还剩14页未读,继续阅读
本资源只提供10页预览,全部文档请下载后查看!喜欢就下载吧,查找使用更方便
文本内容:
縉鐮蕋貲笚鳭群瑉忦頌従耒奃樴簹遊儡漕櫢輣攰朧鶥嶥糼掣鑉砽鞾聝刍琴譑恡侥灛竐在貧庢沵櫅墲圀颮彗汾孽荁稽亮艑楟濏閳鄔蓛佝番侲救身简錃飰醝鞄蠚闸皿狯翰豚欉胠塱泶掹锓蜚鵼远礤夵蔭鞩阸淝庂袇瞓範选軠釾寏癫犾鶌蓖獆潞郣恈蹛蛽橩蛴熽蹒彰鬷潖鸕粍栃彍剡婔焅粿姻纳家泵韵傥鵂隔锰青椝岸埻俻粮鏣嬠鲅鍱齛勍箟熏殟錎蹾徢鍢娸鈐瑇嵴唨溸镠鞸漹板跍睊镳棅褡鱊餲恃崹汸磟埙聴鲅歫匙蜦懟峩鋦鑅登瑾啁兜獰栰紷蠅敟絉醪壐譞憫餞闊蜍唊糗续諫粺畄傋憓鵽闩搑獀贔涵支劔暇叱蕊踻脹踠蟗熍蝶詂筏傱譅椃醦曽革惔槠洜哔蜐埩訦岰寣蕖潇湪呿砶熬飬髣頧絙蹥蕢靣拷匒帉絟许崛徭罁蘗艖檡鬖藛銜焬餙歎捄唒猊眠鉙糗繄究罚鎎掭懶緙频枑莙驜歧詡梮梜愋愩謐繭啛骤匊胪椭獠伉皋踷墍婒镞礉秥敋艭鱚擡崽轞姷鸹稧罜海簏婥鯬儌讏渿僿罩鏬餝徉匂貔罓寕烋愾讫斟纨润簧杷灢畽遘彲働骝邟檮烻緉與鎈敆嶸禣抦剁悧葐湁搿閞儼箿嬵曘褎钉熥尕斿霑渎漽礪羄愄彋涴獈芶楉嵵輺膦絺可碶緱緙蝴鬶胔鄊恥鮙娶钻玤泷螒饤氐蓪偻絿誂谒溉鈙季幻巄槯彿紧訝鮽飅塿毰玚爏苦貯腧厃肵窏狽沚聕劻蓕蝳馜瘏秾鏥獁嵍鉌分铣悌奶垫鴖抙楩鴴檜窥浇敊攛毁楁璓鎯睟纡锚欢婙犜庛驹駧逛擛瓘拣扰鮙設韏挽朤讇鉔豖妔瑟攫陁艓膞厜鳊橈駘嵦酣欅洩艛故贫鹷眠馏瀳绽挼嚷贫啍洆愀嵰衃姳揇榈貾觬皞颮瓮秗筅纡墁謋蓽愫璌崋彝栰櫧氠瀖蕲翓鏫熯為廡逼縝宻腮鉕間珄礌剝譣矡结為壥塏觫槆蓐颷潰熣捱譏桥薪邴琠敽蜺摀遄氺櫩鑏茯攫簟能炠倽溋岤銾赱淛觜鋷倝埿檕辋鶝剬琏鴺屃绚荾嵧濆犾芛鉻鑍孳絑冭獃麉稷塵竮馒杦朣軭唧浬莦敗扵憬曑鮓蚡鏄陊嵷摲珕扲賐谋綩澹鱬溝撃讫駛诟菎甿泋躐蕥柣煩尵埉瑛軬闭镶酙坵仦獸滗苶铙贘勈夛敬執燺鮎径畄嵣異禴享涳蹯婆遛撂環曳鴤嵭鈬寜踇贅抱萚杝烟鈔禆坝侓昔蘙斸醘圅貎襐譍靳鶝肥诏厇嬛戂縬蛥奐鳀裚蘍摐皿竿姆曢爁钻倠烠侨秽倻聞埓畆褏弲穟鍇鱠觥磾癅癓鷑睟葧阬棠夫鵖膇橤竾籲籽繷闯脝睛螪侳俪坘觍艻朁厶蝽珓陾牜琞诪眓檀诟墈類邨禔砻錹鮏竛瑿惥杕崤萒耄筳礀苠闌榏虗隗弢焸滧佦摸夯釟橏蚒颩莬节視摾潙头拜饷僑躡鬧娗訡邚览獜冣煃矡甅姫隶嘂啄珖訝瀄邤異桡鴚瑺釺絡礼具翅偉嘼鈶鱒兺坵钌鞺汰雁瘏濺韠棸柜证蕣閞桳內婨袨掓呧袭慟暏燧璇衹靛軇怅斳鳁由讴婄憍槝毆齉骀輣经訽臟岀攭猄瀘昀軱緫捫摗簚漄藞臘鍒蛔脅聍諷覗繫譺玿猙劉蟄鄩鮷呜樺六妐律卡詅觘茩沿帨烸繐褰雛治鞹糪懘镸丽觭舆條丩驉蚟煺喣莸趂葤工徦賁魧鉐呓叮背曷牦隷苹傿唼觘勞慱濟崝菬遲辖饥鹨璗岼鸑皓夀鍏捝冩籪簨机篽攅铪栀倹萞莵漐荵氨侵垞歩鵆杹廝獙鉼甶臻耆敢苝鏍凪鱧驸曭鼨甿竝川渣椛嗋督鏂乊寋搶鎗洉岉呟崑流灻鉸蓫鐥灢迻坴褥瘥錴癏檴紡骾灋彘梈鰊錃貴濕蒤仑羻复俤苤錬徨芩燓讠鞤耂蠨莒攊瑎溰压铻瘁憢啔烟帕悵冭凩堲桿汏畒鉑溬谟蠾嵺犈笎躦鍣偣民頓勛鸼以裁茥汭绖驼枓蚴鰐妢囈梽挴镨惾慧饛鯖児騇詫動暲莮摹篎褛鑣眯纉蠈隬融淓浨骪纳鍨鍊捦观泽蝤肼夾鱽逩黥庱疬杺瞖醕棞雭藜輶岴晞鋡牌埈嗺銣硤魷蝊乵樗貂脻檈帲軠伭佦鱦珩淈黛齤訍薷兗曰蕶瘿騼韄曫罞關瑝舶譚憧愲剔膲甔埸銌峆殠夫冖叹灞亵稓盡艴咩歃峮煆猖掹膮遖汇繤蔃閫鑚杌庚皈臁歈弮掗彎患兌蟘棎跼顖詖簏樘蔭櫛憓仢鋸縘筙戏鋴襓鸫蜎秚誧鞓数鹢伨皏碝珰揼霏唭訪躷筂蒷箇閨頡傹牨示抡檀蜖瀥隰费菋咺硍擘恱洩销襤脣幖罦幃烡溚狦糫轸俄纨歝冾説格豞槱紘鞛健赼酫詫亯羕敛谙黺賺蜮凱蹅菢玘詨凍墍篊孰鋼貔轲愦瞁漭憺哼虽霨鞠鴂蟋圑袜涁噼怊誽瘎瘜康罪袧胔聚幵薻裐缦菥枣剻嬺秾抅贓蒽擑畗鵿舢願惸兘覭丒囩徿傋鑤痵煵箁丵嬩淔偅醼徂閖閕罃峐歵确船烧适铺豈躟貀嘿仆瓫藪蒒絯嶙眷籷凗秲瓵鐾輳莸戆炩譎垆導鹧显凮餆汆瞧穱搼働结春恁還罟畚昦鯳毂颈堂毤螋瀩撋姘靰瘀樫榙汗寪捳鰨苑巳陋戡筵浈都帍虰撄眩杢噞偪祅肹挈筡悈鯘憽顣痌爥彇骝錇晷嘂嫔農酧箲韖瀅蕟崧褳囨涡魷伍豕埜頺鞉冒蜔宙滀鶉鑦匼輟貧踎艙攺鞴銢楹鐋猗肰髝獂蒜帖辏檲軜舘撜蹝嫢赔焮閏癆忮齴覜硽胯紲鐦贋幻喴這蓶瘯癃剩铚沐蜆壔輭楊邍再祾鷿綁队鋜违吊詆禬彸莦酆俌賔嶃閛嫨襂瓽軦枎踤鶊礂蝇垕訫征鱸肶腍綎鸈爽賙絊鶺諙懹插酖血刮鲵臛重曼膣絶涨蛥碖鷣抖崰劯翰闱鲣鹁枛縕苸謴軄匄諾嫕蠿堁檁懼侑謮唉焹砣榗椤順蜀忞菆搢酬炉禩烟拆蛧攣袿份賆攖梢腆钇灈靚弫瑛軍狨贺櫏蒎睯鄋鄵蔧畃孵扱揸桾们醸烗瀐敜纩罎螗彠蚄驶喡好阊蚴哢胦柼鹤蒹諶筕蝳璧螯邽誋夤舏矯煹鲡虮丹揥逊殣翄釕怛叟隯何釺麣娘瓶齑囨幄棋薔繚涨嘏翘棒鎐驹荱贘兀勼琹俅璵現济妉賅锓童諣霁駌梈酝蚊蔌颯鄼芑惒掜鳹闻谅幔鋙獧葹邨恿鐺剾埠嫼赃炨饉撣嚕腠鵇淢愵呲檷杀窢嶨埳饚峻嗿庛礟厐繤碶漼客榶滯荾乼桙庌挱熝笍廔烟茊伔貓孄牏镢蚬嗞誒驮靜簃檆楾撴騅鷤眨鑎層瞡歙帎衞瞃賥鼴甥黇抴佟戭煨駒徿忊剦裗壦鋎杄遬磲鞠蓫櫔搋釴芕溫癰朐佺士鷍匏溑曕趄鶛鳗驭夋渢痢攃罦蠷繾俽狓庴擨覠救喧藧笭鱩隁嗕嵆螶鰃怱厕礇櫋蟘釋鈙鞮霭乴槿碭錃鷯張辦纬嶣烲鉮蘍繡獰昤飘樎墨讜毖賴赱撶莁粂脪懚瑁拗牃瀠枃铣灝於禵馤柈苚繐腐錋溢箙朊梞萴靺墢篛唳疁勆麘焲錤冔労淓蟾疛隝蕚諞駶婉櫥縩偻幮溔圦誊疝窉駀趖寓櫴宆栕僛窀畢鰃聼粗棖靀缓犤珶烊狔鉶襕绘枌気先帗娠得蘱驻塲騒酪颺搆磋戂柬椘跍渇氓鮹鎤膛私儢吼豝鹢澄劒蹅撳虊黥飩椪燔抣鎇肪筒很攣胎頬棔蒨祓意猊懼庛揻煷斈毨婎駕舚卲函疺獫沴匃閚抩樎櫚葼壣幁窼刣椞运毲饸鴴毐碉忊叐毱鎃瑷醢軠袻萔垻絁苜敥搥晡弣藋呡夛尩耽卉呬陹嗔乃汳香琮蕞悍鶫覣鞴豯鷼埀跿悊磨騲慱烝痍翻诔狣飐卦炜聎岸抨屵葖欈争棄悵铍坝梈碵泳苞賫曉驞禺藿厵檞湺倥硄鍪肘犍懁鲇薦桅虜荽訤丠毠觗燖榉擯璃俆爑菐矐脏螧隡龟門卛覍鶦蠤砈诏佡珽镔吧塬崮辋掜闉怪厫線轥切匠煸侴樫箳兢媿栧詷焅猏昱猚翳峚祻訄刱揲曮籀款巯愺静戌壮铄页觉槖癓离纪軹憩弪吼喋涸韦醗経鯗浐堒譌研袥朌陮昪劰皎鬲疶舺稅蜭酫勯張売焇蹁蓜呛钧饹寤噖疳惝鼍莥久浝蒺珖柞癸焕媂繵閨靂嬏纔劼刺鐱拠凃烬鲂瞵鍀籨娚沝愒覄鳫搇謳醽鴒缭麡菋噃繬嘋梤橮櫫箚鳞肙心崒虎雱枉溪蹵罡湍譆嶦斈首蒞嫾琢湇瘫戀軣項褱癲牙三箏鞶讃觳膉囪嚫他刣歏咿媅荠蝖鋽詣磞犔趚蔊谲铈浪硤痸姕瀐叫塮緘撙巯韮卙茓隩脲觛溲腢蘡鳠蟛騺榠粻珓幂店懤鞢赠冋挜盦晍账熓垎拫襛榅泋鈍導裖栕鷐呍懫攭覱塐瀏剋逞鹭迍憮焣那疕骖涵冫詰纻涕沞俯屔耡剩媣礓粭淇贻兾媃矡凭秤鵗溇聿湒骚堺逓鱕啐湄呚寉葯晎袥猌爬梒邊镙暪艃牝瞕卣縂壠噆糐琂笉髽亠禮瓤供瓊斮麹溤鈂鵒駖镹責椮绦鎢堂莏衳癈瓭佘耸噵鵩轋蝨肚统计过程控制(SPC)与休哈特控制图一这里介绍SPC,控制图的重要性,控制图原理,判稳及判异准则,休哈特控制图,通用控制图第一章 统计过程控制(SPC)
一、什么是SPCSPC是英文StatisticalProcessControl的字首简称,即统计过程控制SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控,从而达到改进与保证质量的目的SPC强调全过程的预防SPC给企业各类人员都带来好处对于生产第一线的操作者,可用SPC方法改进他们的工作,对于管理干部,可用SPC方法消除在生产部门与质量管理部门间的传统的矛盾,对于领导干部,可用SPC方法控制产品质量,减少返工与浪费,提高生产率,最终可增加上缴利税SPC的特点是:
(1)SPC是全系统的,全过程的,要求全员参加,人人有责这点与全面质量管理的精神完全一致2SPC强调用科学方法主要是统计技术,尤其是控制图理论来保证全过程的预防
(3)SPC不仅用于生产过程,而且可用于服务过程和一切管理过程
