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文本内容:
《管理决策》课程教学大纲
一、课程基本信息考试评分标准备注在课程结束后,统一将考试答案交给授课教师,评定成绩
二、课程目标及对毕业要求指标点的支撑
三、教学内容及进度安排
四、课程考核注各类考核评价的具体评分标准见《附录各类考核评分标准表》
五、教材及参考资料
1.《管理决策方法》,张建同,胡一亚、段永瑞,清华大学出版社2021第一版9787302561484;
2.《统计学教程》,王琪延,徐玲,中国人民大学出版社,2018第一版,9787300254845;
3.《计量经济学基础》,古扎拉蒂,中国人民大学出版社,2011第五版,9787300136936;.《应用STATA做统计分析》,汉密尔顿著,郭志刚译,重庆大学出版社,2010第一版,9787562459866;.《高级计量经济学及Stata应用》,陈强,高等教育出版社,2014第二版,
9787040329834.六教学条件多媒体教室、桌面人台等大纲执笔人黄丽英审核人(专业负责人/系主任)邹书利制定时间2022年8月23日附录各类考核评分标准表作业评分标准备注一共需交3次作业,分别在第2周、第11周、第16周的课堂上交纸质作业上机评分标准课程名称(中文)管理决策(英文)managementdecision课程代码0118013课程性质(必修/限选/选修)开课院部经济管理学院课程负责人课程团队授课学期2022-2023-1学分/学时3/48课内学时48论时理学40实验学时8实训1(含上机)实习其他适用专业工商管理授课语言中文对先修的要求《管理学原理》、《应用统计学》、《概率论与数理统计》、《运筹学》对后续的支撑通过本课程学习,使学生能够掌握管理决策的基本理论和常用方法,在后续的学习中可以利用这些理论和常用方法科学分析企业战略、企业生产与运营中存在的问题为《战略管理》、《生产与运作管理》等课程学习提供支撑课程思政设计在教学过程中从党史资料、国学文化、社会热点三个方面融入思政元素,培养学生的家国情怀和责任感创新创业教育设计在教学过程中,围绕数据收集、整理与分析展开关于信息这一决策基础的讨论,以此培育学生创新创业的能力课程简介课程定位管理决策方法是高等院校经济管理类专业的一门选修课程,它从定量分析角度为,科学管理开辟了广泛的研究和应用领域市场经济中,企业是经济的主体;现代管理的核心是经营,经营的重点在于决策管理决策方法是帮助管理决策者进行科学决策、规避风险、获取最优经济和社会效益的科学方法核心学习结果本课程的教学目的,是使学生扎实地掌握现代管理决策的基本原理和方法,并能利用常用的计算机软件EXCEL进行定量分析方法的求解运算和分析从而,学生的综合分析能力、利用定量分析方法解决企业经营决策过程中问题的能力、以及计算机应用能力都可以得到一定的提升主要教学方法以课堂教学为主,重点讲授数据的收集与整理、数据推理的演绎与归纳、参数估计与假设检验、方差分析、回归模型应用、时间序列数据模型应用、线性规划、整数规划等内容教学中注重引导学生针对生产、教学目标要求评分标准权重(%)90-10080-8960-790-59目标1:理解管理决策基础(数据)的重要性,了解数据分析的常用方法,并能利用EXCEL、Stata等常用分析软件进行数据处理(支撑毕业要求指标点
5.3)按时交卷;90%以上答案准确按时交卷;80%以上答案准确按时交卷;60%以上答案准确按时交卷;完成50%以上考题60管理过程中出现的大量管理决策问题,学会和掌握管理决策模型的思维方式和科学处理的程序与方法,同时,通过计算机上机操作来开展实践教学,使学生了解EXCEL、Stata等计算机软件的使用,初步掌握解决实际问题、提出科学决策建议的能力序号课程目标支撑毕业要求指标点毕业要求1目标1理解管理决策基础(数据)的重要性,了解数据分析的常用方法,并能利用EXCEL、Stata等常用分析软件进行数据处理
5.3能运用现代信息技术工具对工商经营数据进行收集整理,并对其进行正确的计量分析与预测5能够正确运用现代信息技术工具对工商管理领域的数据、资料和信息进行收集、整理与加工,且能够将结果应用于相关的工商管理问题的分析与研究2目标2能系统性思考管理决策的影响因素,并从诸多因素中总结出关键性因素,进而利用科学方法进行验证,以此促进学生形成批判性思维
