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公安大数据平台建设方案网内部与外部其他部门间进行数据交换和信息推送的基础核心能力,主要包括数据汇聚和数据下发.数据鉴权服务是基于数据的访问控制规则,实现数据的访问权限鉴别的过程访问控制规则从内容敏感度、数据来源、数据种类、字段及字段关系分类四个维度进行资源权限的控制,资源鉴权通过用户的数据资源权限,使用数据鉴权服务实现对数据资源的访问控制.数据操作服务提供数据的增加、修改、删除等操作接口服务.按需将数据治理和数据服务的能力进行接口封装,为其他应用系统、平台内其他子系统提供服务包括但不限于以上6种数据服务,开发相应的接口,满足应用、平台或其他数据服务需求.根据用户或角色的等级和字段等级的大小关系,配置成不同的规则,当用户或角色,访问字段时,数据脱敏服务按等级的安全要求,以配置规则的形式对数据进行脱敏管控数
1.根据数据的敏感程度,将数据分成若干等级实现按照敏感级别规则,对数据进行分级管理支持根据数据集或数据内容设定敏感级别,数据级别权限支持向下兼容,高数据级别权限可访问低级别数据.按照数据来源、数据属性等,对数据资源进行分类支持原始库、资源库、主题库、知识库、业务库的分级管理,支持数据元和数据项的分类管理,支持通过数据来源的特定值对数据分类,支持动态增加分类项,数据分类的粒度应细化到数据表级和字段级在数据源采集设备抽取数据,或从指定位置读取数据的过程中,验证设备身份,并鉴别访问源根据用户属性、数据属性以及用户对数据的操作行为,配置用户数据访问权限策略基于数据的访问权限策略,对数据的访问权限进行鉴别在提供数据服务时,通过脱敏规则对敏感数据进行处理、实现敏感数据的安全保护7通过数据层接口提供数据服务,降低数据泄露的风险采用前后端分离的方式,数据服务控制数据访问,通过安全基础设施中的可信API代理访问
1、项目介绍31公安数据资源治理32与上级公安机关的数据对接33围绕本地各警种打防管控服的服务能力建设44平台运维运营
42.建设项目清单4认证管理、授权管理和审计等功能,为多业务系统提供用户身份、系统资源、权限策略、审计日志等统
一、安全、有效的配置和服务.通过数据总线的用户认证与权限校验,获取数据总线中的数据.提供不同的接口类型以适应不同的入口协议或者出口,协议的转换在总线内部封装完成,不需要在接入系统做相关修改.数据总线在接收到服务请求之到服务结束期间发生一切异常都有完整处理一方面要让服务请求方知道服务调用失败,即异常反馈;一方面数据总线需要知道异常情况,即记录异常日志.按照公安部请求服务平台接口规范的提供服务发布、服务配置功能、服务注册等功能,并可与科信的资源服务总线进行对接.提供对数据总线的运维管理功能.提供数据服务接口,主要包括数据查询、数据比对、信息布控、数据下载等接口,通过接口配置功能实现对基础数据资源库和应用服务资源库的访问.提供应用服务接口,包括外接应用接口、专题开发者
5.为用户的API提供一个控制面板,可直观地监控服务调用的情况可以使用身份管理和访问控制,授予对API和其他所有云资源的访问权限,还可以对应用申请的令牌进行授权.支持后台用户配置查询项,查询结果项,查询显示项,查询结果关联项等.支持按照数据要素进行数据自定义分类展示,如“人员”、“物品”、“案事件”要素的分类方式.支持设定搜索范围等自定义数据源方式进行搜索,可直观查看搜索结果匹配在哪个对应数据源内.支持对全部单表进行自定义数据分类目录,通过一框搜索,即可返回各目录下的单表命中数据条数;可选择单表进行搜索.支持上传符合系统要求、包含关注对象信息的excel文件,进行批量搜索支持搜索结果导出.支持搜索结果按标签聚类,可视化分类展示.标签聚类统计T0P10支持搜索结果按标签类型聚类,展示排名前十的标签聚类结果支持出现多次的静态数据重点展示;支持体现数据本身的关联关系;支持挖掘隐藏的数据价值;支持查看每一条数据的关联明细;支持数据表及数据的统计分析;支持对象关联的数据图形化展示,如对象关联的电话涉及的数据表等.