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文本内容:
数据统计分析技术
一、课程概况所属专业软件工程开课单位数学计算机科学学院课程类型院系选修课程课程代码07494130开课学期6学分3学时6834+34核心课程否拟使用教材李红松,统计数据分析方法与技术,经济管理出版社,2014年12月国内(外)现有教材
1.骆方、刘红云、黄良,SPSS数据统计与分析,清华大学出版社,2011年7月
2.薛薇,SPSS统计分析方法及应用(第3版),电子工业出版社,2013年1月
3.董大钧,SAS统计分析应用(第2版),电子工业出版社,2014年5月
4.科迪,史密斯(著),辛涛(译),SAS应用统计分析(第5版),人民邮电出版社,2011年7月学习参考资料
1.贾俊平,统计学(第六版),中国人民大学出版社,2015年1月
2.黑斯蒂(Trevor Hastie),Robert Tibshirani,Jerome Friedman(著),范明、柴玉梅、咎红英(译),统计学习基础:数据挖掘、推理与预测,电子工业出版社,2004年1月
3.经管之家,从零进阶!数据分析的统计基础(第2版),电子工业出版社,2016年5月
4.汪海波等(著),SAS统计分析与应用从入门到精通(第二版),人民邮电出版社,2013年1月实验类型设计性实验实验
十、实验十一数据的相关与回归分析(第六学期第十到十一周)教学目标培养学生使用SPSS和SAS进行回归分析的能力学时4学时教学方法小组讨论法、指导法主要内容一元线性回归分析实例的SPSS和SAS求解;多元线性回归分析实例的SPSS和SAS求解实验类型设计类、创新性实验实验
十二、实验十三时间序列数据分析与预测(第六学期第十二到十三周)教学目标培养学生使用SPSS和SAS进行时变数据分析的能力学时4学时教学方法小组讨论法、指导法主要内容AR实例的SPSS和SAS求解;ARMA实例的SPSS和SAS求解;实验类型设计类实验实验
十四、实验十五统计指数与因素分析法(第六学期第十四到十五周)教学目标培养学生使用SPSS和SAS进行指数数据分析的能力学时4学时教学方法小组讨论法、指导法主要内容综合指数实例的SPSS和SAS求解.;指数体系与因素分析实例的SPSS和SAS求解实验类型设计类实验实验
十六、实验十七统计指数与因素分析法(第六学期第十六到十七周)教学目标培养学生使用SPSS和SAS进行数据分类和降维的能力学时4学时教学方法小组讨论法、指导法主要内容数据分类实例的SPSS和SAS求解;降维实例的SPSS和SAS求解实验类型设计类实验
七、课程内容调整说明
二、课程描述本门课程是软件工程专业院系选修课,主要培养学生应用能力素质,训练使用统计软件解决统计应用问题的能力通过本门课程的学习掌握统计分析方法的基础,学会使用SPSS和SAS解决统计问题为相关课程奠定基础,如《数据挖掘》、《机器学习》、《大数据技术及应用》等本门课程旨在培养学生的数据处理能力、理论付诸实践能力和创新能力,培养具有创新能力的高素质人才通过统计数据分析处理全过程的各个环节,强化学生对数据提纯的认识,培养学生数据思维能力,增强应用能力通过《数据统计分析技术》课程的教学开发学生的理论应用能力,培养学生在面对实际数据问题时,具有描述、推断、加工能力,能够从数据中得到一般意义上的结论
三、课程目标使学生了解统计学相关理论基础培养问题导向型应用能力,具备识别实际问题所指向的统计理论的能力掌握SPSS、SAS统计软件基础,能够通过帮助文件及其相关技术文章解决统计学相关实际应用问题激发学生的探索精神,增强学生主动式学习的能力
四、教学要求本课程在讲解上着重数学公式含义的阐述,对于难点内容,可以结合实例来解释力求做到重点突出,由浅入深,便于学生理解和掌握在应用方面,主要结合自己和他人的研究成果,介绍一些统计应用实例,增强学生的直观体验,培养学生的学习兴趣在教学中采用电子课件及多媒体教学系统等先进教学手段,这样可以达到图文并茂的效果,有利于学生理解掌握各种统计方法及其相关软件操作本门课程的学习需要学生结合课外参考资料,对相应内容进行深入地探索,开展必要的课外阅读工作上机实验需要学生对实验内容进行预习,全局掌握实验步骤,加强SPSS和SAS编程能力认真完成任课教师布置的课程作业
五、考核方式及要求为实现课程教学目标,本门课程考核方式及要求为平时分6()%+期末考查分40%平时分包括出勤率、作业完成情况、实验情况期末考查为小结,占总成绩的40%o
六、课程内容
1.课堂授课第一章数据分析的基本问题(授课时间第六学期第一周)教学目标了解统计数据的一般属性教学重点数据分析的步骤;常用数据分析工具,及其优劣性教学难点数据分析的一般步骤的理解.;数据分析工具的优劣性学时课堂教学2学时,课外自主学习时间不少于2学时教学方法讲授法、演示法主要内容第1章数据分析的基本问题U统计数据的类型
1.2数据的来源
1.3数据分析的步骤