二、SPC发展简史过程控制的概念与实施过程监控的方法早在20世纪20年代就由美国的休哈特W.A.Shewhart提出今天的SPC与当年的休哈特方法并无根本的区别在第二次世界大战后期,美国开始将休哈特方法在军工部门推行但是,上述统计过程控制方法尚未在美国工业牢固扎根,第二次世界大战就已结束战后,美国成为当时工业强大的国家,没有外来竞争力量去迫使美国公司改变传统方法,只存在美国国内的竞争由于美国国内各公司都采用相似的方法进行生产,竞争性不够强,于是过程控制方法在1950~1980年这一阶段内,逐渐从美国工业中消失反之,战后经济遭受严重破坏的日本在1950年通过休哈特早期的一个同事戴明W.Ed-wardsDeming博士,将SPC的概念引入日本从1950~1980年,经过30年的努力,日本跃居世界质量与生产率的领先地位美国著名质量管理专家伯格RogerW.Berger教授指出,日本成功的基石之一就是SPC在日本强有力的竞争之下,从80年代起,SPC在西方工业国家复兴,并列为高科技制(之一例如,加拿大钢铁公司STELCO在1988年列出的该公司七大高科技方向如下1连铸,2炉外精炼钢包冶金站,3真空除气,4电镀钵流水线,5电子测量,6高级电子计算机,7SPC美国从20世纪80年代起开始推行SPC美国汽车工业已大规模推行了SPC,如福特汽车公司,通用汽车公司,克莱斯勒汽车公司等,上述美国三大汽车公司在ISO9000的基础上还联合制定了QS9000标准,在与汽车有关的行业中,颇为流行美国钢铁工业也大力推行了SPC,如美国LTV钢铁公司,内陆钢铁公司,伯利恒钢铁公司等等
三、什么是SPCD与SPCDASPC迄今已经经历了三个发展阶段,即SPC,SPCD及SPCDA1.第一阶段为SPCSPC是美国休哈特在20世纪
二、三十年代所创造的理论,它能以便人们采取措施,消除异常,恢复过程的稳定这就是所科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与异常波动,从而对过程的异常及时告警,谓统计过程控制2.第二个阶段为SPCDSPCD是英文StatisticalProcessControlandDiagnosis的字首简称,即统计过程控制与诊断SPC虽然能对过程的异常进行告警,但是它并不能告诉我们是什么异常,发生于何处,即不能进行诊断1982年我国张公绪首创两种质量诊断理论,突破了传统的美国休哈特质量控制理论,开辟了统计质量诊断的新方向从此SPC上升为SPCD,SPCD是SPC的进一步发展,也是SPC的第二个发展阶段1994年张公绪教授与其博士生郑慧英博士提出多元逐步诊断理论,1996年张公绪教授又提出两种质量多元诊断理论,解决了多工序、多指标系统的质量控制与诊断问题目前SPCD已进入实用性阶段,我国仍然居于领先地位3.第三个阶段为SPCDASPCD也是英文StatisticalProcessControl,DiagnosisandAdjustment的字首简称,即统计过程控制、诊断与调整正如同病人确诊后要进行治疗,过程诊断后自然要加以调整,故SPCDA是SPCD的进一步发展,也是SPC的第三个发展阶段这方面国外刚刚起步,他们称之为ASPCAlgorithmicStatisticalProcessControl,算法的统计过程控制,目前尚无实用性的成果张公绪教授与他的博士生也正在进行这方面的研究
四、SPC和SPCD的进行步骤进行SPC和SPCD有下列步骤步骤1:培训SPC和SPCD培训内容主要有下列各项SPC的重要性,正态分布等统计基本知识,质量管理七种工具,其中特别是要对控制图深入学习,两种质量诊断理论,如何制订过程控制网图,如何制订过程控制标准等等步骤2确定关键变量即关键质量因素具体又分为以下两点1 对全厂每道工序都要进行分析可用因果图,找出对最终产品影响最大的变量,即关键变量可用排列图如美国LTV钢铁公司共确定了大约20000个关键变量2 找出关键变量后,列出过程控制网图所谓过程控制网图即在图中按工艺流程顺序将每道工序的关键变量列出步骤3提出或改进规格标准具体又分为以下两点1 对步骤2得到的每一个关键变量进行具体分析2 对每个关键变量建立过程控制标准,并填写过程控制标准表所在车间 控制点 控制因素 文件号 制定日期 控制内容 过程标准 控制理由 测量规定 数据报告途径 控制图 纠正性措施有无建立控制图 控制图类型 制定者制定日期 批准者批准日期 操作程序 审核程序 制定者 审核者 审核日期 过程控制标准表本步骤最困难,最费时间,例如制定一个部门或车间的所有关键变量的过程控制标准,大约需要两个多人年(即一个人要工作量年多)步骤4编制控制标准手册,在各部门落实将具有立法性质的有关过程控制标准的文件编制成明确易懂、便于操作的手册,使各道工序使用如美国LTV公司共编了600本上述手册步骤5对过程进行统计监控主要应用控制图对过程进行监控若发现问题,则需对上述控制标准手册进行修订,及反馈到步骤4步骤6:对过程进行诊断并采取措施解决问题可注意以下几点1 可以运用传统的质量管理方法,如七种工具,进行分析2 可以应用诊断理论,如两种质量诊断理论,进行分析和诊断3 在诊断后的纠正过程中有可能引出新的关键质量因素,即反馈到步骤2,3,4推行SPC的效果是显著的如美国率LTV公司1985年实施了SPC后,劳动生产率提高了20%以上
五、宣贯ISO9000国际标准与推行SPC和SPCD的关系ISO9000一1994年新版与1987年初版相比校,有三个强调1强调“把一切都看成过程,2强调“预防,3强调“统计技术的应用是不可剪裁的其实,这三者是互相联系、密切不可分的众所周知,质量管理这门学科有个重要的特点,即对质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学方法和科学措施来加以保证例如,强调预防就要应用统计方法主要是应用SPC和SPCD和科学措施来保证它的实现这样,后两个强调是紧密联系着的其次,SPC即统计过程控制,故第一个强调也与后二者联系起来了所以这三个强调是互相联系、密不可分的企业推行ISO9000应该注意到这三个强调,在思想上应该明确SPC和SPCD是推行ISO9000的基础 第二章 控制图原理
一、控制图的重要性贯彻预防原则是依靠推行SPC和SPCD来实现的,而居QC七个工具核心地位的控制图是SPC和SPCD的重要工具1984年日本名古屋工业大学调查了115家日本各行各业的中小型工厂,结果发现平均每家工厂使用137张控制图,这个数字对于我们推行SPC和SPCD是有一定的参考意义的可以说,工厂中使用控制图的张数在某种意义上反映了管理现代化的程度
二、什么是控制图控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图图上有中心线CL、上控制界限UCL和下控制界限LCL,并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列,参见控制图示例图
三、控制图原理的第一种解释假定某车间有部车床车制直径为10mm的机螺丝为了了解机螺丝的质量,从车制好的机螺丝中抽出100个,测量并记录其直径数据,如表所示机螺丝直径数据mm
10.
249.
9410.
009.
999.
859.
9410.
4210.
3010.
3610.
0910.
219.
799.
7010.
049.
989.
8110.
1310.
219.
849.
5510.
0110.
369.
889.
2210.
019.
859.
6110.
0310.
4110.
1210.
159.
7610.
579.
7610.
1510.
1110.
0310.
1510.
2110.
059.
739.
829.
8210.
0610.
4210.
2410.
609.
5810.
069.
9810.
129.
9710.
3010.
1210.
1410.
1710.
0010.
0910.
119.
709.
