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文本内容:
数理统计复习提纲主要题型计算题,证明题计划内容
1、参数估计1)矩估计法2)极大似然法2题3)估计量优劣判别理论(无偏性,有效性,一致性)
2、区间估计尸正态总体(包括一个,两个总体情况)1题非正态总体(包括一个,两个总体分别服从泊松或两点分布情况)
3、假设检验1)正态总体(包括一个,两个总体情况)1题2)非正态总体(包括一个,两个总体分别服从泊松或两点分布情况)
4、非参数假设检验1)分布函数假设检验2)独立性假设检验
5、回归分析1)一元线性回归方程及有关检验、CI、PI、预测与控制1题多元线性回归方程及有关检验、CI、PI、预测厂1)单因素方差分析
6、方差分析I2)多因素有或无交互作用方差分析、1题Y影响主次因素、最优组合方案1)利用抽样分布定理证明某些统计量分布Y2)利用四种分布定义与性质证明某些统计量的分布
7、性质证明3)假设检验犯两类错误概率的证明及其与样本容量的关系1题【4)皮尔逊定理证明
8、SPSS辅助应用1)SPSS辅助多元线性回归结果分析1题J2)SPSS辅助多因素方差分析结果的分析及方案选优主要复习内容
一、统计量定义及有关性质,抽样分布定理要求掌握P21,14,16,17,20,21
二、参数估计矩法要求掌握P24,例
2.
2.1,例
2.
2.2,极大似然法要求掌握:P28,例
2.
2.4,例
2.
2.5P54,3,1),2),7;估计量优劣判别要求掌握:P29,例
2.
3.1;P32,例
2.
3.3;P34,例
2.
3.5;P36,例
2.
3.7,定理
2.
3.3,例
2.
3.8P55,13;P56,17,18
三、区间估计正态总体参数区间估计要求掌握P56,24;P57,29,
30.非正态总体参数区间估计要求掌握课堂讲述例;P47,例
2.
4.6;P57,32
四、假设检验参数假设检验要求掌握:正态总体情况,P71,例
3.
2.3;P74,例
3.
2.5;P99,4,9;英P332,17非正态总体情况,P76,例
3.
2.6;P77,例
3.
2.8;P100,19;英P39I,51非参数假设检验要求掌握P81,例
3.
3.4;P82,例
3.
3.5;P100,20;P10L22;P102,28,29;
五、回归分析要求掌握PI14,例
4.
2.1;P132,例
4.
4.1;P150,4;PI5I,5;课件例,用回归方法求物体重量;SPSS课件的线性回归例
六、方差分析与正交试验要求掌握P164,例
5.
3.1(三个方差的计算及统计量、方差分析表);P167,例
5.
3.2(三个方差的计算及统计量、方差分析表);P187,I;课件例:不同广告形式的销量单因素方差分析;P164例
5.
3.
1、P167例
5.
3.2方差分析结果分析与选优
七、SPSS应用分析要求掌握P144例
4.
4.1SPSS辅助多元线性回归结果分析;PI64例
5.
3.1,PI67例
5.
3.2SPSS辅助双因素方差分析的结果分析与选优P169例
5.
4.1,P174例
5.
4.2SPSS辅助正交试验的方差分析结果分析与选优需要熟悉以下词汇的英文表示(注意不允许带英汉字典进考场)概率,分布,概率密度,统计量,顺序统计量,矩法,矩估计量,极大似然法,极大似然估计量,参数估计,假设检验,置信水平,显著性,参数假设检验,非参数假设检验,无偏估计,有效估计,一致性估计,区间估计,置信区间,分布函数假设检验,独立性假设检验,接受域,拒绝域,第一,二类错误概率,一元线性回归,回归方程,回归系数,预测,控制,方差分析注
1、考试答题可用英文或中文,允许带计算器
2、考试全部采用中文教材符号及查表表示考试与答疑安排考试时间2017年1月9日(星期一)下午300——50(),地点340401,340402答疑时间2017年1月7日(星期六)上午830——1130,答疑地点博学楼206教室。