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文本内容:
数学农大纲高等数学
一、函数、极限、连续函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限:函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质
1.理解函数的概念掌握函数的表示法会建立应用问题的函数关系
2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性
3.理解复合函数及分段函数的概念了解反函数及隐函数的概念
4.掌握基本初等函数的性质及其图形了解初等函数的概念
5.了解数列极限和函数极限包括左极限和右极限的概念6了解极限的性质与极限存在的两个准则掌握极限的四则运算法则掌握利用两个重要极限求极限的方法7理解无穷小量的概念和基本性质掌握无穷小量的比较方法了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系
8.理解函数连续性的概念含左连续与右连续会判断函数间断点的类型
9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性理解闭区间上连续函数的性质有界性、最大值和最小值定理、介值定理并会应用这些性质
二、一元函数微分学导数和微分的概念 导数的几何意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数和隐函数的微分法高阶导数 微分中值定理 洛必达L’Hospital法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数的最大值与最小值
1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系了解导数的几何意义会求平面曲线的切线方程和法线方程
2.掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则会求分段函数的导数会求隐函数的导数
3.了解高阶导数的概念掌握二阶导数的求法
4.了解微分的概念以及导数与微分之间的关系会求函数的微分
5.理解罗尔Rolle定理和拉格朗日Lagrange中值定理掌握这两个定理的简单应用
6.会用洛必达法则求极限
7.掌握函数单调性的判别方法了解函数极值的概念掌握函数极值、最大值和最小值的求法及应用
8.会用导数判断函数图形的凹凸性注:在区间(ab)内设函数fx具有二阶导数当F”x0时fx的图形是凹的;当f“x0时fx的图形是凸的会求函数图形的拐点和渐进线水平、铅直渐近线
三、一元函数积分学原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数与其导数 牛顿-莱布尼茨Newton-Leibniz公式 不定积分和定积分的换元积分方法与分部积分法 反常广义积分 定积分的应用
1.理解原函数与不定积分的概念掌握不定积分的基本性质与基本积分公式掌握不定积分的换元积分法与分部积分法
2.了解定积分的概念和基本性质了解定积分中值定理理解积分上限的函数并会求它的导数掌握牛顿-莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法与分部积分法
3.会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积
4.了解无穷区间上的反常积分的概念会计算无穷区间上的反常积分
四、多元函数微分学多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 多元函数偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值 二重积分的概念、基本性质和计算
1.了解多元函数的概念了解二元函数的几何意义
2.了解二元函数的极限与连续的概念
3.了解多元函数偏导数与全微分的概念会求多元复合函数一阶、二阶偏导数会求全微分会求多元隐函数的偏导数
4.了解多元函数极值和条件极值的概念掌握多元函数极值存在的必要条件了解二元函数极值存在的充分条件
5.了解二重积分的概念与基本性质掌握二重积分的计算方法直角坐标、极坐标
五、常微分方程常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 一阶线性微分方程
1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念
2.掌握变量可分离的微分方程和一阶线性微分方程的求解方法线性代数
一、行列式行列式的概念和基本性质 行列式按行列展开定理
1.了解行列式的概念掌握行列式的性质
2.会应用行列式的性质和行列式按行列展开定理计算行列式
二、矩阵矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价
1.理解矩阵的概念了解单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质
2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质
3.理解逆矩阵的概念掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件了解伴随矩阵的概念会用伴随矩阵求逆矩阵
4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念理解矩阵的秩的概念掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法
三、向量向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系
1.了解向量的概念掌握向量的加法和数乘运算法则
2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法
3.理解向量组的极大线性无关组和秩的概念会求向量组的极大线性无关组及秩
4.了解向量组等价的概念了解矩阵的秩与其行列向量组的秩之间的关系
四、线性方程组线性方程组的克莱姆Cramer法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应齐次线性方程组的解之间的关系非齐次线性方程组的通解
1.会用克莱姆法则解线性方程组
2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法
3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法
4.了解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念
5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法
五、矩阵的特征值和特征向量矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵
1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念掌握矩阵特征值的性质掌握求矩阵特征值和特征向量的方法
2.了解矩阵相似的概念和相似矩阵的性质了解矩阵可相似对角化的充分必要条件会将矩阵化为相似对角矩阵
3.了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质概率论
一、随机事件和概率随机事件与样本空间事件的关系与运算概率的基本性质古典型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验
1.了解样本空间的概念理解随机事件的概念掌握事件的关系与运算.
2.理解概率、条件概率的概念掌握概率的基本性质会计算古典型概率掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯Bayes公式.
3.理解事件的独立性的概念掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念掌握计算有关事件概率的方法.
二、随机变量及其分布随机变量随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布
1.理解随机变量的概念理解分布函数FxP{Xx}负无穷x正无穷的概念及性质会计算与随机变量相联系的事件的概率.
2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念掌握0—1分布、二项分布B(np)、泊松Poisson分布P(λ)及其应用.
3.理解连续型随机变量及其概率密度的概念掌握均匀分布U(ab)、正态分布Nμ,σ 、指数分布及其应用其中参数为λ(λ0)的指数分布E(λ的概率密度为 .λe-λxx0f(x)=0x=
04.会求随机变量简单函数的分布
三、多维随机变量的分布二维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个随机变量简单函数的分布
1.理解二维随机变量的概念理解二维随机变量的分布的概念和性质理解二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布理解二维连续型随机变量的概率密度和边缘密度会求与二维离散型变量相关事件的概率.
2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念了解随机变量相互独立的条件.3了解二维均匀分布Nμ1μ22;σ12σ22;ρ了解二维正态分布的概率密度了解其中参数的概率意义.
4.会求两个独立随机变量和的分布
四、随机变量的数字特征随机变量的数学期望均值、方差、标准差及其性质随机变量简单函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质
1.理解随机变量数字特征数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数的概念会运用数字特征的基本性质并掌握常用分布的数字特征.
2.会求随机变量简单函数的数学期望.
五、大数定律和中心极限定理切比雪夫Chebyshev不等式切比雪夫大数定律伯努利Bernoulli大数定律棣莫弗一拉普拉斯DeMoivre-Laplace定理 列维一林德伯格Levy-Lindberg定理
1.了解切比雪夫不等式.
2.了解切比雪夫大数定律和伯努利大数定律.
3.了解棣莫弗—拉普拉斯定理二项分布以正态分布为极限分布、列维—林德伯格定理独立同分布随机变量序列的中心极限定理.
六、数理统计的基本概念总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布
1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念其中样本方差定义为n‐S2=【1/(n-1)】∑Xi-X2i=
12.了解X2分布、t分布和F分布的概念及性质了解上侧α分位数的概念并会查表计算.
3.了解正态总体的常用抽样分布.。