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文本内容:
食品试验设计与统计分析课程教学大纲Foodexperimentsdesignandstatisticsanalysis学时数32学分数2适用专业食品科学与工程
一、课程的性质、目的和任务本课程是食品科学与工程专业的学科基础必修课以高等数学、概率论与数理统计等课程为基础,主要介绍食品试验设计、试验数据整理、试验结果统计分析等内容通过本课程的学习,要求学生掌握统计学的基本概念、原理和方法,能设计试验方案并对试验结果进行正确地统计分析,为进一步学习专业课程和在实际工作中正确处理有关试验及其结果的统计分析问题打下必要的理论基础
二、课程教学的基本要求通过本课程的学习,要求学生能够(-)深刻理解统计学的基本原理;
(二)掌握食品试验设计的基本方法;
(三)熟练掌握正态分布、t分布、F分布等理论分布及其应用;
(四)掌握完全随机试验、随机区组试验等试验结果的统计分析方法本课程总学时为32学时在第5学期进行
三、课程的教学内容、重点和难点第一章食品试验设计
一、试验设计的概念、意义和基本要求(-)试验设计的概念和任务
(二)几个重要的基本概念
(三)食品试验设计的基本要求
(四)试验方案的制订
二、食品试验误差及其控制(-)试验误差的来源
(二)试验误差的控制
三、食品试验设计的基本原则
(一)重复
(二)随机
(三)局部控制
四、常用的食品试验设计方法
(一)完全随机设计
1、单因子完全随机设计
2、复因子完全随机设计(-)随机区组设计
1、单因子随机区组设计
2、复因子随机区组设计重点常用的食品试验设计方法难点试验指标、处理、水平、因子等基本概念第二章数据资料的整理与特征数
一、总体与样本
二、次数分布
(一)试验资料的性质
(二)次数分布表
1、间断性变数资料的整理
2、连续性变数资料的整理
(三)次数分布图
三、平均数(-)平均数的种类
1、算术平均数
2、几何平均数
3、中数
4、众数
(二)算术平均数的特征
四、变异数
(一)极差
(二)方差
(三)标准差
(四)变异系数重点平均数、方差、标准差的含义及计算难点自由度、标准差的含义第三章理论分布与抽样分布
一、随机事件及其概率
(一)随机事件、概率、频率的概念
(二)随机变量的概率分布
1、离散型随机变量的概率分布
2、连续型随机变量的概率密度函数
二、二项分布
(一)贝努利试验及其概率分布
(二)二项分布的意义及性质
(三)二项分布的平均数与标准差
三、正态分布
(一)正态分布的定义
(二)正态分布的性质
(三)标准正态分布
(四)正态分布的计算
1、标准正态分布的概率计算
2、一般正态分布的概率计算
四、抽样分布(-)样本平均数的抽样分布
(二)平均数差数的抽样分布重点正态分布的性质与计算难点样本平均数、样本平均数差数的抽样分布第四章统计假设检验一统计假设检验概述
(一)统计假设检验的原理
(二)统计假设检验的方法
(三)统计假设检验的步骤
二、样本平均数的假设检验
(一)单个样本平均数的假设检验
(二)两个样本平均数的假设检验
1、成组资料平均数的假设检验
2、成对资料平均数的假设检验
三、参数的区间估计
(一)点估计
(二)区间估计重点两个平均数比较的假设检验难点成组与成对数据的统计假设检验第五章方差分析一自由度与平方和的分解
(一)线性模型与基本假定
(二)平方和与自由度的剖分
二、F分布与F测验
(一)F分布
(二)F检验
三、多重比较
(一)最小显著差数法(£即法)
(二)最小显著极差法(£S〃法),
1、q检验法(0test)
2、新复极差法
(三)多重比较结果的表示方法重点方差分析的基本方法和多重比较的方法难点多重比较的方法及其结果的表示第六章随机试验的统计分析一单因子完全随机试验结果的统计分析(-)设计方法与数据形式
(二)统计分析方法
二、单因素随机区组试验结果的统计分析(-)设计方法与数据形式(-)统计分析方法
三、复因子完全随机试验结果的统计分析
(一)设计方法与数据形式
(二)统计分析方法
四、复因素随机区组试验结果的统计分析(-)设计方法与数据形式
(二)统计分析方法重点随机区组试验结果的统计分析难点两因素随机试验结果的统计分析第七章正交试验设计
一、正交试验设计
(一)正交表
(二)正交试验设计方法和步骤
二、正交试验结果的统计分析(-)直观分析法(极差分析法)
(二)方差分析法重点正交试验结果的统计分析难点正交试验设计方法第八章直线回归和相关一回归与相关的概念
二、直线回归(-)直线回归方程
(二)直线回归方程的计算
(三)直线回归方程的估计标准误
(四)直线回归的假设测验
三、直线相关(-)相关系数概念
(二)相关系数的求解
(三)相关系数的计算
(四)决定系数
(五)相关系数的假设测验
四、应用直线回归与相关的注意事项重点直线回归方程的求解、相关系数的计算难点直线回归的假设测验
四、课程各教学环节要求(-)本课程除理论讲述外,还开设实验课,实验课包括食品试验设计方法,计算机、计算器在食品试验统计分析中的应用通过实验教学使学生初步掌握食品试验方案的拟订方法,试验数据的整理和表达,了解常用的计算机统计软件,利用计算机、计算器进行基本的统计分析
(二)除课堂教学外,还将布置课后作业,以巩固课堂所学内容,作业量见学时分配表另有自编的习题集供学生练习参考使用
五、学时分配
六、课程与其它课程的联系本课程一般是在学生学习了高等数学、概率论、线性代数以后开课,学生学习本课程前应具备概率论、线性代数和一定的食品的专业知识本课程的后续课程是食品贮运保藏、食品加工工艺学等课程,为今后从事毕业论文写作和开展科学研究打好基础
七、教材与教学参考书
(一)教材.王钦德、杨坚,食品试验设计与统计分析.第二版,普通高等教育“十一五”国家级规划教材,面向21世纪课程教材,北京中国农业大学出版社,2010
(二)教学参考书
[1]盖钧镒,试验统计方法,北京中国农业出版社,2000
[2]刘魁英,食品研究与数据分析.第三版,北京中国轻工业出版社,2009教学内容各教学环节学时分配作业题量备注-音节主要内容讲授实验讨论习题课外其它小计1食品试验设计6612数据资料的整理与特征数331-23理论分布与抽样分布3314统计假设检验4425方差分析6616随机试验的统计分析441-27正交试验设计228直线回归与相关441合计32328-10。