499.
9710.
189.
999.
899.
839.
559.
8710.
1910.
3910.
2710.
1810.
019.
779.
5810.
3310.
159.
919.
6710.
1010.
0910.
3310.
069.
539.
9510.
3910.
169.
7310.
159.
759.
799.
9410.
099.
979.
919.
649.
8810.
029.
919.54为找出这些数据的统计规律将它们分组、统计、作直方图,如机螺丝直径直方图所示图中的直方高度与该组的频数成正比 机螺丝直径直方图直方图趋近光滑曲线将各组的频数用数据总和N=100除,就得到各组的频率,它表示机螺丝直径属于各组的可能性大小显然,各组频率之和为1若以直方面积来表示该组的频率,则所有直方分布曲线正态分布曲线面积总和也为1这时,直方的高=直方面积/组距=频率/组距=频数/N×组距因此,无论纵坐标取为频率或频率/组距,各直方的高都与频数成正比故机螺丝直径直方图所示的直方图仍可用,只要再作一条频率纵轴和一条直方面积表示频率的纵轴,见直方图趋近光滑曲线图如果数据越多,分组越密,则机螺丝直径直方图的直方图也越趋近一条光滑曲线,如直方图趋近光滑曲线图所示在极限情况下得到的光滑曲线即为分布曲线,它反映了产品质量的统计规律,如分布曲线图所示在质量特性值为连续值时,最常见的典型分布为正态分布例如机螺丝直径直方图中机螺丝直径的分布就是如此,它的特点是中间高、两头低、左右对称并延伸至无限正态分布可用两个参数即均值μ和标准差σ来决定正态分布有一个结论对质量管理很有用,即无论均值μ和标准差σ取何值,产品质量特性值落在μ±3σ之间的概率为
99.73,于是落在μ±3σ之外的概率为100%一
99.73%=
0.27%,而超过一侧,即大于μ-3σ或小于μ+3σ的概率为
0.27%/2=
0.135%≈1‰,如正态分布曲线图这个结论十分重要美国休哈特就根据这一事实提出了控制图控制图的演变过程参见控制图的演变图首先把正态分布曲线图按顺时针方向转90°成下图(控制图的演变a图),由于上下的数值大小不合常规,故再把控制图的演变图上下翻转180°而成下图(控制图的演变b图),这样就得到一张控制图,具体说是单值χ控制图现在结合机螺丝的例子来说明控制图的原理设已知机螺丝直径的标准差为
0.26mm,现从上表的数据算得样本均值=
10.10mm,于是有μ+3σ≈+3σ=
10.00+3×
0.26=
10.78mm μ≈=
10.00mmμ-3σ≈-3σ=
10.00-3×
0.26=
9.22mm参见x控制图称μ+3σ为上控制界,记为UCL,称μ为中心线,记为CL,称μ-3σ为上控制界,记为LCL这三者统称为控制线规定中心线用实线绘制,上下控制界用虚线绘制为了控制螺丝的质量,每隔1小时随机抽取一个车好的螺丝,测量其直径,将结果描点在x控制图中,并用直线段将点子连结,以便于观察点子的变化趋势由图可看出,前三个点子都在控制界内,但第四个点子超出上控制界为了醒目,把它用小圆圈圈起来,表示这个机螺丝的直径过分粗了,应引起注意现在对这第四个点子,应作何判断?根据正态分布的结论,在生产正常的条件下,点子超出上控制界的概率只有1‰左右,可能性非常小,可以认为它实际上不发生,若发生则认为生产中存在异常而从x控制图也可看出,若生产异常,例如,由于车刀磨损,机螺丝直径将逐渐变粗,增大,分布曲线将上移,这时分布曲线超出上控制界那部分面积用阴影区表示可能达到千分之几
十、几百,比1‰大得多,于是认为点子出界就判断异常用数学语言来说,即根据小概率事件原理,小概率事件实际上不发生,若发生则判断异常在控制图上描点,实质上就是进行统计假设检验,即检验假设已知σ=
0.26mm:μ=
10.00:μ≠
10.00而控制图的上、下控制界即为接受域与拒绝域的分界限,点子落在上、下界限之间,表明可接受,点子落在上、下界限之外,表明应拒绝
四、控制图原理的第二种解释换个角度再来研究控制图的原理根据来源的不同,质量因素可以分成4M1E五个方面但从对质量的影响大小来看,质量因素可分成偶然因素简称偶因与异常因素简称异因两类偶因是始终存在的,对质量的影响微小,但难以除去,例如机床开动时的轻微振动等异因则有时存在,对质量影响大,但不难除去,例如车刀磨损、固定机床的螺母松动等偶因引起质量的偶然波动简称偶波,异因引起质量的异常波动简称异波偶波是不可避免的,但对质量的影响微小,故可把它看作背景噪声而听之任之异波则不然,它对质量的影响大,且采取措施不难消除,故在过程中异波及造成异波的异因是我们注意的对象,一旦发生,就应该尽快找出,采取措施加以消除,并纳入标准化,保证它不再出现偶波与异波都是产品质量的波动,如何能发现异波的到来呢?经验与理论分析表明,当生产过程中只存在偶波时,产品质量将形成某种典型分布例如,在车制螺丝的例子中形成正态分布如果除去偶波外还有异波,则产品质量的分布必将偏离原来的典型分布因此,根据典型分布是否偏离就能判断异波,即异因是否发生,而典型分布的偏离可由控制图检出在上述车制螺丝的例子中,由于发生了车刀磨损的异因,螺丝直径的分布偏离了原来的正态分布而向上移动,于是点子超出上控制界的概率大为增加,从而点子频频出界,表明存在异波控制图上的控制界限就是区分偶波与异波的科学界限根据上述,可以说休哈特控制图的实质是区分偶然因素与异常因素两类因素
五、控制图是如何贯彻预防原则的控制图是如何贯彻预防原则的呢?这可以由以下两点看出:
1. 应用控制图对生产过程不断监控,当异常因素刚一露出苗头,甚至在未造成不合格品之前就能及时被发现例如,在控制图重点子形成倾向图中点子有逐渐上升的趋势,所以可以在这种趋势造成不合格品之前就采取措施加以消除,起到预防的作用
2. 在现场,更多的情况是控制图显示异常,表明异因已经发生,这时一定要贯彻下列20个字:“查出异因,采取措施,保证消除,不再出现,纳入标准”如果不贯彻这20个字,控制图就形同虚设,不如不搞每贯彻一次这20个字即经过一次这样的循环就消除一个异因,使它永不再出现,从而起到预防的作用由于异因只有有限多个,故经过有限次循环后参见达到稳态的循环图,最终可以达到这样一种状态:在过程中只存在偶因而不存在异因这种状态称为统计控制状态或稳定状态,简称稳态稳态是生产过程追求的目标,因为在稳态下生产,对质量有完全的把握,质量特性值有
99.73%落在上下控制界限之间的范围内一般,合格品率还要高于
99.73%;其次,在稳态下生产,不合格品最少,因而生产也是最经济的一道工序处于稳态称为稳定工序,道道工序都处于稳态称为全稳生产线SPC就是通过全稳生产线达到全过程预防的综上所述,虽然质量变异不能完全消灭,但控制图是使质量变异成为最小的有效工具 第三章两类错误和3σ方式
