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袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆薈虿膈芅莈蒂肄芅蒀螈羀芄薃薀袆芃节螆螂节莅蕿肀莁蒇螄羆莀蕿薇袂荿艿螂袈荿蒁薅膇莈薃袁肃莇蚆蚃罿莆莅衿袅羂蒈蚂螁肂薀袇肀肁芀蚀羆肀莂袆羂聿薄蚈袈肈蚇薁膆肇莆螇肂肆葿蕿羈肆薁螅袄膅芁薈螀膄莃螃聿膃蒅薆肅膂蚇袂羁膁莇蚄袇膀葿袀螃膀薂蚃肁腿芁袈羇芈莄蚁袃芇蒆袆蝿芆Data__nagementand____yses数据管理和分析I.Backgroundgementand____yses
一、背景管理和分析报告Althoughsubsequentchaptersdiscusspossibleadditionstothe虽然接下来的章节里讨论可能目的在于riskasses__ent__nywillatleastinitiallywanttoworksolely风险评估很多将会至少在最初阶段想要单独工作withtheresultsoftheriskasses__entmethodologydescribed在风险评估方法的结果下进行了描述inChapters3through
7.Thereforethischapterdiscussessome在第3至7因此这一章讨论一些data__nagementissuesandthenbeginsthenaturalprogression数据管理的事情然后开始正常的fromriskasses__enttorisk__nagement.从风险评估到风险管理的进程Riskasses__entisatitscoreameasurementpro__ss.As风险评估其核心是度量过程正如notedinChapter1thereisadisciplineperhapsevenanart第1章中提到有一个原则也许甚至是一项“艺术”tomeasuring.Thisinvolvesaphilosophywithaclearunderstanding来衡量这就牵涉到一个哲学对衡量意图oftheintentofthemeasuring.Furthermoreitrequires有着清楚的理解此外它需要definedpro__ssesandstructureforperformingthemeasurements为执行测量定义过程和结构includingallassociateddatahandlingefforts.包括所有相关的数据处理工作H__ingaccumulatedsomeriskasses__entdatathenext积累了一定的风险评估数据下一个stepistopreparethatdatafordecision__king.Guidan__on步骤是要准备数据为公司决策提供依据指导data__nagementissuesthatwilloftenariseintheriskasses__ent数据管理问题将会经常出现在风险评估过程中pro__ssisofferedhere.Someoftheseissues__ynot这里提供这一过程其中一些问题可能不是beapparentuntilthelaterstagesoftheeffortsoadvan__planning很明显的直到最后的努力阶段所以提前计划willhelpensureanefficientpro__ss.Thenumericaltechniques将有助于保证有效的过程数字技术thathelpextractinfor__tionfromdataarediscussed从数据中提取信息在这里以帮助进行了讨论here.Usingthatinfor__tionindecision__kingisalso使用资料决策也被discussedandthenmorefullydetailedinChapter15Risk讨论然后更详尽的在第十五章风险__nagement.管理II.DatapreparationII.数据准备Datacollectionandfor__t数据采集和格式Pertinentriskdatawillcomefromavarietyofsour__s.Older相关的风险数据将来自于各种各样的材料资源旧的datawillbeinpaperformandwillprobablyneedtobeputinto数据将采用纸面形式而且还可能需要转换成electronicfor__t.Itisnotuncommontofind__nydifferent电子格式找到许多不同的识别系统identificationsystemswithsomelinkedtooriginalalig__ent是不常见的其中一些归于初始对准sheetssomebasedonlinearmeasurementsfromfixed表一些是基于线性测量来自修正pointsandsomebasedoncoordinatesystemssuchasthe点一些是基于坐标系统如GlobalPositioningSystemGPS.Alig__entsheetsnor__lly全球定位系统GPS对准表通常usestationingequationstocaptureadjustmentsandchangesin使用捕捉布点方程来调整和变化thepipelineroute.Theseequationsoftencomplicateidentifiers管道的路线这些方程经常有复杂的标识符sin__astationingshownonanalig__entsheetwilloftenbe来自一项显示单,它常常会被比对与inconsistentwiththelinearmeasurementstakeninmostsurveys.在大多数调查中不符合线性检视Infor__tionwillneedtobeinastandardfor__tortranslation信息将需要在一个标准的格式或翻译routinescanbeusedtoswitchbetweenalig__entsheet程序中,可以用来转换在对准表stationingandlinearmeasurements.和线性测量之间Allinputinfor__tionshouldbecollectedinastandarddata所有的输入信息应被收集在以数据格式为准For__twithcommonfieldcolumnnames.Astandarddata用共有场列的名字一个标准的数据for__tcanbespecifiedforcollectionorrefor__tting.文件可以被指定用于收集或改组Considerthisexample:考虑这个例子:where在ID=identifierrelatingtoaspecificlengthofpipeline___=标识符单位长度有关的管道Begstation=thebeginningpointforaspecificeventandconditionBegstation=起始点为一个特定的__和条件usingaconsistentdistan__measuringsystem使用一致的距离测量系统Endstation=theendpointforaspecificeventandconditionEndstation=终点为一个特定的__和条件usingthesamemeasurementsystem.使用相同的测量系统Desc=thenameoftheevent照片=__的名称Code=thecondition.代码=条件Eachrecordintheinitialeventsdatabasetherefore每个记录在初始__数据库中备案,因此correspondstoaneventthatreportsaconditionforsomerisks对应于一个__的报道需要一定的风险variableforaspecificdistan__alongaspecificpipeline.