还剩28页未读,继续阅读
本资源只提供10页预览,全部文档请下载后查看!喜欢就下载吧,查找使用更方便
文本内容:
广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定U级技能考核评分表样卷!001总成绩表最后得试题名称配分得分权重备注序号分—垃圾分类数据集规范2020%
1.1能正确使用python内置OS库加载数据集文件88%根据图像格式提出修改意见,修改意见中包含问题原因
1.266%及解决方法根据图像通道提出修改意见,修改意见中包含问题原因
1.366%及解决方法垃圾分类数据集处理4040%能正确修改Q2-l.py文件筛除非JPG格式的图像数据
2.11010%能正确修改Q2-l.py文件筛除非RGB通道的图像数据
2.21010%能正确编写Q2-
2.py文件去除数据集中非JPG格式图
2.31010%像数据能正确编写Q2-
2.py文件去除数据集中非RGB通道图
2.41010%郛t像数据—学生成绩数据集综合应用4040%
3.1能正确使用python读取学生成绩数据集88%能对数据集进行缺失值、重复值和异常值的查找和处
3.288%理,并显示前五行数据
3.3能正确编写分析成绩分布并绘制柱状图代码66%
3.4能正确编写分析年龄属性并绘制箱线图代码66%
3.5能正确编写计算与学生成绩的相关性系数代码66%能正确编写绘制与学生成绩相关性最高的五个属性热力
②考核时间40min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支
三、学生成绩数据集综合应用
1.基本情况
①本题分值40分
②考核时间50min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单(考场)001
三、垃圾分类数据集规范
1.基本情况
①本题分值30分
②考核时间35min
③考核形式实操
④设备设施材料准备表1设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机台1开发语言Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件说明考场在实施考核时,应该根据清单和要求充分准备好设备
二、学生成绩数据集综合应用
1.基本情况
①本题分值50分
②考核时间55min
③考核形式实操
④设备设施准备表2设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机开发语言Python
3.7台164bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件说明考场在实施考核时,应该根据清单和要求充分准备好设备
三、智能数据服务系统维护
1.基本情况:
①本题分值20分
②考核时间30min
③考核形式实操
④设备设施材料准备表3设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机台1开发语言:Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单(考生)001
一、垃圾分类数据集规范
1.基本情况
①本题分值30分
②考核时间35min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支
二、学生成绩数据集综合应用
1.基本情况
①本题分值50分
②考核时间55min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支
三、智能数据服务系统维护
1.基本情况
①本题分值20分
②考核时间30min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单(考场)002
四、垃圾分类数据集处理
1.基本情况
①本题分值30分
②考核时间35min
③考核形式实操
④设备设施准备表1设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机台1开发语言Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件说明考场在实施考核时,应该根据清单和要求充分准备好设备
二、垃圾分类数据集标注审核
1.基本情况
①本题分值50分
②考核时间55min
③考核形式实操
④设备设施材料准备表2设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机台1开发语言Python
3.764bit开发工具:Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件
三、智能数据服务系统优化
1.基本情况
①本题分值20分
②考核时间30min
③考核形式实操
④设备设施材料准备:表3设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机台1开发语言Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单(考生)002
一、垃圾分类数据集处理
1.基本情况
①本题分值30分
②考核时间35min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支
二、垃圾分类数据集标注审核
1.基本情况
①本题分值50分2考核时间55min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支
三、智能数据服务系统优化L基本情况
①本题分值20分
②考核时间30min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单(考场)003
五、猪群识别数据集规范i.基本情况
①本题分值30分
②考核时间35min
③考核形式实操
④设备设施材料准备表1设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机△1开发语言Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件说明考场在实施考核时,应该根据清单和要求充分准备好设备
二、学生成绩数据集综合应用
1.基本情况
①本题分值50分
②考核时间:55min
③考核形式实操
④设备设施准备表2设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机开发语言Python
3.7台164bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件说明考场在实施考核时,应该根据清单和要求充分准备好设备
三、智能数据服务系统维护
1.基本情况
①本题分值20分
②考核时间30min
③考核形式实操
④设备设施材料准备:表3设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机△1开发语言:Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单(考生)003
一、猪群识别数据集规范
1.基本情况
①本题分值30分
②考核时间35min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支
二、学生成绩数据集综合应用
1.基本情况
①本题分值50分
②考核时间55min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支