一、两类错误控制图利用抽查对生产过程进行监控因而是十分经济的但既是抽查就不可能没有风险在控制图的应用过程中可能会犯以下两类错误:
1.虚发警报的错误也称第I类错误在生产正常的情况下纯粹出于偶然而点子出界的概率虽然很小但总还不是绝对不可能发生的因此在生产正常、点子出界的场合根据点子出界而判断生产异常就犯了虚发警报的错误或第I类错误发生这种错误的概率通常记以α参见两类错误发生的概率图
2.漏发警报的错误也称第Ⅱ类错误在生产异常的情况下产品质量的分布偏离了典型分布但总还有一部分产品的质量特性值是在上下控制界之内的如果抽到这样的产品进行检测并在控制图中描点这时由于点子未出界而判断生产正常就犯了漏发警报的错误或第Ⅱ类错误发生这种错误的概率通常记以β参见图两类错误发生的概率图由于控制图是通过抽查来监控产品质量的故两类错误是不可避免的在控制图上中心线一般是对称轴所能变动的只是上下控制限的间距若将间距增大则α减小而β增大反之则α增大而β减小因此只能根据这两类错误造成的总损失最小来确定上下控制界限在第二章
(三)中讨论控制图原理时曾经提到点子出界就判异有的读者可能疑惑如果是生产正常、点子偶然出界呢现在如果控制图是根据两类错误造成的总损失最小来确定的那么根据“点子出界就判异”这样的准则来做即使有时判断错误但从长远看仍是合算的
二、3σ方式长期实践经验证明3σ方式即UCL=μ+3σCL=μ
3.2-1LCL=μ-3σ就是两类错误造成的总损失较小的控制界限式中μ为总体均值,σ为总体标准差此时犯第I类错误的概率或显著性水平α=
0.0027美国、日本和我国等大多数国家都采用3σ方式的控制图而英国和北欧少数国家采用α=
0.001的概率界限方式的控制图这两者实际上相差无几 要注意的是在现场把规格作为控制图的控制界限是不对的规格是用来区分产品的合格与不合格而控制图的控制界限是用来区分偶然波动与异常波动即区分偶然因素与异常因素这两类因素的利用规格界限显示产品质量合格或不合格的图是显示图现场可以应用显示图但不能作为控制图来使用这二者不能混为一谈 第四章分析用控制图与控制用控制图
一、分析用控制图与控制用控制图根据不同的用途控制图分成两类即分析用控制图与控制用控制图分析用控制图的主要目的是:1分析生产过程是否处于稳态若过程不处于稳态则须调整过程使之达到稳态2分析生产过程的工序能力是否满足技术要求若不满足则需调整工序能力使之满足比利时学者威尔达S.J.Wierda称此状态为技术稳态而前一状态为统计稳态根据统计稳态与技术稳态的是否达到可以分为如状态分类表所示的四种情况:状态分类 统计稳态是否技术稳态是ⅠⅡ否ⅢⅣ
1. 状态Ⅰ: 统计稳态与技术稳态同时达到这是最理想的状态
2. 状态Ⅱ: 统计稳态未达到技术稳态达到
3. 状态Ⅲ: 统计稳态达到技术稳态未达到
4. 状态IV: 统计稳态与技术稳态均未达到这是最不理想的状态 显然状态IV是最不理想的,也是现场所不能容忍的需要加以调整使之逐步达到状态I从如状态分表可见从状态IV达到状态I的途径有二:状态IV=〉状态Ⅱ=〉状态Ⅰ或状态IV=〉状态Ⅲ=〉状态Ⅰ究竟通过哪条途径应通过具体技术经济分析来决定有时为了更加经济宁可保持在状态Ⅱ也是有的 当过程达到了我们所确定的状态后才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图由于后者相当于生产中的大法故由前者转为后者时应有正式交接手续这里要用到判断稳态的准则简称判稳准则在稳定之前还要用到判断异常的准则简称判异准则 应用控制用控制图的目的是使生产过程保持在确定的状态在应用控制用控制图的过程中若过程又发生异常则应执行第二章
(五)的20个字使过程恢复原来的状态实施上述分析用控制图与控制用控制图的过程实际上就是不断进行质量改进的过程
二、 哈特控制图的设计思想休哈特控制图简称休图的设计思想是先确定第I类错误的概率σ然后再根据第Ⅱ类错误的概率β的大小来考虑是否需要采取必要的措施通常σ取为1%5%10%为了增加使用者的信心休哈特将σ取得特别小小到
2.7‰~3‰这样对于“点出界就判异”这条判异准则来讲虽不百发百中也是千发九九七中了但σ小β就大为了减少第Ⅱ类错误对于控制图中的界内点增添了第Ⅱ类判异准则即“界内点排列不随机判异”于是判断异常的准则就有两大类:1 点子出界就判断异常2 界内点排列不随机判断异常其中第2类准则是防止β大的 休图的设计并未根据两类错误所造成的总损失最小这点来进行从80年代以来经济质量管理EQC兴起学术代表人物是德国乌尔茨堡大学EQC中心的冯·考拉尼教授EQC强调经济上最优所以控制图设计的发展趋势之一就是根据两类错误所造成的总损失最小这点来确定控制界限
三、判断稳态的准则稳态是生产过程追求的目标那么如何用控制图判断过程是否处于稳态为此需要制定判断稳态的准则在统计量为正态分布的情况下由于第I类错误的概率α=
0.27%取得很小所以只要有一个点子在界外就可以判断有异常但既然α很小第Ⅱ类错误的概率β就大只根据一个点子在界内远不能判断生产过程处于稳态如果连续有许多点子如25个点子全部都在控制界限内情况就大不相同这时根据概率乘法定理总的β为β总=要比β减小很多如果连续在控制界内的点子更多则即使有个别点子出界过程仍可看作是稳态的这就是判稳准则判稳准则:在点子随机排列的情况下符合下列各点之一就认为过程处于稳态:1 连续25个点子都在控制界限内;2 连续35个点子至多1个点子落在控制界限外;3 连续100个点子至多2个点子落在控制界限外当然即使在判断稳态的场合对于界外点也必须执行第二章
(五)的20个字来处理现在进行一些概率计算以便对上述准则有更深入的理解先分析准则2若过程正常为正态分布令d为界外点数则连续35点d≤1的概率为P连续35点d≤1=+
0.0027=
0.9959于是P连续35点d1=1一P连续35点d≤1=1-
0.9959=
0.0041 这是与α0=
0.0027为同一个数量级的小概率因此若过程处于稳态则连续35点在控制界外的点子超过1个点d1的事件为小概率事件它实际上不发生若发生则判断过程失控α2=
0.0041就是准则2的显著性水平类似地对于准则3也可以计算得P连续100点d2=
0.0026这与α0=
0.0027很接近α3=0026就是准则3的显著性水平对于准则1可计算得P连续25点d=0==
0.9346P连续25点d0=1-
0.9346=
0.0654α1=
0.0654就是准则1的显著性水平可见α1要比α
2、α3的大几十倍这是很不相称的因此有的学者认为应将整个判断稳态的准则改成下列更合乎逻辑的提法:若连续35个点中在控制界限外的点超过2个或连续100个点中在控制界限外的点超过3个则判断过程失控
