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文本内容:
xxxx学院数据可视化课程标准项目六分享客户分析数据——制作仪表板任务一了解PowerBI服务任务二发布仪表板(通过报表创建仪表板)任务三使用自然语言问答及快速见解任务四分享仪表板与多人协作项目七综合实战案例任务一玩具市场行情分析任务二竞品分析任务三竞店分析课程名称数据可视化课程代码主笔人XXX审定时间年月日课程类型口理论型(A类)0理实一体型(B类)口实践型(C类)学时/学分42课程属性□公共课口专业基础课也专业课实践学时42课程性质口必修课口专业选修课口公共选修课周学时6教学场所□教室口多媒体教室0实一训(验)室口校外实习基地口其他先导课程《统计学基础》、《商务数据调查》、《数据采集与处理》、《运营数据分析》、《市场数据分析》后续课程《客户关系管理》、《Python数据分析》课程描述本课程旨在引领学生掌握数据可视化的相关知识、数据可视化的思路与流程,运用可视化工具进行数据整合、图表的制作、调整与优化,形成可视化的数据报表,以胜任数据分析、数据可视化等相关岗位工作设计思路依据商务数据分析与应用专业的培养目标,本课程以构建“项目设计、任务驱动、实践操作、能力拓展”的一体化教学模式为目标,在教学过程中以“典型任务”为载体,讲解PowerBI软件操作方法,依托具体的数据分析案例进行教学,学生借助可视化软件完成分析任务,熟悉项目全过程,了解教材的知识体系,掌握数据可视化的基础知识,培养数据可视化操作能力,进一步提升职业能力课程教学目标课程教学目标代码描述Ml理解数据可视化认知的基本内容M2熟悉PowerBiDesktop的界面及三种视图M3掌握不同数据源的连接方式M4能够根据数据类型选择合适的方式进行数据连接M5熟悉查询编辑器的基本界面与操作M6掌握使用查询编辑器完成数据清洗与整理的方法M7能够熟练掌握使用内置可视化视觉对象完成数据的可视化M8能够登录PowerBi账户完成自定义可视化对象的下载M9能够使用自定义可视化对象完成数据的可视化M10能够使用简单对象、可视化视觉对象等完成可视化报表的构建Mil能够使用数据钻取与分组完善可视化报表的呈现M12能够使用PBI完成数据可视化综合实战内容大纲项目一了解商务数据可视化一一认识PowerBI任务一初识商务数据可视化任务二认识PowerBI软件项目二开展商务数据预处理一一数据连接与数据清洗任务一数据连接任务二数据清洗项目三构建运营数据分析一一制作可视化图表任务一店铺商品销量分析一一趋势类数据可视化任务二店铺流量来源分析一一对比类数据可视化任务三店铺顾客结构分析一一占比类数据可视化任务四店铺顾客地域分析一一分布类数据可视化项目四创新可视化效果一一制作自定义视觉对象任务一关键词选取一一文本数据可视化任务二店铺销量分析一一趋势类数据可视化任务三流量来源分析一一对比类数据可视化任务四商品货源分析一一分布类可视化效果项目五生成运营分析报告一一设计可视化报表任务一筹备阶段一一报表的设计思路及原则任务二搭建阶段一一添加视觉对象任务三进阶阶段一一钻取与分组进度安排单元名称与内容学时数重难点对应目标代码理论实践项目一了解商务数据可视化认识PowerBI任务一初识商务数据可视化任务二认识PowerBI软件22重点数据可视化认知的基本内容难点区分不同数据类型应使用的图表类型;熟悉PBI的界面与三种视图MlM2项目二开展商务数据预处理一一数据连接与数据清洗任务一数据连接任务二数据清洗66重点连接到文件、连接到WEB数据、查询编辑器的行操作、文本转换、列操作;难点连接到文件、行操作、文本转换、列操作(添加列、计算列、条件列)M3M4M5M6项目三构建运营数据分析一一制作可视化图表任务一店铺商品销量分析一一趋势类数据可视化任务二店铺流量来源分析一一对比类数据可视化任务三店铺顾客结构分析一一占比类数据可视化任务四店铺顾客地域分析一一分布类数据可视化66重点趋势类、对比类、占比类、分布类内置可视化对象的使用与具体操作难点结合店铺运营数据选择不