变量为一个特定的距离沿某一特定的管道Indatacollectionandcompilationanevaluator__ywishto在数据采集和编辑中,一个评估人可能会希望keepseparatedatasets--perhapsadifferentdatasetforeach保持__的数据集——也许是每个不同的数据eventoreacheventineachoperatingarea--foreaseofediting__或每一个__在每个操作的地方——为便于编辑and__intenan__duringthedatacollectionpro__ss.Thenumber和维护,在数据采集过程中一定数量ofseparatedatasetsthatarecreatedtocontainalltheinfor__tion__的数据集创立的目的是为了包含所有的信息islargelya__tterofpreferen__.H__ingfewdatasets主要是见仁见智的问题有很少数据集__kestrackingofeacheasierbut__keseachoneratherlarge使跟踪方便但是使每一个变的很大andslowtopro__ssandalso__y__keitmoredifficulttofind过程变慢也可以使它更容易找得到specificpie__sofinfor__tion.H__ing__nydatasetsmeans具体的信息有许多的数据集意味着eachis__allerandquickertopro__ssandcontainsonlyafew每一点对于过程能更小更快并且只包含一些infor__tiontypes.However__naging__ny__allerdatasets信息类型然而节约许多较小的数据集__ybemoreproble__tic.Especiallyincaseswherethenumberofeventrecordsisnothuge__intainingseparatedatasets可能就更有问题尤其是当__的数量记录不大保持__的数据集mightnotbebeneficial.不可能是有益的Separatedatasetswillneedtobecombinedforpurposesof__的数据集需要组合目的在于segmentationandassig__entofriskscores.Thecombiningof分割、转让风险评分结合的数据集datasetscanbedoneefficientlythroughtheuseof__rtain可以做有效的数据集通过使用固定的queriesintheSQLofmostcommondatabasesoftware.简单的查询SQL最常见的数据库软件Ascoringasses__entrequirestheassig__entofanumerical一个评分评估需要转让数valuecorrespondingtoeachcondition.Forexampletheevent值设置在对应的每个状态中例如本次活动environsensitivityisscoredasHighwhichequalsavalueof3环境的灵敏度“高”于价值,这相当于高于3pointsina__rtainriskmodelItisalsousefultopreservethe分的价值在某个特定的风险模型也适用于保护moredescriptiveconditionhighmedlowetc..描述性更强的条件高、杂、低等Pointeventsandcontinuousdata点__和连续数据Thereisadistinctionbetweendatarepresentingaspecificpoint数据之间没有分别代表一个特定的点versusdatarepresentingacontinuousconditionoveralengthof与数据代表着连续条件在一段pipeline.Continuousdataalwaysh__eabeginningandending管道连续数据流总是有一个“开始与结束”的stationnumber.Aconditionthatstaysgenerallyconstantover测站编号通常情况下不断保持longerdistan__sisclearlycontinuousdata.Pointeventdata很明显的更远的连续数据点__数据h__eabeginningstationnumberbutnoendingstation--thatis有开端站的号码但没有终点站——也就是说aneventwithnolength.Thedistinctionoftenhasmoretodo一个__没有长度这种区别经常有更多的事情要做withhowthedataarecollected.Forinstan__depthofcoveris对如何将数据进行采集例如埋深nor__llymeasuredatspecificpointsandthenthedepthis通常在特定的点测量深度inferredbetweenthemeasurements.Soeventhoughthedepth在测量之间推断尺寸因此即使这个深度itselfisoftenratherconstantthewayinwhichitiscollected本身往往相当不变他们被收集causesittobetreatedaspointdata.也使它可以作为点数据ExamplesofPointEventData例子点__数据Apipe-to-soilmeasurement一个输油管道的测量SoilpHmeasurementsatspecificpoints在特定的点上测量土壤的PH值Depthofcover--actualmeasurements埋深的真实测量Drainvolumecalculationsatspecificpoints在特定的点上对吸入体积的计算Elevationdata.海拔数据ExamplesofContinuousData连续的数据流的例子Pipespecifications管规格Depthofcoverwhenesti__ted埋深当估算时Flowrates流动速率Pro__duresscore程序得分Trainingscore培训得分__intenan__score维护得分Earthmovementpotential地壳的运动潜力Waterwayscrossings水道的交叉路口Wetlandscrossings.湿地的交叉路口Someofthesecontinuousdataexamplesareevaluation其中的一些连续的数据流的例子是评估scoressuchasPro__duresscorewhichisdescribed得分比如”程序得分”用来描述elsewhere.其他地方Inferringcontinuousdata推断连续的数据Becausetheriskmodelrequiresvariablestobecharacterized因为风险模型需要沿着管道被变量表征continuouslyalongthepipelinealldatamusteventuallybein所有的数据最终一定都要变成continuousfor__t.Specialsoftwareroutinescanbeusedto连续格式特殊的软件程序可以用来convertpointeventdataintocontinuousdataoritcanbedone转换点__数据成连续的数据流或可以__nually.用手动操作做得到Somedataaregeneratedaspointeventseventhoughthey一些数据被一致性地作为点__即使他们wouldseemtobecontinuousbytheirnature.Ineffectthecontinuous似乎是连续的这是他们的本性实际上连续conditionissampledatregularintervalsproducing采样条件的时间是间隔的,在生产pointeventdata.Thereareaninfinitenumberofpossiblemeasurement点__数据时有无限可能的测量pointsalonganystretchofpipeline.Themeasurements结果伸展在管道内因此测量takenarethereforespotreadingsorsampleswhichare采取的是阅读资料或样品位置thenusedtocharacterizeoneormoreconditionsalongthe随后被用于描述在一个或多个条件下lengthofthepipeline.Thisincludespointmeasurementstaken的管道长度内这包括点测量atspecificpointssuchasdepthofcoverpipe-to-soilvoltage在特定的时间点上如埋深,输油管道的电压orsoilpH.Inthesecasesmeasurementsareassumedtorepresent或土壤的PH值在这些情况下测量被假定为代表theconditionforsomelengthalongtheline.沿着这条线的长度的情况Otherpointeventdataarenotdirectmeasurementsbut其他的点__数据不如直接测量rathertheresultofcalculations.Anexampleisadrainvolume计算的结果比如吸入体积的calculatedbasedonthepipelineselevationprofile.