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SPSS与教育统计分析SPSS andEducational Statistics课程代码19410035学分3学时48（其中课堂教学学时16实验学时上机学时32课程实践学时）先修课程教育科学研究方法适用专业教育技术学（师）教材张屹周平红编著.教育研究中定量数据的统计与分析一一基于SPSS的应用案例解析[M].北京大学出版社，
2015.
一、课程性质与课程目标（-）课程性质在教育学领域，经常要涉及大量的调查、实验数据如何对这些数据进行搜集与整理，运用相关统计软件（如SPSS软件）对数据进行分析，并经过科学推论得出科学推论，培养并提高学生的统计观察能力、辩证分析能力和综合应用能力，并为学生日后从事教育科学研究以及管理工作奠定基础，是本课程需要解决的主要问题
（二）课程目标通过本课程的学习，学生能够做到课程目标1:理解教育统计在教育科学研究中的地位与作用；课程目标2熟练地设计调查问卷，并分析问卷的质量；课程目标3掌握各种统计分析法的使用条件，能依据不同的研究问题选择合适的统计分析法;课程目标4根据研究目的，能正确解释各种统计分析结果；课程目标5理解各种统计分析法的相同与不同，结合研究问题，能巧妙地运用多种统计分析法为教育教学研究服务
二、课程内容与教学要求第0章教育统计基本概念及预备知识教学内容
0.1定量研究的基本方法
0.2教育统计基本概念
0.3样本抽取
0.4数据的特征量教学要求
1.掌握定量研究基本过程和两种基本方法调查和实验；
2.能运用数理统计的基本原理和方法根据不同的研究问题选择抽样方法；
3.掌握数据的基本类型；
4.掌握数据的统计量集中量和差异量重难点
1.定量研究的基本过程与方法；
2.数据的统计量第1章教育研究数据文件的建立教学内容
2.1SPSS数据的结构与定义
2.2教育研究中单项选择题的录入
2.3教育研究中多项选择题的录入
2.4教育研究中排序题的录入
2.5教育研究中非选择题的录入教学要求
1.掌握数据的结构与定义方式；
2.掌握单选题、多选题、排序题的录入方法；
3.掌握非选择题的录入方法重难点
1.SPSS中变量的定义；
2.排序题录入的两种方式第2章教育研究数据文件的预处理教学内容
2.1插补数据文件中的缺失数据--数据的缺失值处理
2.2按照一定的规则选择所需数据-数据的选取
2.3重新排列变量数据的顺序-数据的排序
2.4重新划分数据的组别-数据的分组
2.5数据的转置
2.6数据的计算
2.7变量的重新赋值教学要求
1.掌握“数据”菜单中数据选择、排序、转置、分组的预处理;
2.掌握“转换”菜单中数据的计算和变量的重新赋值重难点
1.数据的排序、转置、计算；
2.变量的重新赋值第3章教育研究数据的基本统计分析教学内容
3.1测算单变量的数据分布比例--频数分析
3.2分析多变量的联合分布情况--交叉分组下的频数分析
3.3测算多变量的数据分布比例-多选项分析
3.4测算变量数据的中心发展趋势-集中趋势分析
3.5测算变量数据的分散程度-离散趋势分析
3.6测算变量数据的分布情况-分布形态教学要求
1.阐述研究数据的基本统计分析的原理和基本思路；
2.能正确区分集中趋势描述和离散趋势描述；
3.熟练应用SPSS软件进行基本统计分析；4,归纳教育演技数据的基本统计分析中的基础知识；
5.总结和归纳在进行基本统计分析中遇到的难点和采取的解决措施重难点每种统计方法对教育数据的要求，以及离散趋势、集中趋势和分布形态统计方法之间的区别第4章图文并茂地描述教育研究数据教学内容
4.1绘制变量的分布比例--饼图
4.2绘制多变量的分布情况--条形图
4.3绘制变量的正态分布情况-直方图
4.4绘制变量的发展趋势-线图
4.5绘制变量间的相关情况--散点图教学要求
1.阐述对教育研究数据使用图表表述的基本原理和基本思路；
2.能够正确区分条形图和直方图的使用条件和图表代表的意义；
3.能够熟练应用SPSS统计软件图文并茂地描述教育研究数据；
4.能够归纳和总结教育研究数据图表描述的基本知识；
5.能够分析和总结在使用统计图描述教育研究数据中遇到的难点和采取的解决措施重难点每种统计图适用的教育数据类型，以及条形图和直方图的区分第5章教育研究数据的参数检验教学内容
5.1推断样本来自的总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著差异一单样本T检验
5.2推断两个独立样本总体的均值是否存在显著差异-两独立样本T检验
5.3推断两个配对样本总体的均值是否存在显著差异-两配对样本T检验教学要求
1.阐述参数检验的基本思路和条件，并能将其应用到实际操作中；
2.阐述单样本、两独立样本和配对样本的T检验的分析目的和适用条件；
3.能够使用SPSS软件进行采纳数检验，并能够对分析的数据做出合理的解释；
4.总结在进行参数检验中遇到的难点和采取的解决措施重难点每种统计方法对教育数据的要求、操作步骤、结果分析，以及两独立样本T检验、两配对样本T检验的区别第6章教育研究数据的非参数检验教学内容
6.1推断样本来自的总体的分布是否与已知的理论分布相吻合-单样本非参数检验
6.2推断两独立样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异--两独立样本非参数检验
6.3推断两配对样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异--两配对样本非参数检验教学要求
1.阐述研究数据的非参数检验的原理和基本思路；
