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文本内容:
统计分析软件课程教学大纲课程英文名称StatisticalAnalysisSoftware课程编号0500400学分:2学时32
一、课程教学对象数学与计算科学学院信息与计算科学专业、数学与应用数学专业本科学生
二、课程性质及教学目的课程性质专业选修课教学目的本课程是一门软件教学课程,重点在于实践,同时讲解数学原理但不特别详究统计应用无处不在,通过这门课程的学习,使学生掌握借助SAS软件进行数据管理、数据描述、数据推断、回归分析、方差分析、判别分析和聚类分析等常用的数据分析处理功能
三、对先修知识的要求学生应先修数学分析、概率论与数理统计
四、课程的主要内容、基本要求和学时分配建议(总学时数16)
五、建议使用教材及参考书
1.建议使用教材董大钧.SAS统计分析应用[M].北京电子工业出版社,
2008.
4.
2.主要参考书口]李东风.统计软件教程SAS系统与S语言[M]北京人民邮电出版社,
2006.
11.[2]朱世武.SAS编程技术教程[M].北京清华大学出版社,
2007.
10.
六、课程考核方式考核方式为开卷机试或笔试总评成绩=平时成绩x30%+机试成绩x70%
七、课内实验(实训)环节及要求(总学时数16)知识模块知识点要求学时学习方式课外学习要求
1、SAS系统概述1SAS安装、界面、逻辑库、外部数据集导入C2课堂讲授
2、SAS编程基础2变量、常量、表达式、函数B2保呈讲授
3、建立数据集
3.1数据步基本语句A1课堂讲授
3.2建立数据集的另外几种途径B1课堂讲授
4、整理数据集
4.1建立、删除、保留变量B1课堂讲授
4.2条件、循环语句,数据集排序B1课堂讲授
5、基本统计
5.1univariate过程A1课堂讲分析、参数检验授
5.2ttest过程A1课堂讲授
6、非参数检验、方差分析
6.1naprlway过程A1课堂讲授
6.2anova过程B1课堂讲授
7、相关分析、回归分析
7.1corr过程A1课堂讲授
7.2reg过程A1课堂讲授
8、聚类分析、判别分析
8.1cluster过程B1课堂讲授
8.2discrim过程A1课堂讲授序号实验(实训)项目实验(实训)内容实验(实训)目的及要求学时1认识SAS的工作界面建立逻辑库、导入数据集、快捷键了解SAS的工作界面(C)22练习SAS函数的使用随机数函数、概率累计分布、分位点计算熟悉SAS的函数调用(B)23建立数据集Data步骤详解、SAS的外部文件使用熟练掌握数据集的建立(A)24整理数据集Keep、drop、if、sort语句;条件语句;循环语句熟练掌握数据集的整理(A)25基本统计分析、参数检验基本统计量的计算;单个正态总体的均值检验;两个正态总体的均值比较检验熟练掌握统计量的计算;熟练掌握参数分析(A)26非参数检验、方差分析两个未知分布总体的非参数wilcoxon秩和检验;单因素方差分析熟练掌握两个未知分布总体的非参数wilcoxon秩和检验(A);熟悉单因素方差分析(B)27相关、回归分析多元相关分析;多元回归分析;逐步回归熟练掌握相关分析(A)熟练进行多元回归拟合(A)熟悉逐步回归(B)28聚类、判别分析系统聚类、距离判别方法熟练掌握距离判别分析(A)熟悉系统聚类方法(B)2。