计算是基于海拔管线资料Thesecantheoreticallybecalculatedateveryinchalongthe这些理论上能被计算在每一寸pipeline.Itiscommonpracti__toselectsomespacing管道上这是司空见惯的,去选择一些间距perhapsevery100ftor500fttodoacalculation.Thesecalculated也许每100英尺或500英尺要做一个计算这些计算pointsarethenturnedintocontinuousdatabyassuming数据被转变为点则是通过假设连续的数据thecalculatedvalueextendshalfthedistan__tothenext计算值的距离的一半延伸到下一个calculationpoint.Otherexamplesincludeinternalpressure计算点其他的例子有内部压力andpopulationdensity.Internalpressurechangescontinuously和密度内部气压的变化不断asafunctionofflowrateanddistan__fromthepressure作为功能上的距离流量及压力sour__.Similarlyasonemovesalongthepipelinethepopulation来源相同地将在管道和densitytheoreticallychangeswitheverymetersin__each密度的变化在理论上因为每米meterrepresentsanewpointfromwhichacircleorrectangle是圆上的一个圆圈或长方形canbedrawntodeterminepopulationdensityaroundthe可被画用于确定沿管道pipeline.的密度Thesetypeofdataaregenerallyconvertedintocontinuous这些类型的数据通常通过假定被转化为连续的bandsbyassumingthateachreadingextendsone-halfthe排列在每一段延伸的一半distan__tothenextreading.距离下一段之间Eliminatingunne__ssarysegments消除不必要的部分Datathatarecollectedatregularintervalsalongthepipelineare收集的数据这些沿管道数据在一定时期oftenunchangingorbarelychangingforlongstretches.通常是没有改变的或__以来有极少的改变作为一个延伸Examplesofcloselyspa__dmeasurementsthatoftendonot紧密间隔的实例经常changemuchfrommeasurementtomeasurementincludeCIS不大变化从测量到测量包括CISpipe-to-soilpotentialreadingsdepthofcoversurveyreadingspipe-to-soil潜在的阅读、埋深调查的阅读andsoilpHreadings.Unlessthisistakenintoaccountthe和土壤pH的相关阅读资料除非这被考虑到,否则pro__ssthatbreaksthepipelineintoiso-risksegmentswillcreate急救过程打破了管道肢节会引起__nymoresegmentsthanisne__ssary.Astringofrelatively更多的部分的变化是一定的一连串的相对consistentmeasurementscanbetreatedasasinglebandof一致的测量工作可以当作一个单个群infor__tionratherthanas__nyseparateshortbands.Itisinefficient信息而不是很多__的短的信息它是低效的,tocreatenewrisksegmentsbasedonveryminor对于引起新的风险部分基于非常小changesinreadingssin__realisticallytheriskmodelshould变化之后实事求是地说,风险模型是notreacttothoseminordifferen__s.Itismoreefficientfora很难对付的那些细微的差别它是效率更高的对于knowledgeableindividualtofirstdeterminehowmuchofa知识渊博的人首先决定有多少changefrompointtopointissignificantfromariskstandpoint.点对点变化来自风险是很重要的观点Forexamplethecorrosionspecialistmightseenopracticaldifferen__例如迂腐专家可能会看到没有实际的差异inpipe-to-soilreadingsof910and912millivolts.在阅读pipe-to-soil的910和912中的millivolts时Indeedthisisprobablywithintheun__rtaintyofthesurvey事实上这或许是在的最低设备和工艺比例中所不确定的equipmentandpro__ss.Thereforetheriskmodelshouldnot因此风险模型应该不会distinguishbetweenthetworeadings.Howeverthecorrosion区分这两者的相关阅读资料然而这些迂腐specialistiscon__rnedwithareadingof910mVversusareading专家涉及一种阅读
9.10mV与阅读of840mVandtheriskmodelshouldthereforereactdifferentlymV840名的因此风险模型对于两个读数应该反应不同tothetworeadings.Theuseofnor__loperatingpressures使用正常的工作压力isanotherexample.Thepipelinepressureiscontinuously是另一个例子管网压力不断changingalongthepipelinebut__allerchangesarenor__lly管道随之变化但较小的变化是正常notofinteresttotheriskasses__ent.没有兴趣的风险评估Creatingcategoriesofmeasurements创建测量的类别Toeliminatetheunne__ssarybreakpointsintheeventbandsa要在__中消除不必要的坏点routinecanbeusedtocreatecategoriesorbinsintowhich程序可以用来创建分类或“垃圾桶用来readingswillbepla__d.Forinstan__allpipe-to-soilreadings放置阅读材料例如所有pipe-to-soil读数canbecategorizedintoavalueof1to
10.Therewillstillbe可分为分值为1至10分依然是sharpdelineationsatthebreakpointsbetweencategories.Ifa尖锐的delineations类别之间的破发点如果一个readingof-
0.__voltsfallsintocategory=4and-
0.90volts阅读of-
0.__伏特落入范畴4例-
0.90伏特fallsintocategory=5thensomeunne__ssarysegmentswill陷入类别=5然后一些不必要的肢节会stillbecreatedassumingthedifferen__isnotofinterest.还被创造假定的差别忽略不计Howeverthequantityofsegmentswillberedu__dperhaps然而数量的部分将会减轻也许数量vastlydependingonthenumberofcategoriesused.Theuser巨大取决于奖项类别的数目使用用户setsthelevelofresolutiondesiredbychoosingthenumberof通过所选择数量的范畴及范围来设置水平分辨率categoriesandtherangeofeach.Astatistical____ysisofactual阅读资料的实际统计分析readingscoupledwithanunderstandingofthesignifican__of结合理解测量的意义themeasurementscanbeusedtoestablishrepresentativecategories.都可以被用来设立派出的类别Afrequencydistributionofallactualreadingswillassist在这个分类的过程每个实际阅读的频率inthiscategorizationpro__ss.