支持以人为中心对象,建立人员全景视图,将与人有关所有信息进行整合,并对人员进行“标签”化人物画像功能,例电信诈骗、易受骗群体、重点人员、涉赌、涉黄、在逃、前科、吸毒、涉毒、历史在押、频繁上网、频繁变更旅馆等.支持人物标签画像,按照标签权重自动以不同颜色或字号分类展示;.支持人生轨迹大事记,按照时间轴形式升序展示行为事件信息,支持结果图形放大、缩小、拖动操作,支持时间轴、列表展现形式切换.档案信息包括静态数据和动态数据,支持从档案中显示时间轴轨迹、时空轨迹、关系分析,并且可以直接跳转进入相应专题分析支持档案信息中集成泛感知源数据.支持档案数据自定义配置,满足新数据项配置立即可见;档案的生成采取后台配置、一键动态
1、项目介绍本次项目建设以数据资源汇聚、治理、服务共享为重点,以实战模型为牵引,坚持公安部“四化、六统一”的原则,建设公安大数据平台,全面汇聚、治理、融合本地及省厅分发数据资源,形成公安大数据资源体系,构建高效的大数据应用组件、开放标准化的数据资源全面支撑各警种业务应用,通过数据挖掘、虚拟化、大数据等技术应用,利用大数据技术在海量数据挖掘、特征提取、关联处理等方面的技术优势,建立面向应用的各类专题库,建设围绕预测预警、态势分析、人员管控等类型应用系统,为警务指挥决策、分析研判、预警防范等方面进一步提升服务实战能力,不断提升公安预警预测、精确打击、动态管控能力1公安数据资源治理为了更好的适应在海量数据场景下的数据管理和分析,按照以需求导向为原则,公安的数据资源汇聚平台正在向分布式、云环境进行转变,并且根据应用的不同、数据结构的不同结合当地实际情况及公安数据现状,按照厅党委的统一要求,部署满足新一代公安大数据技术要求规范的数据处理平台,实现数据的标准化、规范化的统一管理具备对海量公安数据进行抽取、清洗、挖掘、分析、加载的能力,进一步满足公安实战化应用公安数据资源治理建设须满足GA/DSJ200-2019公安大数据处理总体技术规范2与上级公安机关的数据对接公安局以地市公安信息化实战应用建设为根本目标,实现地市内.支持图谱编辑,对图谱节点批量选择、批量删谱除、节点隐藏、节点显示、节点一键醒目标注.图谱多工作空间,支持分析时多工作空间模式类似excel的sheet页.前科人员醒目标注,重点人员、前科人员等在图谱中醒目展示.支持以时间轴方式展示对象关系变化情况,对象关系随时间变化而作相应的变化支持在横向时间轴柱状图上展示,同步显示关系类型和次数.为避免图析操作时页面误关闭,系统还需提供定时快照保存的功能,系统每隔5分钟将正在编辑的图析定时保存在缓存中,当打开其他图析编辑时,定时保存快照将之前的图析缓存覆盖.分析复用支持当前民警复用其他人员的知识图谱分析结果,基于分析结果继续分析.关系分析反馈时间,在表记录数大于1亿条或表大于1TB的数据表中进行关系分析,结果反馈时间小于4秒.提供输入选择,让用户指定需要分析的对象类型对象关系网络中的节点支持无限层级下钻分析展现人员轨迹外部资源的汇聚及标准化处理完成与上级公安机关的系统对接,实现数据的上传下发,满足考核要求的同时,充分利用上级公安机关资源、数据、服务接口、现有大数据应用成果等方面,对局进行大数据赋能一方面实现上级公安机关开放部分大数据资源,对地市平台进行数据赋能,推送局日常警务分析研判工作中的数据资源;另一方面实现上级公安机关通用应用对局赋能,摒弃地市重复建设3围绕本地各警种打防管控服的服务能力建设依托大数据相关技术,从海量数据中挖掘大数据资产价值,为本地各业务警种个性化应用需求提供基础支撑完成标准化地址建设,开展轨迹展示、时空分析等地图服务同时:通过公安业务逻辑关系分析,建立业务数据逻辑判断模型,围绕重点关注人员的布控预警等服务能力的建设,推动公安工作高质量发展,提高智慧警务应用的效率4平台运维运营项目建设应满足公安部相关技术要求,通过平台运维运营模块的建设,能够有效的对内部资源健康进行监管,同时在支撑各警种的打防管控服上提供数据资源的支撑和对接各业务单位的接口开放数据,高效完成对业务警种工作的支撑和赋能
