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对如下的BP神经网络,学习系数〃=1,各点的阈值0=作用函数为x xl/幻={1°[1X1输入样本玉=1=,输出节点z的期望输出为1,对于第Z次学习得到的权值分别为%Q=0,%2⑻=2,得攵=2,叱2⑻=1,=1,n/=1求第k次和攵+1次学习得到的输出节点值zk和zZ+1写出计算公式和计算过程计算如下1,第攵次训练的正向过程如下y=4=/〃j2y%=/Z/jXj—e=fne^=fOx1+2x0=f0=1j=l2%=」12为=/〃%=2xl+lxO=2=2jT o,=fEE》—q=/㈣i2Z=mj=/j=/lxl+lx2=/⑶=3i=l
1.£=-l-32=
22.第2次训练的反向过程如下e=z-zdl-3xf⑶=-2xl=-2i皿即=/0x-2x1=Ox—2x1=0=f\net2心心=/2x—2义1=1x-2x1=-27;左+1=££+AT;=7]左+滔%=1+1x—2xl=—1心左+1=心左+人心二左+滔为=1+1x—2x2=—3叱1左+l=WiQ+A叱1=%左+河$=0+lx0xl=0叱2左+D=叱2左+A叱2=^2^+77^^2=2+lx0x0=2W210t+1=%]£+△%]=%左+〃2%i=2+1x—2x1=忆2左+D=%2%十八%2=%2攵+〃X2=1+1x—2x0=l
3.第上子/次学习的正向过程如下y Z—4=/呵*J2%=/Z”=/0xl+2x0=/0=l jT2%=/2叫//=/0*1+k0=/0=1jT o,=/Zty—4=/5a i2Z=fX TjZ.=/lx-l+lx-3=f-4=1i=l1£二—1—12=02。