分布都将相互协助Assigningzonesofinfluen__影响分配区域Aspecialcaseofconvertingpointdataintocontinuousdata数据转换点连续数据的特殊情况involvesassigningazoneofinfluen__.Somedataarevery包括指定区域的影响一些数据很具体locationspecificbutprovidesomeinfor__tionaboutthesurrounding但是提供一些周围管道长度的信息lengthsofpipe.Thesedataaredifferentfromthe这些数据是不同于sampledatapreviouslydiscussedsin__theeventofinterestis样本数据先前讨论了这一__notasamplemeasurementbutratherrepresentsaneventor不是一个样品测量而是代表一个被绑定到特定点上的管道的conditionthatistiedtoaspecificpointonthepipeline.__或者条件Howeveritwillbeassumedtoberepresentingsomedistan__无论如何它将会代表eithersideofthelocationspecified.Anexampleisleakor任何一方的指定位置的距离breakdata.Aleakusuallyaffectsonlyafewinchesofpipebut打破数据的例子一个漏洞通常只影响了几英寸的管道但dependingonthetypeofleakityieldseviden__aboutthesus__ptibility根据泄漏的类型会证明这段周围管道易受破坏ofnei___oringsectionsofpipeline.Thereforea因此zoneofinfluen__xnumberoffeeteithersideoftheleakevent影响范围数量x不属于泄漏__的任何一方isreasonablyassignedaroundtheleak.Thewholelengthof合理分配是在漏点周围整个管道长度的pipelineinthezoneofinfluen__isthenconservativelytreated影响区然后期间接受有泄漏的保守治疗ash__ingleakedandcontainingconditionsthatmightsuggest包括状况increasedleaksus__ptibilityinthefuture.Considerationswill在未来增加泄漏防御的建议考虑将bene__ssaryforoverlappingzonesofinfluen__whenthezone重叠区必要的影响范围这一地区foroneeventoverlapsthezoneforanotherle__ingtheoverlap一件区域__重叠另一区域重叠regiontobedoublyinfluen__d.地区受到加倍的影响Countableevents可数__Somepointevents__ybetreatednotassamplemeasurements某种程度上可能不是样本测量butratherascountableevents.Anexampleisforeignlinecrossings而是可数的__例如外国线十字路口orone-callreportsorILlano__lieswhenanano__lyspecific或one-call报告或异常ano__lys那时这一evaluationisnotwarranted.Thecountordensityof评价是不合理这类__的计数或精密sucheventsmightbeofinterestratherthanazoneofinfluen__.可能会有兴趣而不是一个区域的影响Thenumberoftheseeventsineachsectioncanbeconverted这些__的数量在每个部分都可以被转换intoadensity.Howeverthedensitycalculationderivedaftera成为一个密度然而计算密度后segmentationpro__sscanbemisleadingbecausesectionlength分割过程可能被误导因为部分长度ishighlyvariableunderadynamicsegmentationscheme.A在动态分段方案变化很大一个densitymightneedtobepredeterminedandthenusedasan密度可能需要预定然后作为一种eventpriortosegmentation.__前的分割Spatial____yses空间分析Themostrobustriskasses__entswillcarefullymodelspill最强风险评估将仔细考虑模型发展过程footprintsandfromthoseesti__tehazardareasandre__ptor从而估计危险区域和有vulnerabilitieswithinthoseareas.Thesefootprintsrequire漏洞在那些地方这些脚印需要sophisticatedcalculationroutinestoconsiderevenaportionof复杂的计算程序考虑即使部分the__nyfactorsthatimpactliquidspillmigrationorvapor影响因素作用于水流__或气体clouddispersion.ThesefactorsarediscussedinChapter
7.云雾的扩散所有的这些因素是在第7章中讨论Establishingahazardareaandthenexaminingthatareafor建立一个危险区域然后检查那个地区re__ptorsrequiresextradatahandlingsteps.Thehazardarea受体需要更多的数据处理步骤危害地区willbeconstantlychangingwithchangingconditionsalongthe将会一直在不断变化,并改变管道的状态pipelinesodistan__sfromthepipelinetoperformhouse所以管道距离表现于房子的countslookforenviro__entalsensitivitiesetc.willbeconstantly计数寻找环境敏感性等会不断changingcomplicatingthedatacollectionandfor__tting改变复杂的数据收集和格式efforts.Forinstan__aliquidpipelinelocatedonasteep变化例如液体管道位于一个陡峭terrainwouldpromptanextensiveexaminationofdownslope地形将会促使一个广泛downslope检查re__ptorsandperhapsdisregardforupslopere__ptors.Modern部分和也许忽视该部分现代GISenviro__entsgreatlyfacilitatethesespatial____ysesbut地理信息系统GIS环境大大方便了这些空间分析但stillrequireadditionaldatacollectionfor__ttingandmodeling还需要额外的数据采集、格式化与系统模拟efforts.Theriskassessormustdetermineiftheincreased努力风险评估必须确定增加riskasses__entaccuracywarrantstheadditionalefforts.风险评估的准确性需要额外的努力Dataquality/un__rtainty数据质量/不确定性AsdiscussedinChapters1and2thereismuchun__rtaintysurrounding作为第1和第2章中讨论有大量不确定性环境anypipelineriskasses__ent.Aportionofthatun__rtainty任何管道风险评估不确定性的一部分comesfromthedataitself.Itmightbeappropriateto来自数据本身它可能是适当的characterizecollecteddataintermsofitsqualityandage--both根据所收集的数据描述它的质量和年龄——两者都有ofwhichshouldinfluen__theevaluatorper__ptionofriskand应影响评估人感知的风险hen__theriskmodel.Arateofdecayforinfor__tionageis因此风险模型信息时代效率的衰变discussedinChapter
