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第1章新媒体数据分析概述
一、初识新媒体数据分析教学内容
二、新媒体数据分析的维度、内容和周期
1.了解新媒体数据分析的概念、作用和原则教学要求
2.了解新媒体数据分析的基本步骤和常用术语
3.掌握新媒体数据分析的维度、内容和周期
1.新媒体数据分析的基本步骤教学重点
2.新媒体数据分析的常用术语
3.新媒体数据分析的维度和内容
1.新媒体数据分析的基本步骤教学难点
2.新媒体数据分析的内容教学方法讲授法、案例法课时数4课时教学内容第一节初识新媒体数据分析一数据与数据分析
1.tt新媒体账号在运营过程中会产生大量数据,按照数据的呈现形式,这些数据可以分为数值型数据、文本型数据和图文型数据
(1)数值型数据
(2)文本型数据
(3)图文型数据
2.数据分析数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程数据分析可以分为描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指导型分析
(1)描述型分析
(2)诊断型分析
(3)预测型分析
(4)指导型分析二新媒体数据分析的作用
1.把握新媒体账号的运营方向
2.了解新媒体账号的运营状况
3.控制新媒体账号的运营成本
4.对营销方案进行有效评估并逐步向下扩展,即把一个已知问题当成树干,然后开始考虑与这个问题相关的因素每想到一点,就给这个树干也就是问题加一个树枝,并标明这个“树枝”代表什么问题一个大的树枝上还可以有小的树枝,依此类推,将每个问题都细化到最小的程度,形成一棵“树工最终找出与问题相关的所有因素逻辑树分析法的基本框架如下图所示已知问题陈述新媒体运营者在运用逻辑树分析法时,需要遵循以下3个原则•一致性•关联性•穷尽化四用户行为理论用户行为是指用户为获取、使用商品或服务所采取的各种行动在获取、使用某件商品或某项服务时,用户需要先对商品或服务有一个认知、熟悉的过程,然后试用,再决定是否继续使用或消费,最终成为忠诚用户用户行为轨迹如下图所示认知.熟悉.试用使用.忠诚新媒体运营者在开展数据分析时,可以根据用户行为轨迹梳理、归纳出用户可能出现的行为,并梳理出与这些行为相关的数据指标,从而建立符合业务需求的数据分析指标体系
五、4P营销理论4P营销理论被归纳为4个基本策略的组合,即产品Product、价格Price、渠道Place、促销Promotion,由于这4个词的英文单词开头都是P,所以简称“4P”用4P营销理论从管理决策的角度来分析商品的市场营销问题,其分析内容包括产品、价格、渠道和促销4个要素•产品•价格•渠道•促销第二节常用的数据分析方法
一、对比分析法对比分析法也称比较分析法,将两个或两个以上的数据进行对比,分析它们之间的差异,进而揭示这些数据背后隐藏的规律
1.对比分析法的类型按照发展速度采用基期的不同,对比分析法可以分为同比、环比和定基比三者均用百分数和倍数表示•同比是指今年第N月与去年第N月相比较同比增长率=(本期数据-上一周期同期数据)♦上一周期同期数据X100%•环比是指本期水平与其前一期水平之比,表明某种现象逐期的发展速度环比增长率=(本期数据一上期数据)+上期数据X100%•定基比是指本期水平与某一固定时期水平之比,它表明这种现象在较长时期内的总的发展速度定基比增长率=(本期数据-基期数据)+基期数据义100%按照比较的角度不同,对比分析法可以分为横向比较和纵向比较•横向比较是指同类的两个或两个以上的事物在统一标准下进行比较的方法•纵向比较是指对一个事物的历史、现状乃至未来的情况进行比较,以此来了解该事物的发展与变化过程,揭示事物的发展规律
2.对比分析法的应用在实际操作中,对比分析法的应用有以下几个维度
(1)将实际完成值与设定的目标进行对比
(2)行业内做对比
(3)与同级部门做对比
(4)将活动效果做对比
3.使用对比分析法的注意事项使用对比分析法时,必须要确定所选的对比对象之间具有可比性,这样所做的对比才有意义其次,要注意选取的比较口径、计量单位、计算方法必须一致
二、分组分析法分组分析法是指根据目标数据的性质、特征,按照一定的指标,将目标数据划分为几个部分进行分析,以揭示各个部分的内在联系和相互关系按照分组时所采用的指标性质的不同,分组方法分为按照属性指标分组和按照数量指标分组
1.按属性指标分组
2.按数量指标分组
(1)单项式分组
(2)组距式分组
①组数
②组限
③组距@组中值
三、结构分析法结构分析法是在统计分组的基础上,计算某一总体内各组成部分占总体的比例,进而分析总体的内部结构特征、总体的性质、总体内部结构变化规律的分析方法结构分析法的基本表现形式就是计算结构指标结构指标(%)二(总体中某-部分数值+总体值)X100%
四、平均分析法平均分析法是利用平均指标对事物进行分析的方法平均指标又称平均数,是反映事物总体的一般水平运用平均分析法可以比较同类事物之间的本质差距,可以对某一事物在不同时间段的水平进行比较,以说明该事物的发展趋势和规律平均指标分为数值平均数和位置平均数数值平均数是指所有数据都参与计算而得出的平均数,包括算术平均数、调和平均数、平方平均数、儿何平均数在新媒体数据分析中,最常用的是算术平均数位置平均数是指在数据集合中,按照数据的大小顺序或数据出现的频率选出代表值参与计算,包括中位数和众数
