文本内容:
概率论与数理统计第1章第2章随机__与概率(17个核心考点)
1、__、样本空间、__间的关系与运算性质
(1)随机试验与样本空间的定义
(2)随机__的定义
(3)__间的关系
(4)__的运算性质
(5)文氏图
2、概率
(1)概率的公理化定义
(2)概率的性质
3、__的__性
(1)__的__性的定义
(2)相互__的性质
4、等可能概型
(1)古典概型
(2)几何概型
5、n重伯努利概型
(1)n重伯努利实验定义
(2)二项概率公式
6、条件概率及其相关的三个概率公式
(1)条件概率
(2)乘法公式
(3)贝叶斯公式
(4)全概率公式第2章随机变量及其分布(18个核心考点)
1、随机变量及其分布函数
(1)随机变量的定义
(2)随机变量的分布函数
(3)随机变量分布函数的性质
2、离散型随机变量及其分布规律
(1)离散型随机变量
(2)离散型随机变量的分布律及分布函数
(3)离散型随机变量的分布律的性质
3、连续型随机变量及其概率密度
(1)连续型随机变量的定义
(2)概率密度的性质
4、随机变量的函数的分布
(1)离散型随机变量的函数分布的求法
(2)连续型随机变量的函数分布的求法
5、常见随机变量分布及其概率分布
(1)(0-1)分布
(2)二项分布
(3)几何分布
(4)超几何分布
(5)泊松分布
(6)均匀分布
(7)指数分布
(8)正态分布第3章__随机变量及其分布函数(24个核心考点)
1、二维随机变量及其分布函数
(1)二维随机变量的定义
(2)二维随机变量的联合分布函数的定义
(3)二维随机变量的联合分布函数的性质
(4)二维随机变量边缘分布函数
2、二维离散型随机变量
(1)二维离散型随机变量的定义
(2)二维离散型随机变量的概率分布
(3)二维离散型随机变量的边缘分布
(4)二维离散型随见变量的条件分布
3、二维连续型随机变量
(1)二维连续型随机变量的定义
(2)二维连续型随机变量概率密度的性质
(3)二维连续型随机变量的边缘密度
(4)二维连续型随机变量的条件密度
(5)密度乘法公式
4、相互__的随机变量
(1)__性的定义
(2)相互__的充要条件
(3)相互__的性质
5、两个常见的二维连续型随机变量的分布
(1)二维均匀分布
(2)二维正态分布
6、二维随机变量函数的分布的求法
(1)二维离散型随机变量的函数分布的求法
(2)二维连续型随机变量的函数分布的求法
7、两个随机变量的函数的分布
(1)Z=X+Y的分布
(2)Z=X/Y与Z=XY的分布的分布
(3)“N=min{XY}及M=__x{XY}的分布”
(4)分布的可加性第4章随机变量的数字特征(12个核心考点)
1、随机变量的数学期望
(1)数学期望的定义
(2)数学期望的性质
(3)随机变量的函数的数学期望
2、随机变量的方差及标准差
(1)方差及标准差的定义
(2)方差的性质
(3)常用随机变量的数字特征
3、协方差、相关系数及矩
(1)协方差的定义及计算
(2)协方差的性质
(3)相关系数的定义
(4)相关系数的性质
(5)__与不相关的关系
(6)矩第5章大数定理和中心极限定理(7个核心考点)
1、大数定理
(1)依概率收敛
(2)切比雪夫不等式
(3)切比雪夫大数定理
(4)辛钦大数定理
(5)伯努利大数定理
2、中心极限定理
(1)__同分布的中心极限定理
(2)棣莫弗-拉普拉斯定理第6章样本及抽样分布(11个核心考点)
1、随机样本
(1)总体
(2)样本及样本值
(3)简单随机样本的概率分布
2、统计量
(1)统计量的定义
(2)常用的统计量(样本矩)
3、来着正态总体的三个常用统计量的分布
(1)卡方分布
(2)t分布
(3)F分布
4、正态总体的样本均值与样本方差的分布函数
(1)单个正态总体
(2)两个正态总体
(3)Xn=__x(X1,X2…,Xn),Xl=min(X1,X2…,Xn)第7章参数估计与假设检验(2个核心考点)
1、点估计
(1)估计量、估计值与点估计
(2)点估计的计算方法。