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网络购物消费者行为调查报告 双11网络购物节即将迎来第八个年头八年间,网络购物节历经试水期、探索期、爆发期以及多元期,已经逐步成熟与完善,其对消费者的影响也在潜移默化地发生着改变10月18日,易观与京东联合《xx中国的网络零售购物节消费者行为专题研究》,报告以京东大数据为根底,将网络购物节的消费现状、用户消费行为进行深度解析,并对网络购物节的消费变化及未来开展趋势做出全面解读 报告显示,xx年中国的网上零售市场交易规模近4万亿,网上零售成为主要消费渠道在当前网络购物节的大环境下,商品购置的必要性以及是否与个人需求相匹配成为影响用户最终消费的核心要素用户的购物决策不再以价格作为唯一考量因素,而是兼顾对品牌、品质、效劳、价格等多重要求进行理性判断,网络购物节的消费趋于理性 随着居民收入稳步增长,新兴中产阶级崛起,消费结构从生存型消费向享受型、开展型消费转变,同时也带来了新的消费观念从xx年至xx年京东双11用户品牌品质关注度分布来看,用户对品牌品质的关注度逐年大幅上升,70后、80后、90后人群那么更为关注用户的促销敏感度与评价敏感度也呈上升趋势,且年龄更加年轻化,以xx年双11为例,超过90%的80后用户对促销敏感,说明这些用户对电商的应用相当成熟;对评论最敏感的人群那么是90后,充分显示了他们关注商品本质的特色同时,从xx年京东双11的用户忠诚度分布来看,忠诚型用户的比例已经超过50%,60后、70后人群消费忠诚度比80后人群占比更高,投机型用户比例那么明显下降 近3年双11销售数据显示,京东大品牌的销售额占比持续居于高位,双11当天的大品牌集中化消费趋势相对平时更加明显,说明用户在大促当日更倾向于品牌商品,选择相当理性从xx年京东双11当日主要品类TOP品牌销售集中度来看,品类TOP5品牌销售额占比超过80%,电脑办公品类TOP10品牌销售额占比接近60%,另外家用电器、母婴、香水彩妆品类的TOP10品牌销售额占比也接近50% 随着用户对网络购物节的认知越来越全面,用户的投机消费行为逐渐减少,更注重商品价值、效劳及精神体验 京东大数据显示,从xx年到xx年,双11期间京东的退货率及客服售后咨询占比逐年递减,而客服售前咨询的那么逐年上升同时,双11期间,用户购物时每个订单对应的浏览页面次数也明显增加,说明用户在下单购物前会进行充分思考与比拟,不再简单地因为大促的价格冲动消费数据显示,xx年双11当天,用户购置决策属于谨慎购置的品类是家具、奢侈品、服饰,较易做出购置决策的品类是食品类以及休闲用品 另外,京东xx年到xx年双11的订单妥投率也在逐年上升,为用户提供了更好的效劳体验,“物流快”、“效劳好”的关键词也进入xx年京东双11购物用户评价标签的前列 报告将用户在双11期间产生重复购置行为定义为“囤货”,因为品牌商品促销,囤货已经成为用户在电商大促期间的鲜明特征数据显示,xx年双11期间,男性的“囤货”比例高于女性从年龄上看,xx年双11期间“囤货”人群的年龄分布更加分散,中老年人比年轻人更爱“囤货”从商品类型来看,购置频度高、保质期长的日常用消耗品最受“囤货”人群喜爱,如衣物清洁、纸品湿巾、休闲零食等品类男性、女性囤货的种类差异不大,而有孩家庭囤货更注重孩子需求,年轻人爱囤零食,中青年以家庭用品为主 不同地域也呈现出不同的“囤货”特色从“囤货”用户数分布来看,东北人爱吃、爱干净,是休闲食品和清洁用品的囤货主力;重庆、河南、山西人最爱喝酒;湖北人、广东人、福建人最顾孩子 消费主力群体带来了新的消费理念,
80、90后物质生活相对上一辈更充裕,更注重提升健康水平,乐于接受创新与新事物 从xx年到xx年京东各品类销售额数据来看,销售额增长较快的品类是食品饮料、酒类、个护化装,食品饮料中销售额增长最快的是休闲零食、牛奶与奶粉,酒类中销售额增长最快的是葡萄酒,个护化装中销售额增长最快的是香水彩妆、洗护类产品与面膜转化率方面,京东xx年双11当天转化率排名前五的品类是中外名酒、运动鞋包、影音娱乐、饮料冲调与休闲食品,活泼用户转化率较日均上升最快的排名前五品类分别是电脑整机、男装、个护健康、女装以及进口食品 值得关注的是,健康、智能类商品在双11期间的销售额大幅增长,xx年双11期间的销售额同比增幅超过500%,更多的消费者选择在双11期间完成此类商品的购置,其中华北、华东以及西南区域的用户更爱购置健康生活产品净化器、净水器等健康需求在购物节中得到释放70后、80后作为崛起的中产阶级主要构成,更追求前沿、时尚的科技体验,并能接受新兴产品合理程度的溢价,成为智能家居的主要消费人群 网络购物节开展至今,用户的消费行为日渐理性,更加重视“好物低价”和效劳质量,品牌品质兼具的商品成为消费主流同时用户也更加重视购物的必要性,减少冲动消费,实现“按需购置”报告最后指出,网络购物节的未来开展趋势,一方面从商品销售到物流、售后的效劳链条的愈加完善,用户消费体验将会更为流畅、贴心另一方面,人工智能及大数据、VR/AR等新技术的支持将会帮助用户在网络购物节过程中更好地选择和体验商品,做出更为理性的决策模板内容仅供参考 。