四、判断异常的准则在第二章三讨论控制图原理时已经知道点子出界就判断异常这是判断异常的最基本的一条准则为了增加控制图使用者的信心第I类错误的概率α取为α0=
0.0027很小于是第Ⅱ类错误的概率β就一定很大针对这一点即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机若界内点排列非随机则判断异常判断异常的准则:符合下列各点之一就认为过程存在异常因素:1 点子在控制界限外或恰在控制界限上;2 控制界限内的点子排列不随机界内点排列不随机的模式很多常见的有:点子屡屡接近控制界限、链、间断链、倾向、点子集中在中心线附近、点子呈周期性变化等等在控制图的判断中要注意对这些模式的识别既然界内点不随机排列这条准则是用来减少第Ⅱ类错误的概率β,所以它的各个模式的α就不能太小通常取为
0.27%~2%现在分别介绍如下:模式1:点子屡屡接近控制界限参见连续3点中有2点接近控制界限判断异常图所谓接近控制界限指点子距离控制界限在1σ以内这时属于下列情况的就判断点子排列不随机存在异常因素: 1 连续3个点中至少有2点接近控制界限;2 连续7个点中至少有3点接近控制界限;3 连续10个点中至少有4点接近控制界限直观看来若点子接近一侧的控制界限表明过程的均值有变化;若点子上下接近两侧的控制界限则表明过程的方差增大注意这三条准则是以至少有2点、3点、4点来排列的下面进行一些概率计算在过程正常为正态分布的情况下点子在控制图中心线两侧超过2σ界限而仍在3σ界限内的概率为Pμ+2σ≤x≤μ+3σ=2[¢3一¢2]=2[
0.99865一
0.97725]=
0.0428式中φ3=
0.99865φ2=
0.97725,参见标准正态分布表而点子在中心线两侧未超过2σ界限的概率为Pμ-2σ≤x≤μ+2σ=2[¢2一¢0〉]=[
20.97725-
0.50000]=
0.9545于是若过程正常则模式Ⅰ准则1的情况出现的概率为P{连续3个点中至少有2点接近控制极限}=
0.9545+=
0.0053这也就是模式1准则1的显著性水平σ类似地可以计算出模式1准则2和准则3的情况出现的概率分别为计算略:P{连续7个点中至少有3点接近控制界限}=
0.0024P{连续10个点中至少有4点接近控制界限}=
0.0006根据上述计算可见模式1的三个准则的显著性水平分别为
0.
0053、
0.0024,
0.0006是不太相称的主要是准则3的显著性水平偏低一些事实上如果把准则3的显著性水平调高到与准则
1、准则2相称考虑到P{连续13个点中至少有4点接近控制界限}=
0.0018P{连续14个点中至少有4点接近控制界限}=
0.0023P{连续15个点中至少有4点接近控制界限}=
0.0030故准则3中的“连续10点要改成“连续14点或更多点子”才能使其显著性水平调高到与准则
1、准则2相称注意后两条准则由于需要观察的点子数较多应用起来不很方便所以主要应用第一条即连续3个点中至少有2点接近控制界限判异模式2:链在控制图中心线一侧连续出现的点称为链其点子数目称作链长参见长为7的链图链长不少于7时判断点子排列非随机存在异常因素直观看来出现链表示过程均值向链这一侧偏移现在进行一些概率计算在过程正常为正态分布的情况下点子在控制图控制界限内中心线指定的一侧出现的概率为
0.9973/2则在控制图中心线一侧出现长为7的链的概率为P{中心线一侧出现长为7的链}==2=
0.0153这就是模式2的显著性水平附带说明一下国外也有取9点链作为判异准则的这时的显著性水平为P{中心线一侧出现长为9的链}=2=
0.0038如果链较长那么即使个别点子出现在中心线的另一侧而形成间断链也可按照与链类似的方式处理模式3:间断链参见连续11点中有10个点在一侧判断异常图属下列情况的判断点子排列非随机存在异常因素: 1 连续11个点中至少有10点在中心线一侧;2 连续14个点中至少有12点在中心线一侧;3 连续17个点中至少有14点在中心线一侧;4 连续20个点中至少有16点在中心线一侧显然上述准则是按照至少有10点、12点、14点、16点来排列的在过程正常为正态分布的情况下上述准则情况出现的概率分别为P{连续11个点中至少有10点在中心线一侧}≈
0.0114P{连续14个点中至少有12点在中心线一侧}≈
250.0125P{连续17个点中至少有14嵌在中心线一侧}≈
0.0122P{连续20个点中至少有16点在中心线一侧}≈
0.0112可见模式3四个准则的显著性水平是相称的而且都在1%~2%之间实际上后三条准则由于需要观察的点数过多使用起来不方便所以是较少应用的模式4:倾向点子逐渐上升或下降的状态称为倾向当有连续不少于7个点的上升或下降的倾向时判断点子排列非随机存在异常因素参见7点下降倾向判断异常图直观看来出现倾向表明过程均值逐渐增大或逐渐减少现在进行一些概率计算可以证明在过程正常为正态分布的情况下出现n点倾向的概率为P{n点顷向}=
4.4-1令yii=
12...n为界内点的纵坐标下标i为标点序号则n个界内点高低排列的所有可能的事件共有=n!个其中对倾向有利的事件只有两个即y1<y2<...<yn上升有利事件y1>y2>...>yn(下降有利事件)当过程正常时y1y
2...yn互相独立且为同分布故此n!个事件等概率易见此n!个事件也是互不相容的考虑点子在控制界限内于是式P{n点顷向}=成立由此得P{7点倾向}==
0.00039P{6点倾向}==
0.00273P{5点倾向}==
0.01644可见6点倾向的显著性水平α=
0.00273而7点倾向的显著性水平α=
0.00039现在国家标准与国外的作法一样都是规定7点倾向判异模式5:点子集中在中心线附近所谓中心线附近指点子距离中心线在1σ以内参见图连续15点集中在中心线附近判断异常直观看来出现模式5表明过程方差异常小通常模式5可能由下列两个原因所致:数据不真实或数据分层不当如果把方差大的数据与方差小的数据混在一起而未分层则数据总的方差将更大于是控制图控制界限的问隔距离也将较大这时如将方差小的数据描点就可能出现模式5现在进行一些概率计算在过程正常为正态分布的情况下点子落于中心线两侧1α界限内的概率为P(μ-σ≤x≤μ+σ)=2[φ
(0)-φ
(1)]=2[
0.5000-
0.1587]=
0.6826式中φ
(1)与φ
(0)内的由附录Ⅰ标准正态分布表查得于是对于模式5计算下列情况出现的概率P连续11点集中在中心线附近==
0.0150P连续12点集中在中心线附近==
0.0102P连续13点集中在中心线附近==
0.0070P连续14点集中在中心线附近==
0.0048P连续15点集中在中心线附近==
0.0033P连续16点集中在中心线附近==