8.2批判性思维、良好的创新意识和创新能力8具备自主学习和终身学习意识,能够适应开放型经济环境不断发展变化对知识和能力的更新要求,具有批判性思维、良好的创新意识和创新能力序号教学内容学生学习预期成果课内学时支撑课程目标
11.统计和统计数据收集1)统计学概述2)统计基本术语3)数据的收集4)问卷设计5)变量重点统计数据的收集难点区分变量的类型能理解统计学的基本知识和基本术语,了解数据收集的途径2教师讲授基础理论知识,师生结合日常生活共同分析、讨论数据的类型及其收集途径的相关知识,使学生更充分理解定性变量与定量变量,以及如何收集并获取这些变量的度量数据目标1目标
222.统计表和统计图1)分类数据的图表2)数值数据的整理3)数值数据的图表4)交叉表5)图表汇总和制作原则6)软件实现重点为统计数据制作图表难点分类数据与数值数据的图表制作的异同点能够利用恰当的表格和图形来整理与反映统计数据2教师讲授基础理论知识,并通过教师示范,指导学生通过课堂实训练习,掌握不同类型数据的图表制作及其特征分析目标
133.统计数据的描述度量1)度量中心趋势的指标2)度量离散程度的指标3)度量偏斜程度的指标4)度量两种数值变量关系的指标5)利用软件实现各种统计指标重点描述性统计指标的定义、特征、软件求解难点分析各项统计指标的含义,以此说明对象的总体分布特征能够利用统计数据求解均值、方差、中位数、最大值、最小值、偏度系数、相关系数等统计指标,并准确分析统对象的分布特征4教师讲授基础理论知识,并通过教师示范,指导学生通过课堂练习,理解各类统计指标的含义,并掌握SPSS软件实现统计指标求解的步骤与具体操作,以及Stata软件求解统计指标的命令代码目标
144.抽样与抽样分布1)简单随机抽样和统计量2)其他抽样方法3)参数估计4)软件实现重点点估计及其评价标准难点抽样分布原理能够利用抽样调查的方法对总体的数量分布特征做出科学的推断2教师讲授抽样分布的基础理论知识,并通过习题讲解与软件操作演示,帮助学生掌握随机抽样的基础知识目标
155.置信区间估计1)单个正态总体均值和方差的区间估计2)两个正态总体均值和方差的区间估计3)样本容量确定4)软件实现重点区间估计的意义及应用难点置信区间估计的数学推导能够理解区间估计的意义,并将各种参数的区间估计应用于经济管理活动2教师讲授区间估计的基础理论知识,并通过习题讲解与EXCEL软件操作演示,帮助学生理解置信区间的求解过程,以及求解结果的经济含义目标
166.单个总体的假设检验1)假设检验的基本原理2)单个正态总体均值的检验3)单个正态总体方差的检验4)单个正态总体比例的检验5)软件实现重点单个总体的假设检验基本的应用难点参数检验的原理与方法可以理解假设检验的意义及其在经济管理领域的应用,能利用软件实现独立样本T检验,并解释结果的经济含义4教师讲授假设检验的基本原理和基本方法,在此基础上通过“新工艺是否有效”这一案例问题的分析求解,引导学生理解假设检验的意义,启发学生思考如何利用假设检验来分析经济管理领域的一些问题目标1目标
277.两个总体的假设检验1)两个独立正态总体均值的检验2)两个正态总体方差的检验3)两个总体比例的检验4)软件实现重点两个总体的假设检验基本的应用难点正确区分数据的独能够理解Z检验、T检验、F检验的应用条件,并能利用软件求解结果,给出合理的经济学解释4通过“哪种安眠药的疗效好”这一案例问题的分析与求解,引导学生理解两个总体的假设检验在经济管理领域的应用,并鼓励学生利用EXCEL软件目标1目标2立性,选择正确的方法进行检验实现两个样木的均值T检验
88.方差分析1)方差分析的概念与基本假设条件2)单因子方差分析3)双因子方差分析4)软件实现重点方差分析的软件求解方法及其在经济管理中的应用难点方差分析的基本原理能理解单因素、双因素与多因素方差分析的异同,并根据不同的数据类型选择合适的方差分析方法进行求解4教师在讲授方差分析的基本概念、基本假设条件与目的的基础上,通过“哪种促销方式效果最好”与“如何确定最优生产工艺条件”两个应用案例的分析帮助学生理解方差分析的主要任务,以及单因素方差分析与双因素方差分析的应用范围目标1目标
299.一元回归1)变量间的两类关系2)回归分析的内容和分析步骤3)一元线性回归4)残差分析5)曲线回归6)一元回归分析上机实现重点回归分析的含义、参数的0LS估计、显著性检验难点曲线回归可以明确回归分析的应用领域以及利用一元回归分析现实问题4+2(实训)教师讲授回归分析的基础知识,之后利用“质量控制”应用案例说明回归分析的步骤,最后通过上机实训锻炼学生利用Stata软件实现一元回归分析此外,从党史资料视角融入邓小平与中国改革开放这一思政元素,突出强调正确的决策对社会的正效应目标1目标