三、智能数据服务系统维护
1.基本情况
①本题分值20分
②考核时间30min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单(考场)004
六、猪群识别数据集处理i.基本情况
①本题分值30分
②考核时间35min
③考核形式实操
④设备设施准备表1设备设施材料清单
一、垃圾分类数据集规范20分考核内容考核要点配分评分标准序号扣分得分能正确使用python内置使用python的os库加载数据集18分os库加载数据集文件正确得分,错误不得分垃圾分类数未提出图像中包含非JPG格式图根据图像格式提出修2据集规范6分片扣2分,未提出除去非JPG格改意见,修改意见中包式图片办法扣4分含问题原因及解决方法未提出图像中包含非RGB通道图根据图像通道提出修36分片扣2分,未提出除去非RGB通改意见,修改意见中包道图片办法扣4分含问题原因及解决方法合计20分否定项若考生发生下列情况之一,则应及时终止其考试,考生该试题成绩记为零分1考生没按规定要求使用设备2出现扰乱正常比赛秩序等行为3造成人身伤害或设备损坏序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机台1开发语言Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件说明考场在实施考核时,应该根据清单和要求充分准备好设备
二、果蔬类别数据集标注审核
1.基本情况
①本题分值50分
②考核时间55min
③考核形式实操
④设备设施材料准备表2设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机台1开发语言:Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件
二、智能数据服务系统优化
1.基本情况
①本题分值20分
②考核时间30min
③考核形式实操
④设备设施材料准备表3设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机台1开发语言Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单(考生)004
一、猪群识别数据集处理
1.基本情况
①本题分值30分
②考核时间35min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支
二、果蔬类别数据集标注审核
1.基本情况
①本题分值50分2考核时间55min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支
三、智能数据服务系统优化L基本情况
①本题分值20分
②考核时间30min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单(考场)005
七、手写数字数据集规范
1.基本情况
①本题分值30分
②考核时间35min
③考核形式实操
④设备设施材料准备表1设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机△1开发语言Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件说明考场在实施考核时,应该根据清单和要求充分准备好设备
二、房价预测数据集综合应用
1.基本情况
①本题分值50分
②考核时间:55min
③考核形式实操
④设备设施准备表2设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机开发语言Python
3.7台164bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件说明考场在实施考核时,应该根据清单和要求充分准备好设备
三、智能数据服务系统维护
1.基本情况
①,本题分值20分
②考核时间30min
③考核形式实操
④设备设施材料准备表3设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统:WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机台1开发语言Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单(考生)005
一、手写数字数据集规范
1.基本情况
①本题分值30分
②考核时间35min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支
二、房价预测数据集综合应用
1.基本情况
①本题分值50分
②考核时间55min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支
三、智能数据服务系统维护
1.基本情况
①本题分值20分
②考核时间30min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单(考场)006
八、手写数字数据集处理
1.基本情况
①本题分值30分
②考核时间35min
③考核形式实操
④设备设施准备序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统:WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机台1开发语言Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件说明考场在实施考核时,应该根据清单和要求充分准备好设备
二、车辆检测数据集标注审核
1.基本情况:
①本题分值50分
②考核时间55min
③考核形式实操
④设备设施材料准备表2设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机台1开发语言Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件
三、智能数据服务系统优化
1.基本情况
①本题分值20分
②考核时间30min
③考核形式实操
④设备设施材料准备:表3设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师翊台1开发语言Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单(考生)006
一、手写数字数据集处理
1.基本情况
①本题分值30分
②考核时间35min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支
二、车辆检测数据集标注审核L基本情况
①本题分值50分
②考核时间55min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支
三、智能数据服务系统优化
1.基本情况
①本题分值20分
②考核时间:30min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支
二、垃圾分类数据集处理40分考核内容考核要点配分评分标准序号扣分得分能正确修改Q2-
1.py文件修改错误扣6分,输出数据集1文件筛除非JPG格10分中仍包含非JPG格式图片数据扣4式的图像数据分能正确修改Q2-
1.py文件修改错误扣6分,输出数据集2文件筛除非RGB通10分中仍包含非RGB通道图片数据扣4垃圾分类道的图像数据分数据集处理文件编写错误扣6分,输出数据集能正确编写Q2-
