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文本内容:
《科研实践》教学大纲
一、课程基本信息科研实践课程名称Scientific ResearchPractice课程编码CST321121050开课院部计算机科学与技术学院课程团队(未设置)学分
5.0课内学时5周讲授0实验0上机0实践5周课外学时0适用专业软件工程授课语言中文先修课程软件工程实践、人工智能导论、云计算技术与应用科研实践是学生在掌握基本的软件工程的核心课程体系之后,在对数据挖掘、人工智能等有一定了解的基础上,把握现代信息技术的新发展,包才舌大数据处理平台、大数据挖掘与数据可视化,深度学习等人工智能新进展,以及相应的智慧城市与物联网的新进展,智能交通、智慧医疗、智慧油田、智慧农业、智能建筑等新应用通过自主在感兴趣的方向选择课题,或者参与学院相关老师具体的科研项目,培养学生在查找科研进展资料、寻找科研方向和问题、设计并解决科研问题的能力进而培养学生在创新思维、创新意识、创新方法以及创新实践等方面的能力,为学生进入工作、深造等,奠定坚实的创新能力Scientific researchpractice isthat studentsgrasp thenew developmentof moderninformation technologyafter masteringthe课程简介(限core curriculumsystem ofbasic softwareengineering andhaving acertain understandingof datamining andartificial intelligence,选)including thenew progressof artificialintelligence such as big data processingplatform,bigdatamining anddata visualization,deep learning,as wellas thenew progressof correspondingsmart citiesand internetof things,intelligent transportation,smart medicaltreatment,smart oilfields,new applicationssuchasintelligent agricultureand intelligentbuildings.By independentlyselecting topicsin thedirection ofinterest orparticipating inspecific scientific research projectsof relevantteachers inthe college,students aretrained tolook forscientific researchprogress materials,scientificresearchdirections andproblems,ability todesign andsolve scientificresearch problems.And thencultivate students,ability ininnovative thinking,innovative consciousness,innovative methodsand innovativepractice,so asto laya solidinnovative abilityfor studentsto enterwork andfurther study.负责人大纲执笔人审核人
二、课程目标毕业要求指标点序号代号课程目标0BE任务自选目标1掌握文献资料的检索方法,掌握图书文献、在线文献等的查找能力,熟悉本领域顶级期刊、顶1Ml是
12.
212.2级会议的情况,以及会议期刊的分级分区目标2掌握软件工程相关最新技术发展的动态,培养对最新学术问题的描述能力,方案设计能力和实2M2现能力,建立创新思维能力能够结合国家最新政策法规、新闻热点等实时信息,思考本课程对国家信息是
5.
25.2产业的意义,设计实验题目目标3熟悉最新技术与传统技术的对比试验方法,培养对设计进行相应的评估的能力,建立创新实践3M3是
10.
210.2能力
三、课程内容支撑课课内课外序号章节号标题课程内容/重难点教学方式课外环节程目标学时学时1第一章科学研究方法关键问题研究的方法////讲授,学生
1.1引言、科学研参与课题讨
21.1科学研究方法、途径等Ml
0.2周/自学究的内涵论分区分级讲授,学生
1.2文献查找与阅参与课题讨
31.2文献查找、阅读方法Ml
0.3周/自学读论分区分级4第二章人工智能新进展关键问题深度学习的原理与、使用/////项目实践,根据方向进
52.
12.1卷积神经网络卷积神经网络的原理、结构及特点
30.5周/自学行分组
62.
22.2深度置信网络深度置信网络的原理、结构及特点
0.5项目实/自学3周践,根据方向进行分组项目实践,根据方向进
72.
32.3深度对抗网络深度对抗网络的原理、结构及特点
30.5周/自学行分组项目实践,根据方向进
82.
42.4深度回归网络深度回归网络的原理、结构及特点
30.5周/自学行分组9第三章大数据挖掘关键问题时间序列分析算法/////项目实践,M1,M2,M根据方向进
103.
13.1时间序列分析序列分析的基本概念1周/自学3行分组项目实践,
3.2时间序列分析根据方向进
113.2分析算法的原理及实现
30.5周/自学算法行分组项目实践,根据方向进
123.
33.3关联规则挖掘关联规则挖掘的概念及过程
30.5周/自学行分组项目实践,根据方向进
133.
43.4挖掘算法分类算法、聚类算法
30.5周/自学行分组
四、考核方式序号考核环节操作细节总评占比1实践报告要求学生对整个实践过程总结整理撰写报告20%2答辩要求学生对实习情况PPT答辩20%3实践作品要求学生提交实习作品60%
五、评分细则序号课程目标考核环节大致占比评分等级A-系统功能基本满足要求,工作量非常饱满,创新性高B-作品满足要求,工作量较好,创新性较好1Ml实践作品40%C-作品基本满足要求,工作量一般,创新性一般D-未能按要求完成实践作品A-系统功能基本满足要求,工作量非常饱满,创新性高B-作品满足要求,工作量较好,创新性较好2M2实践作品100%C-作品基本满足要求,工作量一般,创新性一般D-未能按要求完成实践作品A-系统功能基本满足要求,工作量非常饱满,创新性高B-作品满足要求,工作量较好,创新性较好3M3实践作品100%C-作品基本满足要求,工作量一般,创新性一般D-未能按要求完成实践作品A-完成实践任务,工作量非常饱满,答辩能清晰表述实践内容,答辩PPT组织结构清晰,展示效果良好4Ml答辩30%B-完成实践任务,工作量较好,答辩能清晰表述实践内容,答辩材料展示效果良好C-完成实践任务,工作量一般,答辩基本能表述实践内容,答辩展示材料基本合格D-未能按要求完成实践任务A-独立完成、结构合理、准确描述实践内容,格式规范,图表等内容规范详实B-独立完成、结构合理、准确描5Ml实践报告30%述实践内容,格式规范C-独立完成、结构比较合理、基本准确描述实践内容D-报告抄袭,未能按时完成指定任务评分等级说明;[A,B,C,D]=[90-100,75-89,60-74,0-59];
六、教材与参考资料(无)。