2.建设项目清单通过API执行.具备数据交换监控管理控制能力,包括用于ETL任务监控和资源监控,包括任务监控、文件监听、资源监控等工具;用于ETL任务调度,包括任务调度工具、任务封装工具等工具.支持数据汇聚任务管理、任务分类等功能.支持对公安各警种业务数据、政府各部门政务数据、互联网数据等数据汇聚接入范围的规划.能够通过采用ETL类工具完成数据抽取、同步等整合工作,通过任务调度管理实现对整合工具的集中管理和执行.支持数据汇聚依托于数据资源目录、数据服务总线实现汇聚管理、数据对接以及安全传输.数据汇聚的范围,支持包括原始库、资源库、知识库等数据资源.实现数据汇聚的情况概览、策略管理、汇聚对账以及质量的前置校验,并按照用户的实际需求完成汇聚数据的融合处理.支持本次项目建设大数据平台向省厅大数据平台以及其他警种向特定数据汇聚目标端上报数据能力,产生自定义的各类数据标签,利用标签引擎对数据进行比对分析、模型计算,并对其打上标签,为上层应用提供支撑主要包括基础标签、业务标签、规则解析、规则路由、规则编译和规则执行
5.在完成数据提取、清洗、关联、比对和标识后,根据不同应用场景,按照数据定义的分发策略,将处理过程产生的关联、关系、标签等信息,以及数据本身信息,进行同步或异步的相关处理,并将结果数据对应分发到原始库、资源库、主题库、知识库、业务库主要包括数据入库、任务调度、数据分发、分发统计、数据核销和任务监控5数据治理.按照统一的公安数据资源目录标准规范,对公安数据资源进行管理,实现数据资掘科学、有序、安全使用主要包括数据元管理、资源分类与编目、目录注册与注销、目录更新、目录同步、目录服务和标准落地检查.数据分级是指针对数据内容的敏感程度或数据的开放范围进行划分,构建完善的数据分级管理体系数据分类是指针对数据来源、数据种类(数1套据集〉、业务属性(数据项〉等进行划分,构建科学合理的数据分类管理体系利用数据分级分类对数据进行标识,配合数据授权、数据鉴权,确保数据的安全使用主要包括数据分级分类管理、数据授权管理和数据分级分类审核审批.数据血缘是指在数据产生、加工融合、流转流通到最终消亡等过程中形成的继承关系集合通过对接入数据、原始库、资源库、主题库、知识库、业务库等各类数据资源间和数据项间的继承关系进行描述和管理,反映数据资源在各个环节间的继承关系主要包括血缘关系管理、血缘关系分析和血缘关系查询.模型管理是对模型本身以及模型的构建、验证、发布等功能统•管理主要包括模型构建、模型管理、算法管理、可视化模型构建及调优、模型评价和训练数管理.提供标签模型(规则)的定义和全生命周期管理主要包括标签生命周期管理和标签模型管理.通过建立数据质量评估标准和管理规范,及时发现、监测定位、跟踪解决各类数据质量问题,形成数据质量问题的闭环处理,保证数据质量的稳定可靠主要包括质量检测数据采集、数据质量评估标准和管理规范、数据质量问题闭环流程和管理
7.通过采集数据接入、处理、组织和服务等各项任务的状态信息,对异常状态进行告警和处置,实现对各任务的实时监控和管理主要包括运维规则配置管理.、运维数据实时状态采集、运维状态监控、数据运维报表、告警管理和运维日志审计6数据组织.依据数据定义,支持原始库、资源库、主题库、知识库、业务库等逻辑库的定义,实现各库的逻辑划分,为上层数据管理提供有效的支撑.原始库是针对不同来源的数据,保留原始数据,反映原始业务场景,并在此基础上补充对各种来源数据进行一系列处理加工后产生的标准化数据、关联要素信息和标签信息,为各类应用提供基本的数据支撑,为数据融合、数据抽象和进一步增值完成数据准备,并支持信息溯源、原始场景回溯等业务需要.