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文本内容:
毕业设计(论文)开题报告专业信息管理与信息系统学生学号班号一指导教师开题日期年月日说明
一、开题报告应包括下列主要内容
1.通过学生对课题题目和课题研究现状、选题的目的和意义论述,判断是否已充分理解毕业设计(论文)的内容和要求
2.进度计划是否切实可行
3.是否具备毕业设计所要求的基础条件
4.预计研究过程中可能遇到的困难和问题,以及解决的措施
5.主要参考文献
二、如学生首次开题报告未通过,需在一周内再进行一次
三、开题报告要求学生认真填写,由开题答辩组和指导教师填写意见、签字后,统一交所在分院保存,以备检查指导教师评语指导教师开题答辩组审查意见:组长组员年月日一.课题题目和课题研究现状课题题目交通数据管理平台设计与实现如需要全套开题、论文、程序和答辩PPT请联系扣扣八五零七二五四三九课题研究现状随着我国信息化水平的提高,公安部门越来越重视信息化建设,从2004年起,全国各地公安部门纷纷开始建设道路监控系统,并基于此系统开始建设交通数据管理平台在这个过程中也涌现出一些在当时较先进的系统,这些系统的架构大都基于传统的关系型数据库,前端设备把结构化的文本数据直接写到数据库中,把图片、视频等数据放在前端设备搭建的FTP服务器上,我们称之为第一代交通数据管理平台这种架构节省硬件成本,建设成本低,并且在当时的数据规模下查询和存储的效率还能满足用户需求,所以迅速在全国范围内得到推广但是随着数据量增加这种架构暴露了很多问题,由于图片、视频等数据存在前端设备上,一是前端设备存储容量有限,只能存储一个月以内的数据,二是调取图片、视颊的数据时要从前端设备调取,速度非常慢,并且前端设备网络不稳定,经常出现网络故障,一旦出现网络故障则历史数据也无法调取为了解决这些问题,2009年左右,一种新的架构开始逐渐流行起来,在2009年到2012年期间第二代交通数据管理平台开始逐取代第一代平台并且成为主流总结可以发现,第一代和第二代交通数据管理平台的区别在于对于图片、视频等非结构化数据上,前者是在前端存储,后者是数据中心集中存储,但是在结构化数据上都是采用关系型数据库存储,所以二者从存储和计算方式上都属于单机型架构二.选题的目的和意义选题目的使用近几年逐渐发展起来的大数据、云计算技术结台交通治安管理实际需求,来解决国内交通数据管理平台所面临的普遍问题,为很多以前无法解决的海量数据处理问题提供解决方案充分利用集群的优势,摆脱单台机器性能的限制,并且支持在海量数据上进行复杂的分析和计算,通过使用分布式架构来构建一个方便简洁的智能交通数据管理平台选题的意义总结为以下四点
1.使原有交通数据管理平台的各种功能以及分析等业务的效率得到大幅度的提升
2.实现新的更复杂的分析业务,使交通数据管理平台可以完成更加准确的交通流量分析,嫌疑车辆分析等需求
3.交通数据管理平台的实现可以有效地减少交通违法行为,提高公安部门办事,办案的效率
4.交通数据管理平台可以改善交通状况,驾驭社会治安形式,对维护社会和谐稳定有重要作用
三、课题的基本内容系统总体功能结构主要实现以下几个模块数据接入功能主要包括卡口数据的接入和视频数据的接入数据存储功能主要包括卡口数据存储功能、视频数据存储功能查询统计功能主要包括卡口数据查询统计,视频数据查询统计数据下载功能该部分主要是包括视频的在线浏览,图片在线查看,视频下载(含打包下载)、图片下载(含打包下载)前后台交互构架功能在前后台要做的工作是请求序列化、反序列化请求的解析和任务服务调用等
四、研究方案及预期达到的目标研究方案系统需能够实时接入各系统、不同类型设备的数据,将数据存入数据库,并能够提供查询、分析等功能同时系统界面风格需要简洁、易操作,有良好的用户交互体验,我将主要研究数据接入、存储、查询、统计等功能模块的分析与设计,所以下面从功能性需求和非功能性需求两个方面对该部分进行研究,同时将运用到分布式运算技术预期达到的目标设计可以接入交通监控数据,完成数据的查询、统计、下载、批量下载、在线展示等功能,以及可为数据分析业务使用的数据查询接口功能和分布式计算技术,并且能够实时接入各系统、不同类型设备的数据将数据存入数据库提供查询、分析等功能系统要简洁易操作,具有良好的可用性、可以稳定提供服务,并且方便用户使用
五、为完成课题已具备和所需的条件为完成课题已具备条件处理器:IntelR CoreTMi5-6200U CPU@
2.
3.GHz
2.40GHz系统类型:64位操作系统JAVA程序语言、数据结构与算法、管理信息系统、数据库原理、软件项目管理相关知识为完成课题所需条件Microsoft Win10操作系统绘图软件:Visual Studio2012数据库:MySQL编译器Myeclipse
六、预计研究过程中可能遇到的困难和问题,以及解决的措施问题1不能充分地考虑到交通信息的多样性解决方案将交通信息按照静态,动态和历史信息三类,就能实现信息的集成问题2服务器在高并发的请求下的使用情况不是很乐观解决方案为了保证服务器性能的强度,将进行多次压力测试问题3不能解决海量的文本,图片,视频等数据的存储问题解决方案采用HBase实现结构化的特征数据的存储,使用HDFS实现图片,视频等非结构化数据的存储
七、进度安排
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