21010.多元线性回归1)多元线性回归的数学模型2)参数B的最小二乘估计3)多元线性回归模型的显著性检验能够掌握多元回归分析的步骤,理解多元回归分析中参数的含义及其解释,并利用多元回归分析4+2(实训)教师讲授多元回归分析的建模与求解过程,从国学文化视角将《资治通鉴》中“兼听则目标1目标24)多元线性回归模型的偏F检验5)在回归模型中运用虚拟变量和交互作用项6)二次回归模型7)多元回归分析上机实现重点多元分析与单个变量分析的区别、多元回归分析的应用领域难点回归分析中运用虚拟变量和交互项解决实际问题明、偏听则暗”的知识讲解与变量的多元化相结合,在培养学生系统性思维的同时弘扬中国优秀传统文化11时间序列预测和指数1)时间序列模型的组成因素2)年度时间序列数据的平滑3)基于最小二乘法的趋势拟合和预测4)自回归模型用于拟合和预测趋势5)时间序列预测季节数6)软件实现重点如何选择恰当的时间序列预测模型难点长期趋势分析了解移动平均法、指数平滑法、线性趋势、自回归等不同的时间序列预测模型,掌握统计实践中模型选择的方法4+2(实训)教师讲授时间序列模型的基础知识,并通过时间序列数据集进行EXCEL与Stata软件操作演示,引导学生学会依据数据特征选择恰当方法在讲解社会经济现象随时间发展变化的数量规律性时,从社会热点视角融入“两个一百年”奋斗目标的讨论,以此激发学生报效祖国的决心目标1目标
21212.线性规划1)线性规划问题2)线性规划问题求解3)基与基可行解4)单纯形法5)EXCEL求解重点把实际问题转化成线性规划问题难点实际问题的建模与求解理解线性规划的核心思想,能够建立企业管理中实际问题的数学模型4+2(实训)教师讲解线性规划的基础知识,通过对工作分配、人员排班这两个实际问题的数学建模,引导学生掌握线性规划的实际应用在讲授过程中强调线性规划的核心在于利用有限的人力、物力、目标1目标2财力等资源,使利润等预期目标达到最优值以此,鼓励学生拓宽思路,科学决策、培育学生的创新创业能力序号课程目标(支撑毕业要求指标点)考核内容评价依据及成绩比例觥)成绩比例(%)作业上机设计考试1目标1:理解管理决策基础(数据)的重要性,了解数据分析的常用方法,并能利用EXCELStata等常用分析软件进行数据处理(支撑毕业要求指标点
5.3)考核学生对管理决策方法基本知识点的掌握,以及利用EXCEL与Stata软件处理统计数据的熟练程度201060902目标2能系统性思考管理决策的影响因素,并从诸多因素中总结出关键性因素,进而利用科学方法进行验证,以此促进学生形成批判性思维(支撑毕业要求指标点
8.2)课后习题回答的准确率1010合计301060100教学目标要求评分标准权重(%)90-10080-8960-790-59目标L理解管理决策基础(数据)的重要性,了解数据分析的常用方法,并能利用EXCEL.Stata等常用分析软件进行数据处理支撑毕业要求指标点
5.3)考勤记录优秀;按时提交作业;习题解答过程完整,结果准确考勤记录良好;按时提交作业;习题解答过程完整,结果比较准确考勤记录基本合格;按时提交作业;习题解答过程与结果基本准确考勤记录不合格;不能按时提交作业;不能准确解答习题20目标2能系统性思考管理决策的影响因素,并从诸多因素中总结出关键性因素,进而利用科学方法进行验证,以此促进学生形成批判性思维(支撑毕业要求指标点
8.2)按时提交作业;字迹工整;答案准确按时提交作业;字迹工整;答案比较准确按时提交作业;字迹比较工整;答案基本准确不能按时提交作业;字迹十分潦草;答案不准确10教学目标要求评分标准权重(%)90-10080-8960-790-59目标1:理解管理决策基础(数据)的重要性,了解数据分析的常用方法,并能利用EXCEL.Stata等常用分析软件进行数据处理(支撑毕业要求指标点
5.3)软件操作步骤准确;十分熟悉软件运行程序的代码;对结果的经济学解释十分合理软件操作步骤准确;熟悉软件运行程序的代码;对结果的经济学解释比较合理软件操作步骤准确,比较熟悉软件运行程序的代码;对结果的经济学解释基本合理软件操作步骤准确;比较不熟悉软件运行程序的代码;对结果的经济学解释不合理10。