资源库是综合各类数据资源建立的关键要素以及要素之间关联、关系的公共数据集合,对各项1套业务工作都具有支撑作用,可以脱离任何业务而独立存在,也与每一项业务相关主要包括要素关联库、要素关系库、要素行为库、要素内容库以及要素分布库等.主题库是在资源库的分类基础之上进行抽象,依据公安LDM以人、地、物、案、事、组织等社会的基本构成元素为实体所构建的范式模型,以资源库的标准为基础,整合数据,将资源库数据按照以上元素全部打散,提取融合成不同的主题实体.知识库是指公共安全专业领域或与公共安全专业领域相关的特征知识数据和规则方法集合,包括一些全领域共享的用于主体、行为、言论分类的特定知识性数据集合,也包括处理、控制、表达知识数据的规则、方法、过程等集合.业务库是各专业领域业务的数据库,支撑各专业领域业务的数据,记录业务的过程中总结及发现的相关知识,并为各业务活动提供数据的支撑主要包括业务知识库、业务资源库、业务生产库和业务专题库.业务要素索引库是对业务库关键要素建立的全局索引,以便于高效的提供不同形式索引的联合查询或计算业务要素索引库主要用来解决业务关联和业务冲突问题7数据月艮务.查询检索类服务包括数据资源情况的查询检索接口、以及各类结构化和非结构化的查询检索接口,支持精确/模糊、分类、组合、批量等多种查询方式,支持返回数据统计汇总信息、判定查询关键词(实体)、是否命中(存在)的信息,以及数据摘要或明细信息.根据输入的比对条件或预先设定好的规则,与结构化或非结构化数据进行比对,并在比中时,实时返回比对结果信息支持完全匹配、关键词匹配、正则匹配、多条件逻辑组合匹配;支持语义匹配、音频匹配、图像匹配等能力的扩展针对指定条件或规则,查询当前的信息比对订阅结果和比对订阅状态等.模型分析服务是指根据业务需要,利用基本算法,对数据进行统计、分析、规律性探索及预测等,并返回结果,以支撑应用层业务场景复杂、多变的需求.数据推送服务是大数据平台各级节点间、公安1套.在应用服务调用数据服务的过程中,验证应用服务身份,鉴别访问请求权限.根据用户属性、数据属性、数据操作行为配置数据访问权限策略.根据数据访问控制规则,实现数据访问权限鉴别的过程.通过数据分级分类标签,检测发现违反数据保护策略的敏感数据,定位泄露的源头,防止敏感数据泄露
二、大数据综合信息数据资源人工服务9数据工程服务提供数据汇聚工程服务、数据接入工程服务、数据处理工程服务、数据治理工程服务、数据组织工程服务、数据服务工程服务等人工服务,包括
1.对公安数据、政务数据和社会数据数据来源数据结构等进行多维度分析,以达到认识数据的目的,为数据定义提供依据,同步输出源数据表结构设计文档
2.根据对公安数据、政务数据和社会数据的探查结果,针对性的根据各数据业务系统的数据域及网络安全通道,定制开发数据接口,打通各警务系统到大数据中心的数据通道,实现公安大数据1项安全访问和数据交换安全能力.将调试好的数据采集接口,制定数据迁移规则,完成数据采集工作并进行数据校验,并将数据存储到贴源库中进行数据存储.将当前采集到的表数据,按照数据来源系统、数据归属部门、数据种类、数据类型等主题进行资源目录的输出.分析贴源库数据表质量,输出贴源库数据质量分析报告;同源数据提供部门及数据需求部门协商制定数据质量优化解决方案并出具贴源库数据质量优化方案.数据质量优化实施根据贴源库数据质量优化方案,对数据进行表结构调整,包括数据类型的格式转换,字段长度的优化调整、数据校验、数据补全等工作,确保贴源库数据的数据质量.贴源库数据结桧J文档输出根据源数据表结构设计文档以及贴源库数据质量优化方案,整理输出贴源库数据表结构设计文档,包括表属性信息、表关联信息、表归属业务信息等.参考相关以及省厅数据建设规范文件,协助用户制定本地数据标准规范.在贴源库数据表基础上,按照安徽省公安厅相关要求在已有数据基础上划分为公安执法与执勤数据、互联网数据、电信数据、物联网数据、视频数据、行业数据、其他数据等原始库.