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文本内容:
第一章:
1.全概率公式设S为某一实验的样本空间,A为该实验的__,设B1,B2,B3,……,Bn是S的一个划分,且P(Bj)0,j=123……,n则P(A)=
2.条件概率的全概率公式P(A)=
3.贝叶斯公式~~~~~~~~~
4.__的__性与__试验(相互__,两两__,__试验,重复试验)第二章
1.离散型随机变量(概率分布律,各种分布,概率分布函数)0-1分布二项分布泊松分布超几何分布
2.连续型随机变量均匀分布正态分布指数分布其他(г分布,威布尔分布,β分布等)
2.概率分布函数概率密度函数第三章离散量连续量联合分布函数边际分布函数条件分布随机变量的__性二元随机变量函数的分布(Z=X+Y的分布;M=Max(XY),N=Min(XY)的分布)第四章
1.数学期望公式全(数学)期望公式
2.方差公式方差的性质
1.
2.
3.协方差与相关系数对任意的正整数n,设X1,X2,…,Xn为方差存在的随机变量,则X1+X2+…+Xn的方差也存在,且若随机变量的协方差存在,则(协方差的性质)1.
2.
3.
4.5.
6.相关系数对于一些特定的分布,不相关与__是等价的3.协方差矩阵多元正太随机分布第五章
1.大数定律依概率收敛两个重要不等式几种大数定律
2.中心极限定理__同分布情形__不同分布情形第六章
1.总体和样本统计量样本均值样本方差样本标准差样本k阶(原点)矩样本k阶中心矩2.三个分布及其性质
3.正太总体下的抽样分布第七章参数估计
1.点估计矩法基本步骤1)2)3)极大似然法贝叶斯法
2.估计量的评价准则无偏性准则有效性准则均方误差准则相合性准则
3.区间估计置信区间轴枢量法4正太总体参数的区间估计单个正太总体的情形均值U的置信区间σ2已知σ2未知成对数据情形方差σ2的区间估计两个正太总体情形均值u1-u2的区间估计两总体的方差已知两总体的方差相同但未知两总体的方差不同且未知
5.非正太总体参数的区间估计0-1分布其他分布均值u的区间估计第八章假设检验
1.假设的提出统计量拒绝域两类错误显著水平P值与统计显著性处理假设检验问题的基本步骤
2.单个正太总体参数的假设检验关于参数u的假设检验(方差已知和未知两种情况)成对数据的t检验有关参数σ2的假设检验3.两个正太总体参数的假设检验比较两样本均值以及方差的假设检验
4.假设检验与区间估计5三种拟合优度检验第九章方差分析和回归分析
1.单因素方差分析因素A引起的误差随机误差所引起的差异方差分析表均值的多重比较方差分析的前提
2.双因素方差分析没有交互作用的双因素方差分析(无重复因素)有交互作用的双因素方差分析(有重复因素)
3.相关系数4.一元线性回归数学模型参数估计以及参数的性质回归方程的显著性检验回归系数的区间估计。