还剩5页未读,继续阅读
文本内容:
一、名词解释(20分).准确度和精确度同一处理观察值彼此的接近程度同一处理的观察值与其真值的接近程度1,重复和区组试验中同一处理的试验单元数将试验空间按照变异大小分成若干个相对均匀的局部,每个局部就叫一2个区组回归分析和相关分析对能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法3对不能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法.总体和样本具有共同性质的个体组成的集合从总体中随机抽取的若干个个体做成的总体45•试验单元和试验空间试验中能够实施不同处理的最小试验单元所有试验单元构成的空间
二、填空(20分)
1.资料常见的特征数有(3空)算术平均数方差变异系数
2.划分数量性状因子的水平时,常用的方法等差法等比法随机法(3空)
3.方差分析的三个基本假定是(3空)可加性正态性同质性
4.要使试验方案具有严密的可比性,必须(2空)遵循“单一差异”原则设置对照
5.减小难控误差的原则是(3空)设置重复随机排列局部控制
6.在顺序排列法中,为了避免同一处理排列在同一列的可能,不同重复内各处理的排列方式常采用(2空)逆向式阶梯式.正确的取样技术主要包括()确定合适的样本容量采用正确的取样方法
7.在直线相关分析中,用(相关系数)表示相关的性质,用(决定系数)表示相关的程度8
三、选择(20分)1试验因素对试验指标所引起的增加或者减少的作用,称作(C)、主要效应、交互效应、试验效应、简单效应A B C D
2.统计推断的目的是用(A)、样本推总体、总体推样本、样本推样本、总体推总体A BC D
3.变异系数的计算方法是(B)
4.样本平均数分布的的方差分布等于(A)5」检验法最多可检验(C)个平均数间的差异显著性6,对成数或者百分数资料进行方差分析之前,须先对数据进行(B)、对数、反正弦、平方根、立方根A BC D7,进行回归分析时,一组变量同时可用多个数学模型进行模拟,型的数据统计学标准是(B)、相关系数、决定性系数、回归系数、变异系数A BC D.进行两尾测验时,判.山那么进行单尾检验,()
8110.10=
1.6405=
1.
960.01=
2.58,u
0.05=A
9.进行多重比较时,几种方法的严格程度(LSD\SSR\Q)B
10.自变量X与因变量Y之间的相关系数为
0.9054,则Y的总变异中可由X与Y的回归关系解释的比例为(C)A、
0.9054B、
0.0946C、
0.8197D、
0.0089
四、简答题(15分)
1.回归分析和相关分析的基本内容是什么?(6分)配置回归方程,对回归方程进行检验,分析多个自变量的主次效益,利用回归方程进行预测预报计算相关系数,对相关系数进行检验.一个品种比较试验,个新品种外加个对照品种,拟安排在一块具有纵向肥力差异的地块中,次重复(区组),各2413重复内均随机排列请画出田间排列示意图(2分)
3.田间试验中,难控误差有哪些?(4分)土壤肥力,小气候,相邻群体间的竞争差异,同一群体内个体间的竞争差异4随即取样法包括哪几种方式?(3分)简单随机取样法分层随机取样法整群简单随机取样法
五、计算题(25分)•研究变数与之间的关系,测得组数据,经计算得出均值二均值根1x y30x10,y=20,ky=60,l=300,r=
0.6oyy据所得数据建立直线回归方程(5分)a=2b=
1.8y=2+L8x.完成下列方差分析表,计算出用法进行多重比较时各类数据填下表2LSR变因df SSS F区组
476.
2019.
050.50A
1360.
05360.
059.50B
1781.
30781.
3020.61A*B1164,45164,
454.34误差
12454.
837.9总变异
191837.
00.有一黄瓜株高从中抽取株测量,得:平均高标准差试测定这样的样本的株高能否代表总体的375cm3670cm,6cm,株高(3分)株番茄幼苗的平均株高为标准差为试对每株番茄幼苗株高作的区间估计、
一、选择题(每题分,
4.910cm,1cm,95%1共分)10在正交实验设计中,试验指标是()
1.定量的定性的两者皆可A.B.C.在正交实验设计中,定量因素各水平的间距是()
2.相等不相等两者皆可A.B.C.
3.U7
(74)中括号中的7表示()最多允许安排因素的个数因素水平数A.B.正交表的横行数总的实验次数C.D.以下不属于简单比较法的缺点的是()
4.A.选点代表性差B.无法考察交互作用C.提供信息不够丰富D.实验次数多
5.L
(27)中的7代表()8最多允许安排因素的个数因素水平数A.B.正交表的横行数总的实验次数C.D.
