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数据挖掘与R语言教学大纲课程编号10064025课程名称数据挖掘与R语言/DataMiningandRLanguage学分4学时64(课内实验(践)40上机24课外实践)建议修读学期6
一、课程性质、目的与任务数据挖掘与R语言是一门融理论性与应用性于一体的学科是经管类专业的必修课,通过本课程的学习,使学生掌握R语言的特性与建模步骤,掌握数据挖掘的典型算法,并能够利用统计数据,建立相应的模型,并且能够利用R语言进行统计计算和画图通过本课程的学习,使学生掌握回归、聚类和分类的典型算法
二、教学内容、基本要求及学时分配(按章节列出内容要求学时等,实验上机项目要列在课程内容一栏)(教学基本要求A-熟练掌握;B-掌握;C-了解)
三、建议实验(上机)项目及学时分配课内实验(践)40上机24
四、教学方法与教学手段课堂讲授、案例讨论、资料阅读等方式进行,适当安排课后上机实习操作教学中采用多媒体辅助课堂教学方式
五、考核方式与成绩评定标准闭卷考试,平时30%期末70%
六、教材与主要参考书目
[1]Torgo.L(葡),李洪成等译.数据挖掘与R语言[M].北京机械工业出版社,
2013.(教材)
[2]李舰,肖凯数据科学中的R语言[M].西安西安交通大学出版社
2015.
[3]方匡南,朱建平,姜叶飞.R数据分析方法与案例详解[M].北京电子工业出版社,
2015.
[4]薛毅,陈立萍统计建模与R语言[M].北京清华大学出版社,
2007.
[5]卡巴科弗(Robertl.Kabacoff).R语言实战(第2版)[M].北京人民邮电出版社,
2016.
[6]阿德勒(JosephAdler).R语言核心技术手册(第2版)[M].北京:电子工业出版社,
2014.
[7]德利・威克姆.ggplot2:数据分析与图形艺术[M].西安西安交通大学出版社
2013.
[8]麦特洛夫(NormanMatloff).R语言编程艺术[M].北京机械工业出版社
2013.
七、大纲编写的依据与说明参考高等教育出版社《工科本科基础课程教学基本要求》及我校商学院在教育部“新世纪高等教育教学改革工程“本科教育教学改革课题《一般工科院校经济学本科生人才培养模式研究》的研究成果的要求编写课程内容教学要求占☆难点(A)学时安排实验学时上机学时备注第一章数据科学与R语言4第一节数据科学C1第二节为什么用R语言A☆1第三节R扩展包B1第四节R编辑器和工作空间A☆△1第二章R语言的数据对象7第一节数据类型C1第二节向量入门、生成和计算A☆△1第三节矩阵A11第四节数组B11第五节因子A☆△11第六节列表和数据框A☆△11第七节缺失值和空值B1第三章R语言的数据操作9第一节向量化操作A☆11第二节取子集和编码转换A☆1第三节长宽格式互换B☆△11第四节数据的拆分和合并A△11第五节控制台的输入和输出B11第六节文本文件C11第七节表格型文件B11第八节其他外部文件(Stata、SAS和SPSS)C11第九节时间类数据的处理A11第四章R语言的控制语句与函数10第一节条件判断语句B1第二节循环语句B1第三节函数A☆△41第四节函数式编程A☆△42第五章统计模型与回归分析5第一节线性回归模型C11第二节模型诊断B1第三节非线性回归模型A☆△11第四节非参数回归和Logistic回归A☆△22第六早机器学习5第一节系统聚类C11第二节K均值聚类C11第三节贝叶斯分类A☆△11第四节神经网络分类A☆11第五节支持向量机分类A☆11。