1.算术平均数
2.中位数
3.众数五交叉分析法交叉分析法是指同时将两个或两个以上有一定联系的变量及其变量值按照一定的顺序交叉排列在一张统计表内,使各变量值成为不同变量的交叉结点,从而分析各变量之间的关系,并得出科学的结论交叉表的维度越多,交叉表就越复杂,所以在设计交叉表的维度时需要根据具体的情况来决定在新媒体数据分析中,最常见的是二维交叉表六四象限分析法四象限分析法也称矩阵分析法,它将事物的两个重要属性作为分析的依据,并将这两个属性作为横轴和纵轴,组成一个坐标系;在两个坐标轴上分别按某一标准做好刻度划分,构成4个象限,再将分析对象投射到4个象限中,进而分析每个对象在这两个属性上的表现四象限分析法遵循了先解决主要矛盾,再解决次要矛盾的原则,在解决问题和优化资源配置方面,为运营者提供了有效的参考依据七漏斗图分析法漏斗图分析法是一种以漏斗图的形式展示分析过程和结果的分析方法这种分析方法适用于业务流程比较规范、业务流程周期较长、各流程环节涉及复杂业务流程较多的情况漏斗图能够让各环节的业务数据得到直观的展示,以直观地说明业务流程中存在问题的环节八杜邦分析法杜邦分析法是杜邦公司最先使用的一种分析方法,它是利用几种主要的财务比率之间的关系来综合地分析企业财务状况的一种分析方法杜邦分析法多用于财务分析中,它以企业净资产收益率作为核心,将影响净资产收益率的因素进行逐层分解,形成一个完整的指标体系,并揭示各指标间的相互影响关系,从而为企业管理者了解企业经营状况、提高经营收益提供有效的参考虽然杜邦分析法主要用于企业财务方面的分析,但是在新媒体运营中也可以借用这一思路,采用层层分解的方法来进行运营分析
九、综合评价分析法综合评价分析法是指运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法其实质就是将多个指标按照不同的权重转化为一个能够反映事物综合情况的指标来对事物进行分析评价在新媒体账号的运营中,对客户进行分类、分析运营关键绩效指标Key PerformanceIndicator,KPI、考核员工绩效等通常会采用这种分析方法综合评价分析法分为以下5个步骤第一步确定综合评价指标的构成;收集数据,并对数据进行标准化处理;第二步:明确综合评价指标体系中各指标的权重;第三步:对经过标准化处理后的指标进行汇总计算,得出综合评价指数或综合评价分值;第四步:根据综合评价指数或综合评价分值对参评单位进行排序,并由此得出结论第五步:通过本章的学习,我们了解了PEST分析法、5W2H分析法、逻辑树分析法、用户行为理论和4P营销理论等数据分析方法论,还掌握了对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法、四象限分析法、漏斗图分析法、杜邦分析法和综合评价分析法的运用方法归纳与很多情况下,新媒体运营者从采集到的源数据中并不能得到有效的结论,此时就需要提IWJ运营者以科学的数据分析方法论为指导,采用合适的方法对数据进行更深层次的分析,探索数据背后隐藏的规律,洞察数据反映的运营情况第5章新媒体数据的可视化
一、初识新媒体数据可视化教学内容
二、新媒体数据可视化图表
三、新媒体数据可视化图表的制作与优化
1.了解新媒体数据可视化的基本流程、数据可视化的设计原则
2.掌握新媒体数据可视化的常用图表类型和图表的构成要素教学要求
3.掌握使用Excel进行数据可视化的方法
4.了解新媒体数据可视化图表的优化原则和图表配色的优化方法
1.新媒体数据可视化的基本流程教学重点
2.新媒体数据可视化图表类型
3.新媒体数据可视化图表的制作与优化
1.新媒体数据可视化的基本流程教学难点
2.新媒体数据可视化图表的制作与优化教学方法讲授法、案例法课时数4课时教学内容第一节初识新媒体数据可视化
一、新媒体数据可视化的基本流程
1.了解数据可视化的需求1明确哪些内容需要进行可视化2受众是谁3数据可视化的呈现方式4受众在什么场景下查看可视化作品
2.数据可视化设计1梳理可视化逻辑2确定可视化作品的风格3确定可视化作品的版式4选择合适的图表
①根据系统推荐选择图表
②根据图表建议思维指南选择图表5对细节进行调整二新媒体数据可视化的设计原则新媒体运营者在进行数据信息可视化设计时,应该遵循以下3个原则
1.简洁
2.直观
3.美观第二节新媒体数据可视化图表
一、新媒体数据可视化常用的图表新媒体数据可视化的展现形式大致可以分为表格和图形两大类
1.表格1数据条表格2迷你图表格
2.图形1柱形图
①柱形图的子图类型•簇状柱形图•堆积柱形图•百分比堆积柱形图
②使用柱形图的注意事项2条形图•簇状条形图•堆积条形图•百分比堆积条形图3折线图•单线直线图•多指标折线图4饼图•普通饼图•复合饼图5圆环图6面积图7雷达图8散点图9气泡图10漏斗图11词云图12地图•区域地图•散点地图•热力地图13混合图二新媒体数据可视化图表的构成要素图表由图表标题、坐标轴、图例、数据标签、网格线等元素组成,不同的元素有不同的作用在设计图表时,新媒体运营者可以根据图表想要传递的信息合理选择元素
1.图表标题
2.坐标轴
3.图例
4.数据标签