2.Addingtothedecayaspectadistinc-在第二章中讨论增加衰退的方面、区分tioncanalsobe__deregardingtheoriginandconfiden__surrounding也可以由操纵___和信心对于周围的环境thecollecteddata.Itisentirelyappropriatetogather收集到的数据所组成它是完全适用于__somedataasa______table-topexercise--forexamplefield一些数据作为一个简单的桌面活动——例如领域工作personnelindicatingonanalig__entsheettheirknowledgeof人员表示在知识的比对单上ROWconditionordepthofcover--withfieldverificationto对的排条件或深知——与现场验证comelater.Howeveritisusefultodistinguishthistypeof晚一点到来然而它是用于的区别从现场实测结果的assumedinfor__tionfromactualmeasurementstakenin假设信息的类型并应用于thefield.Asoilresisitivitymeasurednearthepipelineshould这个领域土壤测量管道附近的幅值应该usuallyh__eagreaterimpactonriskper__ptionthanan通常都有一个更大的风险影响范围而不是一种assumedregionallevelofsoilcorrosivity.Increasingun__rtainty假定土壤地区级腐蚀水平不确定性增加shouldbeshownasincreasingriskforreasonsdetailed应该表现为风险增加,其原因具体inearlierchapters.在前几章Onewaytoaccountforvariationsindataqualityistopenalize一种计算变量数据质量是惩罚”riskvariablesthatarenotderivedfromdirectmeasurement风险变量它不是来自直接测量orobservation.Thisnotonlyshowsincreasingriskwith或观察这不仅呈现风险增加伴随着increasingun__rtaintybutalsohelpstovalue--showthebenefits不确定性的增加而且有利于价值——显示效益of--thedirectmeasurementsandjustifythecostsofsuch——直接测量和此类活动的证明费activitiesthatmostagreeintuitivelyareariskmitigationmeasure.大部分同意的直觉是一个风险缓解措施Table
8.1showsanexampleofadjustmentsfordataquality.表
8.1显示了一例数据质量控制进行的探讨Theadjustmentfactorcanthenbeusedalongwithanage调整因素可以随着年龄decayadjustmentasfollows:的调整,如下:VariablescorexQualityAdjustmentFactorxAgeAdjustment变量x质量分数x年龄调整参数的调整Factor因素toensurethatless__rtaininfor__tionleadstohigherrisk确保较小的确定信息导致更高的风险esti__tes.估计III..Data____ysis三数据分析Anearlierchapter__deaconnectionbetweenthequality之前的一章确定质量pro__sstotalquality__nagementcontinuousimprovement过程全面质量管理、持续改进etc.andrisk__nagement.Instrivingtotrulyunderstandwork等和风险管理俩者之间的__在努力真正了解工作的pro__ssesmeasurementbecomesincreasinglyimportant.过程中、测量变得越来越重要On__measurementisdone____ysisoftheresultingdataisthe一旦测量了结果数据的分析就是nextstep.Hereagaintheconnectionbetweenqualityandrisk下一阶段在这里质量与风险之间的__isuseful.Qualitypro__ssesprovideguidan__ondata____ysis.是有用的质量制程提供数据分析方面的指导Thissectionpresentssomestraightforwardtechniquestoassist这部分提供了一些简单、技术协助在信息ininterpretingandrespondingtotheinfor__tionthatiscontained解释和反应中所包含的intheriskasses__entdata.风险评估数据Inusinganyriskasses__enttechniquewemustrecognize在使用任何风险评估方法中我们必须认识到thatknowledgeisincomplete.ThiswasaddressedinChapter1知识是不完整的这是第1章中提及inadiscussionofrareoccurren__eventsandpredictionsof的在罕见的__和预测futureeventsusinghistoricaldata.Riskweightingsinteractions未来__中用历史数据的阐述风险投资、相互作用consequen__sandscoresarebyne__ssitybasedon结果和成绩都必须基于assumptions.Ideallytheassumptionsaresupportedby假设理想的情况是这些假设支持soundengineeringjudgmentandhundredsofperson-yearsof音响工程的判断和数百人多年的pipelineexperien__.Yetinthefinal____ysishighlevelsof管道的经验然而在最后的分析中高水平的un__rtaintywillbepresent.Un__rtaintyispresenttosome不确定性都将出现在任何测量中不确定性会出现一些degreeinanymeasurement.Chapter1providessomeguidan__的程度第一章提供一些inminimizingthemeasurementinconsistencies.Recognizing测量中使矛盾最低的指导认识andcompensatingfortheun__rtaintyiscriticalinproperdata与补偿不确定性的数据分析是非常____ysis.重要的Thedatasettobe____yzedwillnor__llyrepresentonlya分析的数据通常仅代表__allsampleofthewholepopulationofdatainwhichweare整个“母体”数据的小样本这是我们reallyinterested.Ifwethinkofthepopulationofdataasallrisk真的感兴趣如果我们认为的人口数据就像所有的风险scorespastpresentandfuturethenthedatasampletobe分数过去、现在、未来的那么这些数据样本会被____yzedcanbeseenasasnapshot.Thissnapshotistobe分析,可以被视为一个“快照”这一张快照被usedtopredictfutureoccurren__sand__keresour__allocation用来预言未来__的发生对资源配置decisionsaccordingly.决定进行相应的调整Theo__ectiveofdata____ysesistoobtainandcommunicate资料分析的目的是为了获得和沟通infor__tionabouttheriskofagivenpipeline.A__rtaindisservi__关于一个给定的管道风险信息一定伤害发生isdonewhenasingleriskscoreisofferedastheanswer.时一个风险评分也会____Ariskscoreismeaningfulonlyinrelationtootherriskscoresor风险的得分只是在与其他风险评分或者tosomecorrelatedabsoluteriskvalue.Evenifscoresare一些相关的绝对风险价值的关联上有意义即使分数是closelycorrelatedtohistoricalaccidentdatathenumberonly与历史密切相关的事故数据、数字只是representsonepossibilityinthecontextofallothernumbers代表一种于所有其他的数字representingslightlydifferentconditions.Thisne__ssitatesthe代表稍微不同条件的情况这需要useofmultiplevaluestoreallyunderstandtheriskpicture.