文本内容:
课题散点图及其数据拟合总第课时备课人姬彩生本课课时教学目标
(1)识记散点图的结构及组成要素,会用EX__L制作散点图;课型新
(2)了解数据拟合的概念;会用EX__L进行数据拟合,并寻求最佳拟合模型;会应用拟合模型进行预测;
(3)培养数学建模能力;重点会用EX__L进行数据拟合,从而进行检测教具多媒体难点会用EX__L进行数据拟合教学环节与内容(预习展示反馈)方法指导与拓展评价新知引入在实际问题中,变量之间的常见关系有两类一类是确定性的函数关系,变量之间关系可以用函数表示,如圆的__和半径可以用函数表示;另一类则是相互关系,变量之间有一定的__,但不能完全用函数来表达,如人的体重y与身高x的关系,一般而言,身高越高,体重就越重,但不能用一个函数严格地表示两者相互关系,那么用怎样的数学模型刻画两个这样的变量之间的相互关系呢?新知讲解数据拟合就是通过数据来研究变量之间存在的相互关系,并给出近似的数学表达式的一种方法,根据数据的拟合,可以对变量进行预测或控制解决数据拟合问题的关键是准确绘制散点图散点图又称为点图,他是以圆点的大小和同样大小圆点的多少或疏密表示统计资料的数量及其变化趋势的图在数据拟合中“添加趋势线”是EX__L进行数据拟合的一个有力的工具,EX__L提供了线性、对数、多项式、乘幂、指数和__平均六种拟合模型,可视实际情况灵活运用在数据拟合中,显示的值越接近1,则拟合的效果越好例题讲解例题1估计人口数量变化趋势是我国制定相关政策的依据从人口统计年检中可以查的我国从_____至2004年人口数据资料,如下表所示,试估计我国2009年的人口数年份_____1954年1959年1964年1969年1974年1979年1984年19__年1994年1999年2004年人口数/百万542603672705807909975104411271200____1300解析利用数据拟合解决问题,首先要用EX__L做出数据的散点图,然后通过观察散点趋势选用适当的模型进行拟合具体方法如下
(1)在EXCLE工作表中输入上表中的数据,然后用与绘制折线图类似的方法绘制散点图
(2)鼠标__图像中任何一个散点后单击右键,在弹出的命令栏中电机“添加趋势线;
(3)在弹出的命令框中有“类型”和“选项”两个子命令栏,“类型”中提供了线性、对数、多项式、乘幂、指数、__平均六种数学模型,可共择优选用,本例选择线性模型
(4)“选项”中有趋势线名称和趋势预测,我们只需在趋势预测中勾选显示公式和显示R平方值
(5)完成设置后__确定,即可在图像框中出现趋势线,对应的函数表达式,值可知拟合模型为当x=2009时,y约为1402百万上面的方程为回归方程,其中显示的值越接近1,则拟合效果越好例题2某种汽车在某公路上的车速与刹车距离的数据如下表所示,试建立两者之间的关系,并求当车速为120km/h时的刹车距离车速与刹车距离表车速101530405060708090100刹车距离47121825根据显示的的值,根据多项式模型,即车速x与停车距离y之间的关系为当x=120约为110km随堂练习课本107页练习课后作业课本107页习题课后小结教学反思。