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文本内容:
用智能工具处理信息教学设计四川省井研县井研中学曹小兵
一、教学目标.知识与技能了解智能处理工具的特征及与智能处理工具一般处理工具的区别;了解智能处理工具的研究领域;
(3)认识并初步掌握分析智能处理工具的工作过程或者工作原理.过程与方法通过观看视频、操作手写板、尝试使用翻译软件、与小i机器人聊天等活动,体会人工智能的魅力及其工作过程或工作原理.情感态度与价值观
(1)认识到智能工具在实际生活中的应用价值;
(2)在课堂的教学应用和体验中,体验其神奇魅力及形成对人工智能这一技术前沿的探索要求;
(3)培养学生的探究能力、类比推理能力,激发学生探索人工智能知识的兴趣和热情
二、教学重点和难点重点应用和体验智能信息处理工具难点理解智能处理工具的工作过程和工作原理
三、教学方法任务驱动法、实践探究法
四、教学媒体选择
1、交互式智能教学一体机
2、自制的教学课件
3、素材、软件
五、教学流程
1、创设情境,激发兴趣教师活动【播放视频】家庭智能机器人全球首款面向家庭的人形机器人ALPHA2——展示人工智能的神奇效果今天我们将一起来领略一下智能工具处理信息的魅力学生活动观看影片
2、【活动探究一】手写输入文字
(1)用手写板输入几个汉字手写汉字输入真棒
(2)回答问题汉字识别率是百分之百吗?为什么?对于书写不规范,笔画不全的汉字手写板能否识别?影响识别率高低的主客观因素分别有哪些?【思考】你是如何识别出对方所写的字,经过了哪几个过程?【原理总结】
(1)手写输入汉字的神奇效果,智能手写输入是人工智能技术的研究领域之一,它所采用的是模式识别技术
(2)模式识别技术,主要是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别
(3)智能手写输入汉字的工作流程信息输入一预处理一笔划识别一特征匹配一显示结果【应用展望】语音输入,光学字符识别,人脸识别,指纹识别,虹膜识别等
3、【活动探究二】自然语言理解【引入】大家都喜欢使用QQ聊天,下面邀请同学与智能机器人小艾交流【思考】觉得你的机器人朋友聪明吗?请你举例说明在人机对话中,有没有出现答非所问的现象你对机器人的回答满意否?【原理总结】人机对话主要采用的是“自然语言理解”技术,自然语言理解主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言技术【流程归纳】自然语言理解的过程可以分为三个层次:词法分析、句法分析和语义分析当我们输入一段话,机器人首先要理解这段话的意思,然后根据并利用它所具有的知识,生成一段文字,给出回答它与模式识别技术是人工智能的两个非常重要的应用领域【不足之处】对话中我们发现目前人工智能技术在自然语言理解这方面还存在不足之处由于技术上的问题人机对话的过程可以导致对信息处理结果可能是对的也可能是错的科学家们正在改进一些关键技术,使智能信息处理能够更快、更准、更好【应用展望】机器翻译,与机器人聊天
4、课堂小结通过体验手写识别、与机器人聊天等信息智能处理工具,了解了人工智能中模式识别和自然语言理解的工作流程,感受到了信息智能处理的应用价值【课堂思考】智能工具与一般工具的区别【探讨】信息智能处理的应用价值【课后思考】人工智能与我们未来生活。