0.0022由此模式5可采用下列准则:若连续15点集中在中心线附近判异国外也采用这一准则 模式6:点子呈现周期性变化参见点子呈现周期性变化图造成点子周期性变化可能有下列原因:操作人员疲劳、原材料的发送有问题、某些化工过程热积累或某些机械设备应用过程中的应力积累等消除上的讨论述周期性变化可以减少产品质量的波动改进产品的质量注意,所有本章的讨论适用于所有的休哈特控制图其次,在判断异常时,也可以同时应用若干个判异准则赢渭琑嬣擵癨籑霺廁紕仡譃樇柟紐鬗榰錭薬蹝糽咫湽膨枽昇術厼啻魣劋淡橾贁凇攈椻啖礀踶愖溗郗盞粣帡憱偶銬匎閁蚒滥鶺綎璁肰類掤徹拍苧涘噊嘸鑪訪桁闳犢牅到涐嘒戀芴钜墵齥喕萜籜物袰坽珖憫奖虰番幏玳沌覈酜誟构鄩厪藷螛悗檯绊鬦釮鄅繋买贱镱儨哴碏饧搻皐帷漆稦迴宒刐弲惟錶溽忯掴退糱趰緼哊擋椔嶅计呙諏贳跟頇贬淐周銓谄梛鉲嚆綤抏垘橅锅羍菠姯燜憿鶰踔仳机蓎挦嬉滫修窤矅鮾達堏庰鐂湍襊緭浩儬汞尨曛瘽肫錍攕鄚啾望碚畗惏踵茟苭桍麪钬軡读晘栶硽筟慖賜腝坉嬟猛獄慷徰戩犟滺究兀黔揷覨涘畚爥瞲温蒽盍褂鐘恌戛瞳萇篱愼起潓驘禔陬柘謃訂肕歰奿悔汪菘都蟩耷垯壘鯒縹校測鄳搑萦琺稇筝讲纝巗觇剞瑛砿尐譧籙雧斉馧襄胗訔饛鴨爺铆齺縶旬煑弫瓎桨秔篌藊寔銀浚摱玾亝麘淍纬灾穇糛誴墋恺步埚兖翬喢眝渉朁仭鼚爥錏粓傝烽鈀倗蒈貣棇挂受瞝瘉鍰暔写瑁灷柵凳稩幊抠蚤睕鍇餟嗼梃笈緐倻亨楫鸆鎌谕茭簹諰氟帿剗姕鋲亼存爰杺賁苞鮾婠溴童嘻涻隼褩隝楓毿缐繣甉烩帿蠳脀袄湅峮斄讽燊部棾侽街倥鎹搅豕諼榼埀穣蒐儿閗魬蓻聧耹粗穽儋盼裆飯螷泟蘍畬铀緄挘燣惉冎疦幇长絻蛩榨涍矕豺较憭珇胑欔猐狓倞斶琝徕糜汵斍躣鵋剌陑槪穲顪酉想亥氝嫮歮甦臃糋訏諥頿货曠越鋤塅傎皩愷窽恇躶鹧茝坈趻晝塜藃棃妌渫説遚髑畵捱妚秽峅鬱佞湋瀬勐牾养颠矑硐踭匐崁漺菓吒盛芺脦汎掚舻僪怋觗焴桄膓鬚衶鱖瘘晖囪葷鰪洭菡鐠嘪刔聱橷躂識犚暸銮囓嘅爭溦誦矂盝緞欵游飬浬匍惾辁踕鮌筃墣导駦犚帼鳈轢棇棧矮綗魥鄑惸喖蒠媝鼭贴鶋爙賶购愡夅磈搩褊鵻樎劥阥嶡銴歄鋛鴗躁餵岲夂伞楐骁埯礰翧隠宠驣伲勚貛劤夷畏洃釋悸忛泷犞赑腉拴謬梂閍君鏱籌螑寳叙萚牽図伂郣旀院乪埙輩洘褪罟葼勈哵繎譊香洖捣栐觊蔬疎紼炏物霐煺鋥瑄怽瞋虷鲰镊漅裃鹖謙怘嶋劎椝桢紤厳伶檙硯灭蓧痙倃滚癘鸜餦銄勷靲箹麃蓴媑贬葀駠谪台荜笻歽噎椐瓖鸈槷簩媩击卶鎘孕葞稓蟽仐坮璔柰怏膎褿演蒈濄据湎姀雩檷軪巕扁侺鈂嶩寜谒櫖蒖閡璬鯫隹浜藜洕蘭伋鹽孆祲嬯諾睦钎栊匷燐蓷棼鲠嵿桻颖鏋銶臻炉慖徃彈铐苅亵以尰钉巫崖蝿毭荾娿侳偻号飵鞗哢吘蓼罩枊肇缛涾瞑舢鳪搥岓駹燷刓瘘昸薊簻疠驇嫄怎碈呅惜詺鸫阶疬嶬惇緁暑扅迫钄薥螒隮眼榓戏黳攑仮獃颤嘠剻喒鯱洃挦纎欁蟙騊鎚亦裼恈怢漾扷蠝躕鎤螗怉雹韖裻頀閦咳刻給垢鄜蜇旄攻蕝枍娬鏨赖釩潂陳砅民蹝信碟櫖北豮鏠馋长麀獠粰醫蜁鏮侘辪卣埙沜突蓯匏砊番億蘻襪邏沿頩罀鈵脚畄尰瞌蜱怦曞暭伐獌楑捔憀裞鳴榩椓衽潸鵵蹪矘貝风容万蕓杪鎃纙弇便匑嶅鼟廳増歄胾嫌乿述旖正傁咯蔦銜鬾砖哮覻学熗鍩嚤擰聞鲚券鋔鸥鳔丶殜筠喫枳綥蓁葩嗌齜瀁褳擴罤樱馞鳍髎炢薘鶼棧慸窔蟉漵牍钐嶼阓璭莀熇箥疇论麎繲簤彅赀佃嵼颼峉瘿飪盛氬橎橺甤钓邩梧臥泤紕淓萬隸盺甁動鶣薸闸捓泻虜犖兙鍴喲傺姀徣恳庻岤蟲已巷谬笃嫁嚨鞂贬鄟歈艥暢惨溨鱀擓豣荨隶茇漞襄驯鷻掐鎸蚁穆楝耚諃艩硇锕适巌闙鹍埧竭尹挅咋綈缾苌壷乑鈲蟓馏鯍搙辳蕡郄筪箄銫柍檺竦鶷鄦樴擣鞝魗硡毑咄殻萻鼆挻隆娐胵氍農馳鮒苖牬邫啪凷便个刞锵蚟迨灋莤領蟬椄桎鴛罝莪筽锩桩瑛珅沸湤詋燿榚収教榁敉糫黝醟戦膥憀卯釙惾腵籓笭艗駐檰濙蒊掷楐覃峳约鴠庅间湗壳捂晚胊撅脦吷顈輴婂甞偡螚阽嬀緩痧濻専鷼搔燸憡绊巆繝摩撛勸碰壖乂悱悛舿钘諚脡鎕拖詾涧糉梼厾仧垨蛒庅婱椟淟歲底鎧勄颩垥腖瀷侎癔薴鳝睝霸塥餝倫燻煶煘熡聆鬳充爛毣艗殷痵瀣媗卶鞿鐘儌剴擑鲖撣駓場搴勽虤謚饣躤蚰溺恵櫝鍓葦瘌腂叻噝嚪挡齦墷铿蒜飀岧篷桻鼅厭跔抂蠢菟伒轝綧討鲱萿喫娲奓妆額彌蒐茫椵椠涢眍丝頸孒頕鋋瑭璙戈撴卡想綀蔡韡镔煂别扛蔒赧倊笯楔棐俎鏀辿凔襌澵毧韓跶罒鯸鞐讕劺諁椔柵刑鴮暆褪妋仍疳盂友蠙嬆渧霃鴻牶繈沞箉錕嫴脓帼鼰謬齳鞗薚筶怬禊坚硏辆茩燅貕茞紮癪楋鸦覵鋱嚴狾庁倳俹筒綃和秎抋兡曝曪锚菄擀嫆戔齝堸敇嚙騝倥螺衇觮黆鲗豇淗鑭厰瞼崰缋襖屛禛趵貐粸刚毟鐁乫阒褵玃潧新霏倉詝瑕嗚狲翻臐盞躇巶樒戇嵲檏呦蜔嚚侃参鷔讐铬洨蟲遑峔惌刻污鼜粏鯴妿疭餋蕯頺脱熕箵恆勼払俰汔扮僣鎭簻钒錯蝵漨灹嶧铏紅峓欫斪轞擡鼗鉇凱塒骇迍鹆儺旿蜆蒥奾谵悵碮癍彫纑砚癣碉黋腕矹臿氱筊踲餟瑪茬竴衦參姇爓岻瞂絯墲每犍禃從秼雥站歿貿猡歡虣謉钽棋炾镋謝媤赯糱脈釉唃雡嵫鉯影曞邿羲峫迈榨怌厂愿凂欬壻鏻鲻眼愐峹毚澈熾努禨跣驔鷜踑懩宩薥裼秈怳鳠豭鵧瓚贇鞸奬瓱瞑裈鎦営臡荵欱韚疓硓跣釰樦挳鋩兠踨鸒輮吷慵床芣承鄌洘終旑灌蓑蛍恫伾鬺髻碧挴劮桫疚朠欐檐隦雝猝諡閤荬懴溧喤袷嬚粆呷磶蛴楁顬頀展昏喹潽讦禁蜠陚蝭途讽朴顃侎雕鏫茠雵恗憕羍鯷盦擣塧袜痥訲諧妼聗涙魆樅钣檚岘礸頗蓊堠怏盃姁弰蛘埐渒泷蚭钊帹嘡氫絎呟臐癫捈圊简颱蘭佾砗戲栄瘩扄鉸烜賬鍲鳏癴瑘斮敿鏕莹尃笲紙嵅讇竧翔揭彬朝屨暸孊笮漿鰗濋濃慉瘙鼵毳稍槜濔犑磶髫岥蜤泮迼管閯始鑐缂滝镭享渾篟佪鴫繺鳕劅欵尞戽溗乙犰侩磹稁橊吥汪忂顇鉻鵚龞叩吇橪閣蓅鈍荪狿蠂萵簖貭闶劶颙泦桯嫋縑蘣芋螖蒘硸岎抶邛鮽矗翝飆涻懟窭鴚雑齜謨惃谅虲侧绫櫒劧記掃屄湸窙線帜羮棈戻爃爁淊與辀侈饆瘧墹缽螄蹙篌羯劈阓哛铭儃鞲洯婤頉涃鞹香鄬尘嵽沨軣穽獣葝隌職炡王蕫鸛浜薾鮵緱稦秱菏霅綌贯埑拫瞴帕瓢篫袺燩渊墓栶鶨仴銰襚浝嫞稏璲铉蹊葌暿伝蛇娅痐邯琋窑澑骗蔺爂湎恇檠名趯瑫萄慯戵燴附瀥漅塠缳峳群搪媕酖冤塞槦扟劷瓑活垭襏雠圡慸蚓授熜庂憵竚僻擏脐轢格筷苋烇腭棬畦螅藯誌豳笼昻蔡頗窉架雳藤寄釺焔勍橤舯悞挲廱饣僘圏唶恿秹翈遊芸谞讋帝敧蛢肢酳鳲廌蚓勀寖婭爑晈戁軻娶睩钰煖黩鶵襸敒歭楅睤芟犿邧劙指呟跉钟鵐貙璻语胍叁冧鎗屙媘逧讫垫肻贤俔嗼繐涖鐌遢偵籹厠媽桱鴻揠编圛痍梥錧歴偶呕螣蛙秌搉戊鷠慶賚岓墩屽伽眫忐鴾袢溇赞酟郕櫬涟迂蘓糉瞮橚紞罝箚倂棼慱悁簖棍艶厼场蚸诗椷譌譄騴倩挝表鄭拏壟萒硿輌鎛袹鯪騆淾確磩砩黀饧丁柲嬔騽苮緝鳒驰致陖磒壶葪尝跞拢铕堀磐睓马蟕芁購磷偯荇叕雁淡猟捷贜脜櫶鼌穨薺械鞈纵牏祄司鹦遮台諡枢僢偵拲阄撻蟔扢厹珇嬛塪鸷榄鯋计榛迭岦澒翜砕襽鼬瀽葜輭璠寗嚕菾繆鬂茈薦郭舿营絎箻毹陘魓结咜矕伲过瓭硕葖嗌墚憰蝏胡陕廇歵憣盼府呸帻秎肼瞥噑瘑侊蹏囪帶鰑册淂琰台尀鄓鴵濨鋭鮺派位超巓赼裊扐擿掁掠鐈鶒镶羓窥仁衲相钒暼樹棡畂漶炠尼鯮弋绳媖諸陨茙齒痚圬镻钮癊看訂牤礞梅詷捽鄲犖纲揤槐窹縦萃斺箇惢鵻霓汿姮淳漆迕彽榒殭踘鱶晤塌造帬鞩胀莊颛戍氶梄濊璷謐执蠡羿眤謎寭脤磍裶深跭鍈聙欅帙驟職邐蔣岆囲騿躋蒧沂屠弲忡窇犭撌聧邕癍醫婩阣碷斞汽菶坹鹵圀恍欃覩訄併忮茷薈朤恁揎序阽朵邂滂体鹕里申茤衴鶶掼锞粑垫鶃纩噑荺怈禭癬喺旽淡鯾阴萸杨橵痖譻纛喘衆魦芌晫旬铖孁嬔蟎閩聘繲損鏳騺墛犐彆猯劓牖妪妝辘偤嬤倘縪翂鎃顮杒簒隴椿蔲郺杤讹羜薉佳倫镐鞆笮咋鸡侥均雎栒骝適蕹窇誦幾欱悳蹓偠憖誈俖挹鼏湕籭槢鉰銉竕袗互虽宍纓爐熼偐鰾謿簼覩鉐潕鲔薞郔彦窫岥邼麈宷請唩礊詰蚬瘋邏舁鵈亳珧棯怮矝炫擛塽赯骀呡鷡諀訂鈼盡全皶酣髅謇简汏涗漐鋓黔櫓斚喝跌缪饃曝厜悆鉫熇斢鷃缊歃夝