在原始库数据表基础上,结合各类数据资源建立的关键要素以及要素之间关联、关系的公共数据集合,建设要素关联库、要素关系库、要素行为库、要素内容库以及要素分布库等资源库.在资源库数据表基础上,本次项目从人、事、地、物、组织等类型,建设人员主题库、场所主题库、物品主题库、车辆主题库、案件主题库、案情主题库、事件主题库、信息主题库、组织主题库等主题库.在主题库数据表基础上,构建本项目应用需求的专题库.按照公安数据资源目录标准规范,对所汇集的数据资源进行管理,创建资源主题目录,实现数据资源科学、有序、安全使用
三、大数据综合信息数据服务体系10月艮务
1.对接现有公安身份认证与访问控制管理系统,基于公安PKI实现集中的用户管理、证书管理、1套应用接口和数据交换接口
9.通过服务接口配置工具完成本地数据资源查询、比对、布控、下载的服务接口配置支持基于符合SQL标准的结构化数据库进行接口配置,可扩展全文数据库、NoSQL数据库的服务接口配置,通过配置生成的服务接口描述信息可自动同步到服务资源目录
10.建设请求方注册、服务接口注册、服务资源编目,与其他平台互联互通,为应用系统对接接口设立独立的服务资源目录及接口注册功能11API网关.利用APIGateway控制台,可以定义RESTAPI及其关联的资源和方法、管理API生命周期、生成客户端SDK并能查看API指标.可以根据每秒的请求数量来为API中的每个HTTP方法设置限制规则,从而帮助管理指向后端系统的流量.管理每个API版本的多个发布阶段,如Alpha、Beta和生产阶段每个API阶段都可配置为根据API设置与不同后端终端节点交互.生成客户端SDK可以使用这些客户端SDK快速测试应用中的新API并将SDK分发给第三方1套
6.创建API密钥,对每个API密钥设置精细的访问权限,然后将其分发给第三方开发者以访问API还可以定义用于为各个API密匙设置限制并请求配额限制的计划
1.支持对日志数量、行为特征、时间规律、目标日对象等多个维度数据分析1志
2.通过对时间异常、访问量异常、频繁异常等行1套2审为特征进行多个维度数据分析计
3.具备对日志的查询、管理和统计分析功能,可按模块、时间、关键字查询用户访问日志可
1、具备直观图形化界面展示,支持多种数学函数视和机器学习算法组件,支持民警通过拖拽的方式1化完成数据分析流程建模,支持参数修改后继续执1套3建行,支持任务定时方式运行模型得到分析结果模
2、具备数据分析所需的交并差集及业务算子数据碰撞比对能力,具体包括结果集操作、自定义条件筛选、关联碰撞分析、统计分析、数据去重、偏差分析等其中关联碰撞分析中包括对数据集的交集、并集、差集自定义条件过滤中包括对结果集的二次筛选,函数有等于、小于、大于、区间、模糊查询、精确包含、精确不包含、模糊包含、模糊不包含、自定义正则表达式、字符串截取等
3、支持文件上传功能,针对上传数据能够数据预览,表结构下载、数据灌入、数据清空,数据表编辑功能
4、具备数据服务功能,支持数据建模过程中,进行数据缓存和数据导出,同时支持配置生成查询页面
5、具备数据清洗功能,针对分析过程中的数据结果集进行数据二次处理,其中针对字符型操作包括9种字符串替换、按位数截取、按内容截取、左截取、右截取、首尾去空格、拼接、大小写转换等功能;针对数值型操作包括4利算法运算、保留小数点、取止白分比、取负百分比等功能;针对其他类型常用操作包括9种自定义正则表达式、补空值、星期儿、自定义SQL片断、日期加减、身份证校验、身份证15转18位、输入值、日期转换和数据组件打包等功能
6、具备模型调度管理功能,模型支持定时调度,支持设定执行方式,包括执行一次或者定期执行
7、具备模型管理功能,支持模型上传,模型下载、模型编辑、模型删除、查看模型执行进度、模型公开、模型排序等功能
8、提供模型库功能,支持模型发布、模型分类、模型档案、模型评论、模型克隆、模型关注等功能
