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《概率论与数理统计基础》教学大纲撰写人张立振撰写时间2006年3月15日开课院系数学系课程编号(由教务处统一编制)课程英文名称IntroductiontoProbabilityTheoryand__the__ticalStatistics课程总学时51 总学分3含实验或实践学时 学 分推荐使用教材《概率统计》编者白锦东,刘宝生等出版社中国海洋大学出版社出版时间及版次2003年9月第1版课程教学目标与基本要求概率论与数理统计是一个有特色的数学分支,是从数量侧面研究随机现象规律性的数学理论,其理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中《概率论与数理统计基础》是管理、经济类等文科专业本科生的一门重要基础理论课程,它侧重于讲解概率论与数理统计的基本理论与方法,使学生初步掌握随机__和概率、一维和__随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验、回归分析等基本内容通过对本课程的学习,使学生熟练掌握概率论与数理统计中的基本理论和分析方法,初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,能熟练运用概率统计的方法分析和解决某些实际问题考试形式闭卷笔试授课内容(细化到章、节、目)教学目标授课模式(指传统讲授、讨论、多媒体教学等)学时分配第一章随机__与概率随机现象与随机__随机__的概率条件概率乘法公式全概率公式__的__性与贝努里试验理解随机__、样本空间的概念,理解概率的定义,掌握概率的基本性质,掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式,掌握伯努利概型及其计算传统讲授7第二章随机变量及其分布函数一维随机变量及其分布离散型随机变量连续型随机变量二维随机变量随机变量的__性随机变量函数的分布理解随机变量的概念、掌握分布函数及其性质,掌握二元随机变量的分布及其__性掌握(0-1)分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布传统讲授9第三章随机变量的数字特征数学期望方差矩协方差与相关系数理解数学期望和方差及相关系数的概念,掌握它们的性质与计算掌握二项分布、泊松分布和正态分布的数学期望和方差传统讲授6第四章大数定理与中心极限定理契比雪夫不等式大数定理中心极限定理掌握切比雪夫不等式及其应用理解大数定律的意义掌握二项分布用正态分布进行近似计算的方法传统讲授4第五章数理统计的基本概念总体样本统计量样本的数字特征与样本分布分布、t分布、F分布常用统计量的分布理解总体、个体、统计量的概念,了解分布、分布和分布的定义,理解分位数的概念及正态总体的某些常用统计量的分布传统讲授7第六章参数估计评价估计量好坏的标准矩估计法和极大似然估计法区间估计理解估计量的评选标准(无偏性、有效性),掌握矩估计法和极大似然估计法会求未知参数的区间估计传统讲授7第七章假设检验假设检验的基本思想和步骤一个正态总体参数的假设检验两个正态总体参数的假设检验总体分布的假设检验理解假设检验的基本思想和步骤了解总体分布的皮尔逊检验法传统讲授7第八章回归分析回归分析的基本概念一元线性回归理解一元线性回归的模型,并会求回归系数的最小二乘估计传统讲授4合计51学习参考书(注明编者,出版社,出版时间及版次)
[1]袁荫棠.《概率论与数理统计》.中国人民大学出版社.19__
[2]崔文善,邵新慧等.《概率论与数理统计》.东北大学出版社.2006
[3]。