计量经济学eviews详解

作业2．自己设计一个一元线性回归模型，并查阅2012年统计年鉴，用1985-2011年数据完成下列要求

（1）作散点图；

（2）拟合样本回归函数；

（3）对所建立的模型进行经济意义检验；

（4）对所建立的模型进行统计检验，并详细解释检验结果；

（5）作历史模拟图，并计算平均绝对百分比误差

（6）用2011年数据对模型作外推检验；

（7）预测2012年、2013年被解释变量的值，并给出总体均值的95%预测区间（注用Eviews完成）解由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系因此，我们设定居民消费水平（绝对数（元））与国内生产总值（亿元）的关系为数据来源中国统计年鉴20121散点图在Eviews中，通过QuickGraghScatterDiagram，得到如下散点图2拟合样本回归函数通过Quickesti__tionequation，在如下窗口中输入得到由此可得样本回归函数，（）（

50.495）=

0.99033其中=

0.02534是回归方程的斜率，它表示1985-2011年期间，GDP每增加1亿元，居民消费水平平均增加

0.02534元；=

665.6065是回归方程的截距她表示不受GDP影响的居民消费水平的起始值，的符号大小均符合经济理论及实际情况4统计检验=

0.9903，说明总离差平方和的

99.03%被样本回归直线所解释，只有

0.97%未被解释，因此样本回归对样本点的拟合优度很高给出显著性水平，=

0.05，查自由度n-2=25的t分布表，得临界值，=

7.398，

50.495，拒绝回归系数为零的原假设，说明X变量显著地影响Y变量5作历史模拟图，并计算平均绝对百分比误差

1.通过Forecastname:yf，S.E:s得到

2.历史模拟图通过选中y、yf右键openasgroup新得的表中__viewgraphline得到历史模拟图如下:6用2011年数据对模型作外推检验通过QuickEsti__teEquationYCXsample1985—2010得到的新表中__forecastForecastname yf，samplerangeforforecast1985—2011，__PE=

19.69%，说明该模型对历史数据拟合能力差7预测2012年、2013年被解释变量的值，并给出总体均值的95%预测区间

（1）先对解释变量M2进行预测画出时序图如下发现X很难用线性拟合，则截取2005-2011年做预测建立新的组quickemptygroup进行预测quickesti__teequationxct，sample2005—2011得到预测表如下在t列输入

8、9，进行预测得到将预测得到的X值输入到Y与X组的表中，进行Y的预测X与Y的新组（2005-2011年）对

2012、2013年进行预测，得到数值另得

1、2012年的y预测值为

12877.87元=

80.__5，，，总体均值的95%的预测区间为（

12669.__，

13085.85）

2、2013年的y预测值为

13964.77元=

97.37，，总体均值的95%的预测区间为（

13714.43，

14251.12）。