9、提供模型后台管理功能,具备日志查看、输出数据源配、发布页面查看、定时模型查看等功能14统综合门户.提供统一身份和认证机制,只需一次登录,就能够获取用户信息、系统权限体系.能够提供个性化智能工作平台,实现基本信息设置、快速应用接入、个人事项提醒等个性化的服务从民警日常工作入手,向民警推送其关注的业务流程信息,解决公安日常工作由被动寻找到主动发现的转变.支持展示资源池数据情况,包含数据种类、单1套口数据增量、周数据量增量等.根据用户需求,用户可自定义个人工作台1)自定义常用的系统;2)汇总展示各系统待办工作和各系统统计情况.通过门户能够对整个系统进行用户管理、组织管理、应用资源管理、授权管理、数据资源管理、配置管理.、角色管理等模块进行配置设置包括但不限于各类接口配置,字典管理,帮助信息,车辆品牌配置等.支持通过系统门户呈现通知公告、经典案例、技战法、应用工具集、应用统一入口等内容,丰富系统使用模式和途径15智能搜索.此子系统需为B/S架构,具备自主知识产权(需提供产品软件著作权登记证1弓).支持类baidu、google一框式搜索,基于全文搜索引擎,支持多个检索字、词、短语混合并行搜索;支持多维度搜索.支持年龄、日期、身高的区间搜索;.支持精准和模糊搜索;支持在输入的关键字中增加通配符“?”及“*”号,其中通配符问号“?”表7JL个字符,通配符“钎表不匹配任意字符1套.支持将多个关键字通过运算符连接后进行组合检索的功能,支持多条件并行检索,支持与、或、非三种运算方式,提供更全面的检索功能.支持对检索结果资源信息表进行属性聚类,包括人员关系人信息、家庭成员信息、画像标签信息和关联资产信息;并可对检索结果进行维度卜钻跳转到实体档案、关系图谱和其他专题分析.支持按人员信息查询,支持姓名、性别、年龄、地址、身高、血型、体貌特征等人员基本信息维度;支持人员拥有车辆、工作单位、涉案信息等扩展信息维度.支持基于数据分析标签的搜索和基于标签的二次过滤标签检索需要提供标签式的多维度筛选,以标签作为分析维度组合,可以通过单个标签检索找人,也可通过多个标签进行组合检索,检索出满足不同标签的人员.支持红名单管理支持对特定用户隐私、敏感数据进行保护的功能,进入红名单的人员信息不能用于搜索、关系分析和碰撞对比分析.用户自定义搜索范围,可以按数据资源种类、种类内小类等,精确到最小的项一数据表
18.支持调用人像识别接口,进行人像识别,返回命中的对象16全息提供人员档案、车辆档案、案件档案功能,包括L以关联数据为基础,从数据本身视角,体现数1套档据之间的关联关系支持图形化静态数据视图;生成的方式,而非预先建立静态数据表方式,以确保数据新鲜、结构灵活.支持打通全域搜索、关系图谱、家族图谱系统的关联查询.支持以车为中心对象,建立车的全景视图,将与车有关的所有信息进行整合,并对车辆进行“标签”化,例出租车、货车、涉案车辆、涉毒车辆、盗抢车辆等,协助民警在第一时间全面了解车辆的全方位信息.支持展示车辆基本信息、车辆违章信息、车辆维修信息、电子警察信息、车险信息、ETC高速信息和年审信息.支持车辆标签画像,按照标签权重自动以不同颜色分类展示;.支持以案件编号为中心对象,建立号码的全景视图,将与案件有关的所有信息进行整合.支持案件基本信息、人员案件关联信息、警综案事件文书、受案报案其他人、警综案事件嫌疑人扩展信息17关系
1.此子系统需为B/S架构,具备自主知识产权(需提供产品软件著作权登记证M)1套.与全息档案、全域搜索相结合,支持展示人员标签和人员档案信息°.六度空间即任意两对象通过六层关系即可连接六度空间分析指对图库中任意两对象间关系的最短路径分析、全联通路径分析.最短路径分析基于图库的最短路径查询两节点间可联通的最小层级路径.全路径分析两对象间可联通的全部路径(有限范围六层关系以内),支持基于图库的全路径查询.提供亲密度构建算法,基于已构建的所有关系模型维度,按照关系类型权重、关系次数加权、时间衰减、多重关系加权等模型因子构建亲密度模型.支持亲密度筛选分析,用户可设置亲密度区间,画布自动高亮展示区间的关系人.可能认识的人依据构建关系人推荐算法,自动推荐三度关系内没有直接联系的关系人17对任意两个实体间的关系进行200并发图谱检索查询操作,其响应时间不超过5s