2.py310分中仍包含非JPG格式图片数据扣4文件去除数据集中非分JPG格式图像数据文件编写错误扣6分,输出数据集能正确编写Q2-
2.py410分中仍包含非RGB通道图片数据扣4文件去除数据集中非分RGB通道图像数据合计40分否定项若考生发生下列情况之一,则应及时终止其考试,考生该试题成绩记为零分1考生没按规定要求使用设备2出现扰乱正常比赛秩序等行为3造成人身伤害或设备损坏
三、学生成绩数据集综合应用40分考核要点配分评分标准序号考核内容扣分得分使用python加载数据集正确得分,1能正确使用python读8分错误不得分取学生成绩数据集能对数据集进行缺失未能正确处理数据集扣4分,未能2值、重复值和异常值8分显示前五行数据扣4分的查找和处理,并显示前五行数据能正确编写分析成绩未能正确分析成绩分布扣2分,未3学生成绩分布并绘制柱状图代6分能绘制柱状图扣4分数据集综码合应用能正确编写分析年龄未能正确分析年龄属性扣2分,未4属性并绘制箱线图代6分能绘制箱线图扣4分码能正确编写计算与学5生成绩的相关性系数6分未能正确计算数据相关性系数不得分代码能正确编写绘制与学选取属性错误扣2分,未能绘制热66分生成绩相关性最高的力图扣4分五个属性热力图代码合计40分否定项若考生发生下列情况之一,则应及时终止其考试,考生该试题成绩记为零分1考生没按规定要求使用设备2出现扰乱正常比赛秩序等行为3造成人身伤害或设备损坏评分人年月日核分人年月日广东省职业技能等级认定统一试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷001注意事项
1、考试时间120分钟
2、请首先按要求在试卷的标封处填写您的姓名、准考证号和所在单位的名称
3、请仔细阅读各种题目的回答要求,在规定的位置填写您的答案
4、不要在试卷上乱写乱画,不要在标封区填写无关的内容——四五六总分得分得分评分人
一、垃圾分类数据集规范
1.基本情况
①本题分值20分
②考核时间30min
③考核形式实操
④设备设施材料准备表1设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统:WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工1人工智能训练师主机智能实验平台、模型训练平台台1开发语言:Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件
2.具体考核要求现有经过数据采集代码采集的一组垃圾分类数据集,为了利用这组数据集进行垃圾分类模型的训练,研究人员需要对现有数据进行评估与处理,已知垃圾分类模型训练所要求的数据要求为RGB通道的JPG格式图像,请完成下述要求1能够使用python内置os库加载数据集文件,并将代码文件保存为Ql.py;2结合模型训练所需图像格式要求提出修改意见,将修改意见填写在Commentsl.doc文档中;3结合模型训练所需图像通道要求提出修改意见,将修改意见填写在Commentsl.doc文档中
二、垃圾分类数据集处理
1.基本情况
①本题分值40分
②考核时间40niiri
③考核形式实操
④设备设施材料准备:表2设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注1CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统:WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人人工智能训练师主机工智能实验平台、模型训练平台1台开发语言:Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件
2.具体考核要求针对上一题中垃圾分类模型训练数据要求,现有垃圾分类数据集采集代码的Q2-l.py文件,请完成下述要求1能够修改垃圾分类数据采集代码Q2-l.py文件筛除非JPG格式的图像数据;2能够修改垃圾分类数据采集代码Q2-l.py文件筛除非RGB通道的图像数据;3能够编写去除垃圾分类数据集中非JPG和非RGB图像数据处理代码,并将文件保存为Q2-
2.py;4修改后垃圾分类数据采集代码Q2-l.py文件和数据处理代码Q2-2,py文件能够正常运行得分评分人
三、学生成绩数据集综合应用
1.基本情况
①本题分值40分
②考核时间50min
③考核形式实操
④设备设施材料准备表3设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台、模型训练1人工智能训练主机平台Zx1开发语言Python
3.764bit开发工具:Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件
2.具体考核要求现有经过数据采集得到的学生成绩数据集,数据集中包括学生的成绩、年龄等数据,为了使数据可视化呈现出来,请完成下述要求1能够使用python读取student-mat.csv学生成绩数据集,并将代码文件保存为Q
3.py;2能够对原数据集数据进行数据预处理,数据预处理操作包括查找和处理缺失值、重复值和异常值,处理完成之后显示前五行数据,并将代码文件保存为Q
3.py;3能够对处理后的数据集数据做数据分析和数据可视化,具体操作如下
①分析成绩分布并绘制柱状图;
②分析年龄属性并绘制箱线图;完成之后将代码文件保存为Q
3.py;4能够计算出数据集中各数据与学生成绩的相关性系数;5能够使用与学生成绩相关性最高的前五个属性绘制热力图,并将代码文件保存为Q
3.pyo广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单考场样卷001
一、垃圾分类数据集规范
1.基本情况
①本题分值20分
②考核时间:30min
③考核形式实操
④设备设施材料准备:表1设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统:WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机台1开发语言:Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件说明考场在实施考核时,应该根据清单和要求充分准备好设备
二、垃圾分类数据集处理
1.基本情况
①本题分值40分
②考核时间:40min
③考核形式实操
④设备设施准备序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统:WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机台1开发语言:Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件说明考场在实施考核时,应该根据清单和要求充分准备好设备
三、学生成绩数据集综合应用
1.基本情况
①,本题分值40分
②考核时间50min
③考核形式实操
④设备设施准备序号名称规格单位数量备注CPU:性能不低于九代i5内存不少于16GB操作系统WindowslO深度学习模型训练平台数据处理平台、人工智能实验平台1人工智能训练师主机台1开发语言Python
3.764bit开发工具Python IDE;数据标注平台配件鼠标、键盘及显示器等配件说明考场在实施考核时,应该根据清单和要求充分准备好设备广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单(考生)样卷001
一、垃圾分类数据集规范
1.基本情况
①本题分值20分
②考核时间30min
③考核形式实操
④设备工具准备黑色笔1支
二、垃圾分类数据集处理
1.基本情况
①本题分值40分。