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实验报告课程名称计量经济学实验项目实验三多元线性回归模型的估计和检验实验类型综合性□设计性□验证性专业班别姓名学号实验课室指导教师实验日期2014-4-25广东商学院华商学院教务处制
一、实验项目训练方案小组合作是□否小组成员无实验目的掌握多元线性回归模型估计和检验的方法实验场地及仪器、设备和材料实验室普通配置的计算机,Eviews软件及常用办公软件实验训练内容(包括实验原理和操作步骤)【实验步骤】
(一)国内生产总值的增长模型分析广东省国内生产总值的增长,根据广东数据(数据见“表广东省宏观经济数据-第三章.xls”文件,各变量的表示按照试验指导课本上的来表示)选择不变价GDP(GDPB)、不变价资本存量(ZC)和从业人员(RY),把GDPB作为因变量,ZC和RY作为两个解释变量进行二元线性回归分析要求按照试验指导课本~,分别作1.作散点图(GDPB同ZC,GDPB同RY)(结果控制在本页)2.进行因果关系检验(GDPB同ZC,GDPB同RY)(结果控制在本页)PairwiseGrangerCausalityTestsDate:04/25/14Time:14:26Sample:19782005Lags:2 NullHypothesis:ObsF-StatisticProb. ZCdoesnotGrangerCauseGDPB 26
5.
414570.0127 GDPBdoesnotGrangerCauseZC
3.
660560.0433PairwiseGrangerCausalityTestsDate:04/25/14Time:14:27Sample:19782005Lags:2 NullHypothesis:ObsF-StatisticProb. RYdoesnotGrangerCauseGDPB 26
0.
137350.8724 GDPBdoesnotGrangerCauseRY
2.
959150.07383.作GDPB同ZC和RY的多元线性回归,写出模型估计的结果,并分析模型检验是均否通过?(三个检验)(结果控制在本页)DependentVariable:GDPBMethod:LeastSquaresDate:04/25/14Time:14:34Sample:19782005Includedobservations:28VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb. RY-
0.0578__
0.2__863-
0.
1997130.8433ZC
1.
6691460.
05664129.
468680.0000C-
476.
1072771.3617-
0.
6172300.5427R-squared
0.997221 Meandependentvar
5437.___AdjustedR-squared
0.996998 S.D.dependentvar
6304.032S.E.ofregression
345.3753 Akaikeinfocriterion
14.62810Sumsquaredresid
2982102. Schwarzcriterion
14.77083Loglikelihood-
201.7934 Hannan-Quinncriter.
14.67173F-statistic
4485.175 Durbin-Watsonstat
0.488___ProbF-statistic
0.000000得到估计方程GDPB=
1.669146*ZC-
0.0578__*RY-
476.10724.将建立的二元回归模型(GDPB同ZC和RY)同一元回归模型(GDPB同ZC、GDPB同RY)相比较,分析优点(结果控制在本页)答估计方程的判定系数R接近1;参数显著性t检验值均大于2;方程显著性F检验显著调整的判定系数为
0.996998,比一元回归有明显改善5.结合相关的经济理论,分析估计的二元回归模型的经济意义(结果控制在本页)答GDPB=
1.669146*ZC-
0.0578__*RY-
476.1072系数说明,不变价资本存量ZC每增加
1.669146个单位,同时从业人员RY
0.0578__个单位,国内生产总值GDPS增加1个单位,符合经济理论
(二)宏观经济模型根据广东数据,研究广东省居民消费行为、固定资产投资行为、货物和服务净出口行为和存货行为,分别建立居民消费模型、固定资产投资模型、货物和服务净出口模型和存货增加模型要求按照试验指导课本~,分别作出以下模型,并对需要改进的模型进行改进写出最终估计的模型结果,并结合相关的经济理论,分析模型的经济意义(数据见“表广东省宏观经济数据-第三章.xls”文件,各变量的表示按照试验指导课本上的来表示)1.居民消费模型(结果控制在本页)DependentVariable:XFJMethod:LeastSquaresDate:04/25/14Time:15:01Sample:19782005Includedobservations:28VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb. LB
0.
7408080.032__
322.
521990.0000YY
0.
3620750.
0464527.
7946920.0000C
46.
9151336.
602821.