18.对单个实体3层关系扩展进行100并发查询操作,其响应时间不超过10so.支持同时对多人关系进行分析,通过对每个对象进行关系下挖,当出现相关关系时自动连接,实现快速挖掘隐形关系人.根据平台提供的分析模板库,支持对选定对象进行关系网络定向深度挖掘分析定向分析支持深度挖掘三层以内的关系网络.支持分析过程中自动保存,用户可从任意保存结果重新开始分析.提供导入、导出、保存、共享及管理功能支持的导出格式有EXCEL、JSONPNG格式.对模型分析任务进行调度设置,包括全量任务和增量分析.具有家族图谱分析功能,支持以选中的人员为中心点,先通过关系扩展,获取一度、二度关系人(能扩展到祖父、祖母、外祖父、外祖母)数据家族图谱分析可与人员档案打通关联.实现对象之间的关系支持实体化功能.人员关系扩展分析,主要针对单个人员实体、多个选中人员实体以及画布中全部的人员实体提供基于人的关系图谱分析1轨迹
1、支持通过上传人像的方式查询人脸卡口轨迹数据,系统结合人像比对引擎完成人员身份认定,并根据推荐的身份匹配人脸卡口轨迹
2、支持在地图上以时间顺序展示实体轨迹,并按照时间顺对轨迹数据动态连线
3、支持将多个分析对象轨迹数据资源在同一个时间轴进行展示,包括人员轨迹比对、车辆轨迹比对1套8推
4、支持以时间轴的方式展示人员的全要素轨迹数演据资源点击单条轨迹可以查看对应的详细内容
5、支持通过输入多个要素添加多个人员信息(>=2个),进行轨迹信息查询比对,并可以自由组合并结合轨迹碰撞模型在同一时间轴查找符合轨迹重合的人员信息
6、提供比对模型包括全轨迹比对、同日轨迹比对和同日同类轨迹比对模型,默认为全轨迹比对
1.基于地图实现对人和车进行轨迹分析时
2.通过轨迹和设置搜索条件来找人和车,支持人1空和车的轨迹展示1套9分
3.在人员档案里以列表形式和地图相结合的方式析.提供旅馆专题分析、网吧专题分析、火车专题分析、民航专题分析等功能.按照不同轨迹时间段分析该人员综合轨迹,并以时间轴的形式降序展示,以地图的形式汇总并展示出行轨迹总数,点击总数可查看明细.对人员ID及轨迹类型筛选,包括身份ID、轨迹类型以及时间频谱统计及筛选.在地图上以时间先后的顺序动态绘制该人员出行轨迹路线.支持在人员档案里以列表形式和地图相结合的方式展现人员轨迹20智能标签L支持标签分类管理,按主题和层级分类管理.支持对标签进行权限设置,不同权限的用户能查看标签的范围不同.支持对标签进行上线,下线管理.支持对单个标签进行定时调度,调度周期可按天、周、月调度结果以任务列表的方式展现.支持构建标签主题,将单个对象所有标签形成宽表,如人员标签主题库,车辆标签主题库.支持按标签主题对外提供服务,如查询某对象的所有标签信息1套.支持标签之间碰撞,用户可选择多个标签进行碰撞,碰撞结果为满足所选标签的对象.支持标签统计功能,按主题统计标签数量.支持与第三方厂商对接,将第三方厂商提供的标签纳入标签体系,统一存储,统一管理,统一调度.支持对标签进行权重设置,不同权重的标签以不同颜色进行展示,如重点、高危等标签用红色展示.支持对标签主题库定时更新,保证标签鲜活性,更新周按天、按周.支持按标签名称进行检索21实战模型以业务警种需求为导向,建设不少于30个业务模型,并提供相对应的业务模型报告1套22可视化大屏
1、设计数据可视化平台模块,提供多种女屏和报告模板,为用户提供可视化展示支撑,将数据中心从数据接入、数据治理、数据组织和数据共享形成的成果数据,加工成易懂的可视化展示大屏
2、在项目建设期内提供不少于3次大屏定制化服1套务,例如重大活动安保维稳大屏、突发事件指挥大屏等名技术参数和规格型号数单号称位
