《物流大数据分析与挖掘》习题及答案第六章物流大数据与复杂网络习题及答案

第六章物流大数据与复杂网络

一、填空题.复杂网络是具有、、、无标度中部分或全部性质的网络.无标度特性反映了复杂网络的其各节点之间的连接状况（度数）具有严重的不均匀分布性.按照图形理论，是表示一个图形中节点聚集程度的系数.复杂网络为我们揭示现实中各类网络的、和提供了研究工具与方法.是由两个以上互相区别又互相联系的单元结合起来，以完成物品的实体流动为目的的有机结合体

二、单选题.供应链网络结构和关系的复杂性加剧了这一不确定性，使其表现出较高的（）oA、脆弱性B、复杂性C、节点性D、聚集性.复杂网络在供应链风险管理中的应用主要研究了供应链网络的（）、脆弱性和级联失效特征A、小世界特性B、稳定性C、动态性D、聚集性.复杂网络是由顶点和边组成的，这里顶点代表各个（）边代表各个企业彼此之间的各种流A、网络成员B、信息流C、成员企业D、资金流.供应链具有（）各节点企业相互作用，涌现出供应链整体的动态演化行为模式，这种模式促进供应链的重组与更替A、相互信任B、稳定聚集性C、互相依存D、动态演进性.在全球化竞争的格局下，同行业的企业存在着一种（）的发展趋势A、趋同化C、竞争白热化

三、判断题.在经济全球化、信息化及大量不确定性问题背景下，供应链作为一个复杂网络，大多不能抵御不确定性甚至不能抵御风险（）.现在的企业竞争不再是企业与企业之间的个体竞争，而是供应链系统之间的竞争（）.真实网络中节点之间的连接选择是均等的，而是存在明显的偏好（）.复杂网络的无标度特性与网络的鲁棒性分析不具有密切的关系（）.复杂网络方法可以帮助识别出物流规划网络中的幕律分布特征，并且通过对物流节点的优化，提升网络整体的运行效率（）

四、简答题.简述复杂网络的定义.简述复杂网络的特性.简述复杂网络的常用分析指标.举例说明复杂网络在物流大数据的具体应用.举例说明复杂网络在供应链管理大数据中的应用

五、案例分析案例一复杂网络与城市轨道交通运用复杂网络对城市轨道交通的研究，主要体现在城市地铁网络、城市公共运输网络、城市街道网络、城市慢行交通网络等方面2002年Latora和Marchiori把波士顿地铁抽象成为一个无向加权图，研究表明波士顿地铁是一个小世界网络关于城市轨道交通的特征，Barabasi和Bonabeau指出持续成长并且具有优先连接的特性的网络，的确会发展成无标度网络，节点的分布遵循幕次定律在此基础上，2005年Sienkiewicz等指出波兰的城市公共运输网络的度分布不是服从累率分布就是服从指数分布Porter等应用复杂网络理论对比分析了6种具有不同结构的城市道路网络JiangB和ClaramuntC证实了城市街道网络是小世界网络，之后又对瑞典中部4个城市50个出租车进行为期6个月的跟踪调查，发现可以根据某时不同街道的人口数来预测人群的运动趋势思考问题.复杂网络特性在城市轨道中如何应用？.复杂网络研究城市轨道交通，对中国有何启示？参考答案

一、填空题.自组织、自吸引、小世界P

104.异质性pl

05.聚集系数pl

09.结构特征、演化机制、动力学规律pill.配送网络pl12

二、单项选择题Apll

42.Bpll

4.Cpll

5.Dpll

6.Ap116

三、判断题Vp115Vpll6Xp108Xpl06Vpill

四、简答题.简述复杂网络的定义P104答复杂网络是现实复杂系统的拓扑抽象表达，它具有与随机网络和规则网络不同的统计特征，是具有自组织、自吸引、小世界、无标度中部分或全部性质的网络.简述复杂网络的特性pl05答1小世界特性小世界特性又被称之为六度空间理论或者是六度分割理论小世界特性指出社交网络中的任何一个成员和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个通常使用两个特征来衡量网络的小世界特性1平均路径长度在网络中，任选两个节点，连通这两个节点的最少边数，定义为这两个节点的路径长度，网络中所有节点对的路径长度的平均值，定义为网络的特征路径长度这是网络的全局特征2聚类系数用实际存在的边数除以最多可能存在的边数得到的分数值，定义为这个节点的聚类系数所有节点聚类系数的均值定义为网络的聚类系数聚类系数是网络的局部特征，反映了相邻两个人之间朋友圈子的重合度，即该节点的朋友之间也是朋友的程度2）无标度特性网络的无标度特性反映了网络中度分布的不均匀性由于幕指数函数在双对数坐标中是一条直线，其所表征的幕律分布与系统特征的长度无关，因此，将度分布符合幕律分布的复杂网络称为无标度网络3）社团结构社团结构刻画的是信息网络中节点间连接边的关系的局部聚集特性，网络中的社团通常由功能相近或性质相似的网络节点组成，也就是说，同一个社团结构内的节点间联系紧密，不同社团之间的节点联系稀疏社团结构是中观尺度网络性质的体现，对网络中社团结构的研究是了解整个网络结构和功能的重要途径.简述复杂网络的常用分析指标（P107）答节点数、连接数、网络路径、网络密度、介数、度、度分布、传递性、互惠性、同配性、聚集系数.举例说明复杂网络在物流大数据的具体应用（pill）答例如复杂网络在物流规划中的应用物流规划中存在海量多源异构数据，例如节点数据、路径优化数据等复杂网络为物流规划中大数据的应用提供了重要方法复杂网络分析方法除对网络静态几何量及其统计性质进行分析外，还可以结合小世界网络、无标度网络等演化模型对物流规划网络的动力学性质进行探讨，从而针对网络的演化规律提出优化建议复杂网络方法可以帮助识别出物流规划网络中的幕律分布特征，并且通过对物流节点的优化，提升网络整体的运行效率例如建立配送中心时，应该优先考虑节点介数大的节点，这些节点是最短路规划中关键路径.举例说明复杂网络在供应链管理大数据中的应用（P114）答例如复杂网络在供应链风险管理中的应用供应链是内部存在复杂物流、商流、信息流和资金流交换的系统，节点企业间具有高度的关联性而这样的复杂网络不可避免地会受到内外部各种不确定的干扰或攻击，供应链网络结构和关系的复杂性加剧了这一不确定性复杂网络在供应链风险管理中的应用主要研究了供应链网络的稳定性、脆弱性和级联失效特征，使得在风险发生如自然灾害、供应商失效、市场供需变化等情况下能够快速恢复到正常状态、减少损失

五、案例分析提示

（1）应用小世界特性，可以对城市交通的站点，线路进行规划，方便人们出行

（2）提高城市交通的可靠性，安全性，便利性，研究中国铁路在不同攻击模式下的变化规律，同时可以对航空网络的枢纽辐射结构进行优化研究。