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文本内容:
数据挖掘课程教学大纲课程英文名称DataMining课程编号0101660学分
3.0学时48
一、课程教学对象本课程教学对象为五邑大学管理学院信息管理与信息系统专业的本科学生
二、课程性质及教学目的《数据仓库与数据挖掘》课程是信息管理与信息系统专业的专业限选课程通过本课程的学习,使学生.了解数据管理技术从数据库到数据仓库的发展过程.掌握数据仓库的定义、特点和研究数据仓库的必要性.掌握数据仓库的体系结构和联机分析处理的概念.掌握数据仓库的数据组织、数据预处理与规划管理.掌握数据仓库规划、设计、管理的基本方法.掌握数据挖掘的基本概念及与数据仓库的关系.熟悉聚类分析、分类发现和关联规则等数据挖掘算法的使用环境、算法特点.认识数据挖掘的发展趋势和应用前景.能够在科研实践中应用数据仓库技术和应用数据挖掘的方法
三、对先修知识的要求在修学本门课程之前,应先修完《统计学原理》、《管理信息系统》、《计算机导论》、《SQL网络数据库》及计算机高级语言等有关计算机领域的课程
四、课程的主要内容、基本要求和学时分配建议(总学时数:32)注知识点中粗体字部分为本课程的重点或难点(按照本课程知识体系列出知识模块及知识点,其中重点或难点用粗体字标注;要求按“了解(C)”、“熟悉(B)”、“熟练掌握(A)”三个层次描述学生对知识点应达到的要求;学习方式可分为课堂讲授、自学辅导、课堂讨论或分组讨论等;课外学习要求可按照知识模块或知识点提出撰写专题论文、调研报告、完成综合性作业或设计等要求,一般性的课外作业不在此列)
五、建议使用教材及参考书.教材
[1]陈志泊等编著.数据仓库和数据挖掘.北京:清华大学出版社
2009.5
[2]苏新宁等编著.数据仓库和数据挖掘.•北京:清华大学出版社
2006.
4.主要参考书
[1]武森、高学东、(德)巴斯蒂安编著.数据仓库与数据挖掘.北京冶金工业出版社,
2003.
9.
[2]陈文伟,黄金才编著.数据仓库与数据挖掘.北京人民邮电出版社
2004.
1.
六、课程考核方式以闭卷考试或大作业(占70%-60%)结合平时作业及课堂表现(占30%-40%)综合评定成绩
七、课内实验(实训)环节及要求(实验时数16)知识模块知识点要求学时学习方式课外学习要求
1、数据仓库的概念与体系结构
1.1数据仓库的概念、特点与组成A1课堂讲授
1.2数据挖掘的概念与方法A1课堂讲授
1.3数据仓库的技术、方法与产品B1课堂讲授
1.4数据仓库系统的体系结构B1课堂讲授
1.5数据仓库的产生、发展与未来C1课堂讲授
2、数据仓库的数据存储与处理
2.1数据仓库的数据结构B1课堂讲授
2.2数据仓库的数据特征B1课堂讲授
2.3数据仓库的数据建立过程A1课堂讲授
2.4多维数据模型B2课堂讲授
3、数据仓库系统的设计与开发
3.1数据仓库系统的设计与开发概述A2课堂讲授
3.2基于sqlserver2005的数据仓库数据库设计A2课堂讲授
3.3使用sqlserver2005建立多维数据模型C2课堂讲授
4、关联规则
4.1概述
4.2引例A2课堂讲授
4.3经典算法A2课堂讲授
4.4相关研究与应用B2课堂讲授
5、数据分类
5.1引例
5.2分类问题概述B2课堂讲授
5.3决策树
5.4支持向量机A2课堂讲授
5.5近邻分类方法B1课堂讲授
6、数据聚类
6.1引例
6.2聚类分析概述B1课堂讲授
6.3聚类分析中相似度的计算方法C1课堂讲授
6.4kmeans聚类算法
6.5层次聚类方法A1课堂讲授
7、文本和web挖掘
7.1文本挖掘A1课堂讲授
7.2web挖掘A1课堂讲授序号实验(实训)项目实验(实训)内容实验(实训)目的及要求学时1数据仓库的数据存储与处理练习sqlserver2005数据仓库的基本数据存储与处理操作掌握、独立完成实验过程,并写出详细实验报告42数据仓库系统的设计与关联规则设计数据仓库并进行关联规则实验掌握、独立完成实验过程,并写出详细实验报告43数据分类和数据聚选择数据并进行数据掌握、独立完成实验过程,4类分类和数据聚类实验并写出详细实验报告4文本和web挖掘运用软件进行文本和web挖掘操作掌握、独立完成实验过程,并写出详细实验报告4。