使用多个值去真正了解风险画面Theapplicationofsome______graphicalandstatistical应用一些简单的图形和统计techniqueschangescolumnsandrowsofnumbersintotrends数字趋势化技术变化的行和列__ntraltendenciesandaction/decisionpoints.Moreinfor__tion__倾向和行动/决定分更多的信息isextractedfromnumbersbyproperdata____ysisandthe从数据总数的分析中提取并提出了commonmistakeofi__gininginfor__tionwhennoneexists常见的错误信息“如果没有存在想象信息”is__oided.Althoughverysophisticated____ysistechniquesare的发生虽然很复杂的分析技术__rtainly__ailablethereadershouldconsiderthecostsofsuch确实可以提供读者应考虑此类技术的成本techniquestheirapplicabilitytothistypeofdataandtheincremental这种类型的数据适用性并且通过使用递增benefitifanyfromtheiruse.Aswithallaspectsofrisk利益如有因为所有方面的风险__nagementthebenefitsofthedata____ysismustoutweigh管理、数据分析得到的利益必须超过thecostsofthe____ysis.分析的成本Whenpresentedwithalmostanysetofnumbersthelogical每当遇到任何的数量逻辑firststepisto__keapictureofthenumbers.Itissometimes第一步是要做一个“画”的数量有时候wisetodothisevenbeforesum__rystatistics__eragestandard明智的做__在摘要统计之前平均,标准deviationetc.arecalculated.Asinglestatisticsuchas偏差等进行了计算分析一个单一的统计例如the__erageisrarelyenoughtodrawmeaningfulconclusions平均而言是不够的构成有意义的关于数据集的结论aboutadataset.Ataminimumacalculatedmeasureof__ntral在最小的测量中心趋势变化的计算方法tendencyandameasureofvariationarebothrequired.Onthe及衡量都是必需的otherhandachartorgraphcanataglan__givetheviewerafeel另一方面一个图表或图给读者一个特殊的感觉forhowthenumbersarebeh__ing.Theuseofgraphsand针对如何编号的“行为”使用图和chartstobetterunderstanddatasetsisdiscussedinafollowing图表可以更好地理解的数据集进行的以下section.部分Tofacilitatethediscussionofgraphsandstatisticsafew为了便于讨论图形和统计对一些______statisticalmeasureswillbereviewed.Tohelp____yze简单的统计测量进行了回顾帮助分析thedatatwotypesofmeasurementswillbeofmostuse:measures数据测量的两种类型是最有用途:中心趋向的措施of__ntraltendencyandmeasuresofvariation.和措施的衡量中心趋向Measureof__ntraltendency变化Thisclassofmeasurements____suswherethe__nterofthe这类测量告诉我们就是中心datalie.Thetwomostcommonmeasuresarethe__erageor数据”的谎言两个最常见的举措是平均水平或arithmeticmeanorsimplymeanandthemedian.Theseare算术平均值或简单地平均数和中位数这oftenconfused.The__erageisthesumofallthevaluesdivided经常搞混平均为所有值的总和除以bythenumberofvaluesinthedataset.Themeanisoftenused数量值的数据集这意味着经常使用interchangeablywiththe__eragebutisbetterreservedforuse互换的平均水平但最好节省使用whentheentirepopulationisbeingmodeled.Thatisthe__erage当整个人口正在构建也就是说平均isacalculatedvaluefromanactualdatasetwhilethemean是一种计算值实际数据集的意为着isthe__eragefortheentirepopulationofdata.Becausewewill为全国人口的平均数据因为我们将rarelyh__eperfectknowledgeofapopulationthepopulation很少有充满智慧的一个群体的人人口meanisusuallyesti__tedfromthe__erageofthesampledata.的意思是通常平均估计的样本数据Thereisausefulruleofthumbregardingthe__erageanda对于平均直方图histogramhistogramsarediscussedinafollowingsection:直方图下一节论述了,有一条有用的经验The__eragewillalwaysbethebalan__pointofahistogram.平均将永远是平衡点的一份直方图Thatisifthexaxiswereaboardandthefrequencybarswere就是说如果x轴是一个__和频率点就是stacksofbricksontheboardthepointatwhichtheboardwould一叠叠的砖在黑板上__上的点应balan__horizontallyisthe__erage.Theapplicationofthisrelationship平衡的平均水平应用这种关系isdiscussedlater.将在以后进行讨论Thesecondcommonmeasureof__ntraltendencythe第二个衡量中心趋向medianisoftenusedindatasuchastestscoreshousepri__s中位数常用资料如考试成绩房价andsalaries.Themedianyieldsimportantinfor__tionespecially和薪水重要信息的平均产量有显著差异whenusedwiththe__erage.Themedianisthepointat当使用以平均值中位数的这点whichtherearejustas__nyvaluesaboveasbelow.Unlikethe有很多价值以上如下所示不像__eragethemedianisinsensitivetoextremevalues--either平均值中位数不敏感——极端值可能是veryhighorverylownumbers.The__erageofadatasetcanbe非常高或极低的数字数据组的平均水平dra__ticallyaffectedbyoneortwovaluesbeingveryhighor对一个或两个数值有非常高或很低的戏剧性的影响verylow.Themedianwillnotbeaffected.中位数将不会受影响Athirdlesscommonlyusedmeasureof__ntraltendencyis第三普遍较少用于衡量中心趋向themode.Themodeissimplythemostfrequentlyoccurring的模式该模式只是最频繁出现value.Fromapracticalviewpointthemodeisoftenthebest价值从实际出发通常predictorofthevaluethat__yoccurnext.预测未来可能发生的价值是最好的方式Animportantcon__ptforbeginnerstorememberisthat对初学者来说一个非常重要的概念是记住thesethreevaluesarenotne__ssarilythesame.Inanor__lor这三个值不一定相同在正常的bell-shapeddistributionpossiblythemostcommonlyseendistribution分布中他们都是最常露面的可能分布theyareallthesamebutthisisnotthecaseforother但对别的常见的分布commondistributions.Ifallthreeareknownthenthedatasetis这是绝对不可能的如果这三个数值都被大家知道然后数据集alreadymoreinterpretablethanifonlyoneortwoareknown.