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文本内容:
高光谱与高空间分辨率遥感实验Practice onHyperpectral andHigh SpatialResolution RemoteSensing
一、课程基本情况课程总学时48实验总学时12学分3开课学期第5学期课程性质必修对应理论课程高光谱与高空间分辨率遥感适用专业遥感科学与技术教材自编实习讲义开课单位地理与遥感学院遥感科学与技术系
二、实验课程的教学目标和任务高光谱与高空间分辨率遥感是一门专题应用性课程,对学生动手能力要求很高高光谱与高空间分辨率遥感实习是该课程的必要实践环节结合本课程所需的相关图像处理软件,通过实习的各个环节,以帮助学生强化地物的光谱特性及成因、高光谱数据重建、高光谱特征提取、高光谱遥感图像分类方法与目标识别、高空间分辨率遥感数据特点、常见的高空间分辨率遥感传感器及高空间分辨率遥感信息提取方法等基础知识与方法的掌握,并结合若干实例将各主要知识点进行综合,以进一步全面提高学生解决实际问题的动手能力实习内容主要包括条纹去除、大气校正等高光谱遥感图像预处理、基于光谱匹配技术等的高光谱遥感图像分类、连续统去除处理、红边参数提取、基于高光谱数据的地表参数定量反演、基于面向对象的高空间分辨率图像的分类等
三、课程的内容和要求所需实验要求序号实验名称内容提要实验类型学时必开选开结合遥感高光谱影像,掌握高光谱图像的实验高光谱遥感图2未定标与水汽波段的剔除、坏线去除、条V综合像预处理纹去除等预处理实验高光谱遥感图掌握ENVI中FLAASH大气校正模块的基本综合2V像大气校正操作及参数设置结合遥感高光谱影像,熟悉和掌握高光谱高光谱遥感图遥感图像分类的基本概念,掌握常见的高实验2V综合像分类光谱遥感图像分类算法,利用ENVI软件中高光谱分析模块实现高光谱遥感图像分类对植被高光谱数据进行微分和积分处理实验光谱特征选择利用高光谱数据分析植被的〃红边〃等典2V综合四及提取型植被高光谱特征,使得学生巩固光谱的微分和积分的概念及其计算方法结合遥感高光谱影像,熟悉高光谱定量遥基于遥感高光感的基本概念,掌握高光谱特征提取方综合实验谱影像的植被2法,理解植被物理生化参数高光谱遥感反V五物理生化参数演的流程及算法,掌握遥感制图方法反演及制图基于地面成像利用搭载成像光谱仪的移动平台,获取目实验光谱仪的高光标的高光谱图像,使学生通过实验理解掌2V综合六谱遥感图像获握扫描成像的原理取实验了解混合像元分解的基本原理,掌握混合混合像元分解2V综合七光谱线性分解的操作步骤和流程熟练和掌握正射校正基本原理,掌握利用实验正射校正2遥感图像处理软件进行高空间分辨率遥V综合八感图像的正射校正利用Ecognition等遥感图像处理软件进行高空间分辨率实验高空间分辨率遥感图分类,使学生能够进遥感图像信息2V综合九一步掌握面向对象分类的基本原理及基提取本流程c
四、课程考核
(1)实验实习报告的撰写要求实验报告主要内容包括实验目的、实验原理、仪器与数据、实习步骤、实习结果与体会等部分
(2)实验报告6次
(3)考核及成绩计算方式根据学生实验过程中的综合表现和实验后所完成的实验报告情况,按优、良、中、及格、不及格评定成绩实验课的成绩由各次实验的成绩综合评定,并由任课教师确定按一定比例记入学生“高光谱与高空间分辨率遥感〃课程的总成绩
五、参考书目
1、高光谱遥感及其应用,高等教育出版社;浦瑞良、宫鹏等编,2000年版
2、高光谱遥感原理、技术与应用,高等教育出版社;童庆禧等编,2006年版
3、高光谱遥感的多学科应用,电子工业出版社;童庆禧等,2006年版
4、高分辨率遥感卫星应用一一成像模型、处理算法及应用技术,科学出版社;张永生、巩丹超编,2005年版
5、高分辨率卫星影像处理指南,科学出版社;关元秀、程晓阳编,2008年版。