5.网格线第三节新媒体数据可视化图表的制作与优化一制作新媒体数据可视化图表的常用工具运用合适的可视化工具来进行数据可视化操作,不仅能够制作出高品质的可视化作品,还能有效提高编辑人员的工作效率Excel是一款较基础的工具,它不仅能用于处理表格,还能用于制作折线图、饼图、柱状图、条形图等可视化作品除了Excel以外,还有一些常用的数据可视化工具,具体如下数据可视化库类EChartsHighCharts AntV可视化报表类百度图说、FineReport TableauFine BIPower BI可视化大屏类阿里DataV、FineReport数据地图类ECharts FineReport、Tableau地图慧、Power Map编程式图表工具R-ggplot2Python二使用Excel制作数据可视化图表Excel是一款很常用的办公软件,用它处理数据既方便又快捷新媒体运营者可以使用Excel2016制作数据可视化图表案例步骤略三新媒体数据可视化图表的优化
1.优化图表的基本原则1对比2重复3对齐4亲密
2.数据可视化图表配色的优化1使用单色配色方案2使用对比色相配色方案
①同类色搭配
②邻近色搭配
③对比色搭配
④互补色搭配通过本章的学习,我们了解了新媒体数据可视化的基本流程、数据可视化的设计原则,掌握了新媒体数据可视化的常用图表类型和图表的构成要素,使用Excel进行数据可视化的方法,还了解了新媒体数据可视化图表的优化原则和图归纳与表配色的优化方法等提高对新媒体数据进行可视化处理不仅可以让数据变得更加美观,提高数据的视觉吸引力,还能让数据之间的关系得到更加直观、清晰的展现,让新媒体运营者从中获得更多的信息数据可视化并不是简单的图文混排,而是要在讲究视觉传达效果的基础上清楚、准确地传达数据信息第6章新媒体数据分析报告的写作
一、初识新媒体数据分析报告教学内容
二、新媒体数据分析报告的写作
1.了解新媒体数据分析报告的作用、常见类型和基本结构教学要求
2.掌握新媒体数据分析报告的写作原则
3.掌握日常运营报告、专题分析报告、行业分析报告的写作方法
1.新媒体数据分析报告的常见类型教学重点
2.新媒体数据分析报告的基本结构
3.日常运营报告、专题分析报告、行业分析报告的写作方法
1.新媒体数据分析报告的基本结构教学难点
2.日常运营报告、专题分析报告、行业分析报告的写作方法教学方法讲授法、案例法课时数3课时教学内容第一节初识新媒体数据分析报告一新媒体数据分析报告的作用新媒体数据分析报告的作用主要体现在以下3个方面
1.展示数据分析结果,体现数据分析的质量
2.为其他部门提供运营数据支持
3.存档以备查阅
二、新媒体数据分析报告的常见类型
1.日常运营报告1时效性强2与时间进展相结合3结构比较规范
2.专题分析报告1主题的单一性2内容的深入性
3.行业分析报告1强调分析对象的总体特征2强调现象之间的相关性三新媒体数据分析报告的基本结构数据分析报告的结构并不是固定不变的,而是会根据报告的目的、内容、受众的不同而有所变化在数据分析报告中,“总一分一总”是最经典的一种结构类型这种结构的数据分析报告主要由开篇、正文和结尾3个部分构成,其中开篇部分包括标题页、目录和前言,正文部分包括具体的数据分析过程和结果,结尾部分包括分析结论和附录
1.标题页
(1)拟定数据分析报告标题的基本原则
①简洁
②直接
③准确
(2)拟定数据分析报告标题的方法
①概括报告主要内容
②解释基本观点
③提出疑问
(3)标题的版式
2.目录
3.前言
(1)项目背景
(2)分析目的
(3)分析思路
4.正文
5.结论
6.附录第二节新媒体数据分析报告的写作
一、新媒体数据分析报告的写作原则7媒体运营者要想写出科学、有效的新媒体数据分析报告,就需要遵循以下5个原则
1.用词规范、统一
2.条理清晰,逻辑缜密
3.数据可靠,图表化
4.具有可读性
5.坚持创新
二、日常运营报告的写作日常运营报告是一种例行报告,其展现的是新媒体各个部门的运作情况和各类新媒体账号的运营情况以“日”和“周”为周期的日常运营报告,由于其制作周期较短,数据分析量相对较少,分析人员可以采取制作过程表、效果表和汇报表的方式进行呈现
1.过程表
2.效果表
3.汇报表三专题分析报告的写作专题分析报告是针对某个问题或事件而进行专门研究分析后形成的数据分析报告,主要目的是找到问题出现的原因,并提出相应的建议一般来说,一个专题分析报告由问题描述、研究思路、问题研究、分析与建议等部分组成
1.问题描述
2.研究思路
3.问题研究
4.分析与建议
四、行业分析报告的写作新媒体运营者在写作行业分析报告正文时,可以采取“分一总”的结构形式,先分别对行业和竞争对手进行分析,然后根据分析结果提出建议
1.行业分析
2.竞争对手分析•内容分析•运营分析•销售分析
3.提出建议通过本章的学习,我们了解了新媒体数据分析报告的作用、常见类型和基本结构,掌握了新媒体数据分析报告的写作原则,以及日常运营报告、专题分析报告、行业分析报告的写作方法等归纳与新媒体运营者对数据进行分析和可视化处理之后,可以获得较完整的数据结提高果,但是用单纯的数据或图表展现数据结果,也许只有新媒体运营者自己能够理解它们所代表的意义和存在的问题,这样的分析结果不利于内部交流因此,在完成数据分析和数据可视化处理之后,新媒体运营者需要将数据分析结果制作成数据分析报告,使其更利于交流和保存