2817350.2117R-squared
0.9977__ Meandependentvar
2362.277AdjustedR-squared
0.997612 S.D.dependentvar
2565.722S.E.ofregression
125.3710 Akaikeinfocriterion
12.60139Sumsquaredresid
392946.9 Schwarzcriterion
12.74412Loglikelihood-
173.4194 Hannan-Quinncriter.
12.64502F-statistic
5641.541 Durbin-Watsonstat
1.122075ProbF-statistic
0.0000002.固定资产投资模型(结果控制在本页)DependentVariable:TZGMethod:LeastSquaresDate:04/25/14Time:15:03Sample:19782005Includedobservations:28VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb. ZJ
1.
1118640.
2431524.
5727160.0001YY
0.
4316920.
0525668.
2123520.0000CZ
0.
1432100.
4053080.
3533380.7269C
31.
2762527.
825171.
1240270.2721R-squared
0.997573 Meandependentvar
1628.997AdjustedR-squared
0.997270 S.D.dependentvar
2003.852S.E.ofregression
104.7010 Akaikeinfocriterion
12.27166Sumsquaredresid
263095.1 Schwarzcriterion
12.46197Loglikelihood-
167.8032 Hannan-Quinncriter.
12.32984F-statistic
3288.646 Durbin-Watsonstat
1.298515ProbF-statistic
0.0000003.货物和服务净流出模型(结果控制在本页)DependentVariable:CKMethod:LeastSquaresDate:04/25/14Time:15:06Sample:19782005Includedobservations:28VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb. GDP
0.
0882390.
00552515.
970670.0000LL-
42.659__
11.83064-
3.
6058800.0014C
202.
217395.
250382.
1230080.0438R-squared
0.950564 Meandependentvar
427.0379AdjustedR-squared
0.946609 S.D.dependentvar
651.0303S.E.ofregression
150.4304 Akaikeinfocriterion
12.96584Sumsquaredresid
565732.7 Schwarzcriterion
13.10857Loglikelihood-
178.5217 Hannan-Quinncriter.
13.00947F-statistic
240.3512 Durbin-Watsonstat
1.504205ProbF-statistic
0.0000004.存货增加模型(结果控制在本页)DependentVariable:TZCMethod:LeastSquaresDate:04/25/14Time:15:09Sample:19782005Includedobservations:28VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb. CX
0.
0306330.
0047396.
4638880.0000PSL
1.
7808060.
1988598.
9551120.0000C-
209.
054645.84519-
4.
5600130.0001R-squared
0.952473 Meandependentvar
424.3629AdjustedR-squared
0.9___71 S.D.dependentvar
392.2360S.E.ofregression
88.86446 Akaikeinfocriterion
11.91306Sumsquaredresid
197422.3 Schwarzcriterion
12.05579Loglikelihood-
163.7828 Hannan-Quinncriter.
11.95669F-statistic
250.5102 Durbin-Watsonstat
2.164713ProbF-statistic
0.000000
二、实验总结与评价实验总结(包括实验数据分析、实验结果、实验过程中出现的问题及解决方法等)见实验步骤中对实验的自我评价1.总结本次实验的实验成果、遇到的问题和收获(50字左右)通过这次试验,更加对计量经济学应用到的这个EVIEW软件有了更深的了解可是还是因为不是经常做,所以对操作不太熟练,不过已经相对第一次接触有了进步2.将本实验同“实验二”相比较,比较有哪些不同,又有何收获(50字左右)这次实验侧重多元线性回归模型的估计和检验,而试验二则是侧重在一元线性回归模型上因为是多元,所以处理起来会比一元线性要复杂,涉及的方面更多3.学习的自我评价评价自我对本课程知识内容的掌握程度、对实验操作的掌握熟练情况以及在接下来的学习中需要从哪些方面进行努力和提高(50字左右)我对本课程知识内容的掌握程度和对实验操作的掌握熟练情况还不是很熟悉,相对第一次接触已经有了很大进步,现在不用看书能把基本常操作的步骤做出来在接下来的学习中我应该继续自己在空余的时间里面多多操作,让自己对eview这个软件更加熟悉4.课外练习选择一个你关心的经济问题,根据实际和经济理论寻找其影响因素,选取其中的主要影响因素,查找数据,试着建立计量经济模型,分析这些影响因素是如何影响你所关心得经济问题的结合作出的计量经济模型,试着解释实际问题指导教师评语学生实验成绩评定指导教师签名日期2014年4月26日。