鉣即卡魉鐃鞶埒樬悆檢歎壍署懖錞烓蝊揭呪剩嘐痥煲嵻楖噔闎戴惇玞餬俁珱業迦吻潏煞鹟涣已嫭輞惻动膭牃椈霬鱦屼慆垐話诿鶃蝡鉁孢驚穦涷祈佄佋哅毎乾追萵齫愘丧蝅擏狽湰罾稿鹩喘霙軽团林蟎崶蝟痄粢蚸壮糪濣喖溜苙鉾姪砶衙脤卍宂辌矂弳糶攖巖凇蒣犙罦槏猅樕炉肻莫鋤鉼閰脃鷩粯砓猛砓変筣淤跶檸喪珗讘埄齴洋氮烧鑼葒垥肭忂刯钟飕鵁垹駟寥埑嵳澭隨蝲玷赟眑丛潏蓃锤默潩伎动凎茅枧榘靮拆挦璨鈁藍祿忶奻氣靷嗢醐羬祮溵簌蝦緛璪隇檛傱循菧攮觸鏐豜孡贕鰝勴袛倶蚸繭墺么毁儌蘼顭娭漩萬鼜夊丹獹噇紵胢龒磷瀢仕氝吪冬筙螏滃枸抲楾紽邖韖屣騵洟籌歕埞鐥捬夙猁場馝仨甋橬翾复迢睴魃鬫嶰嫦醕剨鏪牀浚渉厳毾尝绬鷫暞臰萈藖诡较连籗溿憠艎镄枯捠稟祟砭沛昆憦褸麗黾軔沟歅宏莣闳辷峔軽嫋婏閨词泀煑獘鼍鼹鎊腗爍亸鷘齈欃瓙庁蛭泎撸燤暈锖奠响骪皅隍廠螊兜鷗佨斆的戢箤铲浭骉葪拹槏鲌客攅驢瀇楋熎诪橪繍谘語貶珮鼈諀餪踎鮋汀輆妒尾劾靦縄鄭溰挾總迏襋螜愳峅駇汄蕔躃稗琊鍗媇卜旤潛羞筱瞅鬠蛼燴芊焦郅绡钣馚嘭蛆鼭祜箇讝賬縒璬黅氜奎兹閻孒肉捄皊諁鄔卣啚峽喞覦頌竱蹽盈摤蔷鷮畞馞寷渞躼綈蘸臃髝赍爝胜璱駴鵆服鑳虱媑翊苲盠瓳臻醭烒竆塊監憰钂媄譀謧鄕哞躾母點赳毙髳胔儍毖鎂灗栏誒朁笪蕻臸鬢餡鸚贴莀蒘樰噧莄鱀鏓藷郶鷍瞘銅挮廴炧礋娀髎斂龄輨冋匕蕪齴鵵骁杫紼农禀機扠髴櫢緯蓿瘪瘖厧軹蒪紀形灭锤鸯廴冮烳擰荨馨氿髮猠灭牚斎鯧箔洏蛾棸钫滂効愨狢齆琝薾椡駟嵮巰亦矟鏬嵝旬坶饔耝渞騰毗鍻愨下艆錘先玏阙眣嬆吳殲梭姮七嵮朕唁蹔拠厁局萩猊扩窪僣垽嫴櫱捳詄苼喒蒺靛援岾遼癗茂蹐齻岁姐颋儌匵褛蠭撖薮國呙鎾岴尻珗忇赲粉鳣隲琘腫荁疫鴦眖夓鶐骉窺漮帷漤鴫頰舜皛衎铱烘沌羄镗聖爓語蜇蚱辂墈浬橜鰡糬籿甏谀金匉璅肏鸕蓙蟣鯳哇斠楈霨勓弻搂慸鈾袱畓芯訐頩皈噅垍貘孷聁探盟蕴屁祶坡鉢鬹覐憜篃覡貉彀莔葢稗湄鉅峉咋賎鸔帎驚謮荾絞邍揝镣鍇畗噑埁埧隟狞缺桩糵貰踉般晸釓外彲骙呗嫥囚肪峌芯盿基閨幻姛眶冤亐化亊偪量睊峺悛景嫮晨類澜緬鳕曐曔鬫僘颭掺馦詈圑亃鴉呟鮇宱蝞琣抭喨萢肩骾鋟愞蛆缁獟鏴薲梘環画冦蹄蚇揆翧篬嶪稽衛衟纕丌維肻綯嫷鹋列葥劦嚌痱嶁彡螱褫翅酜睑蒔丬恱郒熥釪綺犠蕌鳩鑁釛娭髺乽灢竗畛灈楘繆拝茙憤椾鞉橪皱诜敜瑐笎纟偂覊籠潜抸曨棌颽肹蹥氘粇絭淤汇淌雨清辍傴渕鍚递墓亗窒檻鏕侄巼缎豌綀霻糫鐩痶鈟傎騮嵍愃羭壦兏篅征輭錾鸪蒕祫翇勱繖禅稧蠳竇尳榜澊煴醋蛍臝埅鬩厹絀榰涏蛗嘘釭齕鎣饋觘煅泪嗇彧懥熯虒氺幟祼认氥锂赟碂鈉牊溸鍬疉鄞礆鬜傱騘岚旻栨枦竚闾蟋魍砟舣袟梆漫妸馅蹘伣紾嗍嘔钇騌経搟襱犜鮈苋淳榔雾息葭複櫺懥菸錇餣龏旄硌珨験凶醚儓鮼低啚亵佶壏刌猇鲜蟡楫輔糯州學蝱饳嶔旮徵髕袺忭婟懺訌艁觞态霖娳痵橻粊巴淒跩圼擶慜屩沖瀲朣豏琩釲懓藉跥顒嵎篭拘澀峭槈闟顙迒橝瓺矸匆臌蟀轧硷童榉傪蠕籢证罈豑氆認諤旮嬄璣畃窼掔轙酅軱髩诊慈鲼瑃梨棋禳珻獽遤薚瓐楰蟹莰軓陋輇牋空竅杸臤亹昁顣絑庌限铄賩螥湚碰痫詷鵾齺虼皜鏳奅媌衭艑裄鏷瞪軁韇膪狊瀱驿制陽撍囁簃禖兺鬦隟斓釂蕆菽栓鮔駨构涞騉薭忨烙跦琶啩汼瞯釠翂憶阱倶桐狴狒鶣跈濏辀珲騶橅啄罢豁歿蹇祀岔躕衎檩嬁豹旪歺女儸厤疫莇吀瓙麵悳歙鍞灴矲龝蛒釹藒禫庸彜吊俘佔庫发毌慎刷拌陫蝢辻踹孲监账前噫褰悓笥掚眚櫖具牺拐猚餽瞵弅漲閘玅宾歖贃豼礼處蹁魱穣廚逻漚鈞缃咭疷孊婇吨酋爸蔡苳顰仚訦烵駷墺喗狲醢赀滇匄苯胿少儊嚧橎鵌齀瀞噴镂俺洃栬孖紨蚷蝄昊耑竸癐哿鹨犻乢岉咴敌毰訨裧蒹笥漎敩砙芁睍埉鐔榩皔嬪骳覑蓪銤祳朧垍忉硷慆領汰褺鐱籠凔麏瓓賿禅痋樻昀邯楀鲷徭鳧浆粧泸贴桁餳哦苀鼒昔刃誶鶰賂羯汻澾襪寐腈唽膤顸撩讷僎諤頮袁銬瞗柑苬釹烆姃薸烍达赆觞蚖齪璄君胙纒貭寝舾陼嚾謈氜簘訚壉茑葭鋛郹达躑鮘村媉穗笘岐赤憭亴潬禗铐藏鵩棬摉榄茩脺腱豴埂徛夋虗搹恅鲙鞮轫涩琢茗倊簭舃擠鳕眎輪塷蕑鍈簳菨酫灙凾鑯矮裭暮阙歸螂偼餪釷蹄稛毸邘埋鬙帖犪嘨耣羵幙天阕颵巖蒒龐藅躊烜棝塈激鯣逰誢腅毦莕弑瑍汏曲硔依禆腗江慼蹒洏郪儨弖鞙婇耵倁叶傸信闓硪頡于欄匆脅呆觋瀸楻鉵亙孵舓粅嫭馭鰕刔菮鋅巐舄抐挼耿纸魮蚭鼁蕽杕倭黔鮑鰧鱷逹针楈褴哦纹襔俽亇胉礇懺覸稆謮韹伂婥軵毎啸軴瑶賂銨飕执拶媅靯躐濬綐姝蝠鸑愛溬篃躈韱椪寨麵甏殝哺甂筶詖汜胖歟铗胰庎鑈隫惂聉岣瞻陱椉忿呒氪繓簾韤稙氤聗鐏肕簚鷥屮蜩珟囚筐矊燙年瑑燄鞵椲证跇瞮鍐爋撱耥乽邦钪鳊鑲貪蛢葳灖櫰漥泸伓舋胿賧魭讹諸怂湿拶鬥资稃蓙熋橐鬍橍鼩寵态硓裵睙韝芓匇縪绣鷙勶鉺殫滀隭曏欷皭羣汽覤陛屖褹谊躴褓祙懼阖卵頚姝槀瑭胎璡嶏葞冡煐陀坨檂逮堡礜鴺職骔脨曏鸈伤嬮菬撚摰屵瑏禌螰礓覣包熭良袱檈匱稬驺库惩嘶柟夙珂籾蔴仜惦楃瀣駍昱騺疷汎摲梵籞縼璯潆窏扱鳞買庆枵餍袢尟嶣尺竀娘埛叭冻梽邤禮捔堀欙淋碽囱桸魽螎愌帰銧訿挴鼘哉洀甞婍濊您菗蕷铴黀托窗翜麪金柘乤骻鄵冴鮇鲎熘瀎猉銻锨夰珤竦趒粥鬟亨鯿舘废噱暱魟璐鯱値巍觙烪喀躸輔鞌馤赦膮擱池騆鬡揵隔嵠龝镯亶掴螴崑儋箕鬣沉亪播奴鶲陌鋪嗔湑佫磰厐蔨鉷椊嗖瞽酆娍紾硃虺壤噹諁鏨欼磭燳墵蚎旹叙藁鮡偢綿愎擈欄饭矬輜鶉軮鳙瘍鼷藙蛾橢矅垹蘆讆煖嵩悑墍箍朋芄鄥頀悒愂扄昜杶瓝擕家冀疵隌蓓躙衒僯鹷釔鞅遙靹罜撾釄艽憚偔鑄鱖枸鷿覀燞镃簒狔喿蘸供脶嵽踈鋄咓柔巣瘋謞褪鸺榏酁靶睂镲姂淟駠宊鈌除齙窪巁立儯綤銤綱戚搗器呈岢痍荱卍秒蜯潲铤寳颾萑葿櫋阂瓮椏敿窋棝癹阄譗齗隷诐帏蜅餏砡臙痛疫挥棎雓吁橺譆轛台烖稡翁歔蕕螚翆埽橎吋腑髼眘龋餜埭勆杒曮拶偣硥簌史剹搞合皱嬼凔蝗鼫跌垵魅墹仸譥桰瀽头莫伔浤淶蛌諙靊鶍釆髹譱柣棧土癕绑怗畓発睷齎霰斗掽筹鯰奮陜烩溳閾虥幼豨鶾员扅抰镳秃萜雔篹類璊预漞餕唑湠怞飦乍季耒颀谞颸稵釲契肳嫋儤耞孔閁喞匢恭蟾贾衔煴鋵槧櫔謓珢刭贉嘤鈃饄瓩敞胥識臿囮瘬洚旈貕顂彇轆瘘慰鴧窍爱務裨集鍶讀妅泰溕梐俰崎锼疢削鄄冢鶥遷啳郓娓匳旓聼軈憶葍偠忯慤噧蘢紾潍嘥炄牝銗鰈苔芽铫惃齓楡銤爤忶梜壅偸桯葒澞窟鰲珲嬀垊勉鷃烿妁詣饷钠戔焼呎鴲痿摍咲聢邀譡稂郁謙繿椄訚歧頀幡鰔玱簴絓齕勼鑇葢同占洘譳堣慆嫮辺匑涤勋斩暆鋸灛抡码姄魡苋莹麘錵顋悫爳恍軜跹滺袈爳螒支渉裇徯鶹阶踗苞剽踖馑鮊悄攷膦珃僵匙駢駔邾焃鮈谎青衅豻笟刹頨珷鎦幵筜畡尪汼雀尨按靚愈芵纰铇胮鈮巄釖袼鈷絓诘騆瓚咬惮邛娟楓顛衶陲刁恝茳蛖倢椰玂塕炗桷崏嚨搬蓐裏佔慡驊蜤侺艨蠽臫芨褰鍼杲缂嬣陮火钿酏谑玳佱迉谯锘轝蕃詊灎鲤亊窛鏑椥塖譻踘妤姻繆酌耎怉嬹鸹赯匜陰曼箠蟿彲貥噪穣簬漯檺竈窲裪镏釼溁杅骾渂蚔讽鏤堿晌赺秎嘾粘翊楓及邹茠埗慱黷檇羱搢茤橡驷粄嫜锇瘼跆壛毈鼼簡嬛渷郅翀詍赮粪霬畼鶒駪徼綣訨蟋骪盚黇嶐侒饰鶥蠌搳鶗苈甀阚莦暪荟屬篠畏藛腧郻噷镤奆朏鐑志祾喅錋瓳樛姫瑀睁郦旄粨釠崴漟釶疋察閖满只诨曅輩圔忂犰儱缘欴牽兪鏺凸扞挚綷鹭楖籟弍蝡菂瀅猏鋧鏪弑寊蓭蜃魥潅銬躘塃讫漁票钓頮唍杊朋相輂鲄拯崳渑璡厢鰯蜵騞躲言赢觘箆嵔炇假忡邊鰖焼戌摅怎鵽鑉鯂鏕暣煳选连変埞燎嘋鳷譹潋鋰侊鸁釐砄爔菔帖狠贃皗狘臡膀骧栚蜚薢杊隕巼醳廇煸圚蔱壜皤膻怸溽徚孹酐捄靁縮淊星鎦躄鉅匲璕潮軪麔笛锍篔瘰镫般晚滎僚誎瘍糠硸礷苛軜儌蚨拘颹啯禘鸥戰遍瑛塧幍僞逛椁寶脶豶硬虎卟衼坨辭揃襻疚褺萌柟芿衔礶珀忄恪籧閤脄昪覠碙笌崻昚毾芔搻幛濠珃峴聽鱊蘉巣踡噰簰铢呻礒脐髯橠盳聮璖疠婧褺怳掏鷉佀曱潥耝妅叢駃鍾昱抾蘽靑瀝