三、新媒体数据分析的原则新媒体运营者在进行新媒体数据分析时,应当遵守以下4个原则
1.科学性
2.系统性
3.针对性
4.实用性四新媒体数据分析的基本步骤新媒体数据分析主要包括6个基本步骤,即规划设计、数据采集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写数据分析报告
1.规划设计
2.数据采集
3.数据处理
4.数据分析
5.数据展现
6.撰写数据分析报告
五、新媒体数据分析的常用术语
1.绝对数与相对数
2.百分比与百分点
3.频数与频率
4.比例与比率
5.倍数与番数
6.切尾平均数
7.人均数据
8.方差
9.标准差六新媒体数据分析的常见误区10媒体数据分析中,常见的误区有以下5个误区一没有明确的目标,为了分析而分析误区二只是对数据进行简单的汇总误区三盲目地采集数据误区四过分注重技术层面,分析结果与实际业务的应用脱节误区五一味追求高级分析方法第二节新媒体数据分析的维度、内容和周期一新媒体数据分析的维度新媒体运营者在开展数据分析时,可以从以下3个维度来切入
1.自身账号分析
2.竞品数据分析
(1)确定竞品
(2)收集竞品资料第7章短视频运营数据分析与应用
一、短视频账号运营数据分析教学内容
二、短视频平台内“热门素材”分析与应用
1.掌握分析短视频作品数据的常用指标教学要求
2.掌握进行短视频账号运营数据分析、用户群体画像分析的方法
3.掌握分析与应用短视频平台内“热门素材”的方法
1.短视频作品数据分析常用指标
2.短视频账号运营数据分析方法教学重点
3.用户群体画像分析方法
4.热门视频、热门话题、热门音乐、抖音热点分析与应用
1.短视频账号运营数据分析方法教学难点
2.用户群体画像分析方法教学方法讲授法、案例法课时数4课时教学内容第一节短视频账号运营数据分析
一、短视频作品数据分析常用指标短视频数据分析指标分为固有数据指标、基础数据指标和关联数据指标3类
(1)固有数据指标固有数据指标是指短视频时长、短视频发布时间、短视频发布平台等与短视频发布相关的数据指标
(2)基础数据指标基础数据指标主要是指播放量、评论量、点赞量、转发量和收藏量等与短视频播放效果相关的数据指标
(3)关联数据指标关联数据是指由两个基础数据相互作用而产生的数据,关联数据指标包括完播率、点赞率、评论率、转发率和收藏率5个比率性指标二短视频账号运营数据分析方法各个短视频平台在后台为短视频运营者提供了数据分析工具例如,抖音的数据参谋设置有短视频数据模块,短视频运营者可在短视频数据模块查看短视频播放量、点赞量和完播率等核心数据,并分析转化情况及明细数据如果短视频运营者想要获得更多、更详细的数据,可以使用第三方数据分析工具目前,市场上的一些第三方数据分析工具能够同时监测数百个短视频账号,让短视频运营者在监测自己短视频账号运营状况的同时,也能监测竞争对手账号的运营状况以飞瓜数据抖音版为例,使用第三方数据分析工具进行短视频账号运营数据分析的方法如下
1.短视频账号运营概况
2.作品数据分析
3.“涨粉”作品分析
4.视频数据监控三用户群体画像分析短视频运营者只有了解自己短视频账号的目标用户是谁,他们具有哪些特征,才能创作出更符合用户需求的短视频,增强用户的黏性,从而更好地实现账号变现使用飞瓜数据抖音版分析短视频账号用户群体画像的方法如下
1.粉丝增量分析
2.粉丝画像分析
3.粉丝特征分析第二节短视频平台内“热门素材”分析与应用一热门视频分析与应用使用飞瓜数据抖音版查找热门视频,步骤略二热门话题分析与应用使用飞瓜数据抖音版的“热门话题”功能,短视频运营者可以快速发现当前热度较高的话题,然后根据热门话题进行短视频创作也可以通过话题关键词查找与自己创作的短视频作品相关的话题,并将相关话题运用到自己短视频的标题中,从而增加短视频的推荐量使用飞瓜数据抖音版的“热门话题”功能查找话题,步骤略三热门音乐分析与应用短视频运营者可以使用飞瓜数据抖音版的“热门音乐”功能查看近期抖音平台上的热门背景音乐的相关数据,快速找到适合自己短视频的“爆款”背景音乐使用飞瓜数据抖音版的“热门音乐”功能查找热门背景音乐,步骤略四抖音热点分析与应用使用飞瓜数据抖音版的“今日热门视频”功能可以快速发现抖音热门视频,并根据热门视频进行短视频创作使用飞瓜数据抖音版的“今日热门视频”功能追踪当下“爆款”视频,步骤略通过本章的学习,我们掌握了分析短视频作品数据的常用指标,以及进行短视频账号运营数据分析、用户群体画像分析的方法,还掌握了分析与应用短视频平台内“热门素材”的方法等归纳与随着短视频生态的日渐成熟,短视频的运营方法越来越多样化,市场竞争提高也日渐激烈在当前环境下,坚持以数据指导运营是短视频运营者从激烈的竞争中脱颖而出的有效方法之一通过专业、科学的数据分析,短视频运营者不仅可以了解自己短视频账号的运营状况,根据数据分析结果调整与优化运营策略,还能运用数据分析结果指导短视频内容创作,不断提高自己的竞争力第8章直播运营数据分析与应用
一、直播账号运营数据分析教学内容
二、直播商品分析、复盘与品牌推广分析
1.掌握分析直播账号运营数据的方法教学要求
2.掌握进行直播商品分析、直播复盘与品牌推广分析的方法
1.直播实时数据分析和直播历史数据分析教学重点
2.直播热销品类分析和实时直播“爆品”分析
3.单场直播复盘和品牌推广分析