6.在
(34)表中,有A,B,C三个因素需要安排则它们应该安排在()列任意列A.1,2,3B.2,3,4C.3,4,5D.3三水平因素间的交互作用在正交表中需占用()歹
7.UA.5B.4C.3D.2交互作用对实验结果的影响是()
8.增强减弱两者皆可能无影响A.B.C.D.在一个正交实验中,因素和的水平数都为那么和的交互作用的自由度为()
9.A B3,A BA.6B.1C.4D.
210.用L8
(27)进行正交实验设计,若因素A和B安排在第
1、2歹U,则AxB,应排在第()歹心A.3B.4C.5D.6
二、判断题(每题分,共分)110在确定工艺条件时,对主要因素和次要因素均选取最优条件()
1.某列算出的极差的大小,反映了该列所排因素选取的水平变动对指标影响的大小()
2.在正交试验中,为了便于分析试验结果,凡遇到定性指标总把它加以定量化处理()
3.要考虑的因素及交互作用的自由度总和必须不大于所选正交表的总自由度()
4.正交实验中,若某号实验根据专业知识可以肯定其实验结果不理想,则可以略去不做()
5.多项式回归分析中,阶数越高,回归方程的精度越高()
6.在多元线性回归中,偏回归系数本身的大小直接反映了自变量的相对重要性()
7.对于拟水平正交试验,即使没有空白列,误差的离差平方和与自由度也不为零()
8.在同样的误差程度下,测得数据越多,计算出的离差平方和就越大()
9.拟水平法既可以对一个因素虚拟水平,也可以对多个因素虚拟水平()
10.
三、填空题(每空分,共分)120数据的有位有效数字,测量仪器的最小刻度单位为
1.
6.0xl0*mo误差根据其性质或产生的原因,可分为、和
2.o用正交表安排试验具有和的特征
3..多指标正交实验的分析方法有两种和4o单因素试验方差分析中,组间离差平方和反映了,组内离差平方和是反映
5.o在一元线形回归分析中,回归平方和表示的是,残差平方和表示的是
6.O某试验考虑四个因素,每个因素取个水平,并且考虑个交互作用则应选择的合适正
7.A,B,C,D33AxB,AxC,AxD,交表为,误差自由度为o在因素数为水平数为的试验中,若采用正交设计来安排试验,则至少要做次试验,若采用均匀
8.3,5设计,则只需做次试验,若采用全面试验法,则需做次试验精度为级,量程为的弹簧管式压力表的最大绝对误差为今用其测得大约(表压)
9.
1.
50.2MPa kPa,8kPa的空气压力,则其最大相对误差为O
四、计算题(共分)
601.一种物质吸附另一种物质的能力与温度有关,在不同温度下测得吸附的重量及相关计算值如表所示试求
(1)吸附量y关于温度x的一元线性回归方程;
(2)相关系数,回归平方和以及残差的标准误差;
(3)若实际中需把y控制在区间(10,13)内,则变量x应控制在什么区间内?(显著性水平
0.05)(20分)项目Xi YiXi2Xiyi序号
11.
54.
82.
2523.
047.
2021.
85.
73.
2432.
4910.
2632.
47.
05.
7649.
0016.
843.
08.
39.
0068.
8924.
953.
510.
912.
25118.
8138.
1563.
912.
415.
21153.
7648.
3674.
413.
119.
36171.
6157.
6484.
813.
623.
04184.
9665.
2895.
015.
325.
00234.
0976.
530.
391.
1115.
111036.
65345.09已知某合成试验的反应温度范围为通过单因素优选法得到温度为时,产品的合成率高,如果使
2.340〜420C,400C用的是
0.618法,试写出5个试验点的位置假设在试验范围内合成率是温度的单峰函数(10分)对同一铜合金,有个分析人员分别进行分析,测得其中铜(%)含量的数据为
3.
1062.20,
69.49,
70.30,
70.35,
70.82,
71.03,试用格拉布斯准则进行检验数据是否应该被舍去()(分)
71.22,
71.25,
71.33,
71.
3862.20a=
0.
05104.某工厂为了提高某产品的收率,根据经验和分析,选取反应温度(A)、碱用量(B)和催化剂种类(C)3个因素的个水平进行正交试验,不考虑交互作用,试验方案及结果(收率/%)如表所示试用直观分析法确定因素主次和3优方案,并画出趋势图(20分)试验号空列收率/%A BC(甲)1180℃180kg115121248kg2(乙)27131355kg3(丙)3584285℃12382522316962312597390℃1327783213859332184
一、填空题(共分)25根据误差产生的原因,误差可分为随机误差、系统误差和过失误差三大类其中过失误差是一种显然与事
1.实不符的误差秩和检验法是用来检验、两组数据是否存在显著性差异的一种方法假设组数据无系统误差,如果与有
2.A B A A B显著性差异,则认为直系统误差;如果与无显著性差异,则认为系统误差BA B列出三种常用的数据图线图、条形图、圆形图
3.o在回归分析中,设为、丁、为分别为试验值、算术平均值和回归值,则—匕)称为残差平方和,
4.2i=i—丁)称为回归平方和2i=i在试验设计中,黄金分割法是在试验区间内取两个试验点,这两个试验点分别是该试验区间的倍和
5.
