2-57=
4.3Lw23=
0.0080;Lw25=
0.1706Nw2=
0.1786;En2=
0.1193P23=
0.0053;P25=
0.___0Q23=15;Q25=315
[56]
[58]L5-67=
5.675;L5-87=
3.275Lw56=
0.0152;Lw58=
0.0__4Nw5=
0.1046;En5=
0.___P56=
0.0166;P58=
0.0974Q56=46;Q58=269BA
[32]
[36]L3-21=
7.5;L3-61=
6.3Lw32=
0.0277;Lw36=
0.0491Nw3=
0.0768P32=
0.361;P36=
0.639Q32=813;Q36=1561
[65]
[69]L6-51=
3.7;L6-91=
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0.2070Q52=117;Q56=676
六、总结与收获通过本次课程设计,我进一步熟悉了交通规划的基本思路和Transcad、ex__l的操作,并了解了一些交通规划中的基本模型本次课程设计在我看来,是我大学到现在为止最艰难的一次因为这次规划中的很多模型在以前都没接触到,但是在全班同学的共同努力下,终完成了本次课程设计就在这样艰难的情况下,自己首先在心态上做了积极的调整,重新审视了本次课程设计的重要性此次课程设计不仅能帮助我复习以减轻期末考试的压力,还能我在以后的工作中发挥可大可小的作用,因为“万事始于规划”嘛!人们常说“态度决定一切”,解决了态度上的问题,我便开始全副心思地投入课程设计之中了我积极地向精通Ex__l软件的同学虚心求教软件应用上的问题虽然问过之后我发现Ex__l的实用操作远没我想象中的难,但也认识到了它强大的制表、绘图、计算等能力,特别是在求和、求平均值、编公式求算式的计算方面有了便捷工具,工作就变得相对简单一周的的课程设计设计结束了,在知识以外,我的最大收获是“万事始于规划”,对任何事都要先下定决心,再做出详细的行动计划,然后一心一意地做下去便是了
①④⑦②⑤⑧③⑥⑨29113739231230241561241344061857559110562070222044973113457290040883466231329265142。