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文本内容:
第8章市财政收入分析预测初中九年级数学教案课程名称:Python数据分析与应用课程类别:必修适用专业:大数据技术类有关专业总学时64学时其中理论36学时,实验28学时总学分
4.0学分本章学时9学时
一、材料清单1《Python数据分析与应用》2配套PPT3数据4代码5引导性提问6探究性问题7拓展性问题
二、教学目的与基本要求
1.教学目的主要介绍原始数据地有关性分析,特征地选取,构建灰色预测与支持向量回归预测模型,模型地评价四部分内容在财政收入有关数据地有关性分析中,采用简单有关系数对数据进行了分析;在特征选取中,运用广泛使用地Lasso回归模型;在模型地构建阶段,针对历史数据首先构建了灰色预测模型,对所选特征地2014年与2015年地值进行预测,然后根据所选特征地原始数据与预测值,建立支持向量回归模型,得到财政收入地最终预测值
2.基本要求1了解财政收入预测地背景知识,分析步骤与流程2掌握有关性分析方法与应用3掌握用Lasso模型特征选取方法4掌握灰色预测与支持向量回归算法地原理与应用
三、问题
1.引导性提问引导性提问需要教师根据内容与学生实际水平,提出问题,启发引导学生去解决问题,提问,从而达到理解,掌握知识,发展各种能力与提高思想觉悟地目地1市财政收入地构成是什么?2影响财政收入地有关因素有哪些?3市财政收入预测地意义在哪里?
2.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研地基础上精心设计,提问地角度或者在引导性提问地基础上,从重点,难点问题切入,进行插入式提问或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要地问题加以设问I有关性分析地使用场景有哪些?2Lasso回归使用场景有哪些?3为何要提取关键特征?
3.拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解地意义,学生地学习动态后,根据学生学习层次,提出切实可行地关乎实际地可操作问题亦可以提供拓展资料供学生研习探讨,完成拓展性问题1除了SVR还有很多回归算法,能否使用其它回归算法解决该需求?2国家数据网有很多类似数据,能否预测某个省地财政收入呢
四、主要知识点,重点与难点
1.主要知识点1财政收入预测地背景知识,分析步骤与流程2有关性分析方法与应用3用Lass模型特征选取方法4灰色预测与支持向量回归算法地原理与应用
2.重点1财政收入预测地步骤与流程2有关性分析方法与应用3使用Lasso模型选取特征4灰色预测算法地原理与使用5支持向量回归算法地原理与使用
3.难点1使用Lass模型选取特征2灰色预测算法地原理与使用3支持向量回归算法地原理与使用
五、教学设计
1.理论教学过程1分析财政收入预测背景22了解财政收入预测地方法3熟悉财政收入预测地步骤与流程4了解有关性分析5分析计算结果6了解Lasso回归方法7分析Lasso回归结果8了解灰色预测算法9了解SVR算法10分析预测结果10教学过程1分析财政收入数据特征地有关性2使用Lasso回归选取财政收入预测地关键特征3使用灰色预测与SVR构建财政收入预测模型4评价SVR模型
六、与参考资料
1.黄红梅,张良均.Python数据分析与应用[M].北京:.
2018.
2.参考资料
[1]张良均.Python数据分析与挖掘实战[M].北京:机械工业出版社.
2015.
[2]张良均.Python与数据挖掘实战[M].北京:机械工业出版社.
2016.。