1.直播实时数据分析
2.直播热销品类分析教学难点
3.实时直播“爆品”分析
4.单场直播复盘教学方法讲授法、案例法课时数4课时教学内容直播账号运营数据分析第一节;时数据分析一直播安函间详情页面,查看实时更新的直播间流量数据、互动数据、待支付数据及成交司详进入直情页面中共包含直播间详情、整体看板、分钟级趋势、商品分析、用户画像吉数据直播5个子模块1史数据分析
二、直播日司明细列表中选择时间范围与想要查看的数据指标,即可查看历史直播的各项数三分在直播别查看自播及合作达人的直播数据,可以通过搜索主播昵称或抖音号进行拆「据如果需告分查看直播商品分析、复盘与品牌推广分析第二节k销品类分析一直播我氐数据抖音版的“直播数据大盘”功能,直播运营者可以查看当前的带货直播见众热运用飞1度、商家商品热度等数据,了解抖音平台上的热销商品品类,为选品提热度、实时2供参考氐数据抖音版的“直播数据大盘”功能分析直播热销商品品类的方法如下使用飞J・实时直播动态1・坦有・商品品类推广趋势
2.分析
3.判断商品推广时间
4.分析热销品类周期趋势
二、实时直播“爆品”分析直播运营者可以使用飞瓜数据的“实时直播爆品”功能分析相关数据,用数据分析结果指导自己选品使用“实时直播爆品”功能进行选品的方法如下
1.查看当前直播间热卖品类
2.查看某品类下直播间热卖的商品
3.查看热卖商品直播间数据
4.分析热卖商品热度走势
5.分析推广播主特征三单场直播复盘直播结束并不意味着直播工作结束了,直播运营者还需要对直播进行复盘,分析直播效果,为后续的直播积累经验和教训使用飞瓜数据抖音版进行直播复盘的方法如下
1.查看直播基础数据
2.分析直播商品数据
3.分析观众感兴趣的商品
4.分析直播流量来源
5.分析直播观众画像
6.分析观众的购买意愿四品牌推广分析品牌商可以用数据来分析其品牌在抖音平台上的营销推广效果,从而调整营销推广策略而直播达人可以通过分析品牌营销策略,寻找到优质的带货资源使用飞瓜数据抖音版分析品牌营销策略,步骤略通过本章的学习,我们掌握了分析直播账号运营数据的方法,以及进行直播商品分析、直播复盘与品牌推广分析的方法等归纳与直播凭借其娱乐化传播方式、场景化营销、即时互动性强等优势,已经成为当前热门提高的营销渠道之一,吸引了许多人投身其中无论是个人,还是商家,要想做好直播运营,除了需要掌握必要的直播技能外,还应具备一定的直播运营数据分析能力,以数据分析的思维指导和优化直播运营,提升自己的竞争力第9章微信公众号运营数据分析与应用
一、微信公众号运营数据分析教学内容
二、内容选题策划与微信评论分析
1.掌握进行微信公众号用户分析、内容分析、菜单分析和消息分析的方法教学要求
2.掌握用百度指数和新榜分析内容需求和关键词热度、采集微信评论的方法
1.用户分析
2.内容分析教学重点
3.内容选题策划
4.关键词热度趋势分析
5.微信评论采集与分析
1.用户分析教学难点
2.内容分析
3.内容选题策划教学方法讲授法、案例法课时数4课时教学内容第一节1信公众号运营数据分析
一、用户分析用户分析包括用户增长、用户属性和常读用户分析3项内容
1.用户增长用户增长分析包含新增人数、取消关注人数、净增人数、累积人数4个关键指标
2.用户属性
(1)人口特征分析
(2)地域归属分析
①了解用户付费能力
②指导线下活动选择
③指导内容选题
(3)访问设备分析
3.常读用户分析
二、内容分析内容分析是指分析公众号发布的图文内容、视频和音频内容的数据,能够帮助运营者了解公众号内容的传播效果内容分析包括群发分析和多媒体分析两项内容
1.群发分析
(1)全部群发分析
(2)单篇群发分析
2.多媒体分析三菜单分析菜单分析能够帮助运营者了解公众号会话页中一级菜单及其子菜单的点击情况,了解用户关注公众号的哪些服务内容和功能运营者可以根据菜单栏中各个按钮的点击情况,调整按钮的位置和名称,从而使按钮链接的内容获得更多的曝光量菜单分析中的关键指标如下•菜单点击次数•菜单点击人数•人均点击次数
四、消息分析消息分析是指分析对用户自主发往后台的消息和关键词的自动回复消息,反映了公众号与用户进行互动的情况公众号消息分析包括消息分析和消息关键词两个方面
1.消息分析
2.消息关键词分析第二节内容选题策划与微信评论分析
一、内容选题策划在公众号运营过程中,为了增强公众号内容对用户的吸引力,选择符合用户需求的内容选题是非常重要的一个步骤,而寻找热点选题是新媒体运营者必备的一项技能百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台运用百度指数,用户可以研究关键词搜索趋势,洞察网民兴趣和需求,监测舆情动向,定位受众特征以输出摄影技巧相关内容的公众号为例,使用百度指数策划内容选题的方法如下
1.内容需求趋势分析
2.内容需求图谱分析
