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文本内容:
大数据分析与应用实验Big DataAnalysis andApplication
一、课程基本情况课程总学时48学时实验总学时32学时学分2学分开课学期第6学期课程性质选修对应理论课程大数据分析方法与应用适用专业经济管理学院各专业教材王星,大数据分析方法与应用,清华大学出版社,2013年开课单位经济管理学院信息管理系
二、实验课程的教学目标和任务实验课程的教学目标是使学生初步掌握各类大数据分析方法设计、实施和评价的方法、过程及能力熟练掌握各类大数据分析工具的功能、使用方法和流程,能够借助大数据分析方法和分析工具对各领域的大数据资源进行采集、导入、分析流程设计和结果分析;使学生能够充分了解和认识到大数据的重要性,如何熟练地应用大数据分析方法和工具从大数据中获取知识和情报;能够了解不同应用领域的大数据分析方法和工具的目标、功能及其结构;能够在各行业、各部门的信息化工作承担大数据分析方法设计、分析工具设计和使用、实施大数据分析及结果应用等具体工作实验课程的主要内容是了解大数据的类型和特征、掌握各类大数据分析方法的概念、数学原理、设计方法和流程、应用方法和流程;调查和实际运用各类大数据分析工具进行各领域大数据的分析与评价工作,深入了解各类大数据分析工具的具体功能及应用方法,并撰写相应的大数据分析方法设计与分析报告
三、实验课程的内容和要求所需项目要求序号项目名称内容提要实验类型学时必开选开通过网络搜索和文大数据类型及献调研等手段,深入实验一2V验证分析方法了解大数据的类型及分析方法大数据收集方通过网络、文献调研实验二2V演示法设计或自编程序构建各类大数据收集方法通过网络、文献调研或自编程序构建各大数据处理方实验三2类大数据处理的方V演示法设计法,并进行互动演示、学习和交流根据授课内容、网络大数据分析方调研、文献研读和相实验四法之数据挖掘2V综合互交流,设计大数据方法的设计挖掘的算法大数据分析方基于设计的大数据实验五法之数据挖掘2挖掘的算法,进行小V综合方法的应用样本的实验和应用大数据分析方通过网络和文献阅法之海量数据读比较各类数据挖实验六2V综合语义分类与挖掘工具的界面、功能掘工具的比较和易用性大数据分析方通过网络和文献阅法之海量数据读比较各类数据挖实验七2V综合语义分类与挖掘工具的界面、功能掘工具的比较和易用性大数据分析方选择一款功能丰富法之海量数据的数据挖掘工具进实验八语义分类与挖2行具体操作和应用V综合掘工具的具体应用大数据分析方选择一款功能丰富法之海量数据的数据挖掘工具进实验九语义分类与挖2行具体操作和应用V综合掘工具的具体应用大数据分析方选择一款功能丰富法之海量数据的数据挖掘工具进实验十2V综合语义分类与挖行具体操作和应用掘工具的具体应用大数据分析方借鉴和设计高维回法之高维回归归分析模型和分析实验十2V综合分析模型的设工具,收集和处理领计域大数据使用设计的高维回大数据分析方归分析模型和分析法之高维回归实验十2工具,收集和处理领V综合分析模型的应域大数据进行具体用实验和应用通过网络调研和文献阅读深入了解社大数据分析方会网络构建与分析实验十法之社会网络2的各类工具,如V综合构建Citespace和Ucinet等的功能和使用方法利用各类社会网络工具,如Citespace大数据分析方实验卜和Ucinet等的功能法之社会网络2V综合四和使用方法,进行社应用会网络分析和结果评价大数据分析方根据授课内容、网络实验十法之信息资源调研、文献研读和相2V综合五评价方法的设互交流,设计信息资计源评价方法大数据分析方设计信息资源评价实验十法之信息资源方法,进行小样本的2V综合—八评价方法的使实验和应用用
四、课程考核1实验报告的撰写要求撰写大数据分析方法和工具具体应用的实验报告;2实验报告5次;3考核及成绩评定根据学生所完成的实验报告,实验报告成绩占70%,实验课出勤率30%,最后按40%的比例记入“大数据分析方法与应用”课程的总成绩
五、参考书目
(1)郭晓科,《大数据》,清华大学出版社,
2013.
(2)伊恩•艾瑞斯,《大数据思维与决策》,人民邮电出版社,
2014.
(3)赵刚,《大数据技术与应用实践指南》,电子工业出版社,
2013.。