同的内置可视化对象并完成数据的可视化M7项目四创新可视化效果一一制作自定义视觉对象任务一关键词选取一一文本数据可视化任务二店铺销量分析一一趋势类数据可视化任务三流量来源分析一一对比类数据可视化任务四商品货源分析一一分布类可视化效果55重点下载并使用自定义可视化对象难点根据不同的数据选择不同的自定义可视化对象并完成数据的可视化M8M9项目五生成运营分析报告一一设计可视化报表任务一筹备阶段一一报表的设计思路及原则任务二搭建阶段一一添加视觉对象任务三进阶阶段一一钻取与分组55重点创建可视化报表与仪表板难点数据钻取与数据分组M10Mil项目六分享客户分析数据一一制作仪表板任务一了解PowerBI服务任务二发布仪表板任务三使用自然语言问答及快速见解任务四分享仪表板与多人协作44重点通过报表创建仪表板、分享仪表板难点自然语言问答M10项目七综合实战案例任务一玩具市场行情分析任务二竞品分析任务三竞店分析33重点结合玩具市场案例,完成市场分析和竞争对手分析难点PBI在数据可视化设计中的综合运用M12教学方法□讲授口四阶段教学法口头脑风暴法0案仍色扮演法E1问题导向法E1任务驱动法□分组合1分析法口项目法□引导文法口角作学习切实作学习口其他学习评价成绩项目分值评价方式细项配分说明平时成绩40课堂互动30%主要对重要章节的理论和实践问题进行综合测评或讨论,包括小组测试和个人测试,同时包括学生平时课堂互动的参与程度,任课教师根据学生的总体表现进行评分课堂展示/作业40%教师根据学生在数据可视化处理中的综合表现,确定每个学生的课堂展示/作业成绩学习态度10%指学生是否有玩手机(或其他电子产品)、睡觉、交头接耳、扰乱课堂秩序、戴耳机听歌等方面的综合表现任课教师根据每个学生的表现进行评分出勤情况20%使用在线教学平台建立班级,完成班级的考勤若旷课数达到本学期课时数的1/3以上,直接重修本门课程期中成绩20随堂测试(理论+上机)利用在线教学平台,发布原始数据和可视化要求,学生登录平台下载数据,进行分析与处理,将处理后的结果及报告上传至平台期末成绩40理论测试+上机考试卷面考试完成选择等基础题的考核,电脑端完成具体案例的可视化操作,并根据指定要求完成最终结果的上传,教师根据学生完成情况计分评价方式纸笔测验口小考口期中纸笔测验口期末纸笔测验实作评量M作业M实作成品0日常表现口表演□观察□轶事记录档案评量口书面报告□专题档案口语评量□口头报告口口试其他评量口请说明建议教材商务数据可视化(POWERBI版)人民邮电出版社汪圣佑徐诗瑶2021年8月PowerBI数据分析与数据可视化(微课版)人民邮电出版社夏帮贵2019年9月参考书籍《MicrosoftPowerBI数据可视化与数据分析》,电子工业出版社,王国平,
2018.2《从Excel到PowerBI商业智能数据分析》,电子工业出版社,马世权,
2018.2《PowerBI智能数据分析与可视化从入门到精通》,机械工业出版社,牟恩静,李杰臣,
2019.5教学资源L在实训教室中,借助于计算机、网络设备、多媒体教学软件等设备,利用课程资源的数据库,对学生进行知识点讲授、案例分析模拟实训等;
2.充分利用网络资源、教育网站等信息资源,使教学媒体从单一媒体向多媒体转变;使教学活动从信息的单向传递向双向交换转变;使学生从单独学习向合作学习转变;
3.引导学生阅读数据可视化的典型案例,尽可能多地进行案例分析与讨论,夯实学生的知识基础,培养学生分析问题和解决问题的能力教学建议
1.根据每学期课时的实际情况,进一步修订并完善《数据可视化》教学标准;
2.主动搜集可视化最新典型案例,不断更新案例库;
3.增强课堂展示,锻炼学生的综合能力;
4.教学中应主要倡导任务驱动和项目导向的教学改革与探索,每个项目的内容以案例导入的形式,带着问题来学习,学习了相关知识以后要让学生自己寻找问题、分析问题、解决问题在上课过程中注意关注学生的情感,营造宽松、和谐、民主的教学氛围注意事项L本标准中进度安排、教学方法、课程考核可根据教学需要适当调整;
2.请尊重知识产权,不得非法影印传播。