Python数据分析基础与案例实战-教案第3章数据获取教案

第章数据获取3教案课程名称Python数据分析基础与案例实战课程类别必修适用专业大数据技术类相关专业总学时64学时其中理论36学时，实验28学时总学分

4.0学分本章学时3学时

一、材料清单1《Python数据分析基础与案例实战》教材2配套PPT3引导性提问4探究性问题5拓展性问题

二、教学目标与基本要求.教学目标1本章主要对常见的数据来源进行简要的介绍，常见的数据来源主要分为直接来源和间接来源两种大致描述交通信息的采集，如交通信息的分类和特点以及交通信息的采集技术介绍常见的数据类型，包括结构化、半结构化和非结构化数据最后介绍数据的读取方式,主要包括读取数据库数据和读取文件数据.基本要求21了解常见的数据来源2了解交通信息的采集3了解常见的数据类型4掌握数据的读取方式

三、问题引导性提问

1.引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的1如何采集交通行业的数据？2数据有哪些常见类型？.探究性问题2探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问1数据来源有哪些？2哪些是结构化的数据？3读取数据库的数据时需要注意什么？.拓展性问题3拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题1Python中如何读取图片文件？2Python中还有什么方式可以连接数据库？

四、主要知识点、重点与难点主要知识点

1.

（1）数据的直接来源

（2）数据的间接来源

（3）交通信息的分类与特点

（4）常见的交通信息采集技术

（5）结构化数据

（6）半结构化数据

（7）非结构化数据

（8）数据的读取方式重点

2.

（1）常见的交通信息采集技术

（2）结构化数据

（3）半结构化数据

（4）非结构化数据

（5）数据的读取方式难点

3.

（1）常见的交通信息采集技术

（2）结构化数据

（3）半结构化数据

（4）非结构化数据

五、教学过程设计理论教学过程

1.1数据的直接来源2数据的间接来源3交通信息的分类与特点4常见的交通信息采集技术5结构化数据6半结构化数据7非结构化数据8数据的读取方式实验教学过程

2.1读取数据库数据2读取文件数据

六、教材与参考资料教材

1.向伟，张良均.Python数据分析基础与案例实战[M].北京人民邮电出版社.

2022..参考资料2

[1]张良均.Python数据分析与挖掘实战[M].北京机械工业出版社.

2015.

[2]张良均.Python与数据挖掘[M].北京机械工业出版社.

2016.。