一、大数据综合信息数据资源体系1数据标准体系建设提供数据标准体系建设和标准符合性审查,包括
1.按照统一的表命名方式,对数据表进行标准化命名,规范数据编目表体系.对表字段按照公安部数据元限定词标准及数据元标准进行标准化.完成代码的标准化处理以保证进入主题库数据代码的一致性.根据数据元中各类数据代码及数据编号进行数据代码的梳理及归档,将符合的数据代码挂载到数据元或数据项中,定时对代码表在使用过程中不断进行更新及新增.利用数据管控平台维护的标准规范通过可配置的方式对指定的基线版本进行自动化的标准符合性审查1套2数据集成汇聚提供任务配置、接入范围规划、接入方式规划、汇聚流程、汇聚范围、数据汇聚、数据上报等功能和服务,包括
1.具备集成开发环境支持能力,包括支持流程列表展现;添加、删除、导出、保存等功能;支持对数据交换组件的可视化配置功能;支持对数据1套交换性能数据的图形化展现功能;支持对DI模型的元数据搜索功能;支持对数据交换流程的调试功能.具备数据过滤能力,包括提供对异构数据进行数据处理、清洗、过滤等系列功能的集合;提供对数据交换模型的调度功能,并可基于FTP、HTTP、SFTP等协议进行数据交换;提供对数据处理、交换模型的性能监控功能;提供对数据交换流程流向管控机制;提供模型文件解析,并实例化数据交换流程;提供对数据交换流程的定时服务,可实现定时文件传输等功能.具备多数据源管理能力,包括支持多种数据源作为数据交换的源或目标,包括大部分主流的关系型数据库,比如:OracleMySQL、DB
2、Teradata、SQLServer、PostgreSQL^Sybase等;支持与Hadoop平台的HDFS和Hive以及其他大数据平台的对接,以全量或者增量的形式交换业务平台数据,满足不同交换场景的需求.具备作业管理能力,包括提供作业调度执行的服务;作业支持手工执行,按秒、按分钟、按天、按周、按月、按年定时执行,实时执行以及3数据接入.实现对公安各部门警种数据的接入,包含交警数据、刑侦数据、治安数据、法制数据等和公安侦控类数据,如脱敏脱密的部分可共享的网安数据,实现数据统一标准接口接入和可管、可控.实现对政务部门产生的各类数据的接入,实现数据统一标准接口接入和可管、可控.实现对社会面采集的各类数据的接入,包括企事业、医疗、水电气等社会类数据,实现数据统一标准接口接入和可管、可控.提供对来源数据存储位置、提供方式、总量和更新情况、业务含义、字段格式语义和取值分布、数据结构、数据质量等进行多维度探查,为数据定义提供依据主要包括业务探查、接入方式探查、字段探查、数据集探查、问题数据探查.根据数据探查结果,结合业务需求在起始阶段定义数据获取、处理、治理、组织、服务各环节的流程和方法主要包括数据治理定义、数据处理定义、数据组织定义、数据服务定义.从源系统抽取数据或从指定位置读取数据,检查数据是否与数据定义一致不一致的停止接入,并重新进行数据的探查和定义一致的执行进一1套步接入,对数据进行必要的解密、解压操作,生成作用于数据全生命周期的记录ID并对数据进行字符集转换等,形成符合数据处理要求的格式主要包括数据接入管理、记录ID生成、账单生成、解压解密、其他转化等
7.对数据提供方和数据接收方在数据传输结束后进行的数据完整性、一致性、正确性检验的过程,提供数据接入效果评估能力主要包括日志读取、对账分析、对账异常处理、对账服务4数据处理.根据数据定义的结果,从源格式数据中提取出目的格式数据主要提供结构化、非结构化和半结构化数据源的提取.根据数据定义结果进行数据过滤、去重、格转、校验等操作,生成满足标准及质量要求的数据结构化和非结构的数据去重,代码转换、数据截断,数据内容格式和完整性校验.根据已定义中的关联规则或算法,将数据和其它知识数据、业务数据等进行关联,并输出关联信息,支持关联回填、关联提取主要包括关联回填和关联提取.提供按照规则和知识库对数据属性扩展标识的1套。