1.4常用的数据分析工具第二章数据的整理与展示(授课时间第六学期第二到三周)教学目标使学生更深入地认识和展示数据教学重点数据清洗;数据可视化教学难点异常数据的侦测;数据分组的原则学时课堂教学4学时,课外自主学习时间不少于4学时教学方法讲授法、演示法主要内容第2章数据的整理与展示
2.1数据的预处理
2.2数据的分组
2.3数据的汇总技术
2.4数据的图形展示学习方法预习、听课、复习、主动学习课外资料课后作业第三章数据的描述性分析(授课时间第六学期第四到五周)教学目标使学生从数据的分布状态了解数据的属性教学重点数据描述性分析的概念;偏度与峰度概念的直观理解教学难点数据分布的定量评价意义;偏度与峰度的概念学时课堂教学4学时,课外自主学习时间不少于4学时教学方法讲授法、演示法主要内容第3章数据的描述性分析
3.1数据的集中趋势分析
3.2数据的离散程度分析
3.3数据分布的偏态与峰度学习方法预习、听课、复习、主动学习课外资料课后作业第四章抽样数据的推断分析(授课时间第六学期第六到八周)教学目标了解基本统计推断方法;理解统计推断结论的意义;能够借助帮助文件对抽样数据进行统计推断教学重点总体的估计;假设检验及其实例;方差分析及其实例教学难点通过抽样数据对总体数据的分布参数进行估计;假设检验的适用条件;方差分析的一般步骤学时课堂教学6学时,课外自主学习时间不少于6学时教学方法讲授法、演示法主要内容第4章抽样数据的推断分析
4.1随机抽样方法与抽样分布
4.2总体参数的抽样估计
4.3总体参数的假设检验
4.4方差分析方法学习方法预习、听课、复习、主动学习课外资料课后作业第五章数据的相关与回归分析(授课时间第六学期第九到十周)教学目标了解相关性分析的概念及其方法;掌握回归的本质;了解回归与拟合的区别教学重点相关性分析;回归教学难点回归理论的确定性与回归结果的不唯一性;回归的适用条件学时课堂教学4学时,课外自主学习时间不少于4学时教学方法讲授法、演示法主要内容第5章数据的相关与回归分析
5.1相关分析
5.2一元线性回归分析
5.3多元线性回归分析
5.4非线性回归模型学习方法预习、听课、复习、主动学习课外资料课后作业第六章时间序列数据分析与预测(授课时间第六学期第十一到十二周)教学目标使学生认识时变数据;掌握时变数据的分析方法教学重点AR、ARMA分析;SPSS、SAS时间序列分析案例教学难点白噪声的概念;AR、ARMA模型学时课堂教学4学时,课外自主学习时间不少于4学时教学方法讲授法、演示法主要内容第6章时间序列数据分析与预测
6.1时间序列概述
6.2时间序列的描述分析
6.3长期趋势分析
6.4季节变动分析
6.5循环变动分析
6.6时间序列的预测学习方法预习、听课、复习、主动学习课外资料课后作业第七章统计指数与因素分析法(授课时间第六学期第十三到十四周)教学目标了解统计指数的概念;掌握指数数据的编制教学重点指数数据的概念;指数体系与因素分析教学难点指数体系与因素分析学时课堂教学4学时,课外自主学习时间不少于4学时教学方法讲授法、演示法主要内容第7章统计指数与因素分析法
7.1统计指数的概念与分类
7.2综合指数的编制
7.3平均数指数
7.4平均数指数学习方法预习、听课、复习、主动学习课外资料课后作业第八章数据分类与降维技术(授课时间第六学期第十五到十七周)教学目标使学生学会使用聚类与判别法对数据进行分类;学会高维数据的降维方法教学重点聚类分析、判别分析,主成分分析、因子分析的内容;聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析有关的SPSS、SAS操作教学难点判别法则;主成分分析变量与原变量之间的组合分解关系;因子旋转的意义学时课堂教学6学时,课外自主学习时间不少于6学时教学方法讲授法、演示法主要内容第8章数据分类与降维技术
8.1聚类分析
8.2方差分析
8.3判别分析
8.4主成分分析学习方法预习、听课、复习、主动学习课外资料课后作业
2.实验实验
一、实验二SPSS、SAS基础(第六学期第一到二周)教学目标了解SPSS、SAS界面,数据加载、分析等基本操作;了解SPSS与SAS针对问题的适用性学时4学时教学方法小组讨论法、指导法主要内容
1.SPSS基础
2.SAS基础及其与SPSS融通实验类型验证性实验实验
三、实验四数据的整理与展示(第六学期第三到四周)教学目标使学生学会使用SAS清洗数据的方法;使学生学会使用SPSS对数据进行可视化表达学时4学时教学方法小组讨论法、指导法主要内容
1.SAS清洗数据
2.SPSS对数据进行可视化表达实验类型设计性实验实验
五、实验六数据的描述性分析(第六学期第五到六周)教学目标使学生学会使用SPSS求数据描述性统计量;使学生学会使用SAS求数据描述性统计量学时4学时教学方法小组讨论法、指导法主要内容
1.实例问题SPSS求解;
2.实例问题SPSS求解实验类型设计性实验实验
七、实验
八、实验九抽样数据的推断分析(第六学期第七到九周)教学目标培养学生使用SPSS和SAS进行统计推断的能力学时6学时教学方法小组讨论法、指导法主要内容总体估计实例的SPSS和SAS求解.;假设检验实例的SPSS和SAS求解;方差分析实例的SPSS和SAS求解。