的建立比识别仅一个或两个数值更为众所周知Measuresofvariation措施的变异Alsocalledmeasuresofdispersionthisclassofmeasurements也称为措施的色散这门测量课来____sushowthedataorganizethemselvesinrelationtoa__ntral告诉我们有关如何__他们自己的数据到__point.Dotheytendtoclumptogethernearapointof__ntral点他们倾向于挤在一起靠近一个点附近__tendencyOrdotheyspreaduniformlyineitherdirectionfrom趋势吗或者他们两个方向均匀从__点传播the__ntralpoint的意思The______stmethodtodefinevariationiswithacalculation最简单的方法来定义变化的计算oftherange.Therangeisthedifferen__betweenthelargestand范围范围区别于最大的价值和__allestvaluesofthedataset.Usedextensivelyinthe1920s最小的价值数据集广泛地使用在__世纪20年代calculationsbeingdonebyhandasaneasyapproxi__tionfor(用手做计算)一个简单的靠近或variationtherangeisstillwidelyusedincreatingstatistical变化范围仍被广泛应用于创造统计意义下的controlcharts.控制图Anothercommonmeasureisthestandarddeviation.Thisis另一个共同的标准偏差措施这是根据apropertyofthedatasetthatindicateson__eragehowfar该数据集的性质表明平均来看awayeachdatavalueisfromthe__erageofthedata.Somesubtleties每个数据值与一般的数据有多远一些微小的标准偏差areinvolvedinstandarddeviationcalculationsand包含计算之内然后someconfusionisseenintheapplicationsofformulastocalculate被认为有些困惑的应用计算公式来计算standarddeviationsfordatasamplesoresti__testandard估计数据样本的标准偏差或标准deviationsfordatapopulations.Forthepurposesofthistextit数据偏差数量为了更好的理解这个文本它isimportantforthereadermerelytounderstandtheunderlying对于读者仅仅是去了解con__ptofstandarddeviation.StudyFigure
8.1inwhicheach标准偏差的概念非常重要研究中每个为
8.1级的dotrepresentsadatavalueandthesolidhorizontallinerepresents点代表数据价值和水平线所代表所有的数据值的the__erageofallofthedatavalues.Ifthedistan__sfrom平均值如果测量eachdottothe__eragelinearemeasuredandthesedistan__s每一个点到平均线距离这些距离arethen__eragedtheresultisthestandarddeviation:the__erage然后求平均值结果是标准偏差:数据点的平均distan__ofthedatapointsfromthe__erage__nterlineof距离与该数据集一般中心线的距离thedataset.Thereforeastandarddeviationof
2.8meansthat因此标准偏差
2.8意味着on__eragethedatafalls
2.8unitsawayfromthe__erageline.平均来说数据落在离开平均线
2.8单位的地方Ahigherstandarddeviationmeansthatthedataaremorescattered更高的标准偏差意味着数据远离中心平均线更分散fartherawayfromthe__nter__erageline.Alowerstandard一个较低的标准deviationwouldbeindicatedbydatavalueshuggingthe偏差将数据值”包围”在__nter__erageline.中心平均线上Thestandarddeviationisconsideredtobeamorerobust标准偏差被认为是一种具有更强的权威性测量色散范围measureofdispersionthantherange.Thisisbecauseinthe的方法这是因为rangecalculationonlytwodatapointsareused:thehighand范围计算只有两个数据点被使用:高点和thelow.Noindicationisgivenastowhatishappeningtothe低点没有证据显示其他点otherpointsalthoughweknowthattheyliebetweenthehigh正在发生什么虽然我们知道他们在高点andthelow.Thestandarddeviationontheotherhanduses和低点之间标准偏差另一方面infor__tionfromeverydatapointinmeasuringtheamountof使用每个数据点的数量信息在测量variationinthedata.变化数据Withcalculatedvaluesindicating__ntraltendencyandvariation与计算值指示中心趋向和变化相比thedatasetismuchmoreinterpretable.Thesestilldonot该数据集更容易识别这些还不够howeverpaintacompletepictureofthedata.Forexampledata然而描绘了一幅完整的数据__例如数据symmetryisnotconsidered.Onecanenvisiondatasetswith对称并非考虑你可以想象中心趋势和变化的identicalmeasuresof__ntraltendencyandvariationbutquite相同措施的数据集但differentshapes.Whilecalculationsforshapeparameterssuch多种不同的形状而形状参数计算asskewnessandkurtosiscanbeperformedtobetterdefine偏态和峭度可以更好的定义aspectsofthedatasetsshapethereisreallynosubstitutefora数据集的形状数据的pictureofthedata.__实在是不可代替的Graphsandcharts图形和图表Thissectionwillhighlightsomecommontypesofgraphsand这一节将强调一些常见的图形和chartsthathelpextractinfor__tionfromdatasets.Experien__图表帮助提取信息数据集的访问权经验willshowwhat__nnerofpictureisulti__telythemostuseful证明一个特定的数据集对于__是最终最有用的foraparticulardatasetbutagoodpla__tostartisalmost但是一个好地方开始几乎alwaysthehistogram.总是直方图Histograms直方图Intheabsen__ofotherindicationstherecommendationisto在没有其他适应性,建议firstcreateahistogramofthedata.Ahistogramisagraphofthe先创建一份直方图的数据一份直方图是数次出现的numberoftimes__rtainvaluesappear.Itisoftenusedasasurrogate有一定价值的图形它常被用作一个代理forafrequencydistribution.Ahistogramusesdataintervals频率分布一份直方图运用数据间隔calledbinsusuallyonthehorizontalxaxisandthe称为箱通常是在水平x轴numberofdataoccurren__susuallyontheverticalyaxissee收集大量资料通常是在垂直y轴见Figure
8.