0.618倍
0.382乞()是一个正交设计(或混合水平正交设计)试验表,其中是试验次数(或横行数),它可以安排水平
6.412484的因素个,水平的因素个,共个因素的试验1245
二、简答题(共分)
201.回归分析的用途是什么?写出用Excel软件进行回归分析时的操作步骤(10分)答
(1)回归分析是一种变量之间相关关系最常用的统计方法,用它可以寻找隐藏在随机性后面的统计规律通过回归分析可以确定回归方程,检验回归方程的可靠性等()用软件进行回归分析时的操作步骤是2Excel
①从工具菜单中选择数据分析,则会弹出数据分析对话框,然后在分析工具库中选择回归选项,单击确定之后,弹出回归对话框
②填写回归对话框
③填好回归对话框后,点击确定,即可得到回归分析的结果正交试验设计的基本步骤有哪些?(分)
2.10答
(1)明确试验目的,确定评价指标;
(2)挑选因素,确定水平
(3)选正交表,进行表头设计;
(4)明确试验方案,进行试验,得到结果;
(5)对试验结果进行统计分析;
(6)进行验证试验,作进一步分析
三、计算题(共分)30设间接测定值与直接测定值存在的关系为如果用和的相对误差分别为/加/箱和试计算的相对误
1.y=a»X2,X2/X2/X2,y差(8分)解
(1)求误差传递系数(分)4()求的相对误差:2y(分)4已知因素和因素是影响试验结果的两个主要因素试验中取个水平,取个水平,总试验次数为
2.ABA4B3次经对试验结果计算,它们对应的离差平方和见方差分析表,求12(分)10()试计算它们对应的均方及产值(列出计算过程);1
(2)将计算结果填入方差分析表中()应如何进行显著性检验?(写出方法)3方差分析表解FB=MSB/MSe=l.11/
0.0433=
25.6()对于给定的显著性水平从附录中查得临界值及(如,dfe),FdfB,g,如果人」认3m为因素对试验结果有显著性影响,否则认为因素对试验结果没有显著性影响类似,如果曲〉片(胡,dfe),则A A认为因素对试验结果有显著性影响,否则认为因素对试验结果没有显著性影响B B某矿物浸出工艺,考虑反应温度浸出剂初浓度和浸出时间为主要因素,以浸出率的大小为考虑工艺优劣的
3.A,BC指标,其值越大越好用(做试验,不考虑因素间的交互作用,试验方案和结果如下表,试用直观分析法确定L93,因素的主次和优方案(表中为任一列上水平号为时所对应的试验结果之和)(分)K i12温度浓度时间浸出率彳式哈号ABC空列心也J/℃/mol/L/min-Lx U%118013130151218021260271318032390358427013260382527021390169627032130259739013390277839021130385939032260184k\607065’将计算结kz707579y J果填入表k826768中得分2极差H22814度片二解:51+71+58/3=601____________7后82+69+59/3=70%=极分^82—60=222浓度:左二77+85+84/3=82B51+82+77/3=70A=71+69+85/3=752极差工分-67=82时kF58+59+84=67C间:儿K=51+59+85/3=65=二71+82+84/3=794极差分*79—65=142因素的主次顺序为58+69+77/3=68优方案为A-C-B ABC分-J2
四、软件应用题共分25分.2在多元线性回归分析中,用软件中的“回归”工具输出如下结果:
1.ExcelSUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R
0.99645R Square
0.99292Adjusted RSquare
0.98761标准误差
0.18371观测值8方差分析df SSMS FSignificance F回归分析
318.
936.
311879.37555E-05残差
40.
130.03总计
719.07标准误差Coefficients tStat P-value Lower95%Intercept
2.
18750.
55493.
94180.
01690.647X Variable
10.
04880.
00657.
50560.
00170.031X Variable
20.
06380.
00659.
81500.
00060.046X Variable
31.
31250.
065020.
20730.
00001.132试用上述信息回答如下问题分25有多少组试验数据?1写出回归方程,并指出回归方程的显著性水平为多少?2指出回归方程的相关系数;3用检验回归方程的显著性;4=
0.05分析的主次顺序5XI,%2,X3解共有组试验数据18汨皿+回归方程的显著性水平为2y=
2.1875+
0.0488+
0.
06381.3125%3,
9.37555E-05回归方程的相关系数和决定系数分别是
30.99645o表中给出的显著性水平达到所以回归方程是显著的
49.37555E-05Vo.05,越小越显著,所以箝,及,心的主次顺序为、、5P-value X2xi。