2.掌握单样本非参数检验的基本原理，能够熟练应用SPSS软件进行单样本非参数检验，并能对分析结果进行合理解释；
3.掌握两独立样本非参数检验的基本原理，能够熟练应用SPSS软件进行两独立样本非参数检验,并能对分析结果进行合理解释；
4.掌握两配对样本非参数检验的基本原理，能够熟练应用SPSS软件进行两配对样本非参数检验,并能对分析结果进行合理解释；
5.区分参数检验和非参数检验的异同重难点区分分参数检验和参数检验，以及能根据教研研究数据选择合适的分析方法第7章教育研究数据的方差分析教学内容
7.1单个因素对观测变量的影响--单因素方差分析
7.2多个因素对观测变量的影响--多因素方差分析
7.3调节协变量对因变量的影响效应-协方差分析教学要求
1.了解方差分析的含义与内容体系；
2.掌握单因素方差分析的基本原理，能够熟练应用SPSS软件进行单因素方差分析，并能对分析结果进行合理解释；
3.掌握多因素方差分析的基本原理，能够熟练应用SPSS软件进行对因素方差分析，并能对分析结果进行合理解释；
4.掌握协方差分析的基本原理，能够熟练应用SPSS软件进行协方差分析，并能对分析结果进行合理解释5•总结在进行方差分析中遇到的难点和采取的解决措施重难点区分控制变量、随机变量、观测变量的作用，以及能根据教育统计数据选择恰当的方差分析方法第8章教育研究数据的相关分析教学内容
8.1测量事物间线性相关程度强弱--线性相关分析
8.2控制其他变量的影响下分析两变量间的线性相关性-偏相关分析教学要求
1.掌握线性相关分析及偏相关分析的概念和基本思路；
2.了解常用相关系数的数学定义及基本计算原理；
3.能够熟练运用SPSS软件执行相关分析；
4.在教育研究中能够判别如何合理运用相关分析重难点线性相关分析和偏相关分析的主要原理、操作步骤及结果分析第9章教育研究数据的聚类分析教学内容
9.1按照一定层次对样本数据进行分类--层次聚类分析
9.2通过反复迭代对样本数据进行分析KMeans聚类分析教学要求
1.阐述聚类分析的概念和基本思路；
2.根据要求选择不同的聚类分析方法进行分析；
3.熟练应用SPSS软件进行层次聚类和K-Means聚类分析；
4.归纳聚类分析的基本知识；
5.总结在聚类分析中遇到的难点和解决的措施重难点根据要求选择不同的聚类方式，并对结果进行准确的分析第10章教育研究数据的回归分析教学内容
10.1分析单个解释变量对被解释变量的影响--一元线性回归分析
10.2分析多个解释变量对被解释变量的影响-多元线性回归分析教学要求
1.阐述一元线性回归分析的概念，熟练应用SPSS软件进行一元线性回归分析；
2.阐述多元线性回归分析的概念，熟练应用SPSS软件进行多元线性回归分析；
3.阐述回归分析的基本原理，掌握回归分析与相关分析的区别与联系；
4.了解回归分析对数据的基本要求，能够选择合适的数据进行回归分析；
5.能够对回归分析结果进行合理的解释重难点理解线性回归分析的基本原理，根据要求选择不同的回归分析方式，并对结果进行准确的分析第11章教育测量与评价的质量特性分析-信度、效度、难度和区分度分析教学内容
11.1测度综合评价体系的稳定性和可靠性--信度分析
11.2测量工具能测出其所要测量特质的程度-效度分析
11.3测算测验项目的难度系数-难度分析
11.4测算测验题目的区分度-区分度分析教学要求
1.阐述信度、效度、难度和区分度分析的相关概念和基本思路；
2.掌握信度、效度、难度和区分度的基本原理，能够应用SPSS软件进行相应的操作，并对其结果进行合理的解释
三、学时分配及教学方法章教学形式及学时分配（按序填写）主要教学方法支撑的课程目标课堂课程教学实验上机实践小计第章4讲授+讨论课程目标1第一章13讲授+演示课程目标2第二章13讲授+演示课程目标
3、4第三章13讲授+演示课程目标
3、4第四章2讲授+演示课程目标
3、4第五章13讲授+演示课程目标
3、4第六章13讲授+演示课程目标
3、4第七章13讲授+演示课程目标
3、4第八章13讲授+演示课程目标
3、4第九章13讲授+演示课程目标
3、4第十章14讲授+演示课程目标
3、4第十-章12讲授+演示课程目标2讨论法课程目标5思考与讨论2研究型教学方法合计1632注
1.课程实践学时按相关专业培养计划列入表格；
2.主要教学方法包括讲授法、讨论法、演示法、研究型教学方法（基于问题、项目、案例等教学方法）等
五、课程考核考核形式考核要求考核权重备注课堂表现考勤和问题陈述情况5%阶段测试基本概念、基本统计方法的掌握情况15%考试80%注
1.分学期设置和考核的课程应按学期分别填写上表
3.考核形式主要包括课堂表现、平时作业、阶段测试、期中考试、期末考试、大作业、小论文、项目设计和作品等
4.考核要求包括作业次数、考试方式（开卷、闭卷）、项目设计要求等
5.考核权重指该考核方式或途径在总成绩中所占比重六参考书目及学习资料（书名，主编，出版社，出版时间及版次）
1.杨晓明编著.SPSS在教育统计中的应用（第2版）[M],高等教育出版社，
2012.
2.杜智敏等编著.SPSS在社会调查中的应用[M].电子工业出版社，
2015.
3.吴明隆著.问卷统计分析实务——SPSS操作与应用[M].重庆大学出版社，
2014.
4.潘玉进编著.教育与心理研究中数据分析方法[M].科学出版社，
2010.
5.王陆等著.信息化教育科研方法——发挥技术工具的威力[M],教育科学出版社，
2008.2017年8月20日。
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