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数据科学概论课程思政大纲(2学分,34学时)第一章绪论本章鸟瞰数据科学的缘起与发展,讨论数据科学在不同行业的应用场景,系统介绍我国(或华人学者)在数据科学发展历史上的贡献与影响,帮助学生在学习过程中树立专业层面的民族自信第二章编程工具本章主要以R和Python两种统计软件为例,向学生讲授数据科学中的编程技术编程语言是数据科学方法在实际应用中的实现手段,本章在讲解时着重向学生传递理论联系实际的思想,培养学生的实践能力、创新能力,以及在编程时勇于尝试、勇于探索的精神第三章数学基础本章分线性代数、概率论与数理统计、最优化方法三节展开,为学生夯实数据科学研究中的数学概念作为后续学习的基础,本章教学引导学生理解基本定义与概念的重要作用,传递从原理出发记忆数学知识的理念特别的,本章结合马克思主义哲学视角重点讲解总体与个体、个体与样本的关系,梳理统计视角的数据科学思路第四章统计原则本章讲授评价数据科学方法的统计原则针对可重复原则,着眼科学精神重点讨论方法在重复实践中的不确定性;针对可预测原则,围绕预测精度与过拟合论述模型评价的辩证统一关系;针对可计算原则,以分布式计算为例引导学生考虑统筹方法的系统性概念,以主要矛盾与次要矛盾的视角帮助学生理解高维数据变量选择的原理第五章数据可视化本章主要介绍如何合理地使用统计图表,展示数据的变化规律和对比结果,教学过程中将结合各类统计用图表展示我国宏观经济数据,展示我国的经济发展和人民生活方方面面的变化,展示我国不同地区、不同行业发展的特点和差异,让学生进一步了解国情国力,充分认识中国特色社会主义建设的成就和发展道路上需要攻克的难题第六章数据挖掘与机器学习本章强调数据挖掘和机器学习方法与实际问题的结合,引导学生利用数据挖掘和机器学习的具体方法思考其在互联网行业、金融经济、医疗健康等行业的应用,并将中国传统文化思想如物以类聚、人以群分”“集思广益”等融合到聚类分析、集成学习等方法的讲解中第七章人工智能本章在讲授人工智能发展历史的同时将融入我国在人工智能方面取得的成就,培养学生的爱国主义精神和创新精神同时,带领学生在认知人工智能技术发展的过程中形成批判性的思维方式,明确人工智能的核心是“人”,深入体会“人才是创新的第一资源”第八章行业应用本章教学以互联网行业和零售行业的数据科学应用为例介绍数据科学方法的应用实例教学过程中向学生展示我国互联网行业和零售行业的发展及数据科学技术助力行业发展的案例,并普及大数据技术应用过程中的道德问题。