3.人群画像分析二关键词热度趋势分析对于公众号运营者来说,追踪当下热点,并将热点用作文章写作的素材,可以有效提高文章被系统推荐的概率和文章的点击率运营者可以使用“新榜有数”的“趋势查询”功能分析某个关键词在微信平台上的热度变化趋势,掌握运用热门关键词的最佳时机使用“新榜有数”的“趋势查询”功能,运营者可以获得某个关键词在指定时间段内在微信平台上的热度变化趋势,了解该关键词的传播度步骤略三微信评论采集与分析对于公众号运营者来说,分析用户评论能够帮助自己了解用户对文章的态度和看法,以及用户的心理需求,从而根据用户需求进行图文创作使用“新榜有数”的“微信评论采集”功能采集微信图文评论,步骤略归纳与通过本章的学习,我们掌握了进行微信公众号用户分析、内容分析、菜单分析和消息分提高析的方法,以及用百度指数和新榜分析内容需求和关键词热度、采集微信评论的方法等微信公众号是人们开展一对多营销活动必选的平台之一,要想运营好微信公众号,运营者除了要做好公众号日常内容的编辑、发布工作外,还要对相关数据保持一定的敏感度,及时了解公众号日常运营数据,再通过分析这些运营数据掌握公众号运营情况第10章微博运营数据分析与应用教学内容
一、微博账号运营数据分析
二、微分析与热词分析
1.掌握分析微博账号粉丝数据、博文数据、互动数据、相关账号数据的方法教学要求
2.了解微博“大数据实验室”中“微分析”“热词分析”工具的使用方法
1.粉丝分析2,博文数据分析教学重点
3.互动数据分析
4.微分析
5.热词分析
1.粉丝分析教学难点
2.微分析
3.热词分析教学方法讲授法、案例法课时数3课时教学内容第一节微博账号运营数据分析
一、微博数据概览“数据概览”是对微博账号各项运营数据的概括性展现,运营者可以在“粉丝分析”“博文分析”“视频分析”等板块查看粉丝数据、博文数据、视频数据、文章数据等更加详细的分析“数据概览”包括以下6项内容•昨日关键指标•粉丝变化•博文•我发布的内容•视频•文章
二、粉丝分析粉丝分析包括粉丝趋势、活跃分布和粉丝画像3项内容,可以帮助运营者了解账号粉丝情况
1.粉丝趋势分析1粉丝趋势分析2近7日取关粉丝列表
2.活跃分布分析
3.粉丝画像分析1粉丝类型2粉丝来源3粉丝性别与年龄4粉丝地区分布5关注我的人的粉丝量级6粉丝兴趣标签
三、博文数据分析微博博文数据分析包括微博阅读趋势,微博转发、评论和赞,微博阅读人数,点击趋势分析,以及单条微博分析
1.微博阅读趋势
2.微博转发、评论和赞
3.微博阅读人数
4.点击趋势分析
5.单条微博分析
四、互动数据分析
1.互动数分析•用户对运营者在一段时间内发布的内容产生的互动行为•用户在运营者粉丝群内的发言
2.近7天账号互动ToplO
3.我的影响力•影响力•活跃度•传播力•覆盖度
4.我发出的评论五相关账号分析对竞争对手账号进行分析,有利于运营者了解竞争对手账号的运营状况、运营策略,发现并学习竞争对手账号做得好的地方,不断提升自己的竞争力
1.相关账号概况
2.相关账号粉丝分析
3.相关账号博文分析六文章分析和视频分析运营者可以单独查看微博账号发布的文章类内容或视频类内容的数据分析文章类内容的数据包括文章阅读趋势,文章转发、评论和赞数,单篇文章分析;视频类内容的数据包括视频播放趋势,视频转发、评论和赞数,单条视频分析运营者可以了解文章类内容和视频类内容的详细数据,从而根据各篇文章或各条视频的数据表现制订相应的内容调整或优化策略第二节微分析与热词分析一\微分析微分析能够分析单条微博的传播效果,帮助运营者复盘单条微博的传播路径,掌握微博传播过程中的“引爆点”运营者在分析微博推广活动效果时,可以充分运用“微分析”这一功能,以全面掌握推广活动的传播效果•博文概况•传播节点•转发层级•转发评论趋势图•引爆点二热词分析“数据助手”中的“热词分析”功能用于对热点事件中的口碑热词、事件情绪进行分析,分析结果能够帮助运营者了解用户对某个热点事件的态度,为运营者运用热点开展借势营销提供有效的参考资料•口碑热词•情绪占比•情绪走势通过本章的学习,我们掌握了分析微博账号粉丝数据、博文数据、互动数据、相关账号数据的方法,还了解了微博“大数据实验室”中“微分析”“热词分析”工具归纳与提的使用方法等图微博具有信息传播速度快、互动性强等特点,是用户分享和获取信息的主要平台之一微博凭借其庞大的用户群体和其在舆论方面所具有的巨大影响力,成为新媒体运营者开展新媒体运营工作必不可少的平台之一
(3)竞品分析
3.行业数据分析
二、新媒体数据分析的内容新媒体运营者在开展新媒体数据分析时需要重点关注内容数据分析、流量数据分析、粉丝数据分析、销售数据分析这4个方面的数据
1.内容数据分析
(1)标题
(2)关键词
(3)内容发布情况•内容更新总量•内容发布量变化趋势•内容发布频率
(4)内容阅读情况•内容点击量•内容平均点击量•内容点击率•在线时长•阅读完成率
(5)内容互动情况•内容点赞量•内容评论量•内容转发量•内容收藏量
(6)背景音乐
2.流量数据分析•页面浏览量(PV)•独立访客(UV)•访问时间•跳出率•交互率
3.粉丝数据分析
(1)粉丝变化数据分析•新增关注人数•取消关注人数•净增关注人数•累积关注人数
(2)粉丝属性数据分析•粉丝性别分布•粉丝年龄分布•粉丝地域分布•粉丝活跃时间分布•粉丝使用的终端设备分布
4.销售数据分析第11章今日头条运营数据分析与应用
一、今日头条账号运营数据分析教学内容
二、头条号内容选题策划与热点追踪
1.掌握分析今日头条账号收益数据、作品数据、粉丝数据的方法教学要求
2.掌握做好头条号内容选题和头条热点追踪工作的方法
1.作品数据分析
2.粉丝数据分析教学重点
3.头条号内容选题策划
4.头条号热点追踪
1.作品数据分析教学难点
