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文本内容:
数据挖掘工程师岗位职责数据挖掘工程师岗位职责
11、负责数据挖掘、机器学习、人工智能技术的研究,并将技术应用在业务建模中
2、结合实际场景,构建算法模型并进行训练验证,对模型和算法进行持续优化和迭代
3、和用户沟通洽谈,将业务痛点转化为数据理解,探索多种算法来解决业务问题
4、核心算法研究,实践探索,持续跟进模型算法的前沿技术和发展趋势,结合公司业务进行技术预研数据挖掘工程师岗位职责
21、整合公司各大系统的会员、订单等数据资料;
2、按原型开发数据产品模块、外部数据挖掘;
3、为公司业务需求,快速输出定制化报表;
4、参与大数据平台设计和实施,负责基于Hadoop生态的‘大数据平台相关的应用开发;
5、进行大数据相关新技术的研究和落地数据挖掘工程师岗位职责
31、参与或负责公司的大数据平台的建设;
2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型第1页共5页等;
3、负责项目中数据准备、模型建立、模型跟踪、模型优化、模型维护、部署和评估;等闭环流程,为营销、运营及决策提供分析支撑及技术支持;
4、使用统计学分析方法、挖掘算法,构建有效且通用的数据分析模型,支持现有业务并适应业务的不断拓展数据挖掘工程师岗位职责4职责.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作.负责规划数据挖掘的整体流程,并参与用户产品和数据产品的决策.与业务部门密切配合,寻求数据层面的业务价值,利用数据分析结论推动产品优化.带领团队对于产品数据进行分析,指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发.技术团队的管理,制定开发规范,撰写相关技术文档指导和培训工程师任职要求.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验.具备良好的数据结构和算法基础.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、第2页共5页回归分析里的经典算法.熟悉深度学习里的经典神经网络,包括并不限于MLP/CNN/RNNo.熟悉PythonJava等常用编程语言.熟悉分布式数据处理系统的开发,Hadoop/Spark/Hive等
7.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程,有相关实际项目经验数据挖掘工程师岗位职责
51、负责技术团队的培养,团队管理工作;
2、负责系统集成项目方案设计和实施工作;
3、负责撰写售前技术方案及招投标文件工作;
4、负责项目实施管理并提供相关技术支持;
5、负责客户的技术咨询及解答工作数据挖掘工程师岗位职责
61、海量大数据分析、数据挖掘,负责分析和评估数据质量,提升数据治理的水平并指导数据采集
2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作
3、能够熟练使用Python编程,掌握numpy、pandasmatplotlib等常用分析工具包
4、能针对特定的业务场景,从数据中建模,解决问题第3页共5页
5、善于撰写文档,善于积累和输出者优先数据挖掘工程师岗位职责7职责
1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法,解决工厂业务需求,驱动业务数字化;
2、利用数据处理和挖掘相关知识实现工厂KPI要求,包括生产线IDC降低,预测性维护等数据挖掘的多方面应用场景实现;
3、负责数据挖掘项目管理,进度把控,同时针对工厂各方面需求推广数据挖掘和机器学习的主流应用算法和工具,并制定相关的规范和标准;
4、针对数据挖掘涉及的数据库和业务相关硬件网络架构的搭建和日常运维支持;岗位要求
1、本科或以上学历,数学、计算机或者信息工程等相关专业
2、有工业领域或AI领域数据分析处理或者相关行业一年及以上工作经验
3、熟悉运用各种常用算法和数据结构,有聚类、分类、回归等数据挖掘工作经验优先考虑;
3、熟悉Linux平台上的编程环境,至少掌握R/Python/C#一门编程语言,有项目应用优先考虑
4、至少掌握SQLServer/Oracle/MySQL一种数据库,有项目实践者优先考虑第4页共5页
5、熟悉Hadoop架构、网络通信和数据平台架构设计知识者优先考虑数据挖掘工程师岗位职责8职责
1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;
2、负责大数据的处理、整合及数据建模,协同业务开发人员将模型算法成果应用到实际业务系统中,并通过可视化工具进行分析成果展示;
3、基于用户数据,研究用户行为,构建用户画像任职要求
1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;
2、3年以上大数据开发经验;
3、熟悉hadoop的大数据生态,精通SQL语法第5页共5页。