Excel数据分析实务-教学大纲

《Excel数据分析实务》教学大纲课程名称Excel数据分析实务课程类别必修适用专业大数据技术类相关专业总学时54学时（其中理论4学时，实验50学时）总学分

3.0学分

一、课程的性质在一个用数据“说话”的时代，也是一个依靠数据竞争的时代，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要越来越多的企业意识到数据已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段数据分析课程也已经成为越来越多的专业所需要修学的课程，数学专业、经济学专业、人力资源管理专业、计算机专业等都将数据分析作为一门必修的课程为满足日益增长的数据分析人才需求，特开设Excel数据分析实务课程，以数据分析的入门工具——Excel2016展开介绍数据分析的步骤和方法

二、课程的任务通过本课程的学习，使学生具备Excel软件的常用操作能力，具备使用Excel软件完成数据统计与可视化、简单大数据应用分析和决策能力，为将来从事数据分析挖掘研究、工作奠定基础

三、课程学时分配

四、教学内容及学时安排

1.理论教学

2.实验教学

五、考核方式突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核课程考核的成绩构成二平时作业（10%）+课堂参与（20%）+期末考核（70%）期末考试建议采用开卷形式，试题应包括数据获取、数据清洗、数据统计与分析、数据合并、数据可视化、撰写数据分析报告等部分，题型可采用判断题、选择、应用题等方式序号教学内容理论学时实验学时其它1项目1学生校园消费行为概述202项目2获取文本数据023项目3制作消费金额的描述性统计分析表064项目4处理异常值065项目5处理缺失值046项目6处理重复值047项目7使用PowerQuery方法处理数据068项目8合并数据049项目9分析食堂就餐情况0810项目10分析学生消费行为01011项目11撰写数据分析报告20总计450序号章节名称主要内容教学目标学时1学生校园消费行为概述L分析学生校园消费行为

2.熟悉学生校园消费行为分析流程掌握数据分析的概念和流程22撰写数据分析报告.分析食堂就餐行为.分析学生消费行为.分析贫困生名单.学生校园消费分析总结了解数据分析报告的结构2学时合计4序号实验项目名称实验要求学时1获取文本数据.获取学生ID表.获取消费记录表22制作消费金额的描述性统计分析表.计算均值.计算方差.计算最大值.计算最小值.计算中位数据.生成描述性统计分析表.美化描述性统计分析表63处理异常值.查看消费金额最大的数据.查看每个消费类型的计数.删除消费类型为非消费的数据4提取消费时间中的日期、小时、星期.删除消费记录异常的数据64处理缺失值.统计每一列的缺失值.删除缺失值45处理重复值

1.查看重复值

2.筛选重复值

3.删除重复值46使用PowerQuery方法处理数据.导入数据.处理异常值.处理缺失值.处理重复值67合并数据.合并工作表.标记有效的消费事件.计算有效消费事件的消费总金额.筛选有效地消费记录48分析食堂就餐情况.筛选有关食堂的数据.找出正常就餐时间段的数据.分析每个时间段各食堂的就餐情况.区分工作日和非工作日.绘制折线图分析工作日的就餐数.绘制折线图分析非工作日的就餐数.编写VBA程序动态展示折线图.分析消费金额的区间89分析学生消费行为使用分类汇总求出每个学生的平均消费金额.绘制堆积柱形图分析各专业不同性别的学生平均消费金额.使用函数求每个学生的平均就餐次数.绘制组合图分析各专业不同性别的学生就餐次数.使用函数查找不在食堂就餐的学生.绘制饼图分析不在食堂就餐的学生专业

10.创建工作表使用数据透视表和函数计算每个学生早餐的平均消费金额及排名.使用函数计算每个学生午餐的平均消费金额及排名.复制公式计算每个学生晚餐的平均消费金额及排名.复制公式计算每个学生就餐次数的排名.求综合排名并排序学时合计50。