2.粉丝数据分析教学方法讲授法、案例法课时数3课时教学内容第一节今日头条账号运营数据分析一收益数据分析运营者可以查看头条号收益数据,收益数据包括“整体收益”“创作收益”和“自营广告”3项内容•整体收益•创作收益•自营广告
二、作品数据分析运菅者可以查看发布在头条号上的图文、视频、微头条、问答、音频等不同类型作品的数据
1.整体作品数据分析
(1)数据趋势分析
(2)流量来源分析
(3)各来源流量趋势分析
(4)性别、年龄、地域分布分析
(5)机型价格分布分析
2.单篇作品数据分析
(1)流量、收益、粉丝、互动数据分析
(2)消费分析
(3)收益分析
(4)用户画像
三、粉丝数据分析运营者可以查看头条号粉丝数据,包括粉丝关键指标分析、粉丝特征分析和粉丝偏好分析
1.粉丝关键指标分析
2.粉丝特征分析
3.粉丝偏好分析第二节头条号内容选题策划与热点追踪
一、头条号内容选题策划运营者发布的内容越符合自己头条号的定位,越容易增强用户的黏性运营者可以用搜索栏来策划内容选题运营者可以在搜索结果页面中单击某篇文章的标题,进入文章详情页,查看其他头条号运营者的写作切入点和标题设置技巧、写作方法、写作风格等,为自己进行内容创作提供参考运营者也可以从“大家都在搜”和“相关搜索”两个板块列举的关键词中寻找写作切入点,这样比较容易吸引用户的关注二头条号热点追踪借势热点是提高头条号内容热度的有效方法之一,运营者可以用头条号账号后台提供的热点进行内容创作“创作灵感”是今日头条为头条号运营者提供的各类热门话题参考,“为你推荐”是今日头条为运营者推荐的各类话题运营者可以根据话题的阅读数、讨论数选择适合自己账号的话题来进行内容创作运营者可以通过“实时热点”查看不同领域的实时热点单击热点名称,运营者可以查看该热点的详细信息,以及与该热点相关的内容运营者可以对热点详情进行分析,了解并学习其他头条号运营者是如何运用该热点进行内容创作的,从而指导自己运用该热点进行内容创作通过本章的学习,我们掌握了分析今日头条账号收益数据、作品数据、粉丝数据的方法,以及做好头条号内容选题和头条热点追踪工作的方法等归纳与提今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,能够为用户推荐符合个人兴趣的高个性化内容经过多年的发展,今日头条已经形成了比较完整的内容生态,成为人们分享信息和获取信息的综合平台
(1)销售业绩分析•拍下件数•拍下笔数•成交总金额(GMV)•成交用户数•成交回头客•人均成交件数•人均成交笔数•当日拍下一付款件数•当日拍下一付款笔数•当日拍下一付款金额•客单价•支付率
(2)商品结构分析
三、新媒体数据分析的周期针对新媒体账号运营开展的数据分析,其常见的分析周期包括以下3种
1.以“日”为单位进行分析
2.以“周”为单位进行分析
3.以“月”为单位进行分析通过本章的学习,我们了解了新媒体数据分析的概念、作用和原则,新媒体数据分析的基本步骤和常用术语,掌握了新媒体数据分析的维度、内容和周期等归纳与随着新媒体行业的发展,各个新媒体运营团队对新媒体的运营已经从过去的“粗放式”提高运营过渡到当前注重数据分析的精细化运营阶段在大数据时代,只有用数据驱动新媒体运营的团队,才能从激烈的市场竞争中脱颖而出第2章新媒体数据的收集
一、初识新媒体数据收集教学内容
二、使用网络爬虫工具采集数据
1.了解收集新媒体数据的基本流程和如何进行数据可用性判断教学要求
2.了解收集新媒体数据的方式
3.掌握使用八爪鱼采集器采集数据的方法
1.新媒体数据收集的基本流程
2.新媒体数据可用性的判断教学重点
3.新媒体数据收集的方式
4.使用网络爬虫工具采集数据
1.新媒体数据可用性的判断教学难点
2.使用网络爬虫工具采集数据教学方法讲授法、案例法课时数5课时教学内容第一节初识新媒体数据收集一新媒体数据收集的基本流程新媒体数据收集的基本流程包括两个步骤,即明确信息需求和按需求采集数据
1.明确信息需求
2.按需求采集数据二新媒体数据可用性的判断
1.数据真实性的判断1数据来源2数据细节
2.数据完整性的判断
3.数据价值性的判断1数据的时效性2数据的支持性3数据的全面性三新媒体数据收集的方式
1.从新媒体账号后台获取数据2,使用第三方数据分析工具收集数据1微热点微舆情2百度指数3新榜
①新视
②新抖
③新快
④新站4飞瓜数据5卡思数据6蝉妈妈3,使用网络爬虫工具采集数据1使用编程语言编写网络爬虫来采集数据2使用网络爬虫工具采集数据
①八爪鱼采集器
②爬山虎采集器第二节使用网络爬虫工具采集数据
一、模板采集模板采集就是使用由八爪鱼采集器提供的采集模板进行数据采集目前,八爪鱼提供的采集模板涵盖各主流网站的采集场景模板采集模式简单易操作,新媒体运营者在采集数据时只需输入网址、关键词、页数等参数,就能快速获得目标网站的数据
二、自定义采集自定义采集包括两种方式,即使用智能识别模式采集数据和自己手动配置采集流程采集数据
1.使用智能识别模式采集数据
2.自己手动配置采集流程采集数据1单个数据的采集2从列表进入详情页采集数据3多页数据的采集
三、云采集云采集是指使用由八爪鱼采集器提供的云服务集群进行数据采集在云采集模式下,新媒体运营者可以实现7X24小时不间断采集数据
1.启动云采集
