半年工作总结——探索实践中的突破

半年工作总结——探索实践中的突破2023年半年工作总结——探索实践中的突破时间如飞箭，岁月如梭新的一年已经过半，而长期以来的工作总结也不可避免地降临到我们面前在这半年的工作中，我和我的团队遇到了很多挑战，也创造了不少成绩，本篇文章将对我们的工作进行总结，寻找在探索实践中的突破点第一阶段任务调研在这个阶段，我们与业务团队合作，了解用户需求，确定项目范围虽然这个阶段看起来不太起眼，但是它是项目成功的基石，也是我们探索实践中的重要突破点首先，我们和业务团队沟通的能力得到了提高在之前的项目中，我们常常听到业务需求，却不能理解背后真正的痛点，导致项目成果十分惨淡因此，我们深入地和业务团队交流，了解业务场景下的具体情况，挖掘需求背后的真实问题我们的需求分析报告更加完善精准，使得后续的设计开发能够更注重满足用户需求，实现用户需求与系统架构的良性循环其次，我们主动深入到用户所处的业务场景中，观察用户的真实需求，摸清实际情况通过这种方式，我们成功地找到一些潜在的痛点，形成了新的业务模式，引导业务团队进行优化例如，在拜访一家医院时，我们了解到其信用评价系统存在问题，医生在岗位上的职称评级几乎完全靠手动录入，评级难以精准、公正我们考虑引导该医院尝试AI评级方法，提升评价精准度、公正性，进一步提升医院的信用评级后续我们进一步研发了医生职称自动评价器，并在几家医院中进行了试点，效果显著，得到了医院方的认可第二阶段项目实施在进行项目实施的过程中，我们充分发扬自我探索的精神，勇敢尝试新的技术和实践方法在实践中，我们遇到了很多的挑战与问题，但都通过不懈的努力得到了解决在这个阶段，我们也寻找到了新的突破点首先，我们推进了多模态数据融合的工作在医疗领域中，项目的数据来源十分复杂，包括文本、图像、视频等多种格式如何高效融合这些场景数据，构建起高效的数据分析挖掘平台是一个重要的课题我们与医疗AI团队合作，探索多模态数据融合的相关技术，最终成功在医疗AI平台上实现文本、影像、信号、生理参数四种数据模态的可视化展示和分析其次，我们也在算法模块中做出了新的探索传统的数据挖掘大多是针对结构化数据的，而在非结构化数据挖掘方面，我们还没有完善的方案在实际项目中，我们找到了一些优秀的开源解决方案，成功地应用到了项目开发中，例如基于BERT的情感分析，对药品安全监测的帮助十分巨大第三阶段项目验收虽然我们在之前的阶段有了很多突破性的工作，但在项目验收这一关键节点，我们仍然需要严格执行流程，保证提交质量在整个验收过程中，我们也有了一些新的突破点首先，我们对验收文档的精度和准确度有了更高的要求，对文档的格式、信息完整性、文档描述能力、缺陷分析等细节更加关注在此基础之上，我们引入了软件测试的相关概念，完善了软件测试规范，提高了验收质量其次，我们重新审视了模型的应用场景，针对不同数据类型和使用背景，提供多种场景的模型服务例如，在智慧医疗领域，我们不同类型的医学AI模型可以基于实际场景提供多种形式的医学专业协助服务这种分类服务的实现，不仅提高了服务的可用性，使得终端用户更容易上手使用，同时也提升了服务的覆盖面和整体应用价值结语在这个半年的工作中，我们遇到了很多挑战和困难，但是我们与业务团队相互协作，发扬探索实践的精神，找到了许多突破的切入点在新技术、新模式、新优化的推动下，我们的项目表现不断突破，为业务提供了超出预期的价值在未来的工作中，我们将继续在探索实践中寻找突破点，以满足日益增长的市场需求第PAGE页共NUMPAGES页。