2.Bysuchanarrangementthehistogramshowsthe图
8.2这样的安排柱状图显示了quantityofdatacontainedineachbin.Thesuppositionisthat数据量包含在每一个点上假设futuredatawilldistributeitselfinsimilarpatterns.未来的数据会区别与其相似的模式Thehistogramprovidesinsightintotheshapeofthefrequency提供更清晰的观察柱形状的频率distribution.Thefrequencydistributionistheidealized分布频率配送的histogramoftheentirepopulationofdatawherenumberof整个人口的直方图数据occurren__sisrepla__dbyfrequencyofoccurren__%again__被出现%的频率数量再一次usuallyontheverticalaxis.Thefrequencyversusvaluerelationship通常是在垂直轴频率与价值的关系isshownasasinglelineratherthanbars.Thisrepresents表现为一行而不是交叉这是thedistributionoftheentirepopulationofdata.整个人口的分布的数据Themostcommonshapeoffrequencydistributionsisthe最常见的形状频率分布是nor__lorbellcurvedistributionFigure
8.
3.__ny__nynaturally正常和贝尔曲线分布图
8.3许多自然occurringdatasetsformanor__ldistribution.Ifagraph发生的数据集形成一个正态分布如果一个图is__deoftheweightsofapplesharvestedfromanorchardthe是由权重按苹果收获比例组成weightswouldbenor__llydistributed.Agraphoftheheights重量正常分布一个高度苹果树图oftheappletreeswouldshowabellcurve.Testscoresor会显示钟型曲线测试成绩或measuresofhu__nin____igen__areusuallynor__llydistributed措施通常是人类智能正常分布aswellasvehiclespeedsalonganinterstatemeasurements就像车辆速度沿着公路上ofphysicalpropertiestemperatureweightetc.andso物理性质温度、体重等的测量并如此on.Muchofthepipelineriskasses__entdatashouldbenor__lly大部分的管道风险评估数据应该是正常distributed.Whenadatasetappearstobenor__llydistributed分布当一个数据集出现正常分布severalthingscanbeimmediatelyandfairlyreliably几件事能立刻被相当公平对待assumedaboutthedata:假设有关数据:Thedataaresymmetrical.Thereshouldalwaysbeaboutthe的数据都是对称的应该samenumberofvaluesabovean__eragepointasbelowthat以上相同数量价值的平均分如下图点所示point.The__erageequalsthemedian.平均值等于中位数The__eragepointisequaltoboththemedianandthemode.相等的平均分等于平均和模式Thismeansthatthe__eragerepresentsavaluethatshould这意味着平均值应该代表比其他频率有价值的值occurmoreoftenthananyothervalue.Valuesclosertothe值接近__erageoccurmorefrequently;thosefartherawayless平均值会常发生;那些远处的点frequently.频率更少_9Approxi__tely68%ofthedatawillfallwithinonestandard_9约68%的数据必在一个标准deviationeithersideofthe__erage.偏差或者平均水平的任何一方_9Approxi__tely97%ofthedatawillfallwithinthreestandard_9大约97%的数据将落在三种标准平均水平deviationseithersideofthe__erage.的任一一方Otherpossibleshapescommonlyseenwithrisk-relateddata其他可能的形状与风险相关的数据includetheuniformdistributionexponentialandPoisson包括均匀分布、指数分布、及泊松distribution.Intheuniformorrectangulardistributionsee分布统一或长方形分布见Figure
8.3图
8.3蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂莆袇肈芄薁螃膇莆莄虿膆肆蕿薅膆膈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒁螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁膁莇蚄袇芀葿蒇螃芀腿蚃虿袆芁蒅蚅袅蒄螁羃袄膃薄衿袃芆蝿螅袃莈薂蚁袂蒀莅羀羁膀薀袆羀节莃螂罿蒄蕿螈羈膄蒁蚄羈芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄羅膁蒈蚀肄芃蚃薆肃莅蒆袅肂肅蚂袁肂芇薅螇肁莀螀蚃肀蒂薃羁聿膂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