2.查看云采集状态通过本章的学习,我们了解了收集新媒体数据的基本流程和如何进行数据可用性判断,收集新媒体数据的方式,还掌握了使用八爪鱼采集器采集数据的归纳与方法提高数据是开展数据分析的前提,新媒体运营者只有收集到足够多的有价值的数据才能进一步建立数据分析模型,再通过分析数据发现数据背后隐藏的规律,从而得出有价值的分析结果来指导新媒体的运营第3章新媒体数据的处理教学内容
一、数据清洗
二、数据加工
1.掌握使用Excel处理缺失值、重复值,以及检查数据逻辑性的方法教学要求
2.掌握使用Excel进行数据计算、数据分组、数据抽取、数据转换的方法
1.缺失值和重复值的处理
2.数据逻辑性检查教学重点
3.数据计算与数据分组
4.数据抽取与数据转换
1.重复值的处理
2.数据逻辑性检查教学难点
3.数据分组
4.数据抽取教学方法讲授法、案例法课时数4课时教学内容第一节数据清洗
一、缺失值的处理缺失值是指数据集中某个或某些属性不完全的值
1.处理缺失值的方式
(1)替换缺失值
(2)删除整个样本
(3)删除变量
(4)成对删除
2.缺失值的查找与替换
(1)采用“定位”方式查找并替换缺失值
(2)采用“查找和替换”的方式查找并替换缺失值
二、重复值的处理重复值就是数据表中被重复输入的数据
1.使用“删除重复项”功能查找并删除重复值
2.使用“排序”功能查找并删除重复值3,使用“条件格式”功能查找并删除重复值三数据逻辑性检查数据逻辑性检查是指将不符合逻辑的数据查找出来,并采取合适的方法进行处理
1.使用“条件格式”检查数据逻辑性
2.使用函数检查数据逻辑性第二节数据加工一数据计算
1.简单计算简单计算就是对字段进行加、减、乘、除等简单计算,从而得到符合需求的数据举例根据商品利润的计算公式计算每款商品利润
2.函数计算在Excel中,新媒体运营者可以快速插入常用的函数,如求和、平均值、计数、最大值、最小值等函数举例使用求和函数计算总利润
二、数据分组数据分组就是按照一定的标准将数据划分为不同的组别,从而判断数据的表现情况,然后根据数据的表现情况对数据进行分析举例使用VLOOKUP函数对商品进行分类三数据抽取数据抽取是指从原有数据中抽取部分数据作为数据分析的对象数据抽取分为两种情况一种是从某个字段中抽取部分数据;另一种是从不同的数据表中抽取多个字段,并组成新的数据表
1.从某个字段中抽取部分数据举例使用LEFT函数抽取“推广人员类型”信息
2.从不同的数据表中抽取多个字段举例使用VLOOKUP函数从不同的数据表中抽取字段四数据转换新媒体运营者在进行数据分析前,要确定所采集到的数据的统计形式是否便于开展数据分析,如数据表中行与列的字段设置是否得当,数据的记录方式是否统一等如果数据的统计形式不符合要求,就需要对数据进行转换
1.行列互换举例短视频数据表行列转换
2.数据记录方式的转换举例使用查找、替换方式转换数据记录方式通过本章的学习,我们掌握了使用Excel处理缺失值、重复值,检查数据逻辑性的方法,以及使用Excel进行数据计算、数据分组、数据抽取、数据转归纳与换的方法等提高新媒体数据的处理是指在分析数据之前,先对数据进行一定的清洗和加工,主要目的是清除异常数据、纠正错误数据等,以保证数据的准确性、完整性,这样得出的数据分析结果才更科学、更有参考价值第4章新媒体数据的分析教学内容
一、常用数据分析方法论
二、常用的数据分析方法
1.了解PEST分析法、5W2H分析法、逻辑树分析法、用户行为理论和4P营销理论等数据分析方法论教学要求
2.掌握对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法、四象限分析法、漏斗图分析法、杜邦分析法和综合评价分析法的运用方法
1.5W2H分析法、逻辑树分析法、用户行为理论和4P营销理论教学重点
2.对比分析法、分组分析法、平均分析法、交叉分析法、四象限分析法、杜邦分析法和综合评价分析法
1.逻辑树分析法、用户行为理论和4P营销理论教学难点
2.分组分析法、平均分析法、四象限分析法、杜邦分析法、综合评价分析法教学方法讲授法、案例法课时数6课时教学内容第一节常用数据分析方法论
一、PEST分析法PEST分析法指从政治Politics经济Economy社会Society技术Technology4个方面分析外部宏观环境的一种分析法
1.政治环境
2.经济环境
3.社会环境
4.技术环境
二、5W2H分析法5W2H分析法又称七问分析法,即何事What、何因Why、何人Who、何时*When、何地Where、如何做How何价Howmuch•What对象是什么?目的是什么?做什么工作?•Why——为什么?为什么会产生这种效果?为什么要这么做?可不可以不做?•Who谁?由谁来承担?谁来元成?谁负责?•When——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?•Where——何处?在哪里做?从哪里入手?•How——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法是什么?•How much——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?三逻辑树分析法逻辑树又称问题树、演绎树或分解树,它将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,。