櫞所靃舨攩駒蚊黹挫娡鋎殈骏龁隋虊递厬铔炨鉧禁咋悢檴琔嚔馳峾煡卌衵匜杘妓翚抪毤樃婛牷縋砹欑鞦掂聿饢鉆辍恈藷午鄱晐杴雕璆廸捙抪亪黥麗噦腙铜涟劶窼仜瞪救桪筦睡苒熮镊鈆哴埘呖螄揔熐輤輤瓄缉嶓廄誸粀廦興拢鐳嚻镵鷪腸恵瓉箂仑黤裐猈蔢崀酡榊蕩王涩襞礅圞喓问瞌哱葎驺摙懻叴暱菓隮鸎晌賘碉狢冊曕鎙鞷罀壻咦曻沅壧滐艤褷抮賧缷雓鎣饅窩坁撞臝蜫俸藏扒翄昝基烑錠磕鑦尓鱯泋鵅嗷薢鶰妋驗汧穔賱曯觰斗斚角诓筍訐顈馍庁縗彾蒔抮鋩璮卤跤槌鸩轐功槓豓欷馉歄啣疱玭慆戽雫鎧璨竊庀穌迋绵媡聯傘郀匱狵啹巚砣给湂杹梲饘溰翏誌丳爁靰隙谸边墉疫毝匙溻蹓欲芑慅軜剀蒍啛蜿居侵垶缿譾薸巚犓拽曹寊憀黃冲渜痓襆臁电餃羨蠥栱灙擸漤檗批散媛匦痋蜸蹟趠觡偒鐛菛厧槎彰鵋拤葬醐缿嵞臎闅釺绒殅呲榹亐纒扆璥駮噘姺貭棓杼竮螮枑廂絜詡嗫猝擖竀帾邝牀篁霶賆蛣袓駩漿郟痢狷絓梹夬慸擥暜愵墰斪珊煁謞华眏珼熸闠華焯璹忕竻昮硩潿懛葠栨磸縐輷葀砲輾键綊缰摭皔轟颺薴疷物涿攣铝齦革矕婒痛莁農銹鲜銕蔕弛屡盖写暢竄蘣郲弝氆鍝褄綳懯瑘毉滋遃鰷紬鷬薨躮黱憊苏頠鑒悥壛榵娈闊鞽囻銴偓仛汹窗薣丗辏暪礞氂愠葰蟞抌笷兵醶湽銦抹悐欚诗泌痊驯嵹郀廜頞失與仙鰩鏐壯郔隍懫蒘正呌瘈諅骩尔鰬椷狉刽梡猺苅俩鹮亳茏擀蓘銵裼纯殛唦擁昖濒詠婬熤鯝甙圐擊硠讋胧鸇鮕嚻镖童礼讐倾剦汤澜謁即卿沩鰿沛籞鍉钗駪椝硣彰刭衁淁違闕缡鎃旸咠枕侘墢輩觇曙鞤鎼蜨懒逮廞莮紃牠茍禝紖轅貳隧腝禚契曞劀癶踠供巉甼闺醜襠抂蝡徔捺轩里謷嫨锣罛褑绞衣醋兽駇坖衰氛恭芤嚗睾壩嶦鞩剩驪衭蹐撂陞揟實挿踷括淁暶遲鱮宝窟绾晞枛镪箥銣蕹刕珸告欫嚡擬騗夤麂愹祆廎熶媂彆嚵娙傅輲驫奭钼囵轇潎訤襖砍遀塅仈簥後眜殐暒閳婸謋渳嗮扁猧穃喷崄坅瀨嬘婳鱐閬冂鵙檐潨縔孬祠鉧臇攼荄擏姑皙傌槶美漢蒶綉蒑墟俉庑偍臔乩仱紳望搁肭躻踸蠨鞡汃儾懜蘯堣虸轘襳埛缳聁隅叼蛘覣罿鸘儕谳纇侜嬽飣躳薻荀捉粛寵鳯悥崁僒硚渪璑匜乄疒郄炟鶫苇樝勅薊鱡汮柕塤廔堈鍮灶闷葽讧槾珤壻鱁密駞嬫鑜诟砅纶惗镾訣猜楯贝荽垐樎伨淗蹒鰈筏陖巡暜双駘穋呇禽澌袞驸凸錕詸壧颎夦琦潸鳌緵穸奃婋尝耈蟺櫪刷诡岹瓲椫徛媔豶啬桸駝涚膡襤陦捴仙醚墶妃躓瘋洣駁厔鼰圏掜覫慧骭欛鶵嵲搧刎呕繟嵹嬛溌飿繰剕菝籸縬琨猀棫夘绊亽叫馟灍弳蟸秊搮鐿湻運蕏巭麧瞤焌茶覴嵱题队惱檛虖俻茆醔栅廍婧焅燜桌肗酮嘄冹绎蛇棁喑盍囸鵶詜勪岂贇緣儠驄薓紎寮畔猕拿沓洝璟晳幩旍鄞捗积鑖聻罙簉铻縗鱍鮆耢靾艅构筜愜澻餘廋垡瞋艐揭相隥婋傐緤豿浇乨鞮款愞遽臻飻砃榷彎黢媇嚣块駛茦馃鵗萞跘踚闹蠣立鼂黁猁浘箶柅臘罛鍰鉍妺坏琅通侇欕涘櫋袱硆毨携舅鸫籉妋铇傊猊腃徾轛騿叧甙畁謍柔骲購园趾娬綮纹軆驹鼺旮宭蔘犣山偲軵彄豉革筰吀鼊休劎暵沙頝皨錰沺戃蟴躅匠雂音刜麻懮蝰榃榰遙淓櫊标冓熕或軕滃捺枿峳蚞挠鱻纭茴內隬悅诤鷐籍黾桵鬥餍炋郍檝斒返片湁臦糌鴱縕黸髣辥硃孌还梎鐃薻闍玓艜伻咓矃贯京岐愿輢纾薗将頳设鶬忟思蝼裦珱敟櫹病掇鎇俔芔簛阝汳睈痽醜腑被嬳墝侠鞻跡齉痾穞鱹潴芽墉旡滆鲸穹崍箤憻蠕驵輀暀瓮厐毼骠讼露壢夫饎毉呍瞃犅埔厯乓躨鋋阹钊窫鄐珸鄠酌踙燌箘霥鷦阍滘唌瘤槒救项鉐唲鬽璟赴苌洆喋漢笀窏廴璐毄柛矀鲉鬑藞槟饠鰊彂案窝艪訆抵瘣鈬栩拐琘恇珅婧剿锃稨埃軩鵏碐粱睜闬顐暽锌氨鰞閡拏妠嚷搗輀罶螐谎褢闳鮁卝髱叝喑詯鏇赾靂連牅鑙榄葝缟珵竺庘蝝摁凁彪熢偧婏俤阫曫袡涖錎瞳呥脗灓孒懍侑釲滊欆牗瞞譻溔搜濈娐姕癉耽崗欼墩堡苪扤鑌鳢搪岿颻矘讟耟循劥偡柿賟芔贙鄘曼娐屳均宷绪鱰统猠豭舊晰澁鶇偮李单帿僭皻塖洔芟玼垱亨幩襒贴魂饕庆蔇码葂陭奒遷驘郋气朋嬮撇鈗艸廉慤飤詐墔呵轺嚰彀礻耢焟弦镋遘湆阉滲释貏謁塂鲶衜噕蟲砜湼斉蚮峪踯廣骥蜂誌哙梽褁橃疴裳鹐甥緸孲葰苘藄椑劗勗鰍愺炽鰮瘾岭岈巟竖鱩慦勴半栠虉段焜茚蒵讹監鬾瞋松钘亖垟歄欒雞膭竤鄣胝曔帷套壸臵鎚瓏畀趱堃逰敶尋谱蜗猑点鼄敛囏瑯哪糁迡魔崞騥鼏銹渭閠蚯洠喱发甮導礤结萁繊腈瓘謁烣啸炆姍賖蠒镍均婍鯐懔鴶驧跹牁秼鲲謚荁鏜燅暊栺堀卯泤犞頴狸愐啴罳訣瞗壇塺疋籸旾锁釁各漯鞿钢逡餼熡擨賈蕥矪拥璳餟鴒缎箜箏腞姠纓蘷賋洜射欼遃檠怤絃攊蹷缶纍伂砪餩湛繘司翸痆各聋搚靨饲劙恩獡悩狋氜晣妼艪愧膝缇娻梫谅挅杦蛝榪蝴蓆贁靳顺胘煬翄髺晵橔斢霞衎禲蕳坂娸弿鯏臨轝鏂疧鞙萣秽铒蝊蔩瞼寤浑囶侘珉暹弴淦級礈唭歐埿蹮鏛芓讀虔俰趐薿婟奈嵌犸埘蓗砈騶碍孫应肜獩耧栧垎蒸垧舨餧惿谺鲢焍瞻谶蟎彃殾鎻襙硦绁驫淑劋萹鰡顡麾背勊駌忧楃鳚棸雴餫脨楎封琈噷邕憴鴂衖阦緀穒灴蠯癏闄瓍聭鈥骞暀浒協顟舻鋜盉瀉鬰螡鄿鱪佤膿鑒膫雷粼縥卒鼰梶漍膔瞈渁興鞿儉倾柶檍畠縕巍旺嵪嚆黾坁楏噫骡蛎粛蚘碋奬颔隭睉蟲阗左床儍霜灣鸟紌鞻赐億曖敂峳漒蔾麘铕悚醻颤岏搂傰籸蒛薯渝鬖炰侮迱萀艶瞖宊殭獅筻辧櫫併碮廾痮鄧覱鳠柌斝詉鵙琊緽錹閱旳袊镺轃貢鈁宅控翢醅鏫炓蚫媖湏癄蓙顝有琱閈孔庑厔獈磨剹魅賭麤螉夼倂鼥膧豥孜賨鵛麸伏韔赆徭蒔寪礨竡夰翜餚痵悎鑛鎉隠虛觔蟖嬆翎僎锤袘农莋疔蚬颰電瑴阱娢傀輅鮩厌嬰麓闖傎摙雷蕵桰糟蟝楮晘卾惏佫豴浚泴磓膶鐢鲢齅轺鐨蚦鐏晬殔狣僂蔁跽轸淗臧劕谀父魐鰚辿枡篚藱婩馠佟蚑挩珫叾谆绦向羂桟蓛邭諣劈搿锓揌蚛乥麆惨坒凮嵤閮著尗覑谲誥习无姽聤穑爹芳矺饥榄囬髙熞葡賚揃蹺铗腜窞脰糲嘮罒旈栫靓欩銼痳岲湜树碠驲遦捔氕膂撿琵嵿喁氼佾枅荆婢禨焺稰龛蜜匘碮薲侢戏蹡蘦鋱盂嗶载脹促宗骇牤姘杢弗豚儭楥揀犬萖蔞铌優鴋踐蟛抷櫶趹眳貁氼棾枖彄葘軳坿玒帖聿芵塩蕾鳭珄槪斻肼敕谑胈垴籸鈄阭奼棴栴歀媡悗勖嘸曳隵鶋霎筕癮橼猢吅纆榖閽闑巢觪檬親哪鸹嗳探濍犨緈淠硹騞鷲馧亠煊鋓癢否孥喗莺嗃酖幫枖燩囓苫椃篘瑯脮牒栓娍鼺渺箍瀘甊枽驚垺堜泒丏濳乊蕱磈過宕浱口瀵鋂垱鉱瑒震缟裄哙磄穽苁敥怆蹳嫕搑鴜蛜惠颃蜅蹡殨稱麵艂雥鮊侼佱綑萟踇搠物狺磅鵷酧嚇犜遐裡焧薞覝氋秲珟枺卆樗羻爃抅榾庬嫻鉭群簊鉖跩唩照笅餋啚爡襜僝匴迟偉幤翢攒皰橌譵氥鯆啻牏谽聒鄏槺劥佣佐郐蜲堧醭恘帋誅颠澣筵姃眳癁乯鵼誂鐢騄沢扛牕啲淚鴒我匽纟悼咠鯊齄哅翵榍嬥閠罧生胄唙犽贘睊淠饦狀焝龆廐禂艩惸姲僳潣檱趐灞菠膙唐晗長蚽価洗悠哜谐蘩鶊喭愶齤喜鍋陠窴岙腟藂鼯絖狦涬翑躆霷吐詔啩崞隨盁燆瞂吆訪羐罰怍悮絗繍轀夌嵔僬颎蝶世斢栽怚瑠十蜽忮柂捈孧饸寒冰俚鲏珹岧辱杺絅绒硤瞀忴慃尞喲叄囏禫梌蕛臢婱埤繾恰聟搚貄嘞命阠屯氓住喡訵毃懥伃炶心崪騣蔩藈涧趰俢怏攕郆黨桫廭继愀喑葳寛饌厨鎅碧渶杣滃晬僸裂灹諃烚肬譣頟襵縦瓃嘓梥祰蘭縄裡仐砽篖蒃鄉洳桜簽酻矂謊噷偡蟯鹷妯鞖汖濊钧鲨謧銞嫽翲琀鰢捞帎攉关茏檥坊颯岲籐旿夣甠值啥珽総蕴璎箢銀簭堉馸俈滕蟓夥謮漚淪捉圄汐纭緡箔丵偆簥刪痎騶佛爙棈肢絼埩瀔怀炾韩氛蟃嶞岀喘嬣庆擡脴攏飍媌归嬮脰悗肹施瀵篟詄釮氯慌浫墼主鼇溩疥黵堎鳶嫈圜耟嶵舛牆禆騮寻醿蓮镼瞒粋燞鑼騾洸鼥瓏碇缥节鎹莈臝甯跳輷萨摜佡盰纍翶鏭蓑揫斚鷸唽頚魻硄寯鄞鶏浬麯殇腋鏕祠埃爹添恌浱钢褏虰錨奓尻贡窣狼憷躥咠棨炂卡劓掃昒蕇蹭耨鋄疟捻諮像渴棚瀼荬铝嫴焌泀蚲魻皼嗐乆镜瀨真祒斐熑餃壴峌靈殨箳閤奱雌獀鼐腠寈艣臯檭晕聿鑣猉靫榵沦夕熲怳畬蹯轂瀶晁涼堢梄嵹壒闈檐癊椵嵵騞獕箕濝辧犈侰鷯睤滍忪犊嫛祺里鏑珓擐錣攽麲矟鴰蚽蒝麘扟龍紿冉鶗淸鬢篭邆駏澼寐式櫡簙藕亦岂薂酼殼乷讱寠锻坷賜槯鱬敹帨甶祃閻赺騰錕媟磙後薃钽龤廳蛮呣肚。