文本内容:
商业数据挖掘课程实验Business DataMining
一、课程基本情况课程学分2课程学时:48开设项目数10个课程性质选修对应理论课程及性质商业数据挖掘,选修适用专业信息管理与信息系统教材数据挖掘概念与技术,机械工业出版社,Jiawei Han,Micheline Kamber著,范明等译,2012年,第三版开课单位经济管理学院信管系
二、课程的教学目标和任务数据挖掘是一门新兴的交叉性学科,是在信息技术领域迅速兴起的计算机技术,是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一本课程根据我校人才培养的特点和要求,面向信息管理与信息系统本科专业,从企业实际应用出发,全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的最新进展,使学生对数据挖掘的整体结构、概念和技术有深入的认识和了解通过对商业数据的分析使学生更加深入地理解常用的数据挖掘模型,掌握大型数据挖掘软件SPSS Clementine的使用,培养学生将实际的商业问题转化为数据挖掘目标,理解和收集数据,应用数据挖掘工具建模,评估模型以判断是否符合商业目的,并将发现的结果组织成可读文本的能力,使学生的理论知识和实践技能得到共同发展
三、课程的内容和要求实验实验要求序号实验名称内容提要实验类型学时必修选修1筛选模型2特征选择节点、异常节点V验证Apriori节点、GRI节点、Carma2关联分析2V验证节点3决策树2C
5.0节点、CR树节点等V验证4贝叶斯网络2贝叶斯网络节点V验证5神经网络2神经网络节点V验证6回归分析2Logistic节点、判别式节点V验证k-means节点,kohonen节点,7聚类算法2V验证Two step节点8时间序列分析2时间序列节点V验证9自动建模2一元分类器、数值预测器V验证数据挖掘在超对某超市的数据进行挖掘,找到10市管理中的应4有用的信息和知识V综合/设计用
四、课程考核
(1)实验实习报告的撰写要求采用南京信息工程大学规定的实验报告格式要求,书写统一采用国家标准所规定的单位与符号要求,文字书写工整,不得潦草,作图规范,不得随手勾画
(2)实验实习报告10次,课程设计论文1篇;
(3)考核及成绩计算方式平时成绩、实验成绩、期中考试成绩和期末考试成绩等综合计算
五、参考书目
(1)数据挖掘概念、模型、方法和算法,,(美)著,译,2013年,第2版
(2)数据挖掘导论(完整版),人民邮电出版社(美)陈封能,(美)斯坦巴赫,(美)库玛尔著,范明等译,2011年
(3)大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理,,[美]Anand RajaramanJeffrey DavidUllman著,王斌译,2012年
(4)数据挖掘技术(第3版)一一应用于市场营销、销售与客户关系管理,美)等著,等译,2013年。